劉春風(fēng)，徐歡，宋雪明，李阿橋，張定文

（1.昌吉州氣象局，新疆昌吉 831100；2.伊犁州氣象局，新疆伊寧 835000；3.呼圖壁縣氣象局，新疆呼圖壁 831200）

ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報效果檢驗

劉春風(fēng)1，徐歡1，宋雪明2，李阿橋1，張定文3

（1.昌吉州氣象局，新疆昌吉 831100；2.伊犁州氣象局，新疆伊寧 835000；3.呼圖壁縣氣象局，新疆呼圖壁 831200）

對2013年1—12月ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報效果進(jìn)行了統(tǒng)計檢驗。結(jié)果表明：ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度預(yù)報為系統(tǒng)性偏高，預(yù)報效果隨預(yù)報時效的延長而逐漸變差。72 h內(nèi)溫度預(yù)報的絕對誤差小、預(yù)報準(zhǔn)確率高，對實際溫度預(yù)報有很好的指導(dǎo)作用；96～168 h溫度預(yù)報的絕對誤差較小，預(yù)報準(zhǔn)確率較高，對實際溫度預(yù)報具有參考價值；192～240 h溫度預(yù)報的絕對誤差大、預(yù)報準(zhǔn)確率低，對實際溫度預(yù)報參考價值不大。溫度預(yù)報精度在蒙古國西部最低，北疆盆地次之，南疆盆地最高。

ECMWF細(xì)網(wǎng)格；2m溫度；統(tǒng)計檢驗；系統(tǒng)誤差；預(yù)報準(zhǔn)確率

經(jīng)過一個多世紀(jì)的數(shù)值天氣預(yù)報理論研究和半個多世紀(jì)的業(yè)務(wù)化應(yīng)用實踐，數(shù)值天氣預(yù)報已成為現(xiàn)代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和天氣預(yù)報業(yè)務(wù)發(fā)展的主流方向[1]。30多年來，我國氣象工作者在數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的檢驗及解釋應(yīng)用方面進(jìn)行了許多卓有成效的研究和總結(jié)[2-8]，持續(xù)地提高了數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品在預(yù)報業(yè)務(wù)中的應(yīng)用水平。近年來，國家氣象中心對T213、T639、日本、ECMWF粗網(wǎng)格等數(shù)值模式的中期預(yù)報性能進(jìn)行了定期檢驗和發(fā)布[9-15]，為各地預(yù)報員了解和掌握各家模式對中高緯環(huán)流形勢、850 hPa溫度趨勢以及地面冷高壓、西北太平洋副熱帶高壓、熱帶氣旋等重要天氣系統(tǒng)的預(yù)報能力，提供了可靠的參考依據(jù)。各級預(yù)報員在制作當(dāng)?shù)匾仡A(yù)報時，既需要參考數(shù)值模式對環(huán)流形勢和天氣系統(tǒng)的預(yù)報，更需要參考數(shù)值模式的格點要素預(yù)報值。這樣，數(shù)值模式的格點要素預(yù)報精度（如絕對誤差、預(yù)報準(zhǔn)確率等）就引起了各級預(yù)報員廣泛而高度的關(guān)注,尤其是ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式的格點要素預(yù)報精度。張俊蘭等對2012年前冬北疆3場暴雪天氣的ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式大尺度降水預(yù)報效果進(jìn)行了應(yīng)用檢驗，檢驗結(jié)果為北疆暴雪天氣的定點、定時、定量預(yù)報提供了一定依據(jù)[16]。陳曉紅等將ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式預(yù)報產(chǎn)品應(yīng)用到安徽大霧預(yù)報中，揭示了大霧發(fā)生和維持的物理機制[17]。萬瑜等將ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式預(yù)報產(chǎn)品應(yīng)用到烏魯木齊東南大風(fēng)預(yù)報中，揭示了烏魯木齊東南大風(fēng)發(fā)生和維持的物理機制[18]。肖紅茹等用2012年5—8月四川盆地降水實況，對比檢驗了T639和ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式預(yù)報性能的優(yōu)劣，提高了預(yù)報員使用這兩種預(yù)報產(chǎn)品的能力[19]。然而近期的數(shù)值模式預(yù)報性能檢驗多是針對天氣系統(tǒng)和天氣現(xiàn)象的天氣學(xué)檢驗，針對格點要素預(yù)報精度的統(tǒng)計學(xué)檢驗[20-22]相對較少。為了提高ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式（以下簡稱EC模式）2m溫度預(yù)報對日最高、最低溫度預(yù)報的指導(dǎo)作用，本文對2013年1—12月EC模式2m溫度預(yù)報效果進(jìn)行了統(tǒng)計檢驗，并對2014年1—4月EC模式2m溫度預(yù)報進(jìn)行了訂正前后的對比檢驗。

1 資料與檢驗區(qū)

本文選用中央氣象臺下發(fā)的EC模式20時（北京時）2m溫度資料，有實況分析場（00 h）和預(yù)報場（24～240 h），資料時段為2013年1月1日—12月31日及2014年1月1日—4月30日。EC模式水平分辨率為0.25°×0.25°，垂直分辨率為7層，3～72 h預(yù)報的時間分辨率為3 h，72～240 h預(yù)報的時間分辨率為6 h。EC模式的預(yù)報區(qū)域為60°～150°E，0°～60°N，預(yù)報區(qū)內(nèi)共有87 001個網(wǎng)格點。選取新疆及周邊地區(qū)（73°～97°E，34°～50°N）為預(yù)報效果檢驗區(qū)。檢驗區(qū)主要包括中國97°E以西地區(qū)、哈薩克斯坦東部和蒙古國西部。檢驗區(qū)內(nèi)有6 305個網(wǎng)格點。

2 檢驗方法

用每日20時的00 h分析場為實況資料，24～240 h預(yù)報場為預(yù)報資料，對EC模式在新疆及周邊地區(qū)的2m溫度預(yù)報進(jìn)行統(tǒng)計檢驗及預(yù)報效果分析。誤差率定義為某類（正、負(fù)、零）誤差樣本數(shù)占總樣本數(shù)的百分比。用中短期預(yù)報質(zhì)量評定辦法，對EC模式2m溫度的格點預(yù)報精度進(jìn)行檢驗，用誤差均值、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率，研究分析2m溫度預(yù)報的系統(tǒng)性偏向（即：偏高或偏低）。主要有以下三步：（1）對檢驗區(qū)內(nèi)的每一網(wǎng)格點，計算預(yù)報與對應(yīng)實況間的誤差均值、絕對誤差均值、均方根誤差、預(yù)報準(zhǔn)確率、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率等7個檢驗統(tǒng)計量。（2）計算檢驗區(qū)的誤差均值、絕對誤差均值、均方根誤差、預(yù)報準(zhǔn)確率、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率等7個檢驗統(tǒng)計量。（3）研究分析檢驗區(qū)的7個統(tǒng)計量，以及它們隨預(yù)報時效的演變特征，得出EC模式2m溫度預(yù)報在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報精度和整體效果。

2.1計算格點統(tǒng)計量

設(shè)Fi為某格點第i天的預(yù)報溫度，Oi為某格點第i天的實況溫度，K為1、2，分別代表|Fi-Qi|≤1℃、|Fi-Qi|≤2℃，Nrk為預(yù)報正確的天數(shù)，N與NfK均為預(yù)報的總天數(shù)。溫度預(yù)報準(zhǔn)確率的實際含義是溫度預(yù)報絕對誤差≤1℃（2℃）的百分率。主要檢驗公式如下：

2.2 計算區(qū)域統(tǒng)計量

對于一個有m個格點的檢驗區(qū)，當(dāng)檢驗區(qū)內(nèi)每個格點有資料的天數(shù)相等時，用某一統(tǒng)計量對m個格點求平均的方法求得該統(tǒng)計量的區(qū)域均值。當(dāng)檢驗區(qū)內(nèi)出現(xiàn)≥1個格點與其它格點有資料的天數(shù)不相等時，就需要用某一統(tǒng)計量對m個格點求加權(quán)平均的方法求得該統(tǒng)計量的區(qū)域均值。

其中，F(xiàn)為某一統(tǒng)計量的加權(quán)均值，fj為某一統(tǒng)計量在第j格點上的均值，kj為第j個格點fj的樣本數(shù)。

3 檢驗結(jié)果分析

以區(qū)域平均絕對誤差、均方根誤差、≤1℃和2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率作為EC模式2m溫度的預(yù)報精度檢驗指標(biāo)，統(tǒng)計2013年1月1日—12月31日20時EC模式不同預(yù)報時效的區(qū)域平均絕對誤差、均方根誤差、預(yù)報準(zhǔn)確率（表1）。

表1 新疆及周邊地區(qū)2013年1—12月的平均絕對誤差、均方根誤差、預(yù)報準(zhǔn)確率

3.1 預(yù)報精度與預(yù)報時效

平均絕對誤差和均方根誤差隨預(yù)報時效的延長而逐漸增大，分別由24 h的0.7℃和1.1℃增加到240 h的3.0℃和4.1℃。預(yù)報時效每增加24 h，平均絕對誤差增大0.2～0.3℃，均方根誤差增大0.3～0.4℃。絕對誤差≤1℃和≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率隨預(yù)報時效的延長而逐漸降低，分別由24 h的77.3%和93.7%下降至240 h的25.6%和46.3%。預(yù)報時效每增加24 h，絕對誤差≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率下降4%～6%，由此可知EC模式2m溫度的預(yù)報精度隨預(yù)報時效的延長而逐漸降低。

24～72h預(yù)報的平均絕對誤差≤1.2℃，均方根誤差≤1.7℃，絕對誤差≤1℃的預(yù)報準(zhǔn)確率高于57%，絕對誤差≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率高于82%。96～168 h預(yù)報的平均絕對誤差≤2.2℃，均方根誤差≤3.0℃，絕對誤差≤1℃的預(yù)報準(zhǔn)確率高于34%，絕對誤差≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率接近60%。192～240 h預(yù)報的平均絕對誤差≥2.5℃，均方根誤差≥3.4℃，絕對誤差≤1℃的預(yù)報準(zhǔn)確率低于32%，絕對誤差≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率低于55%。因此，EC模式2m溫度24～72 h預(yù)報誤差小、準(zhǔn)確率高，對實際溫度預(yù)報有很好指導(dǎo)作用，96～168 h預(yù)報誤差較小、準(zhǔn)確率較高，對實際溫度預(yù)報仍有一定的參考價值。192～240 h預(yù)報誤差大、準(zhǔn)確率低，對實際溫度預(yù)報參考價值不大。

3.2 預(yù)報精度的地理分布

針對2013年1月1日—12月31日20時EC模式2m溫度預(yù)報，圖1給出了檢驗區(qū)內(nèi)平均絕對誤差的地理分布。圖1a為24～72 h平均絕對誤差分布，圖1b為24～168 h平均絕對誤差分布。圖2給出了檢驗區(qū)內(nèi)絕對誤差≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率的地理分布，圖2a為24～72 h預(yù)報的平均準(zhǔn)確率分布，圖2b為24～168 h預(yù)報的平均準(zhǔn)確率分布。

圖1 新疆及周邊地區(qū)2013年1—12月平均絕對誤差的地理分布

圖2 新疆及周邊地區(qū)2013年1—12月絕對誤差≤2℃預(yù)報準(zhǔn)確率的地理分布

分析新疆及周邊地區(qū)平均絕對誤差的地理分布（圖1）可得：EC模式2m溫度的預(yù)報誤差在蒙古國西部最大，24～72 h預(yù)報的平均絕對誤差多在1.5～1.8℃，24～168 h預(yù)報的平均絕對誤差多在2.1～2.4℃；在北疆盆地次之，24～72 h預(yù)報的平均絕對誤差多在1.2～1.5℃，24～168 h預(yù)報的平均絕對誤差多在1.8～2.1℃；在南疆盆地最小，24～72 h預(yù)報的平均絕對誤差多在0.6～0.9℃，24～168 h預(yù)報的平均絕對誤差多在1.2～1.5℃。分析新疆及周邊地區(qū)絕對誤差≤2℃預(yù)報準(zhǔn)確率的地理分布（圖2）可得：EC模式2m溫度的預(yù)報準(zhǔn)確率在蒙古國西部最低，24～72 h預(yù)報的平均準(zhǔn)確率多在70%～75%，24～168 h預(yù)報的平均準(zhǔn)確率多在55%～60%；在北疆盆地次之，24～72 h預(yù)報的平均準(zhǔn)確率多在75%～80%，24～168 h預(yù)報的平均準(zhǔn)確率多在60%～65%；在南疆盆地最高，24～72 h預(yù)報的平均準(zhǔn)確率多在90%以上，24～168 h預(yù)報的平均準(zhǔn)確率多在80%以上。

3.3 系統(tǒng)性偏向

在實際預(yù)報業(yè)務(wù)中，既需掌握數(shù)值模式的預(yù)報精度，更需掌握數(shù)值模式預(yù)報的系統(tǒng)性偏向（即：預(yù)報與實況相比是系統(tǒng)性偏高還是偏低）。在給定樣本空間中統(tǒng)計格點或區(qū)域的誤差均值時，雖然存在正、負(fù)誤差的相互抵消，使得誤差均值不能真實反映預(yù)報效果的平均狀況，但從誤差均值符號和正、負(fù)、零誤差率的分布特征，可分析出預(yù)報誤差的系統(tǒng)性偏向。為進(jìn)一步分析EC模式對2m溫度預(yù)報的系統(tǒng)性偏向，計算2013年1月1日—12月31日20時EC模式不同預(yù)報時效的區(qū)域平均誤差、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率（表2）。

表2 新疆及周邊地區(qū)2013年1—12月的平均誤差與誤差率

由平均誤差計算公式和誤差率定義可知：若平均誤差為正，且正誤差率明顯大于負(fù)誤差率，則預(yù)報為系統(tǒng)性偏高；若平均誤差為負(fù)，且正誤差率明顯小于負(fù)誤差率，則預(yù)報為系統(tǒng)性偏低，若平均誤差為零，且正誤差率等于負(fù)誤差率，則預(yù)報無系統(tǒng)性偏向。在表2中，所有預(yù)報時段上的區(qū)域平均誤差全部為正，且正誤差率（56.4%～63.7%）又明顯大于負(fù)誤差率（33.2%～42.4%），由此可知EC模式2m溫度預(yù)報為系統(tǒng)性偏高。24～240 h的平均誤差、正誤差率和負(fù)誤差率的變化幅度均不大，說明EC模式2m溫度預(yù)報效果較為穩(wěn)定。零誤差率隨預(yù)報時效的延長而逐漸下降，證明EC模式2m溫度預(yù)報效果是隨預(yù)報時效的延長而變差。

4 預(yù)報訂正

通過EC模式2m溫度的預(yù)報精度和系統(tǒng)性偏向的統(tǒng)計分析可知：EC模式2m溫度的預(yù)報精度高，但它存在系統(tǒng)誤差，表現(xiàn)為系統(tǒng)性偏高。經(jīng)過對系統(tǒng)誤差規(guī)律性的分析和研究，發(fā)現(xiàn)EC模式2m溫度預(yù)報有訂正提高的空間。

統(tǒng)計2014年1月1日—4月30日EC模式2m溫度預(yù)報的7個檢驗參數(shù)（表3）。通過多種驗證，選取2013年1—12月各預(yù)報時段、各網(wǎng)格點的每個平均誤差為訂正值，對2014年1月1日—4月30日EC模式2m溫度的預(yù)報值進(jìn)行逐一對應(yīng)訂正（預(yù)報值—訂正值），經(jīng)訂正后的7個檢驗參數(shù)見表4。

表3 新疆及周邊地區(qū)2014年1—4月訂正前的7個檢驗參數(shù)

對比分析訂正前后的預(yù)報精度和系統(tǒng)性偏向可知：訂正后，平均絕對誤差和均方根誤差均減小0～0.2℃，在多數(shù)預(yù)報時段上減小0.1℃；絕對誤差≤1℃的預(yù)報準(zhǔn)確率提高0.4%～3.7%，絕對誤差≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率提高0.8%～3.1%；正、負(fù)誤差率差距明顯縮小（比例接近1:1）；零誤差率略有上升。平均誤差明顯減?。ㄓ?.3～0.6℃減小到0.0～0.1℃），多數(shù)預(yù)報時段上的區(qū)域平均誤差在精度為0.1℃時為零。因此這種訂正是有效的，在一定程度上減小了模式預(yù)報產(chǎn)品的系統(tǒng)誤差，對提高EC模式2m溫度預(yù)報的參考價值大有幫助，平均誤差可作為EC模式2m溫度預(yù)報系統(tǒng)誤差事后訂正的一種方法。

表4 新疆及周邊地區(qū)2014年1—4月訂正后的7個檢驗參數(shù)

5 結(jié)論

（1）2013年1月1日—12月31日20時，EC模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報精度隨預(yù)報時效的延長而逐漸降低。平均絕對誤差由24 h的0.7℃增至240 h的3.0℃，絕對誤差≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率由24 h的93.7%降至240 h的46.3%。

（2）在新疆及周邊地區(qū)EC模式2m溫度預(yù)報，24～72 h絕對誤差小（≤1.2℃）、絕對誤差在2℃范圍內(nèi)的預(yù)報準(zhǔn)確率高（≥82%），對實際溫度預(yù)報有很好的指導(dǎo)作用；96～168 h絕對誤差較?。ā?.2℃），絕對誤差在2℃范圍內(nèi)的預(yù)報準(zhǔn)確率較高（≥59%），對實際溫度預(yù)報具有參考價值；192～240 h預(yù)報誤差大、準(zhǔn)確率低，對實際溫度預(yù)報參考價值不大。

（3）EC模式2m溫度的預(yù)報精度在新疆及周邊地區(qū)檢驗區(qū)域內(nèi)分布不均，主要可分為蒙古國西部、北疆盆地和南疆盆地3個區(qū)域。在蒙古國西部預(yù)報誤差最大，預(yù)報準(zhǔn)確率最低；在南疆盆地預(yù)報誤差最小，預(yù)報準(zhǔn)確率最高；北疆盆地的預(yù)報誤差和預(yù)報準(zhǔn)確率介于蒙古國西部和南疆盆地之間。

（4）用各預(yù)報時段各網(wǎng)格點的平均誤差對EC模式2m溫度預(yù)報進(jìn)行訂正。訂正后2m溫度總體預(yù)報效果更為理想。在多數(shù)預(yù)報時段上，平均絕對誤差和均方根誤差均減小0.1℃，預(yù)報準(zhǔn)確率提高0.4%～3.7%，正負(fù)誤差樣本數(shù)接近均衡，零誤差樣本數(shù)略有增大。因此平均誤差可作為EC模式2m溫度預(yù)報系統(tǒng)誤差事后訂正的一種方法。

[1]陳德輝，薛紀(jì)善.數(shù)值天氣預(yù)報業(yè)務(wù)模式現(xiàn)狀與展望[J].氣象學(xué)報，2004，62（5）：623-633.

[2]劉還珠，趙聲蓉，陸志善，等.國家氣象中心氣象要素的客觀預(yù)報-MOS系統(tǒng)[J].應(yīng)用氣象學(xué)報，2004，15（2）：181-191.

[3]宋春遠(yuǎn)，熊傳輝，羅劍琴，等.數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品在三峽壩區(qū)初夏強降水預(yù)報中的釋用[J].氣象，2009，35（6）：96-99.

[4]錢莉，楊曉玲，殷玉春.ECMWF產(chǎn)品逐日降水客觀預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)[J].氣象科技，2009，37（5）：513-519.

[5]趙凱，孫燕，張備，等.T213數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品在本地降水預(yù)報中的應(yīng)用[J].氣象科學(xué)，2008，28（2）：217-220.

[6]馬德貞，毛恒青，鮑媛媛，等.盛夏數(shù)值預(yù)報模式對副高預(yù)報性能檢驗及其釋用[J].氣象，1999，25（3）：49-53.

[7]涂小萍，許映龍.基于ECMWF海平面氣壓場的熱帶氣旋路徑預(yù)報效果檢驗[J].氣象，2010，36（3）：107-111.

[8]梁紅，王元，錢昊，等.歐洲ECMWF模式與我國T213模式夏季預(yù)報能力的對比分析檢驗[J].氣象科學(xué)，2007，27（3）：253-258.

[9]饒曉琴.2007年9—11月T213與ECMWF及日本模式中期預(yù)報性能檢驗[J].氣象，2008，34（2）：107-114.

[10]田偉紅.2007年12月至2008年2月T213、ECMWF及日本數(shù)值模式中期預(yù)報性能檢驗[J].氣象，2008，34（5）：101-107.

[11]王超.2008年3—5月T213與ECMWF及日本模式中期預(yù)報性能檢驗[J].氣象，2008，34（8）：112-118.

[12]李勇.2009年12月至2010年2月T639、ECMWF及日本數(shù)值模式中期預(yù)報性能檢驗[J].氣象，2010，36（5）：108-113.

[13]蔡薌寧.2010年3—5月T639、ECMWF及日本模式中期預(yù)報性能檢驗[J].氣象，2010，36（8）：106-110.

[14]于超.2010年6—8月T639、ECMWF及日本模式中期預(yù)報性能檢驗[J].氣象，2010，36（11）：104-108.

[15]張亞妮，張金艷.2010年12月至2011年2月T639與ECMWF及日本模式中期預(yù)報性能檢驗[J].氣象，2011，37（5）：633-638.

[16]張俊蘭，李圓圓，張超.ECWMF細(xì)網(wǎng)格模式降水產(chǎn)品在北疆暴雪中的應(yīng)用檢驗[J].沙漠與綠洲氣象，2013，7（4）：7-13.

[17]陳曉紅，朱佳寧，周揚帆.EC細(xì)網(wǎng)數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品在大霧預(yù)報中的釋用.大氣科學(xué)研究與應(yīng)用，2012，（2）：94-100.

[18]萬瑜，曹興，竇新英，等.ECMWF細(xì)網(wǎng)格數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品在烏魯木齊東南大風(fēng)預(yù)報中的釋用[J].沙漠與綠洲氣象，2014，8（1）：32-38.

[19]肖紅茹，王燦偉，周秋雪，等.T639、ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式對2012年5—8月四川盆地降水預(yù)報的天氣學(xué)檢驗[J].高原山地氣象研究，2013（1）：80-85.

[20]黃光輪，唐劍泉.ECMWF數(shù)值預(yù)報針對一個網(wǎng)格點的效果檢驗.四川氣象，2004，24（2）：30-32.

[21]黃治勇，王仁橋，黃華麗.對ECMWF部分產(chǎn)品誤差的初步分析.湖北氣象，2002（1）：6-8.

[22]宋錢，李輝，霍傳秀.ECMWF產(chǎn)品在東亞中緯度地區(qū)預(yù)報精度檢驗.河南氣象，2004（3）：14-15.

Prediction Effect Test of ECMWF Fine Gridmodel for 2meters Temperature in Xinjiangand Its Surroundingareas

LIU Chunfeng1，XU Huan1，SONG Xueming2，LIaqiao1，ZHANG Dingwen3
（1.Changjimeteorological Bureau，Changji 831100，China；2.Yilimeteorological Bureau，Yining 835000，China；3.Hutubimeteorological Bureau，Hutubi 831200，China）

The forecast result of ECMWF fine grid for 2m temperature from January to December 2013 in Xinjiangand its surroundingareas was evaluated.The result showed that ECMWF fine grid for 2m temperature forecast was systematically lower,and the effect became worse with the increase of forecast period.Compared with the statistical tests of theabsolute errors for temperature forecast in 72 h,96～168 hand 192～240 h,theabsolute errorsand precision of forecast within 72 hours which havea certain reference value foractual temperature forecast outperform the other two leading time,followed by the forecasting precision within 96～168 h,and result for 192～240 h forecasting was left behindamong the three predicted time.Inaddition,theaccuracy of temperature prediction showed that the ECMWF fine grid for 2m temperature was best in southern Xinjiang basin,northern Xinjiang basin for the second place,and the lowest in westernmongolia.

ECMWF Fine Grid；2m temperature；statistical test；system error；forecastaccuracy

P456.7

B

1002-0799（2014）06-0010-06

10.3969/j.issn.1002-0799.2014.06.002

2014-03-05；

2014-06-06

新疆氣象局科技項目（MS201415）。

劉春風(fēng)（1965-），男，高級工程師，從事短期天氣預(yù)報業(yè)務(wù)與研究工作。E-mail：xjcjlcf@163.com

劉春風(fēng)，徐歡，宋雪明，等.ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報效果檢驗[J].沙漠與綠洲氣象，2014，8（6）：10-15.