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        衛(wèi)星鐘差超短期預(yù)報模型分析*

        2014-02-13 05:43:58于合理郝金明劉偉平田英國
        大地測量與地球動力學(xué) 2014年1期
        關(guān)鍵詞:歷元鐘差單點

        于合理 郝金明 劉偉平 田英國 張 鶴

        1)信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院,鄭州 450052

        2)96633 部隊,北京100096

        1 引言

        精密單點定位技術(shù)(PPP)由于受制于衛(wèi)星鐘差產(chǎn)品的實時性和精度,其應(yīng)用主要停留在事后處理模式上。但實時應(yīng)用才是PPP 的真正優(yōu)勢,如何實時獲取高精度的衛(wèi)星鐘差產(chǎn)品是實現(xiàn)該技術(shù)的關(guān)鍵[1]。目前,國際地球動力學(xué)服務(wù)組織(International GNNS Service,IGS)提供的事后精密鐘差產(chǎn)品要延遲12 ~18天才能獲取,即便是超快速精密鐘差也有3 小時的延遲,無法滿足實時精密單點定位的需要。IGS 的預(yù)報星歷產(chǎn)品和廣播星歷可以滿足實時要求,但其納秒級的精度不能夠滿足實時要求。

        目前美國噴氣推進實驗室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)已經(jīng)能夠以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的形式提供時延幾秒的精密衛(wèi)星鐘差產(chǎn)品。近幾年我國也開始了廣域?qū)崟r精密定位原型系統(tǒng)的研究與建設(shè),高精度衛(wèi)星鐘差的實時獲取是該技術(shù)實現(xiàn)的關(guān)鍵[2]。但在鐘差獲取過程中,由于數(shù)據(jù)解算和網(wǎng)絡(luò)傳輸都需要一定的時間,解算的精密鐘差產(chǎn)品到達用戶時會產(chǎn)生幾秒至幾十秒的延遲,導(dǎo)致用戶并不能真正實時獲得當(dāng)前的精密衛(wèi)星鐘差。因此,對鐘差進行超短期的高精度預(yù)報對精密單點定位技術(shù)的應(yīng)用有著非常重要的意義。

        雖然已經(jīng)有大量文獻探討過衛(wèi)星鐘差的預(yù)報[2-7],但主要都是中長期預(yù)報,即使所謂的短期預(yù)報也是研究預(yù)報一天左右的鐘差,鐘差預(yù)報精度一般為幾個到幾十個納秒,而廣域?qū)崟r精密單點定位系統(tǒng)中所需要的是幾十秒內(nèi)的超短期預(yù)報[2]。因此,目前關(guān)于鐘差預(yù)報的研究成果還無法直接應(yīng)用于實時精密單點定位。為此,本文對超短期高精度鐘差預(yù)報進行了研究。

        2 鐘差預(yù)報模型

        2.1 二次多項式模型

        二次多項式模型為:

        其中,Δt=ts-t0,Δtsv為ts時刻衛(wèi)星鐘差,a0、a1、a2為二次多項式待估參數(shù),t0表示鐘差預(yù)報的參考時刻。

        當(dāng)觀測數(shù)據(jù)多于3 個時,利用最小二乘方法建立模型,求解得到模型參數(shù)??紤]到模型求解過程中經(jīng)常會造成法方程矩陣奇異,進而影響衛(wèi)星鐘差預(yù)報的可靠性和穩(wěn)定性,本文采用Givens 變換解最小二乘的方法來估計多項式系數(shù)[8],這種解法無需組成法方程,而是直接通過變換觀測方程進行解算,計算效率高且節(jié)省內(nèi)存,在解的精度和數(shù)值穩(wěn)定性都優(yōu)于通過組法方程的解算方法。

        當(dāng)公式(1)右邊后兩項為零時則變?yōu)?/p>

        2.2 灰色模型

        設(shè)原始鐘差數(shù)據(jù)為:

        對原始數(shù)據(jù)x0做一次累加,得對應(yīng)的新數(shù)列為:

        其中x1(k)表示一次累加得到新數(shù)列x1的第k 個元素,即

        對新生成的數(shù)列建立微分方程:

        建立關(guān)于a 和u 的方程為:

        a 和u 根據(jù)式(7)利用Givens 變換解最小二乘估計求得。將a 和u 代入微分方程(6),得

        由于x1是x0的一次累加序列,灰色模型預(yù)報鐘差可表述為:

        2.3 基于歷元間差的二次多項式模型

        對原始鐘差數(shù)據(jù)x0作一次差,得

        其中,Δx0(k),k=1,2,…,n表示歷元k+1 時刻衛(wèi)星鐘差歷元間差值,

        再將歷元間作差得到新數(shù)列用二次多項式模型預(yù)報后續(xù)的鐘差歷元間差,得到鐘差歷元間差數(shù)列:

        最后再將預(yù)報的鐘差歷元間差結(jié)果還原為預(yù)報鐘差:

        3 實驗分析

        文獻[9,10]指出,衛(wèi)星鐘差的預(yù)報結(jié)果與衛(wèi)星鐘的類型有很大關(guān)系。為使實驗更具代表性和一般性,根據(jù)衛(wèi)星原子鐘類型和衛(wèi)星編號對照表(表1),選擇不同類型的1、14、17、25 四顆衛(wèi)星作為實驗星進行數(shù)據(jù)分析。

        表1 GPS 衛(wèi)星原子鐘類型和衛(wèi)星號對照表Tab.1 Atomic clock types of several GPS satellites

        研究所采用的試驗數(shù)據(jù)是歐洲定軌中心(The Center for Orbit Determination in Europe,CODE)發(fā)布的2012年1月27日cod05 s 的鐘差,因為本文所討論的是衛(wèi)星鐘超短期預(yù)報,應(yīng)當(dāng)先利用拉格朗日方法內(nèi)插得到每秒一個歷元的鐘差數(shù)據(jù)。實驗從當(dāng)天0 時開始,采用前600 s 的數(shù)據(jù)求解模型參數(shù)預(yù)報后續(xù)300 s 的數(shù)據(jù)。

        32、28、7、1 四顆衛(wèi)星運用四種方法預(yù)報鐘差精度的殘差分析圖如圖1 ~4 所示??v軸LM、QP、GM、ED 分別表示采用線性模型、二次多項式模式、灰色模型和基于歷元間差的二次多項式模型預(yù)報結(jié)果事后精密鐘差的殘差曲線。

        由圖1 ~4 可知,四種方法對不同類型衛(wèi)星的鐘差預(yù)報精度大致相同。在5 分鐘的預(yù)報時間內(nèi),32號 衛(wèi)星誤差為-0.06 ~0.3ns,28號衛(wèi)星誤差為-0.20 ~0.15 ns,7 號衛(wèi)星誤差為-0.35 ~0.10 ns,1 號衛(wèi)星誤差為-0.10 ~0.02 ns。

        圖1 32 號衛(wèi)星鐘差預(yù)報殘差Fig.1 Residuals of clock error prediction of Sat.32

        圖2 28 號衛(wèi)星鐘差預(yù)報殘差Fig.2 Residuals of clock error prediction of Sat.28

        采用四種模型預(yù)報鐘差的精度基本相當(dāng),且誤差殘差變化趨勢基本一致,證明了四種預(yù)報方法的正確性。雖然四種預(yù)報方法在長期預(yù)報中各有局限性,但對超短期預(yù)報而言,四種方法都能達到較高的精度水平。四種方法對不同種類衛(wèi)星5 分鐘的預(yù)報精度都能控制在0.36 ns 以內(nèi)。在更短時間內(nèi),衛(wèi)星鐘差幾秒、幾十秒的預(yù)報精度將會更高,能夠滿足實時精密單點定位的需要。

        圖3 7 號衛(wèi)星鐘差預(yù)報殘差Fig.3 Residuals of clock error prediction of Sat.7

        圖4 1 號衛(wèi)星鐘差預(yù)報殘差Fig.4 Residuals of clock error prediction of Sat.1

        銣鐘較銫鐘穩(wěn)定,在衛(wèi)星鐘差的長期預(yù)報或短期預(yù)報中一般認為銫鐘的預(yù)報精度要低于銣鐘。但對比圖4 和圖1、圖2、圖3 可知,1 號衛(wèi)星雖為銫鐘但預(yù)報精度并不比其他衛(wèi)星鐘的預(yù)報結(jié)果差,在這種小樣本的超短期鐘差預(yù)報中,預(yù)報鐘差精度與衛(wèi)星和衛(wèi)星鐘的類型的相關(guān)性并不是很大,可能是由于鐘差不同時段內(nèi)的小尺度變化所引起的。為此本文對同一衛(wèi)星不同時段的結(jié)果進行了分析,以1 號衛(wèi)星為例,采用同一天數(shù)據(jù)從第5 個小時開始,取前600 s 的數(shù)據(jù)求解模型參數(shù)預(yù)報后續(xù)300 s 的數(shù)據(jù),預(yù)報殘差結(jié)果如圖5。

        圖5 1 號衛(wèi)星(5 小時)鐘差預(yù)報殘差Fig.5 Residuals of clock error prediction of Sat.1(5 hours)

        對比圖4、5 可知,同為1 號星同樣采用600 s 的數(shù)據(jù)求解模型參數(shù)預(yù)報后續(xù)300 s 的數(shù)據(jù),0 時開始預(yù)報的殘差為0.1 ns,而5 時開始預(yù)報的殘差最大值還不到0.04 ns,因此,同一衛(wèi)星的預(yù)報精度與所選取的時段有重要關(guān)系。衛(wèi)星在某一時段的預(yù)報精度主要取決于各衛(wèi)星鐘鐘差在不同時段內(nèi)的小尺度變化以及所預(yù)報時間的長短。

        4 結(jié)論

        雖然線性模型、二次多項式模型、灰色模型和基于歷元間差的二次多項式模型四種衛(wèi)星鐘差預(yù)報方法在長期預(yù)報鐘都存在各自的缺點和局限性,但在超短期預(yù)報中精度都很高,都能滿足實時精密單點定位的要求,該文也從側(cè)面證明了廣域?qū)崟r精密單點定位系統(tǒng)的可行性。不同種類的衛(wèi)星,不同的預(yù)報方法的預(yù)報精度各有不同,但四種方法在超短期預(yù)報中整體上精度相當(dāng),其預(yù)報誤差變化趨勢也基本一致,并沒有哪種方法明顯優(yōu)于其他方法。

        在這種小樣本的超短期鐘差預(yù)報中,預(yù)報鐘差精度與衛(wèi)星和衛(wèi)星鐘的類型的相關(guān)性很小。衛(wèi)星在某時段的預(yù)報精度主要取決于衛(wèi)星鐘鐘差在該時段內(nèi)的小尺度變化以及所預(yù)報時間的長短。

        致謝感謝全球連續(xù)監(jiān)測評估系統(tǒng)( IGMAS)信息工程大學(xué)分析中心對本文工作的支持。

        1 阮仁桂.GPS 非差相位精密單點定位研究[D].信息工程大學(xué)測繪學(xué)院,2009.(Ruan Rengui.Study on GPS precise point positioning using un-differenced carrier phase[D].Information Engineering University,2009)

        2 宋偉偉.導(dǎo)航衛(wèi)星實時精密鐘差確定及實時精密單點定位理論方法研究[D].武漢大學(xué),2011.(Song Weiwei.Study on real-time clock offset determination and real-time precise point positioning[D].WuhanUniversity,2011)

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        4 王繼剛,等.組合模型預(yù)報導(dǎo)航衛(wèi)星鐘差[J].大地測量與地球動力學(xué),2012,(1):84-88.(Wang Jigang,et al.Combination models of clock error prediction for navigation satellite[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2012,(1):84-88)

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        6 李瑋,等.灰色系統(tǒng)模型在衛(wèi)星鐘差短期預(yù)報中的應(yīng)用[J].測繪通報,2009,6:32-35.(Li Wei,et al.Application of grey system model to short-time prediction for satellite clock error[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2008,6:32-35)

        7 黃觀文,等.GPS 衛(wèi)星鐘差的估計與預(yù)報研究[J].大地測量與地球動力學(xué),2009,(6):118-122.(Huang Guanwen,et al.Study on estimation and prediction of GPS satellite clock error[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2009,(6):118-122)

        8 巍子卿.用Givens 變換解最小二乘問題[J].測繪工程,1996,5(2):1-7.(Wei Ziqing.Solving the least squares problem with Givens transformation[J].Engineering of Surveying and Mapping,1996,5(2):1-7)

        9 王潛心,等.GPS 衛(wèi)星鐘的特性與預(yù)報研究[J].測繪科學(xué),2010,35(2):36-39.(Wang Qianxin ,et al.Study on GPS satellite clock’s behaviors and prediction[J].Science of Surveying and Mapping,2010,35(2):36-39)

        10 郭海榮.導(dǎo)航衛(wèi)星原子鐘時頻特性分析理論與方法研究[D].信息工程大學(xué),2006.(Guo Hairong.Study on the analysis theories and algorithms of the time and frequency characterization for atomic clocks in navigation satellite[D].Information Engineering University,2006)

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