（中國移動通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司上海分公司，上海 200060）

基于海量掃頻數(shù)據(jù)的用戶感知提升策略

張楹，封志敏，鮑曉

（中國移動通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司上海分公司，上海 200060）

本文主要針對無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中的掃頻測試數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，挖掘掃頻數(shù)據(jù)在無線安全性、無線定位應(yīng)用和無線環(huán)境預(yù)警方面的延展性，并結(jié)合移動終端用戶App應(yīng)用數(shù)據(jù)的傾向性，形成一套用戶感知提升策略，并提出了該策略的應(yīng)用方向和設(shè)計(jì)方案。研究的目的在于讓運(yùn)營商的數(shù)據(jù)為用戶服務(wù)，同時(shí)用戶的反饋數(shù)據(jù)也能成為運(yùn)營商的有利數(shù)據(jù)源。

掃頻數(shù)據(jù)；移動應(yīng)用；雙向數(shù)據(jù)；預(yù)警機(jī)制

1 概述

無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中有一種評估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的方法，稱為掃頻測試。通常形式為測試人員攜帶頻譜設(shè)備驅(qū)車在城市的各級道路中對網(wǎng)絡(luò)信號數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并形成測試軌跡和采樣樣本的相關(guān)結(jié)合，以便后期分析網(wǎng)絡(luò)的覆蓋問題和質(zhì)量問題。采用這種方法能夠有效地反映該時(shí)期內(nèi)的測試區(qū)域的信號表現(xiàn)程度，但是有一定的時(shí)限性和滲透率問題。掃頻數(shù)據(jù)一般為運(yùn)營商內(nèi)部數(shù)據(jù)不對用戶公開，用戶終端也不涉及掃頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用。掃頻數(shù)據(jù)為運(yùn)營商定期常規(guī)采集，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，覆蓋面積涉及城市80%以上的道路，所以能夠反映宏觀的網(wǎng)絡(luò)問題。

設(shè)想能夠?qū)哳l數(shù)據(jù)引入到用戶的移動應(yīng)用中，以一種服務(wù)的形式供用戶下載，當(dāng)用戶采取某種網(wǎng)絡(luò)行為的時(shí)候，作為一種誘導(dǎo)、預(yù)警或者是激勵(lì)的機(jī)制為用戶的下一步判斷提供依據(jù)，同時(shí)根據(jù)用戶的判斷，又能獲得網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)反饋信息，形成交互的更新數(shù)據(jù)錄入到掃頻數(shù)據(jù)的更新版本中，如此時(shí)限性和滲透率問題就不復(fù)存在了，而且從反饋的信息中會發(fā)現(xiàn)更為準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)問題。用戶在即時(shí)更新的預(yù)警機(jī)制下，享受的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量將有所提高。

2 掃頻及掃頻數(shù)據(jù)

2.1 掃頻

掃頻測試的內(nèi)容大致分為頻譜測試、頻率模型校正以及CCH測試，其中頻譜測試和頻率模型校正測試不包含實(shí)際現(xiàn)網(wǎng)小區(qū)信息，只針對中心頻率以及設(shè)定的采樣帶寬和采樣子幀間隔進(jìn)行頻譜包絡(luò)分析并采集。CCH測試也稱為TOPN測試與前兩者不同，主要采集下行公共信道中的頻率樣本和功率強(qiáng)度，對應(yīng)下行頻率通過解析小區(qū)標(biāo)識來定位被測信號歸屬于哪個(gè)小區(qū)。CCH測試又分為兩種，一種為解析系統(tǒng)消息（SIB）的測試形式，SIB包含了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的位置區(qū)和小區(qū)識別，切換和小區(qū)選擇的測量參數(shù)，控制信道結(jié)構(gòu)描述，接入信道的控制參數(shù)以及其他信息，這種形式的采集在實(shí)際大面積測試時(shí)，由于需同時(shí)解析和錄入大量數(shù)據(jù)樣本，對掃頻儀性能的要求頗高，所以一般運(yùn)用在幾個(gè)基站之間的覆蓋測試。另一種為不解析SIB的采集形式，測試只采集下行頻率樣本，同時(shí)通過解析PCI或者擾碼定位歸屬小區(qū)，這種方式在處理效能上有一定優(yōu)勢，且能夠在2 s左右的時(shí)間錄入排序前32強(qiáng)的采樣電平，是城市道路覆蓋測試的最佳方式，所以本文提及的掃頻數(shù)據(jù)均屬于該種方式的采集數(shù)據(jù)。

2.2 掃頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

掃頻數(shù)據(jù)的一般結(jié)構(gòu)如表1所示。

由表1可以發(fā)現(xiàn)，無論哪種制式的掃頻數(shù)據(jù)均包含時(shí)間信息、小區(qū)標(biāo)識信息、中心頻率及信道號信息、信號強(qiáng)度（功率）信息、信號質(zhì)量（信噪比）信息以及采樣點(diǎn)位置信息。通過頻率和小區(qū)標(biāo)識信息可以識別信號樣本的歸屬；通過連續(xù)多個(gè)信號強(qiáng)度信息可以判定區(qū)域的覆蓋狀況；通過連續(xù)多個(gè)質(zhì)量信息可以判斷區(qū)域的干擾狀況和底噪的高低；最終通過樣本點(diǎn)的位置信息，可以確定實(shí)際采樣的位置，結(jié)合前幾項(xiàng)判斷便能很好的呈現(xiàn)無線覆蓋區(qū)域的信號狀態(tài)。很容易發(fā)現(xiàn)以上各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間是存在相關(guān)性的，例如將所有歸屬于同一小區(qū)的采樣點(diǎn)呈現(xiàn)出來，便可以了解該小區(qū)的覆蓋范圍及覆蓋強(qiáng)度；例如將-90 dBm以下的電平強(qiáng)度呈現(xiàn)出來，結(jié)合位置信息便可以了解弱覆蓋的區(qū)域，甚至了解到哪些小區(qū)存在覆蓋不足；又例如一個(gè)用戶在某小區(qū)發(fā)生語音業(yè)務(wù)，通過小區(qū)位置信息在掃頻數(shù)據(jù)中進(jìn)行匹配，便可查詢出該用戶周邊哪些區(qū)域同鄰頻干擾程度是高的，預(yù)測該用戶活動區(qū)域的通話質(zhì)量等。

2.3 掃頻數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

目前，海量的掃頻數(shù)據(jù)是運(yùn)營商用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)依據(jù)，還沒有對外公開或運(yùn)用于移動終端側(cè)。每年運(yùn)營商的掃頻數(shù)據(jù)采集成本巨大，采集范圍遍布全國每一個(gè)地市鄉(xiāng)村，主要采集1～4級道路的數(shù)據(jù)。掃頻數(shù)據(jù)有其獨(dú)特的時(shí)限性，隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷建設(shè)，無線環(huán)境的不斷變化，數(shù)據(jù)在不同時(shí)期變化較大，但是掃頻數(shù)據(jù)有極強(qiáng)的時(shí)域關(guān)聯(lián)性，幾個(gè)連續(xù)時(shí)期的掃頻數(shù)據(jù)疊加在一起分析，可以有力地預(yù)測出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的漸變趨勢（底噪趨勢）。掃頻數(shù)據(jù)同樣具有延展性，它不同于MR數(shù)據(jù)，不受限于通話情況，不解析層三信令，只真實(shí)反映掃頻信號的覆蓋情況，不受參數(shù)、鄰區(qū)的影響，是客觀評價(jià)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的有力依據(jù)，運(yùn)用價(jià)值巨大。

如果將掃頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成一種應(yīng)用，讓用戶能夠基于它更好地去體驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；又或者是基于掃頻數(shù)據(jù)能夠即時(shí)性地采集更新用戶行為數(shù)據(jù)，用原本大成本的、但有局限性的內(nèi)部數(shù)據(jù)為運(yùn)營商獲取海量的低成本有利信息。那么掃頻數(shù)據(jù)將不僅僅作為優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的依據(jù)，更能成為一種提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的工具。

3 雙向數(shù)據(jù)

雙向數(shù)據(jù)又可稱為交互數(shù)據(jù)，基本模型類似于通信原理中的三次握手協(xié)議，即對每次發(fā)送的數(shù)據(jù)量是怎樣跟蹤進(jìn)行協(xié)商使數(shù)據(jù)段的發(fā)送和接收同步，根據(jù)所接收到的數(shù)據(jù)量而確定的數(shù)據(jù)確認(rèn)數(shù)及數(shù)據(jù)發(fā)送、接收完畢后何時(shí)撤消聯(lián)系，并建立虛連接，通過該連接能夠?qū)崿F(xiàn)信息的交互和更新，從有線局域網(wǎng)傳輸?shù)皆朴?jì)算服務(wù)均存在大量的交互數(shù)據(jù)，尤其在智能終端發(fā)展迅猛的今天，雙向數(shù)據(jù)的應(yīng)用愈發(fā)用戶主觀化，如驗(yàn)證碼輸入、微信推送信息、用戶位置信息、商品評價(jià)系統(tǒng)、二維碼掃描服務(wù)等。通過實(shí)際應(yīng)用面向用戶的交互信息，被服務(wù)提供者大量的采集并分析，最終用于應(yīng)用產(chǎn)品的質(zhì)量提升或新產(chǎn)品的研發(fā)。在掃頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，同樣可以融入雙向數(shù)據(jù)的概念，用戶通過下載到本地的掃頻信息，選擇軟件推薦的不同信號特質(zhì)的服務(wù)區(qū)進(jìn)行各類應(yīng)用服務(wù)的選擇性信息交互過程，軟件會記錄用戶的反饋信息或信息交互流程信令事件，然后將海量的用戶數(shù)據(jù)上傳至運(yùn)營商服務(wù)器，運(yùn)營商收集到的數(shù)據(jù)可能是與掃頻數(shù)據(jù)完全不相關(guān)的信息，也可能是實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量信息，而這些信息經(jīng)過提煉和分析都可以為提升用戶感知作出貢獻(xiàn)。圖1為基于掃頻數(shù)據(jù)的雙向用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用的流程圖。

表1 掃頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表

圖1 基于海量掃頻數(shù)據(jù)的雙向用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用流程圖

在用戶面，是基于應(yīng)用的雙向數(shù)據(jù)流，用戶之間也可以發(fā)起交互業(yè)務(wù)，用戶數(shù)據(jù)最終通過安裝在智能終端的應(yīng)用軟件反饋至運(yùn)營商，運(yùn)營商收集網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量信息結(jié)合實(shí)測更新掃頻數(shù)據(jù)同時(shí)推送至應(yīng)用的更新，另一方面海量的用戶感知及行為數(shù)據(jù)可作為新產(chǎn)品新應(yīng)用的開發(fā)依據(jù)和傾向性指導(dǎo)。在服務(wù)提供者層面，數(shù)據(jù)是單向流入流出的，在用戶界面不會出現(xiàn)專業(yè)性的數(shù)據(jù)格式，完全后臺查詢機(jī)制，提高了內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)降低采集成本和數(shù)據(jù)高滲透性的目標(biāo)。

4 掃頻數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

運(yùn)用掃頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)及功能特性，可以提出一系列應(yīng)用設(shè)計(jì)，應(yīng)用的對象都是移動終端的用戶，而應(yīng)用數(shù)據(jù)的上傳方向?yàn)檫\(yùn)營商服務(wù)器，該類基于掃頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在用戶面均以提升用戶感知為目標(biāo)，在運(yùn)營商接口是以盡可能收集用戶行為數(shù)據(jù)為初衷，通過對現(xiàn)網(wǎng)掃頻數(shù)據(jù)地不斷更新機(jī)制在應(yīng)用層形成交互數(shù)據(jù)，在運(yùn)營商側(cè)形成獨(dú)立收集、獨(dú)立更新、獨(dú)立分析的循環(huán)機(jī)制。以下列舉若干基于掃頻數(shù)據(jù)的終端應(yīng)用設(shè)計(jì)。

4.1 偽基站捕捉

偽基站區(qū)域下發(fā)垃圾短信日益猖獗，移動終端位于偽基站覆蓋范圍區(qū)域，由于偽基站與大網(wǎng)基站同頻且下行電平高于大網(wǎng)基站，終端一般容易重選進(jìn)入偽基站服務(wù)區(qū)，在該服務(wù)器做位置更新，犯罪分子可以通過獲得IMSI、IMEI和手機(jī)號碼等重要信息，同時(shí)導(dǎo)致未接通現(xiàn)象，此時(shí)偽基站在它的頻率上廣播垃圾短信，使得用戶不但不能享受正常的移動服務(wù)，財(cái)產(chǎn)安全更是受到一定的威脅。

如圖2所示，用戶正常情況接入小區(qū)A進(jìn)行通信業(yè)務(wù)；當(dāng)距離A小區(qū)南向200 m左右開啟偽基站B后，用戶被迫重選至偽基站B，導(dǎo)致手機(jī)業(yè)務(wù)異常。

傳統(tǒng)方式的偽基站捕捉，一般運(yùn)營商需投入較高成本的掃頻測試或頻譜儀探測小組在指定范圍內(nèi)捕捉偽基站的下行干擾信號，這種方式存在一定局限性，例如偽基站為移動車輛站點(diǎn)，在固定區(qū)域掃頻無法測得；例如偽基站不固定時(shí)間工作，測試小組赴區(qū)域時(shí)正好為偽基站不在工作時(shí)間，無法測得；又例如偽基站隱藏地點(diǎn)車輛無法進(jìn)入，區(qū)域滲透率受限導(dǎo)致探測小組無法測得。所以綜合考慮以上因素，設(shè)計(jì)了偽基站投訴應(yīng)用。

圖2 偽基站接入示意圖

如果將定期更新的掃頻數(shù)據(jù)內(nèi)置于應(yīng)用，供移動終端用戶下載，形成用戶交互界面，當(dāng)用戶收到垃圾短信時(shí)出現(xiàn)諸如以下提示：手機(jī)信息可能被竊取是否投訴？當(dāng)前位置信息安全性差是否轉(zhuǎn)移？您可能正在受到安全攻擊，是否還擊？等等。用戶只需做出是否的選擇即完成服務(wù)，運(yùn)營商可以考慮提供一系列激勵(lì)機(jī)制取得用戶的反饋信息，例如通話時(shí)長延伸、積分等。

該設(shè)計(jì)的主要判斷依據(jù)為兩個(gè)方面，其一為后臺查詢掃頻數(shù)據(jù)的頻率和位置信息的關(guān)聯(lián)性，其二為測試電平與用戶當(dāng)前接收電平的匹配。

掃頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中有頻點(diǎn)信息，和TEMS測試數(shù)據(jù)有明顯區(qū)別，掃頻測得的頻率為環(huán)境頻率而TEMS測得的則為實(shí)際業(yè)務(wù)頻率，所以掃頻數(shù)據(jù)更能全面的反映用戶當(dāng)前的無線環(huán)境優(yōu)劣，當(dāng)手機(jī)接收到惡意消息時(shí)，用戶給予即時(shí)反饋，后臺根據(jù)手機(jī)上一次位置更新請求的發(fā)起點(diǎn)與掃頻數(shù)據(jù)中的頻點(diǎn)信息進(jìn)行匹配，結(jié)合BISC能夠探測到用戶合理的業(yè)務(wù)小區(qū)，如果為正確小區(qū)，則不作統(tǒng)計(jì)，如果后臺查詢出的小區(qū)位置與用戶實(shí)際的發(fā)起點(diǎn)差異過大則認(rèn)為該區(qū)域?yàn)閭位净钴S區(qū)域，并作為統(tǒng)計(jì)采樣數(shù)據(jù)。

另外，用戶接收惡意短信息大多處于手機(jī)空閑狀態(tài)，當(dāng)手機(jī)選入偽基站覆蓋區(qū)后做位置更新請求，因?yàn)閭位緟?shù)往往為極限設(shè)置，所以比網(wǎng)絡(luò)底噪高出許多，十分容易在用戶端的掃頻電平核查中被發(fā)現(xiàn)，一般較合理服務(wù)小區(qū)電平高出10 dBm左右的情況，就可以認(rèn)為用戶處于偽基站活躍區(qū)域。

結(jié)合以上兩點(diǎn)依據(jù)，掃頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的經(jīng)緯度信息能夠幫助應(yīng)用軟件迅速匹配用戶上報(bào)投訴的位置點(diǎn)位，當(dāng)這些上報(bào)采樣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到某一個(gè)數(shù)量級的時(shí)候，就可以將其柵格化并準(zhǔn)確地定位到偽基站的位置；當(dāng)偽基站為移動目標(biāo)時(shí)，根據(jù)柵格化后數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)其移動軌跡；用戶上報(bào)的交互信息成為24 h的監(jiān)控信息并具有很高的滲透率，所以較常規(guī)測試更有實(shí)效性。

如圖3所示，當(dāng)某個(gè)數(shù)量級的用戶在偽基站B的覆蓋區(qū)域內(nèi)遭受業(yè)務(wù)異常事件并通過應(yīng)用上報(bào)事件反饋的時(shí)候，服務(wù)器記錄該類數(shù)據(jù)并結(jié)合位置信息定位到偽基站B的近似位置。

圖3 偽基站被定位示意圖

同時(shí)，用戶的海量上報(bào)數(shù)據(jù)能夠提供運(yùn)營商后續(xù)針對業(yè)務(wù)量偏移、基站選址傾向、小區(qū)切換選擇等的數(shù)據(jù)依據(jù)。

4.2 網(wǎng)絡(luò)預(yù)警

目前的無線移動網(wǎng)絡(luò)正處于多頻段多制式融合的階段，當(dāng)用戶在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)駐留并發(fā)生位置變化時(shí)，往往會由于網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)覆蓋不好或者是出現(xiàn)連續(xù)質(zhì)差區(qū)域?qū)е聵I(yè)務(wù)質(zhì)量下降；當(dāng)一個(gè)用戶在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)間駐留并發(fā)生位置變化時(shí)，是通過不同網(wǎng)絡(luò)間的互操作來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的過渡，但是往往由于高階網(wǎng)絡(luò)的覆蓋不足或者是回落至低階網(wǎng)絡(luò)時(shí)的質(zhì)量劣化導(dǎo)致用戶體驗(yàn)下降。用戶對于網(wǎng)絡(luò)的選擇一般取決于終端的能力和等級，對于網(wǎng)絡(luò)的評價(jià)通常為后知后覺型，更加無法為自己下一次業(yè)務(wù)的優(yōu)劣做出決策，所以用戶感知始終處于被動評價(jià)階段。

如果將定期更新的掃頻數(shù)據(jù)內(nèi)置于應(yīng)用，供移動終端用戶下載，形成用戶交互界面，類型諸如汽車導(dǎo)航軟件或者是地鐵線路預(yù)警機(jī)制，當(dāng)用戶需發(fā)起語音或者數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)請求的時(shí)候給予用戶一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警指導(dǎo)，那么用戶在體驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的初始便能獲得主動權(quán)。

如圖4所示，假設(shè)場景為同一運(yùn)營商的3張網(wǎng)絡(luò)，移動終端支持GSM&TDD的三模通信，應(yīng)用首先根據(jù)下載得到更新的掃頻數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶當(dāng)前所處位置信息，評估出用戶周邊的無線環(huán)境，同時(shí)根據(jù)2G/3G/4G的掃頻數(shù)據(jù)的電平、質(zhì)量信息推選出指定范圍內(nèi)語音優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)并且根據(jù)匹配頻率歸屬小區(qū)與用戶當(dāng)前位置計(jì)算出語音最優(yōu)路徑、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)最優(yōu)路徑。

當(dāng)用戶在當(dāng)前位置打開應(yīng)用準(zhǔn)備發(fā)起語音或者數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的時(shí)刻，軟件會出現(xiàn)服務(wù)提示：您當(dāng)前需要語音還是數(shù)據(jù)服務(wù)？用戶選擇相應(yīng)的服務(wù)即可，終端自動根據(jù)需求按照軟件規(guī)劃的優(yōu)選路徑進(jìn)行業(yè)務(wù)過渡執(zhí)行，例如用戶選擇語音業(yè)務(wù)后，應(yīng)用軟件根據(jù)掃頻數(shù)據(jù)匹配得到最佳服務(wù)小區(qū)進(jìn)行切換，語音最優(yōu)路徑在目前來說一般由GSM和TD-SCDMA的互操作來實(shí)現(xiàn)，一般規(guī)避TD-LTE建設(shè)過程中帶來的容量風(fēng)險(xiǎn)，類似于CSFB業(yè)務(wù)模式，將語音路徑選擇在質(zhì)量較好的信號分布區(qū)域。在語音業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中，用戶是自由移動的，所以應(yīng)用會根據(jù)用戶的位置變化后臺實(shí)時(shí)推選出新的規(guī)劃切換路徑，直至用戶結(jié)束業(yè)務(wù)。該預(yù)警機(jī)制在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)執(zhí)行時(shí)，同樣適用，一般推選原則為手機(jī)位置更新由TD-LTE覆蓋良好區(qū)域下降至TD-SCDMA覆蓋良好區(qū)域，盡量規(guī)避GPRS區(qū)域?yàn)橛脩籼峁┹^好的數(shù)據(jù)帶寬，保證數(shù)據(jù)吞吐效率。同時(shí)，在結(jié)束預(yù)警導(dǎo)航服務(wù)時(shí)，軟件會提示用戶對于本次通話質(zhì)量或者上網(wǎng)速度進(jìn)行評價(jià)，該評價(jià)數(shù)據(jù)同選擇業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)一樣上傳至運(yùn)營商服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

用戶選擇服務(wù)類型的數(shù)據(jù)，可以提供運(yùn)營商判別話務(wù)量及話務(wù)類型偏移的依據(jù)，可以運(yùn)用在話務(wù)量模型建立，用戶業(yè)務(wù)行為偏向分析以及新站位置規(guī)劃、載頻資源規(guī)劃、新站類型規(guī)劃等等。

用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，可以提供運(yùn)營商對于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的客觀評估值，運(yùn)用該數(shù)據(jù)可以分析出惡意投訴、質(zhì)差問題點(diǎn)、覆蓋盲點(diǎn)以及用戶對于網(wǎng)絡(luò)的耐受程度等。海量用戶數(shù)據(jù)分析設(shè)想圖如圖5所示。

圖4 掃頻數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)警機(jī)制流程圖

圖5 海量用戶數(shù)據(jù)分析設(shè)想圖

5 總結(jié)

通過以上兩個(gè)設(shè)計(jì)方案的呈現(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)常規(guī)采集的掃頻數(shù)據(jù)經(jīng)過軟件整合為終端應(yīng)用之后，能夠衍伸出新的數(shù)據(jù)功能，無論是偽基站排查還是網(wǎng)絡(luò)預(yù)警功能都能夠一定程度地提升用戶使用網(wǎng)絡(luò)的感知度，同時(shí)海量的用戶的應(yīng)用反饋信息，成為了有利于運(yùn)營商進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)后續(xù)分析的有效數(shù)據(jù)源，形成了可持續(xù)發(fā)展的良性循環(huán)。

“數(shù)據(jù)是新的石油”，如果將手中的現(xiàn)有資源變作挖掘的工具，使用優(yōu)化合理的方法和策略去實(shí)施挖掘，最后用強(qiáng)大的整合能力將其“提純”，那么它將真正的取之不盡用之不竭。

[1] 王凱． 移動通信偽基站案例分析與探究[J]． 中國無線電，2013(6)：34-36．

[2] 武振超， 魏瑞東． 信息很熱、數(shù)據(jù)很忙、淺談大數(shù)據(jù)的發(fā)展[J]． 中國電子商務(wù)，2014(2)： 45．

[3] 陳兆良． 掃頻數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J]． 移動通信， 2012(16)：35-38．

A strategy of user perception promotion based on the massive scanning data

ZHANG Ying, FENG Zhi-min, BAO Xiao
(China Mobile Group Design Institute Co., Ltd. Shanghai Branch, Shanghai 200060, China)

This paper mainly researches the scanning data in the wireless network optimization, mining the scanning data in wireless security, wireless positioning applications and wireless environment early warning, and combining the mobile tendency terminal user application data App, formed a set of user perception of promotion strategy, and puts forward the application direction of the strategy and the design scheme. The purpose of this study is to give operators data for customer service, at the same time feedback of data users can also become favorable data source operators.

scanning data; mobile application; bidirectional data; early warning mechanism

TN929.5

A

1008-5599（2014）07-0046－06

2014-05-13