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        建筑工程招標中評價指標權(quán)重的研究——層次分析法(AHP)應用

        2014-02-08 09:27:12劉紅霞LIUHongxia韓曉虎HANXiaohu
        價值工程 2014年11期
        關(guān)鍵詞:調(diào)查結(jié)果技術(shù)水平信譽

        劉紅霞LIU Hong-xia;韓曉虎HAN Xiao-hu

        (①山東職業(yè)學院土木工程系,濟南250013;②山東魯通房地產(chǎn)有限公司,濟南250013)

        0 引言

        目前,我國的工程項目承包商大多是通過招投標選出的,已經(jīng)初步形成了一套對投標報價進行的指標體系。其中要求給評價指標打分,這具有一定人為因素,有隨意性。針對這些問題,本文利用層次分析法(AHP),計算出評標系統(tǒng)中評價指標的權(quán)重,希望降低評標中的人為因素影響,減少隨意性。

        1 層次分析法的基本原理

        層次分析法(AHP)是20世紀70年代由美國運籌學家T.L.saaty教授首創(chuàng)的,其基本原理是:將要評價系統(tǒng)的有關(guān)替代方案的各種要素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎上進行定性和定量分析的決策。

        2 層次分析法在建筑招標評價體系中的應用

        2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型 本模型結(jié)構(gòu)由上(目標層)、中(準則層)、下(方案層)三層組成。目標層為評出一個各指標都與招標書有實質(zhì)性符合的投標書。準則層為招標事件中所包含的幾個主要方面,作為評價準則。方案層為各投標單位的投標書。指標的設計要考慮三大因素:一是具有宏觀性;二是具有可操作性;三是具有代表性。通過調(diào)研分析,確定層次結(jié)構(gòu)模型及其內(nèi)容如表1所示。

        表1 建筑工程招標評價指標表

        2.2構(gòu)建判斷矩陣

        2.2.1 采用專家和大眾咨詢法對各指標之間的相對重要性做出評價。共發(fā)出調(diào)查表450份,從有效問卷中選取專家問卷100份,大眾問卷300份計算權(quán)重。采用黃金分割法確定專家與大眾評分的權(quán)重。對于企業(yè)信譽,由于大眾的意見較為重要,所以最終調(diào)查結(jié)果=專家調(diào)查結(jié)果均值*0.382+大眾調(diào)查結(jié)果均值*0.618;對于其他方面,最終調(diào)查結(jié)果=專家調(diào)查結(jié)果均值*0.618+大眾調(diào)查結(jié)果均值*0.382,從而計算出各指標最終的結(jié)果。調(diào)查結(jié)果如表2所示。

        表2 建筑招標評價調(diào)查結(jié)果表

        2.2.2 根據(jù)調(diào)查結(jié)果構(gòu)造判斷矩陣。構(gòu)造方法:以第一級評價指標為例,在判斷矩陣中,Aij表示Ai與Aj相比較。例如A12表示企業(yè)信譽(A1)與企業(yè)技術(shù)水平(A2)相比較。根據(jù)表2的結(jié)果,企業(yè)信譽為2.38分,企業(yè)技術(shù)水平為7.32分,企業(yè)技術(shù)水平比企業(yè)信譽重要。

        表3 判斷矩陣的比較標度法

        按照1-9的標度(見表3),當企業(yè)技術(shù)水平(A1)假定為1時,企業(yè)信譽與企業(yè)技術(shù)水平之比(A1/A2)應當為A1/A2=2.38/7.32=1/3,即,A11=1,A12=1/3,A21=3。依此類推,可得第一層判斷矩陣如下:

        二級指標判斷矩陣的構(gòu)造方法同一級指標判斷矩陣。

        2.3 計算評價指標的權(quán)重

        ⑤一致性檢驗:若各層次隨機一致性比率CR=CI/RI大于0.1,則認為判斷矩陣不具有滿意的一致性,需作調(diào)整。其中,CI=(λmax-n)/(n-1)。

        表4 平均隨機一致性指標

        表5 一級指標權(quán)重表

        二級指標評價因素權(quán)重見表6。

        表6 二級指標權(quán)重表

        3 結(jié)論

        層次分析法在全面總結(jié)建筑招標評價的經(jīng)驗的基礎上,構(gòu)建出符合建筑招標評價內(nèi)容的框架體系,制定出科學的量化評估標準,對建筑招標的實施具有十分重要的意義。

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