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        國外關(guān)于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系與比較研究
        ——基于生產(chǎn)率和增長視角

        2014-02-04 07:07:45李蕊
        中國流通經(jīng)濟(jì) 2014年12期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性生產(chǎn)率服務(wù)業(yè)

        李蕊

        (中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院,北京市100836)

        國外關(guān)于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系與比較研究
        ——基于生產(chǎn)率和增長視角

        李蕊

        (中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院,北京市100836)

        20世紀(jì)90年代以來,國外學(xué)術(shù)界著力從生產(chǎn)率和增長視角,運(yùn)用多種方法或者多種理論,比較研究服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系、生產(chǎn)率的行業(yè)差異和地區(qū)差異等一系列問題,發(fā)現(xiàn)二者之間存在相互溢出效應(yīng),其生產(chǎn)率整體趨同和個體差異同時存在,并日益呈現(xiàn)共生、互動、融合的發(fā)展趨勢。相對而言,國內(nèi)學(xué)者在研究方法和理論視角方面相對比較保守,大多選用既有方法或者只是在數(shù)據(jù)、模型方面有所創(chuàng)新,關(guān)注的問題也僅限于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率測算和外溢效應(yīng)測量,因此需要進(jìn)一步開拓研究思路,拓寬研究視野。

        生產(chǎn)率;經(jīng)濟(jì)增長;趨同;集聚;溢出

        20世紀(jì)90年代以來,國外學(xué)術(shù)界著力從生產(chǎn)率和增長的視角,比較研究服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系、生產(chǎn)率的行業(yè)差異和地區(qū)差異、服務(wù)外包與制造業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系等一系列問題,在理論研究和實(shí)證分析方面都取得了較多的成果,也使關(guān)于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率和增長問題的研究更為深入。

        一、服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系:基于經(jīng)濟(jì)增長的視角

        學(xué)術(shù)界對于服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間關(guān)系的研究始于20世紀(jì)80年代,迄今為止,這一問題仍然是理論界研究的熱點(diǎn)之一,但國外學(xué)者對于這一問題的回答存在較大的差異。總體而言,關(guān)于服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的關(guān)系,主流觀點(diǎn)認(rèn)為存在五種形態(tài):第一種形態(tài)是服務(wù)業(yè)的發(fā)展完全依賴于制造業(yè);[1-2]第二種形態(tài)是服務(wù)業(yè)的發(fā)展是制造業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ);[3-4]第三種形態(tài)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間相互依賴、共同發(fā)展;[5-6]第四種形態(tài)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展;[7-11]第五種形態(tài)是“協(xié)同聚集論”,[12-13]即制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在同一地理范圍內(nèi)呈現(xiàn)集聚狀態(tài)。

        1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)

        近二十多年來,國內(nèi)外學(xué)者從經(jīng)濟(jì)增長角度研究分析服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系,分別探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)、服務(wù)業(yè)對制造業(yè)生產(chǎn)率的外溢效應(yīng)、服務(wù)業(yè)就業(yè)增長與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系、服務(wù)導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)增長與制造導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)增長的趨同性等問題,尤其是隨著制造業(yè)服務(wù)外包業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)更加緊密,國內(nèi)外學(xué)者使用各種新興理論和實(shí)證方法來分析二者之間的關(guān)系,在理論研究和實(shí)證分析方面都取得了較為突出的成果。

        德特和李(Dutt&Lee)[14]討論服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,使用不同國家在20世紀(jì)60年代到80年代的數(shù)據(jù),分析驗(yàn)證服務(wù)業(yè)的相對擴(kuò)張是否對經(jīng)濟(jì)增長有惡化作用,實(shí)證結(jié)果表明,服務(wù)業(yè)的擴(kuò)張對經(jīng)濟(jì)增長的作用究竟是正面的還是負(fù)面的,主要在于對服務(wù)業(yè)作用的測量方法,但案例分析的結(jié)果顯示通常情況下這種影響都是負(fù)面的。弗朗索瓦和萊恩爾特(Francois&Reinert)[15]的研究結(jié)果表明,國民收入與制造業(yè)的中間需求密切相關(guān)。隨著生產(chǎn)性服務(wù)在生產(chǎn)體系中的角色演變,哈頓(Hutton)[16]認(rèn)為,伴隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)參與生產(chǎn)制造程度的加深,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的角色由“潤滑劑”演變?yōu)榇龠M(jìn)“生產(chǎn)力提升”的重要因素,隨著參與程度的加深,將進(jìn)一步發(fā)揮“推進(jìn)器”的作用。

        隨著服務(wù)外包業(yè)務(wù)的逐步開展,學(xué)術(shù)界廣泛探討服務(wù)外包與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,得出的結(jié)論不盡相同。菲克斯勒和西蓋爾(Fixler&Siegel)[17]通過比較美國1959~1990年間45個服務(wù)部門和450個制造部門產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),短期內(nèi)制造業(yè)服務(wù)外包會引致服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率下降,但考慮到來自外包需求長期是增強(qiáng)的,服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率有可能在長期范圍內(nèi)增長。高格和漢利(Gorg &Hanley)[18]對愛爾蘭電子行業(yè)的研究表明,國際外包服務(wù)可以在很大程度上帶動生產(chǎn)率整體水平的提升,尤其可以提高下游制造企業(yè)的生產(chǎn)率。格馬和高格(Girma&Gorg)[19]對英國相關(guān)數(shù)據(jù)的研究表明,服務(wù)外包的發(fā)展程度與全要素生產(chǎn)率的變化高度正相關(guān)。阿米蒂和魏(Amiti&Wei)[20]分析1992~2000年服務(wù)外包和制造業(yè)外包對美國制造業(yè)生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)離岸外包對生產(chǎn)率有積極作用,服務(wù)離岸外包解釋了1992~2000年美國勞動生產(chǎn)率增長的10%,制造業(yè)離岸外包解釋了5%。沃訥海姆(Wernerheim)[21]使用1961~2005年間加拿大國際服務(wù)外包與制造業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù),試圖分析國際服務(wù)外包和全要素生產(chǎn)率之間的因果關(guān)系,統(tǒng)計結(jié)果表明,服務(wù)外包導(dǎo)致制造業(yè)生產(chǎn)率提高,這一因果關(guān)系在不同行業(yè)之間呈現(xiàn)顯著的方向性差異,國內(nèi)服務(wù)業(yè)通過開放服務(wù)貿(mào)易獲得了更大的生產(chǎn)率增長空間。斯沃爾(Schworer)[22]分析1995~2008年歐洲國家的服務(wù)業(yè)離岸外包、制造業(yè)離岸外包、服務(wù)業(yè)國內(nèi)外包和制造業(yè)國內(nèi)外包對生產(chǎn)率的影響,通過對離岸外包的行業(yè)數(shù)據(jù)和國內(nèi)外包的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)離岸外包和制造業(yè)非核心業(yè)務(wù)的離岸外包有助于生產(chǎn)率提高,生產(chǎn)率提高的收益主要由跨國公司的收益驅(qū)動、制造業(yè)核心業(yè)務(wù)離岸外包與國內(nèi)外包之間不存在統(tǒng)計意義上的顯著相關(guān)關(guān)系。

        服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化對經(jīng)濟(jì)增長存在一定的影響,布勞德佰利和高薩爾(Broadberry&Gho?sal)[23]對比分析了美國與英國自1870年以來生產(chǎn)率增長的變化,認(rèn)為營利性服務(wù)業(yè)從定制化、低收入、高利潤網(wǎng)絡(luò)組織形式向標(biāo)準(zhǔn)化、高收入、低利潤垂直管理形式的轉(zhuǎn)變,是促進(jìn)生產(chǎn)率變化的主要因素,得出的結(jié)論是,技術(shù)變化、組織形式和生產(chǎn)率增長之間存在相關(guān)關(guān)系,如果要完全理解各國生產(chǎn)率業(yè)績的差異,就必須分析服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

        關(guān)于國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變對國民經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率增長的影響,桑切斯和羅拉(San?chez&Roura)[24]使用37個經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國家在1980~2005年間的數(shù)據(jù),集中討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變對國民經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率增長的影響,得出的部分結(jié)論與關(guān)于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的傳統(tǒng)研究結(jié)果相反,即一些服務(wù)活動已經(jīng)顯示出生產(chǎn)率動態(tài)增長的趨勢,而它們對整體生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)高于學(xué)術(shù)界已普遍認(rèn)可的貢獻(xiàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對整體勞動生產(chǎn)率有積極的影響,經(jīng)濟(jì)增長的原因主要是工業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)率的增長,而不是因?yàn)橘Y源在各個部門之間的重新分配。

        學(xué)術(shù)界對于印度服務(wù)業(yè)的迅速增長可能只是名義增長而非實(shí)際增長的問題一直存在爭論,主要理由在于向?qū)I(yè)服務(wù)提供商進(jìn)行外包的活動本身導(dǎo)致印度經(jīng)濟(jì)增長由主要依賴于工業(yè)或農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向依賴于服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)。那亞爾(Nayyar)[25]對1979~1980年和2006~2007年印度國民賬戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行投入產(chǎn)出分析卻發(fā)現(xiàn),工業(yè)和農(nóng)業(yè)的服務(wù)外包活動并不是導(dǎo)致服務(wù)業(yè)在總產(chǎn)出中所占比重上升的主要原因。沃瑪(Verma)[26]分析1980~2005年印度服務(wù)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的影響因素,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長最快,并且在考慮到服務(wù)業(yè)增加值增長的條件下服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長最為顯著,三次產(chǎn)業(yè)增長模型在解釋三次產(chǎn)業(yè)增加值份額及其增長率方面是有效的,但不能解釋各產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的增長趨勢。

        2.服務(wù)業(yè)對制造業(yè)生產(chǎn)率的外溢效應(yīng)

        國外學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同的一個觀點(diǎn)是,服務(wù)業(yè)主要通過降低交易成本和提高勞動生產(chǎn)率來影響制造業(yè),推動制造業(yè)勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)品競爭力的提高??迕符悐W格魯(Karaomerlioglu)[27]認(rèn)為,服務(wù)業(yè)的發(fā)展使得制造業(yè)中間服務(wù)的成本降低。米羅多、索瓦日和席泊德(Miroudot、Sauvage& Shepherd)[28]首次證明了降低國際貿(mào)易成本與提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)聯(lián),平均而言,交易成本下降10%,可以使全要素生產(chǎn)率和制造業(yè)生產(chǎn)率提高約0.5個百分點(diǎn)。

        服務(wù)外包的增加會帶來就業(yè)增長及制造業(yè)部門勞動生產(chǎn)率和競爭力的提高,隨著對服務(wù)外包實(shí)證研究的深入,這一點(diǎn)已基本達(dá)成共識。拉和沃爾夫(Raa&Wolff)[29]發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)投入的數(shù)量與制造業(yè)生產(chǎn)率之間高度正相關(guān)。

        服務(wù)外包收入增長對制造業(yè)企業(yè)獲利能力有一定程度的影響,艾格特等(Eggertetal)[30]使用德國機(jī)械制造行業(yè)414家企業(yè)在5年之內(nèi)的面板數(shù)據(jù),采用潛在增長曲線模型并通過多組別分析方法,證明了服務(wù)注入戰(zhàn)略與生產(chǎn)商的利潤軌跡之間的因果關(guān)系,發(fā)現(xiàn)不同種類的服務(wù)和生產(chǎn)商在產(chǎn)品創(chuàng)新方面不同的努力程度會產(chǎn)生不同的影響,對于創(chuàng)新能力強(qiáng)的生產(chǎn)商而言,支持產(chǎn)品型的服務(wù)將直接提高企業(yè)的獲利能力,支持顧客行為型的服務(wù)與生產(chǎn)商的獲利能力之間不存在任何關(guān)系。

        關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的技術(shù)溢出效應(yīng),蓋拉利和莫里阿尼(Guerrieri&Meliciani)[31]基于二者產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度的分析結(jié)果表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率不存在明顯的后向溢出效應(yīng),但存在正的前向溢出效應(yīng),且前向溢出效應(yīng)存在顯著的行業(yè)差異。邦格和高德爾(Banga&Gold?ar)[32]分析印度148個企業(yè)集團(tuán)1980~1998年間的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),服務(wù)業(yè)對制造業(yè)產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)從1%增加到25%,使得制造業(yè)全要素生產(chǎn)率得到明顯改善。

        漢斯達(dá)(Hansda)[33]分析印度1993~1994年的投入產(chǎn)出表,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)相對于其他行業(yè)而言更有利于經(jīng)濟(jì)增長,服務(wù)業(yè)的增長對其他行業(yè)的增長存在顯著的溢出效應(yīng)。邦格(Banga)[34]認(rèn)為,服務(wù)業(yè)增長不僅通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有倍增效應(yīng),而且產(chǎn)生大量的外部經(jīng)濟(jì)或外部不經(jīng)濟(jì)。特里蓋那(Tregenna)[35]分析南非制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),作為服務(wù)業(yè)的需求來源,制造業(yè)通過較強(qiáng)的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)在南非經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮重要作用,服務(wù)業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)方面具有尤其重要的作用。

        就具體的服務(wù)行業(yè)而言,艾瑞克·王(Eric C. Wang)[36]用兩部門模型測試中國臺灣金融服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的外溢效應(yīng)及制造業(yè)對金融服務(wù)業(yè)的外溢效應(yīng),由此證實(shí)二者之間存在雙向溢出效應(yīng)。布洛爾斯馬和阿克(Broersma&Ark)[37]主要關(guān)注知識密集型商務(wù)服務(wù)業(yè)(KIBS)的擴(kuò)散與信息通信技術(shù)創(chuàng)新之前的關(guān)系及其對生產(chǎn)率增長的影響,發(fā)現(xiàn)任何其他行業(yè)購買知識密集型商務(wù)服務(wù)業(yè)的服務(wù)作為中間投入品,都會影響知識密集型商務(wù)服務(wù)業(yè)的擴(kuò)散程度,知識密集型商務(wù)服務(wù)業(yè)的擴(kuò)散程度與信息技術(shù)的密度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,信息技術(shù)與知識密集型商務(wù)服務(wù)業(yè)的使用不僅對勞動生產(chǎn)率的增長有積極貢獻(xiàn),而且這兩種投入要素的結(jié)合更進(jìn)一步促進(jìn)了整體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的增長。

        美國制造業(yè)生產(chǎn)率在20世紀(jì)80年代和90年代期間獲得了復(fù)蘇性的增長,與此同時,美國制造業(yè)將大部分服務(wù)功能外包,那么,制造業(yè)生產(chǎn)率的復(fù)蘇是制造業(yè)內(nèi)部重組的結(jié)果還是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果?拉(Raa)[38]通過將服務(wù)投入減少至物質(zhì)投入要素不變量的方法,分析美國制造業(yè)生產(chǎn)率復(fù)蘇的原因,實(shí)證研究表明,在將服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長作為制造業(yè)中間投入的情況下,20世紀(jì)80年代制造業(yè)生產(chǎn)率的增長幅度降低1/5,20世紀(jì)90年代制造業(yè)生產(chǎn)率的增長幅度保持不變。

        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資(FDI)能提高東道國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率,這種作用機(jī)制可以是追隨性投資作用的結(jié)果,也可以是東道國投資制度改善的結(jié)果,或者是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)作用的結(jié)果。拉夫和魯爾(Raff&Ruhr)[39]分析1976~1995年間美國對25個東道國投資的面板數(shù)據(jù),結(jié)果表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資通常都跟隨制造業(yè)外商直接投資,原因在于生產(chǎn)性服務(wù)的多樣性可以促使東道國制造業(yè)成本下降,使制造業(yè)外商直接投資也相應(yīng)增加。費(fèi)南德斯和帕諾夫(Fernandes&Pau?nov)[40]借助智利1992~2004年企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),分析服務(wù)業(yè)外商直接投資對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的作用,研究表明,服務(wù)業(yè)外商直接投資與制造業(yè)生產(chǎn)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,但制造業(yè)外商直接投資對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響并不顯著。高史(Ghosh)[41]的研究表明,對服務(wù)業(yè)外商直接投資的準(zhǔn)入限制越嚴(yán)格,東道國制造業(yè)的生產(chǎn)效率就越低。費(fèi)南德斯和帕諾夫(Fernandes&Paunov)[42]分析智利生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資的大量涌入對智利制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的實(shí)際影響,發(fā)現(xiàn)企業(yè)層面存在正向的固定效應(yīng),服務(wù)業(yè)外商直接投資的前向關(guān)聯(lián)可以解釋7%的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長,服務(wù)業(yè)外商直接投資促進(jìn)了制造業(yè)創(chuàng)新,為落后企業(yè)提供了趕超工業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的機(jī)會。

        3.服務(wù)業(yè)就業(yè)增長與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

        關(guān)于服務(wù)離岸外包與勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系問題,各種實(shí)證分析結(jié)果并不一致。文克勒(Win?kler)[43]分析1995~2006年間德國服務(wù)離岸外包與勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)外包同時具有降低勞動生產(chǎn)率和擴(kuò)大勞動力規(guī)模的雙重效應(yīng),離岸服務(wù)外包對制造業(yè)就業(yè)的整體影響是負(fù)面的。阿米蒂和魏[44-45]得出的結(jié)論是,離岸服務(wù)外包對美國制造業(yè)就業(yè)的整體影響是正面的,由此文克勒得出的結(jié)論是,德國企業(yè)的服務(wù)離岸外包活動盡管提高了效率,但并沒有創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會,失業(yè)人員的數(shù)量高于新就業(yè)人員的數(shù)量。

        關(guān)于就業(yè)從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟(jì)增長的影響問題,國外學(xué)術(shù)界一直存在較為激烈的爭論??计澘疲↘ozicki)[46]從產(chǎn)業(yè)角度分析發(fā)現(xiàn),服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長幅度的迅速下降,是導(dǎo)致美國經(jīng)濟(jì)自1972年以來整體生產(chǎn)率增長急劇下降的主要原因,隨之而來并且具有增強(qiáng)作用的因素是就業(yè)比重由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的大幅度轉(zhuǎn)移。區(qū)別于鮑莫爾(Baumol)[47]模型將服務(wù)業(yè)只作為終端需求以及歐特倫(Outlon)[48]模型將服務(wù)業(yè)完全作為中間需求的研究方法,佐佐木(Sasaki)[49]重點(diǎn)探討在服務(wù)業(yè)既作為中間需求又作為終端需求的條件下,就業(yè)從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟(jì)增長的影響,得出的結(jié)論是,在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的增長率低于制造業(yè)的假定條件下,無論勞動和服務(wù)投入之間的替代彈性有多大,制造業(yè)就業(yè)比重以及經(jīng)濟(jì)增長率都將下降。李和沃爾品(Lee&Wolpin)[50]針對美國服務(wù)業(yè)實(shí)際小時工資長期不變的情況,試圖分析個人在行業(yè)間轉(zhuǎn)換工作的成本問題,定義了一個兩部門勞動力市場均衡模型,并對勞動供給和需求因素在服務(wù)業(yè)增長中的重要性做了量化分析,發(fā)現(xiàn)勞動力在部門間流動的成本非常高,如果勞動力流動成本一直為零,那么兩部門的產(chǎn)出將在現(xiàn)有水平上翻一倍。艾成格林和古坡塔(Eichengreen&Gupta)[51]針對印度就業(yè)人數(shù)的研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加并不是對制造業(yè)就業(yè)的簡單替代,事實(shí)上,制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)相似的增長趨勢,因此制造業(yè)不再是印度大多數(shù)勞動力轉(zhuǎn)移的最終目的地,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)也不再僅僅是少數(shù)熟練工人可選擇的目的地,印度經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長以及國民生活水準(zhǔn)的日益提高,既需要就業(yè)人員向制造業(yè)轉(zhuǎn)移,也需要他們向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

        關(guān)于服務(wù)業(yè)勞動力老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響,依馬庫納斯等(Ilmakunnasetal)[52]使用芬蘭就業(yè)人員和雇主的數(shù)據(jù),分析服務(wù)業(yè)勞動力老齡化是否為經(jīng)濟(jì)增長帶來更多負(fù)擔(dān)的問題,結(jié)果表明,勞動力的平均年齡與企業(yè)勞動生產(chǎn)率之間存在一種駝峰形狀的關(guān)系,不同服務(wù)行業(yè)的實(shí)證結(jié)果存在較大差異,結(jié)論是存在一種擔(dān)憂,即勞動力老齡化與低生產(chǎn)率服務(wù)行業(yè)的擴(kuò)張將會為經(jīng)濟(jì)增長帶來雙重負(fù)擔(dān),尤其是在那些勞動密集型的低技術(shù)領(lǐng)域。

        4.制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的外溢效應(yīng)

        不僅僅是服務(wù)業(yè)對制造業(yè)存在外溢效應(yīng),制造業(yè)對服務(wù)業(yè)也存在外溢效應(yīng)。最新研究表明,制造業(yè)的貿(mào)易自由化對印度服務(wù)業(yè)的加速增長有顯著的促進(jìn)作用。一直以來,國外學(xué)者普遍關(guān)注貿(mào)易自由化會促進(jìn)制造業(yè)加速增長,卻忽略了貿(mào)易自由化也會伴隨著服務(wù)業(yè)加速增長的事實(shí)。德黑甲和帕納格里亞(Dehejia&Panagariya)[53]分析印度企業(yè)層面的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)由貿(mào)易自由化所引發(fā)的制造業(yè)增長本身對服務(wù)業(yè)的總增加值、工資、就業(yè)和員工效率都存在積極的外溢效應(yīng),尤其是對大城市的企業(yè)及為制造業(yè)產(chǎn)出提供中間服務(wù)的服務(wù)業(yè)(即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))而言,貿(mào)易自由化所引發(fā)的接觸中間投入品的程度越高,越容易導(dǎo)致資本密集型服務(wù)業(yè)的總增加值和員工效率的提高。

        5.服務(wù)導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)增長與制造導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)增長的趨同性

        布勞德佰利與古坡塔[54]對比分析了英國和印度在19世紀(jì)70年代至20世紀(jì)70年代100年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化及其對本國經(jīng)濟(jì)增長的影響,發(fā)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)中只有服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率顯示出長期增長的趨勢,工業(yè)和農(nóng)業(yè)都沒有顯示出長期增長的趨勢,由此表明印度近期迅速發(fā)展為服務(wù)導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)是有其歷史根基的。蓋里古、谷迪萊斯和塔波達(dá)(Gallego、Gutierrez&Taborda)[55]對哥倫比亞制造業(yè)和服務(wù)業(yè)創(chuàng)新與生產(chǎn)率之間關(guān)系的實(shí)證研究表明,無論是制造業(yè)還是服務(wù)業(yè),都會受到創(chuàng)新投資的正面影響。制造業(yè)的生產(chǎn)率受創(chuàng)新投資的影響比服務(wù)業(yè)受到的影響大,但是出人意料的結(jié)果是,就創(chuàng)新投資對勞動生產(chǎn)率的影響而言,服務(wù)業(yè)要高于制造業(yè)。

        二、服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的生產(chǎn)率:趨同還是背離

        1.服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)率趨同的經(jīng)驗(yàn)分析

        近年來,國外學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)集聚的問題,主要有三個研究角度:一是直接分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)集聚的影響,例如賽爾雅(Selya)[56]和理查德(Richard)[57]分別根據(jù)中國臺灣和美國的樣本數(shù)據(jù),證實(shí)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有利于制造業(yè)集聚的形成;二是從二者的關(guān)聯(lián)程度入手,考察是否存在“協(xié)同集聚”效應(yīng),例如安德森、[58]帝思邁(Desmet)[59]分別基于瑞典和美國的樣本數(shù)據(jù),證實(shí)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅有利于制造業(yè)集聚,而且在同一地理范圍內(nèi)的集聚程度往往高于制造業(yè);三是從交易成本的角度出發(fā),分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)集聚的傳導(dǎo)機(jī)制,其中交易成本是中間環(huán)節(jié),這一研究的代表人物是克魯格曼(Krugman)[60]。

        關(guān)于服務(wù)業(yè)集聚的原因,技術(shù)相似性、商業(yè)周期效應(yīng)、服務(wù)業(yè)特性、貿(mào)易成本等都是可能的因素。博安德和瓊斯(Berard&Jones)[61]認(rèn)為,不同國家間服務(wù)業(yè)絕對集聚的原因在于服務(wù)業(yè)企業(yè)所使用的技術(shù)具有相似性。格馬和耐勒(Girma& Kneller)[62]對英國服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)集聚的原因表面上可以解釋為商業(yè)周期效應(yīng),更深層次的原因則在于服務(wù)業(yè)具有較高的技術(shù)投資水平、更多接觸新技術(shù)的機(jī)會、較強(qiáng)的技術(shù)吸收能力等特性。

        在對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)集聚的實(shí)證分析方面,布魯哈特和特雷格(Brulhart&Traeger)[63]將熵指數(shù)分解為國家指數(shù)和狀態(tài)指數(shù),并據(jù)此對西歐的部門區(qū)位模式進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)西歐制造業(yè)的相對集聚度在上升,但地理集聚度呈現(xiàn)下降趨勢。服務(wù)業(yè)總體上則表現(xiàn)出比制造業(yè)和農(nóng)業(yè)更明顯的地理集聚趨勢,只有運(yùn)輸和電信行業(yè)同時表現(xiàn)出地理集聚度和相對集聚度下降的趨勢。帝思邁和法夫尚普思(Desmet&Fafchamps)[64]分析美國各地區(qū)就業(yè)的集聚變化,發(fā)現(xiàn)就業(yè)總體上呈現(xiàn)明顯的集聚趨勢,服務(wù)業(yè)以外的其他行業(yè)則呈現(xiàn)出擴(kuò)散態(tài)勢,這意味著服務(wù)業(yè)集聚是導(dǎo)致美國就業(yè)集聚的主要原因。格雷海姆和基姆(Graham& Kim)[65]運(yùn)用英國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù),在超越對數(shù)的生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了集聚經(jīng)濟(jì)分析框架,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的集聚彈性為0.024,服務(wù)業(yè)加權(quán)后的集聚彈性為0.167,即服務(wù)業(yè)的集聚彈性高于制造業(yè)。

        2.服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)率的地區(qū)差異

        丹尼爾斯等(Danielsetal)[66]分別以歐盟10國和擴(kuò)大后的歐盟15國的數(shù)據(jù)為例,通過比較分析驗(yàn)證歐盟成員國之間是否存在服務(wù)業(yè)量化結(jié)構(gòu)的趨同性,結(jié)果表明,歐盟10國和歐盟15國之間仍然存在較大的差距,尤其是在高端服務(wù)業(yè)的供應(yīng)方面存在顯著差異。長期來看,趕超是可能的,但只有在諸如市場競爭、更好地利用信息通信技術(shù)、引入創(chuàng)新性服務(wù)業(yè)等驅(qū)動因素成為現(xiàn)實(shí)的條件下才可能實(shí)現(xiàn)。安蒂帕(Antipa)[67]比較分析了美國、德國、法國、英國、荷蘭1997~2005年的金融服務(wù)業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長,發(fā)現(xiàn)美國整體上領(lǐng)先于其他各國,各國的金融服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率非常接近,但歐洲四國整體的金融服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率高于美國,商務(wù)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的差異是導(dǎo)致美國在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率方面領(lǐng)先于其他國家的主要原因。

        3.服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)率的行業(yè)差距

        目前國外學(xué)者普遍認(rèn)同的一點(diǎn)是,各服務(wù)行業(yè)之間存在顯著的生產(chǎn)率差異。沃弗爾(Wolfl)[68]分析經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國家的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率存在著顯著的行業(yè)差異,其中勞動密集型服務(wù)行業(yè)的潛在生產(chǎn)率相對較低。凱格諾和莫西里阿尼(Cagno&Meliciani)[69]以經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國家的數(shù)據(jù)作為樣本,分析技術(shù)密集型服務(wù)行業(yè)對勞動力系數(shù)的直接影響和間接影響,發(fā)現(xiàn)無論是國內(nèi)的服務(wù)還是進(jìn)口的服務(wù)都有助于提高勞動生產(chǎn)率,不同的服務(wù)行業(yè)對于非服務(wù)業(yè)技術(shù)變化的影響存在顯著差異。

        德雷姆斯(Dhrymes)[70]針對美國二戰(zhàn)后制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率展開比較分析,發(fā)現(xiàn)由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)本身的局限性,并不能得出制造業(yè)生產(chǎn)率變化率顯著高于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率變化率的結(jié)論,但主張學(xué)術(shù)界開展制造業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的國際比較分析,理由是國際比較分析可以克服統(tǒng)計數(shù)據(jù)不足的問題。

        各國生產(chǎn)率水平和生產(chǎn)率增長存在差異應(yīng)主要?dú)w因于營利性服務(wù)業(yè),而非制造業(yè)。因克拉爾、蒂默和阿克(Inklaar、Timmer&Ark)[71]對包括澳大利亞、荷蘭在內(nèi)的7個主要發(fā)達(dá)國家工業(yè)生產(chǎn)率和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的比較分析發(fā)現(xiàn),各國生產(chǎn)率水平和生產(chǎn)率增長存在差異主要?dú)w因于營利性服務(wù)業(yè),而不是產(chǎn)品制造行業(yè);澳大利亞、加拿大的營利性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長較快的原因與其低于美國服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率有關(guān),歐洲大陸國家的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率在1997年時與美國不相上下,但之后就一直遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國;在要素投入方面,美國與其他國家存在較大差異,最主要的原因在于美國相對于其他國家而言更密集地使用信息通信技術(shù)資本作為投入要素。因克拉爾、蒂默和阿克[72]使用新的歐盟生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長國際比較(KLEMS)數(shù)據(jù)庫中各國產(chǎn)出、投入和多要素生產(chǎn)率的行業(yè)層面數(shù)據(jù),分析不同國家間營利性服務(wù)業(yè)增長率的差異,發(fā)現(xiàn)盡管對信息通信技術(shù)和人力資本投資的擴(kuò)大普遍適用于解釋所有歐洲國家和美國生產(chǎn)率的增長,但是不同國家在投入產(chǎn)出效率方面存在顯著差異,沒有證據(jù)顯示投入產(chǎn)出效率的變化與使用信息通信技術(shù)或者接受大學(xué)教育的工人之間存在相關(guān)性,市場的自由進(jìn)入一直都對通信服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率增長有積極影響,但對其他行業(yè)無此影響。

        馬霍尼、歐特倫和瓦斯(O’Mahony、Outlon& Vass)[73]構(gòu)建了分銷行業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、金融和商務(wù)服務(wù)業(yè)三個營利性服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率評估模型,比較分析了英國、美國、德國和法國的營利性服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)1993年英國營利性服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率比其他三個國家低近40%,金融和商務(wù)服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率高于美國和法國,交通運(yùn)輸業(yè)的生產(chǎn)率低于德國,就時間序列數(shù)據(jù)分析而言,營利性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的發(fā)展軌跡不同于制造業(yè),20世紀(jì)70年代英國相對于德國和法國在營利性服務(wù)業(yè)方面的位置不如制造業(yè),相對于美國的位置在20世紀(jì)70年代和80年代有所提升,英國、美國和法國的總體生產(chǎn)率增長幅度低于制造業(yè)生產(chǎn)率的增長幅度,英國營利性服務(wù)業(yè)投入和就業(yè)的增長率低于其他國家。

        桑切斯和羅拉[74]使用37個經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國家在1980~2005年間的數(shù)據(jù),集中討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變對生產(chǎn)率增長的影響,對服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)的分析表明,生產(chǎn)率較高的服務(wù)行業(yè)甚至可以同時創(chuàng)造較多的就業(yè),生產(chǎn)率增長停滯的服務(wù)行業(yè)就不存在這種正效應(yīng)。服務(wù)業(yè)增長與整體生產(chǎn)率增長之間存在統(tǒng)計意義上顯著的正相關(guān)關(guān)系,不同國家間的生產(chǎn)率差異縮小,顯示出趨同的發(fā)展趨勢,初期顯示出較高的服務(wù)業(yè)專業(yè)化傾向的國家,在生產(chǎn)率增長方面顯示出的積極影響更為明顯,營利性服務(wù)業(yè)的積極影響明顯高于非營利性服務(wù)業(yè)。

        三、國內(nèi)外最新研究進(jìn)展的啟示

        1.服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系:研究視角的改進(jìn)

        (1)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的研究。隨著對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚研究的深入,從空間布局視角探究兩者相互關(guān)系成為最近研究的焦點(diǎn)。安德森(An?dersson)[75]對瑞典樣本數(shù)據(jù)研究的結(jié)果表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位分布是制造業(yè)區(qū)位分布的函數(shù),兩種產(chǎn)業(yè)間存在“供應(yīng)商—客戶”關(guān)系是促成這種聯(lián)動效應(yīng)的主要原因。施瓦茲(Schwartz)[76]對以色列服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的區(qū)位分布進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計,結(jié)論是商業(yè)服務(wù)、高科技服務(wù)以及高科技制造企業(yè)主要集中在大城市。

        (2)基于服務(wù)業(yè)生命周期理論的研究。杰恩斯可等(Janeschek etal)[77]從服務(wù)生命周期的角度探討服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與價值創(chuàng)造之間的動態(tài)關(guān)系,填補(bǔ)了學(xué)術(shù)界關(guān)于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與價值共同創(chuàng)造之間的相互依存關(guān)系、服務(wù)業(yè)生命周期模型的發(fā)展及其對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率影響研究的空白。研究表明,通過分析服務(wù)過程來分析價值共同創(chuàng)造的方法對于提高和測量服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率而言至關(guān)重要,考慮服務(wù)生命周期的特性對于理解服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長非常重要。

        (3)基于增長極理論的研究。麥克吉(McKee)[78]認(rèn)為,21世紀(jì)美國新增就業(yè)的70%發(fā)生在服務(wù)業(yè),服務(wù)業(yè)在發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長中扮演重要角色,通過增長極理論分析,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方面的貢獻(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定,在貨幣市場和保險領(lǐng)域構(gòu)成了單獨(dú)的增長極,服務(wù)業(yè)促進(jìn)了國內(nèi)外市場的經(jīng)濟(jì)增長及其變化。

        (4)基于國際分工的視角。大部分學(xué)者從區(qū)域經(jīng)濟(jì)中服務(wù)外包對生產(chǎn)率影響的角度,分析離岸服務(wù)外包對制造業(yè)的影響。弗朗斯瓦和沃爾茲(Francois&Woerz)[79]分析經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織成員國的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)商務(wù)服務(wù)業(yè)開放度的提高客觀上推動了某些制造行業(yè)發(fā)展,離岸商務(wù)服務(wù)業(yè)可以促進(jìn)其成員國大多數(shù)技術(shù)和工藝密集型產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的提升。格馬和高格[80]分析英國制造業(yè)服務(wù)外包的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)服務(wù)外包的成熟度與全要素生產(chǎn)率增長之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

        近年來,國內(nèi)外學(xué)者逐漸關(guān)注小型開放經(jīng)濟(jì)體,高格和漢利(Gorg&Hanley)[81]分析愛爾蘭電子行業(yè)生產(chǎn)率的結(jié)果表明,國際服務(wù)外包可以在很大程度上帶動生產(chǎn)率的整體提高,尤其是下游制造企業(yè)的生產(chǎn)率。

        2.服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的演進(jìn)趨勢:共生、互動與融合

        迪萊克和卡拉恩(Dilek&Carlaaon)[82]認(rèn)為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在雙向互動關(guān)系,前者是對后者的補(bǔ)充和支持,同時后者也依賴前者的發(fā)展。帕克(Park)[83]通過分析馬來西亞、菲律賓等8個太平洋地區(qū)國家的數(shù)據(jù),最終發(fā)現(xiàn)二者之間存在相互依存的關(guān)系。

        制造業(yè)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)之間是共生的關(guān)系,盡管這種相互依賴對雙方而言并不對等。皮拉特和沃佛爾(Pilat&W lfl)[84]研究經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織成員國的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)對中間投入的依賴程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于制造業(yè),澳大利亞、丹麥、意大利、挪威、瑞典等國中間投入對服務(wù)產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)相對較大。他們分析1997年日本需求增加所導(dǎo)致的產(chǎn)出變化,得出的結(jié)論是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間在產(chǎn)業(yè)層面上存在相互依賴關(guān)系,對服務(wù)業(yè)或制造業(yè)最終需求變化的影響依賴于產(chǎn)業(yè)因素以及該產(chǎn)業(yè)在價值鏈中與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度。

        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的邊界變得越來越模糊,呈現(xiàn)融合趨勢,伯格[85]、霍威爾斯[86]、皮拉特和沃佛爾[87]的研究發(fā)現(xiàn),制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部呈現(xiàn)投入與產(chǎn)出服務(wù)化趨勢,服務(wù)企業(yè)內(nèi)部呈現(xiàn)制造化趨勢,這表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的邊界模糊化,融合具體表現(xiàn)為兩種形式,即制造業(yè)的服務(wù)化(Servitization)與服務(wù)業(yè)的工業(yè)化(Industrization)。泡洛等(Paolo etal)[88]分析制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與若干個生產(chǎn)性服務(wù)部門中間需求之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化會影響金融服務(wù)、通信服務(wù)和商務(wù)服務(wù)的中間需求程度。斯蒂凡尼和馬丁(Ste?fanie&Martin)[89]指出,參與融合的企業(yè)可以通過不同的方式獲取融合產(chǎn)業(yè)中的價值創(chuàng)造,并通過這種產(chǎn)業(yè)間項(xiàng)目進(jìn)一步強(qiáng)化價值鏈的融合趨勢。在實(shí)證方面,安德森[90]基于垂直關(guān)聯(lián)模型將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為下游產(chǎn)業(yè),將制造業(yè)作為上游企業(yè),提出了協(xié)同定位(Co-location)的結(jié)論,即二者互為對方的分布函數(shù)。

        3.服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)率:研究方法的改進(jìn)

        在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間溢出效應(yīng)的計量分析方面,常用的分析模型是面板數(shù)據(jù)模型、隨機(jī)前沿模型、兩部門模型等。近年來,國外學(xué)者在服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出和生產(chǎn)率計量方面做了較多嘗試,例如約翰(John)[91]提出用目標(biāo)矩陣來測度服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率,沃類恩(Vuorinen)[92]提出了“服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率=產(chǎn)出質(zhì)量和數(shù)量/投入的質(zhì)量和數(shù)量”的計算公式。許多學(xué)者選擇使用馬姆奎斯特(Malmquist)生產(chǎn)率指數(shù)或者修改的馬姆奎斯特指數(shù)來測量服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率,多數(shù)學(xué)者使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法來測量服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率。近年來,國外學(xué)者在服務(wù)業(yè)產(chǎn)出和生產(chǎn)率計量方面做了較多嘗試,研究服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的測算方法,在分析溢出效應(yīng)所使用的計量模型方面有所改進(jìn),模型種類增多,分析的指標(biāo)也有所增加。例如,納瓦羅和卡瑪邱(Navarro&Camacho)[93]創(chuàng)新性地結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與馬姆奎斯特指數(shù)研究西班牙服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的變化規(guī)律。

        總體而言,國外學(xué)者較多地分析服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的地位及所起的作用,研究方法基本上是將服務(wù)業(yè)和制造業(yè)作為單獨(dú)的客體來看待,忽略了事實(shí)上兩者之間存在雙向溢出效應(yīng)。同時,現(xiàn)有的關(guān)于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)外溢效應(yīng)的研究,大多采用靜態(tài)法,對二者之間動態(tài)關(guān)系研究不足。

        4.服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)率的演進(jìn)趨勢:整體趨同與個體差異

        整體而言,服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的生產(chǎn)率呈現(xiàn)趨同的發(fā)展趨勢。桑切斯和羅拉[94]使用37個經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織成員國的數(shù)據(jù),集中討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變對生產(chǎn)率增長的影響,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)增長與整體生產(chǎn)率增長之間存在統(tǒng)計意義上顯著的正相關(guān)關(guān)系,不同國家間的生產(chǎn)率差異縮小,顯示出趨同的發(fā)展趨勢。

        相對于制造業(yè)而言,服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)之間的生產(chǎn)率存在不同軌跡。沃爾夫(Wolff)[95]首次將服務(wù)業(yè)劃分為標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)業(yè)(如通信業(yè))、定制化服務(wù)業(yè)(如創(chuàng)意產(chǎn)業(yè))和混合型服務(wù)業(yè)(如零售業(yè))三類,使用1960~2000年美國服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出、就業(yè)和資本存量數(shù)據(jù),計量分析發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與商品制造業(yè)生產(chǎn)率的發(fā)展軌跡相同,定制化服務(wù)業(yè)的實(shí)際增長率為零,混合型服務(wù)業(yè)的增長率介于二者之間。

        關(guān)于營利性服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率國際差異的測量,已有的研究成果或者傾向于接近整體經(jīng)濟(jì)增長率,[96]或者接近于制造業(yè)增長率。[97-99]傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)率增長分析表明,美國自20世紀(jì)80年代以來,絕大多數(shù)服務(wù)業(yè)的收益率非常低,但其他技術(shù)活動表明,在此期間服務(wù)業(yè)比制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面更加積極。

        5.對國內(nèi)學(xué)者的啟示:研究視角仍需拓寬

        綜上,國外學(xué)者相對于國內(nèi)學(xué)者而言視野較寬,嘗試用多種方法或者多個理論來解釋服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率或者增長的問題,國內(nèi)學(xué)者在研究方法和理論視角方面相對比較保守,大多數(shù)選用既有的方法或者只是在數(shù)據(jù)、模型方面有所創(chuàng)新,關(guān)注的問題僅限于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的測算和外溢效應(yīng)的測量,因此需要進(jìn)一步開拓研究思路,拓寬研究視野,更多地嘗試用多種方法或者多個理論來解釋、研究服務(wù)業(yè)問題。

        *本文系國家哲學(xué)社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“建立健全現(xiàn)代文化市場體系”(項(xiàng)目編號:12AZD019)、中國社會科學(xué)院創(chuàng)新工程項(xiàng)目“完善市場體系與流通體制改革”(項(xiàng)目編號:14CJY002)的階段性成果。

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        The Relation between Service Industry and M anufacturing Industry and the Com parative Research of Foreign Scholars——The Pointof Views Based on Productivity and Econom ic Grow th

        LI Rui
        (National Academy ofEconomic Strategy,Chinese Academy ofSocialSciences,Beijing100836,China)

        Started from themain lines of productivity and econom ic grow th,the author reviews foreign scholars’research on the service sector and themanufacturing sector since 1990s.The author finds out that the service sector and themanufacturing sectorbecoming showed the tendency of symbiosis,interaction,fusion,while the productivitiesof the two sectors tend to general convergence and individual divergence at the same time,there exists spillover effects between the service sector and the manufacturing sector.Comparatively speaking,domestic scholars are very conservative in terms of theoretical perspectives and empiricalmethods;mostof them choose the existingmethods or only make innovation in data ormodel;issues they are paying attention to are lim ited in the measurement of productivity and spillover effect;so the domestic scholars should adoptmore methodsand broaden their research scope.

        productivity;economic grow th;convergence;agglomeration;spillover

        F264.1

        A

        1007-8266(2014)12-0044-11

        李蕊(1979-),女,吉林省洮南市人,中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院副研究員,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,主要研究方向?yàn)閲H投資、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等。

        責(zé)任編輯:林英澤

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