田家豪噓 劉思佳 李運(yùn)瑋噓

(1.天津財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 天津 300222；2.天津財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 天津 300221)

傳統(tǒng)的綠色發(fā)展傾向于節(jié)能減排，從源頭上進(jìn)行限制，中國在此方面做出過許多貢獻(xiàn)。現(xiàn)代的綠色發(fā)展不再把節(jié)能減排作為唯一途徑，還添加了碳中和的方式來減少碳排放凈值。隨著碳吸收行業(yè)的不斷發(fā)展，碳吸收量逐步向碳排放量靠齊，最終兩者相等，實(shí)現(xiàn)進(jìn)入大氣的溫室氣體排放和吸收達(dá)到平衡，這被稱為中和或凈零排放。

張琳杰等基于長江中游城市群表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的碳減排作用相較產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化更加顯著。劉青利等(2021)利用DEA-SBM模型來測算河南省工業(yè)綠色發(fā)展效率，并提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對河南省工業(yè)綠色發(fā)展有明顯的正向驅(qū)動。劉楊等(2019)利用非期望產(chǎn)出的DEA-SBM模型對城市群綠色發(fā)展效率在2011—2015年的變化情況進(jìn)行了分析，并構(gòu)造均衡函數(shù)研究城市群的均衡特征。

本文基于碳中和視角，分析產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度對碳排放的影響及其中的作用機(jī)制?；诖?，提出對策建議，這對碳排放、碳吸收企業(yè)有較強(qiáng)的實(shí)踐價值，對新時代的綠色發(fā)展及幫助中國盡早實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰也具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 理論機(jī)制

H1：每個產(chǎn)業(yè)均有能產(chǎn)生碳排放的部門與能產(chǎn)生碳吸收的部門，其碳排放量與碳吸收量的差值可以大致計量。

任何一個碳排放產(chǎn)業(yè)與碳吸收產(chǎn)業(yè)都不是絕對的，對于一些社會公認(rèn)的碳排放產(chǎn)業(yè)，如火力發(fā)電、水泥、交通運(yùn)輸?shù)葧嬖谔嘉詹块T，如使用新能源，人工碳儲存、碳轉(zhuǎn)換等來減少碳能源的依賴。自然生態(tài)系統(tǒng)的碳吸收不只是單純的光合作用，由于呼吸作用的存在，生態(tài)系統(tǒng)的碳排放也是不可避免的。

H2：在某一時間某一地點(diǎn)內(nèi)，某一產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的碳排放量與碳吸收量之間的差值大于零，或差值約為零，但其生產(chǎn)要素的差值大于零，將此類產(chǎn)業(yè)定義為碳排放產(chǎn)業(yè)。

H3:在某一時間某一地點(diǎn)內(nèi)，某一產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的碳排放量與碳吸收量之間的差值小于零，或相對減少了社會的碳排放量，將此類產(chǎn)業(yè)定義為碳吸收產(chǎn)業(yè)。

2 研究設(shè)計

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

綜合指標(biāo)體系能將碳排放產(chǎn)業(yè)與碳吸收產(chǎn)業(yè)兩個既相對獨(dú)立又有相互聯(lián)系的研究對象按其本質(zhì)屬性和特征，由抽象分解成具體化、可量化、可操作結(jié)構(gòu)。借鑒已有的發(fā)展指標(biāo)體系的研究成果，本文設(shè)計了表1。

表1 發(fā)展指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來源及說明

本文以我國13個省級行政區(qū)為研究對象，即甘肅、山西、云南、貴州、四川、廣東、福建、山東、河北、黑龍江、吉林、遼寧、新疆，中國各省份碳排放凈值采用碳排放量與碳吸收量的差值，碳吸收的計算采用裴銀寶等(2015)生態(tài)系統(tǒng)碳吸收計算方法。

3 研究方法

3.1 熵值法計算綜合發(fā)展水平評價

本文采用謝明義等綜合發(fā)展水平評價方法，對碳排放產(chǎn)業(yè)水平與碳吸收產(chǎn)業(yè)水平進(jìn)行測度。

3.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

對碳排放產(chǎn)業(yè)與碳吸收產(chǎn)業(yè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，主要采用極值標(biāo)準(zhǔn)化方法：

式(1)(2)中：Xij表示第i(i=1,2,…,n)年第j(j=1,2,…,m)項指標(biāo)的原始值和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值；maxXij和minXij分別表示第j列指標(biāo)中的最大值與最小值。

3.1.2 指標(biāo)權(quán)重計算

采用熵值法計算兩產(chǎn)業(yè)的評價指標(biāo)權(quán)重，其步驟如下：

(1)求取指標(biāo)比重。第i年(或行)第j項(或列)指標(biāo)的比重Pij為：

(2)求取指標(biāo)熵值。第j項指標(biāo)的熵值Ej為：

式(4)中：k=1/lnn，n為年數(shù)(或行數(shù))；0≤Ej≤1；當(dāng)Pij=0時，令PijlnPij=0。

(3)求取指標(biāo)熵冗余度Dj：

(4)計算權(quán)重結(jié)果Wj：

(5)綜合評價指數(shù)計算

采用權(quán)重和指標(biāo)加權(quán)求和的方法，計算綜合評價指數(shù)Sj：

3.2 耦合協(xié)調(diào)模型

本文采用王淑佳等的耦合協(xié)調(diào)模型。計算碳排放產(chǎn)業(yè)與碳吸收產(chǎn)業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)關(guān)系。

式(8)中：n為子系統(tǒng)個數(shù)(個)；U為各子系統(tǒng)值，其分布區(qū)間為[0,1]，故耦合度C值區(qū)間為[0,1]。C值越大，子系統(tǒng)間離散程度越小，耦合度C值越高；反之，子系統(tǒng)間耦合度C值越低。

式(9)中：Ui為第i個子系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化值；αi為第i個子系統(tǒng)的權(quán)重，此處令兩者權(quán)重相等，各為0.5。

因此，耦合協(xié)調(diào)度D的計算公式為：

式(10)中：D為耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍是[0, 1]，本文根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)將其劃分為 10個等級，如表2所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級

4 實(shí)證分析

4.1 熵值法與耦合協(xié)調(diào)度

4.1.1 指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo)權(quán)重結(jié)果如表3所示。

表3 指標(biāo)權(quán)重結(jié)果

4.1.2 耦合協(xié)調(diào)度

耦合協(xié)調(diào)度部分統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。

表4 耦合協(xié)調(diào)度結(jié)算結(jié)果

整體來說，從各個省份的碳排放與碳吸收產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度及其均值來看，大部分省份處于0.3～0.8。工業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，如廣東、福建、山東、河北等地碳排放產(chǎn)業(yè)占主體，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)處于失調(diào)狀態(tài)；相反，甘肅、云南、貴州等地工業(yè)發(fā)展程度稍弱，自然環(huán)境優(yōu)越，自然碳吸收能力強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)處于協(xié)調(diào)狀態(tài)。

4.2 回歸實(shí)證

多元回歸分析結(jié)果如表5所示。

表5 多元回歸分析結(jié)果

根據(jù)擬合結(jié)果可以看出，模型R2值為0.860，通過F檢驗，模型不存在共線性問題及自相關(guān)性，模型較好，同時根據(jù)系數(shù)可得方程：

根據(jù)分析結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度的估計系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，表明碳排放產(chǎn)業(yè)和碳吸收產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)度越高，碳排放凈值越少，即產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度對碳排放凈值具有明顯的抑制效果；研發(fā)投入的估計系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，即研發(fā)投入對碳排放凈值具有抑制效果；環(huán)境制度強(qiáng)度的估計系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，加大環(huán)境治理投資，可有效緩解碳排放導(dǎo)致的環(huán)境污染，從而降低碳排放凈值。

5 規(guī)模異質(zhì)性分析

5.1 城市規(guī)模差異

經(jīng)過對樣本城市的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度計算發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域及同一區(qū)域內(nèi)的省市在產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度上均存在一定的差異。據(jù)此，為探究城市規(guī)模對省市碳排放水平的影響，本文基于樣本省市規(guī)模的分類標(biāo)準(zhǔn)，建立固定效應(yīng)模型。

5.2 規(guī)模異質(zhì)性

5.2.1 樣本省市規(guī)模分類

在樣本省市規(guī)模分類上，本文將年末常住人口作為量化指標(biāo)，將樣本城市分為三類，年末常住人口低于3000萬的省市定義為小規(guī)模省市，低于5000萬并高于3000萬的省市定義為中等規(guī)模省市，5000萬人口以上定義為大規(guī)模省市。

5.2.2 分規(guī)模實(shí)證結(jié)果分析

本文采用固定效用模型對面板數(shù)據(jù)中自變量與因變量之間的效應(yīng)進(jìn)行分析，如表6所示。電力產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)的發(fā)展對不同規(guī)模省市地區(qū)的碳排放水平都有顯著的相關(guān)效應(yīng)。

表6 FE模型回歸數(shù)據(jù)

從大、中、小規(guī)模省市的實(shí)證結(jié)果可知不同規(guī)模的省市之間產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度對碳排放水平影響存在差異性，可以看出存在不同規(guī)模的省市具有不同的對碳中和系統(tǒng)的影響因素，同時同一因素可能在不同規(guī)模的省市造成不同性質(zhì)的影響，對農(nóng)業(yè)、電力產(chǎn)業(yè)等在碳中和系統(tǒng)中有顯著影響的產(chǎn)業(yè)，本文將其放在不同的框架中分析對比，最終得出不同規(guī)模省市其產(chǎn)業(yè)對城市碳排放的影響具有異質(zhì)性結(jié)論。

6 結(jié)語

本文通過樣本數(shù)據(jù)分析，思考城市碳中和程度影響機(jī)制，得出的主要結(jié)論包含以下三點(diǎn)：第一，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度對碳排放量起抑制性作用，提高產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度有利于減少碳排放；第二，人力資本對環(huán)境效率的作用由于受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物質(zhì)資本積累程度的影響，在我國產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度和碳排放水平的關(guān)系中呈負(fù)向調(diào)節(jié)作用；第三，從城市規(guī)模異質(zhì)性分析視角來看，不同規(guī)模省市具有不同的對碳中和系統(tǒng)的影響因素，同一因素在不同規(guī)模的省市會造成不同性質(zhì)的影響。

在人力資本對環(huán)境效率的作用中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物質(zhì)資本積累水平作為無關(guān)變量產(chǎn)生了顯著影響，在該種經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，建立完善的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、頂層制度設(shè)計及環(huán)境制度供給已成為經(jīng)濟(jì)制度改革的必經(jīng)之路。因此，要重點(diǎn)提高經(jīng)濟(jì)高發(fā)展區(qū)技術(shù)型人力資本的投入，提升經(jīng)濟(jì)低發(fā)展區(qū)人力資本的存量水平，更要優(yōu)化物質(zhì)資本中等地區(qū)以上的產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)，加大吸引頂尖人力資本需求的產(chǎn)業(yè)投資，并注意兩者之間的優(yōu)化配置結(jié)構(gòu)。