李 敏，黃遠(yuǎn)新

(1.鐵道部信息技術(shù)中心，北京 100844;2.西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院，成都 610031)

鐵路運輸決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

李 敏1，2，黃遠(yuǎn)新2

(1.鐵道部信息技術(shù)中心，北京 100844;2.西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院，成都 610031)

為了向鐵路運輸管理人員提供科學(xué)的決策依據(jù)，以數(shù)據(jù)倉庫和決策支持技術(shù)為基礎(chǔ)，開發(fā)了鐵路運輸決策支持系統(tǒng)。介紹該系統(tǒng)的架構(gòu)，研究該系統(tǒng)中一個子系統(tǒng)，即綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市，包括基于數(shù)據(jù)源特點的數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計和ETL方案設(shè)計。該系統(tǒng)在決策支持中具有很多方面的應(yīng)用，包括報表應(yīng)用、多維分析、即席查詢和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等。

鐵路運輸;決策支持系統(tǒng);數(shù)據(jù)倉庫

1 概述

鐵路運輸是一項極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程，這其中存在著戰(zhàn)略、管理和生產(chǎn)3個層次全系列的決策活動。從20世紀(jì)70年代開始，我國鐵路行業(yè)陸續(xù)開展了計算機(jī)技術(shù)的多方面應(yīng)用，20世紀(jì)90年代初期開始建設(shè)鐵路運輸管理信息系統(tǒng)(TMIS)［1-3］。經(jīng)過多年努力，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于運輸組織、運輸指揮和運輸生產(chǎn)各個方面，TMIS貨票系統(tǒng)、確報系統(tǒng)、編組站現(xiàn)在車管理系統(tǒng)、貨運營銷與生產(chǎn)管理系統(tǒng)、運輸計劃系統(tǒng)、運輸統(tǒng)計系統(tǒng)、車號自動識別系統(tǒng)以及客票發(fā)售與預(yù)定系統(tǒng)相繼建成。但是，由于各個系統(tǒng)是先后獨立開發(fā)、自成體系的，各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以共享，各系統(tǒng)也難以對決策活動提供有效地支持。

決策支持系統(tǒng)［4-6］(“Decision Support Systems”，簡稱DSS)是20世紀(jì)70年代，在傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)(“Management Information Systems”，簡稱 MIS)［7］的基礎(chǔ)上形成和發(fā)展起來的。20世紀(jì)80年代，決策支持系統(tǒng)迅速成為一門新興科學(xué)，其依托運籌學(xué)、管理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等學(xué)科不斷發(fā)展，20世紀(jì)90年代初提出的數(shù)據(jù)倉庫［8-9］(Data Warehouse)、數(shù)據(jù)挖掘［10-11］(Data Mining)等決策領(lǐng)域的新技術(shù)，更是為決策支持系統(tǒng)的研究和發(fā)展開辟了一條新的途徑。

充分利用現(xiàn)代信息處理技術(shù)和鐵路系統(tǒng)已經(jīng)建立的各種信息系統(tǒng)資源，將能夠獲取的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實用的決策根據(jù)，為鐵路運輸各級和各部門管理人員提供科學(xué)的決策依據(jù)，日益成為一種迫切的現(xiàn)實需要。為此，科技部在國家科技公關(guān)計劃中撥款20萬元立項進(jìn)行研究，課題名稱為信息綜合利用決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計，該項目已經(jīng)通過科技部驗收。

2 鐵路運輸決策支持系統(tǒng)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在進(jìn)行決策支持時具有以下幾個方面的不足:(1)缺乏組織性，首先是獲得的數(shù)據(jù)格式雜亂不穩(wěn)定，無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn);其次，由于各部門在分析時對數(shù)據(jù)的片面抽取，對同一問題的分析，可能導(dǎo)致不同的結(jié)果;(2)數(shù)據(jù)的利用率低，難以轉(zhuǎn)化為有用的信息;(3)數(shù)據(jù)存儲不完整，難以滿足決策支持的需要;(4)模型庫分析能力有限;(5)人機(jī)接口開發(fā)不理想。

數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)技術(shù)［12］及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日漸成熟，為克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存在的問題提供了技術(shù)上的支持，為決策支持系統(tǒng)開辟了一條新的途徑。

鐵路運輸決策支持系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ)，以O(shè)LAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段，從而進(jìn)行設(shè)計實施的一整套解決方案。

2.1 鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)

鐵路運輸決策支持系統(tǒng)由數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)、模型庫/知識庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、用戶界面等模塊組成。如圖1所示。

鐵路運輸決策支持系統(tǒng)具有如下特點。

(1)從異構(gòu)的多種數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無關(guān)性。

(2)以數(shù)據(jù)倉庫和OLAP相結(jié)合建立輔助決策系統(tǒng)，相互結(jié)合、相互補(bǔ)充。

(3)利用數(shù)據(jù)挖掘工具發(fā)現(xiàn)過去未被認(rèn)識的數(shù)據(jù)關(guān)系，幫助決策者做出更好的決策。

(4)將數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、方法庫/模型庫以及用戶交互結(jié)合起來形成的綜合決策支持系統(tǒng)能以此進(jìn)行定量分析和定性分析，進(jìn)一步提高了輔助決策能力。

鐵路運輸決策支持系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，遵循數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)體系，包括以下幾個方面:環(huán)境、數(shù)據(jù)倉庫、主題、主題表、匯總表組、信息集市和數(shù)據(jù)集市。

2.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源基于鐵路系統(tǒng)現(xiàn)在的業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其綜合應(yīng)用，包括:(1)十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng);(2)車號自動識別系統(tǒng);(3)貨車追蹤系統(tǒng);(4)確報系統(tǒng);(5)TMIS貨票系統(tǒng);(6)集裝箱系統(tǒng);(7)貨運營銷與生產(chǎn)管理系統(tǒng)(8)客票發(fā)售與預(yù)定系統(tǒng);(9)精密統(tǒng)計系統(tǒng);(10)調(diào)度系統(tǒng);(11)編組站現(xiàn)在車管理系統(tǒng)。

圖1 鐵路運輸決策支持系統(tǒng)架構(gòu)

2.3鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的原型系統(tǒng)

對于鐵路運輸決策支持的核心組成部分——數(shù)據(jù)倉庫，選取綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市和客運數(shù)據(jù)集市，作為該項目的原型。

選取“綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市”作為本項目的原型，是出于以下幾個方面的考慮。

(1)目前能夠綜合反映運輸生產(chǎn)組織和經(jīng)營狀況的十八點運輸統(tǒng)計報告系統(tǒng)和精密統(tǒng)計系統(tǒng)，其基本信息通過手工作業(yè)進(jìn)行采集，再逐級上報。系統(tǒng)的穩(wěn)定性好，也已經(jīng)積累了豐富的數(shù)據(jù);在此基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)集市，見效快，效果明顯。

(2)綜合運輸指標(biāo)體系所涉及的內(nèi)容，是指導(dǎo)運輸生產(chǎn)和經(jīng)營的重要信息，為各級運輸部門服務(wù)，如:運輸分析部門、運輸統(tǒng)計部門、調(diào)度部門。其中，某些綜合效益指標(biāo)(貨運收入、客運收入、貨物發(fā)送量、旅客發(fā)送量等)更是部領(lǐng)導(dǎo)們重點關(guān)心的信息。

(3)十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)和精密統(tǒng)計系統(tǒng)所設(shè)計的指標(biāo)雖有交叉，但時間范疇不一致，十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)是日報系統(tǒng)，每日十八點上報;精密統(tǒng)計系統(tǒng)是月報系統(tǒng)，是經(jīng)過層層校驗、核實過的月信息，準(zhǔn)確度高，每月的中旬上報上個月的精密統(tǒng)計數(shù)據(jù);所以，兩者相結(jié)合，既能掌握每日的運輸情況，又能得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)用于指導(dǎo)今后的運輸生產(chǎn)和經(jīng)營。而目前的情況是由于十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)、客運精密統(tǒng)計和貨運精密統(tǒng)計均是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，各個運輸部門所關(guān)心的內(nèi)容又各不相同，往往不能及時得到想要的信息。

鐵路客運業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)過近十多年的發(fā)展，絕大部分的客運業(yè)務(wù)都實現(xiàn)了計算機(jī)管理。主要包括客票聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、客票非聯(lián)網(wǎng)站系統(tǒng)、小站系統(tǒng)、車務(wù)段系統(tǒng)、移動補(bǔ)票系統(tǒng)、客運管理信息系統(tǒng)，手工完成的業(yè)務(wù)主要包括代用票、偏遠(yuǎn)小站的手工售票。

客票系統(tǒng)全稱為“鐵路客票發(fā)售和預(yù)定系統(tǒng)”，是國家“九五”科技攻關(guān)計劃重中之重項目，項目自1996年啟動以來，經(jīng)過1.0、2.0、3.0、4.0版的研制和中央、地區(qū)、車站三級系統(tǒng)的建設(shè)，建成了包括鐵道部客票中心、23個地區(qū)客票中心、1 800多個計算機(jī)售票車站在內(nèi)的計算機(jī)售票系統(tǒng)，其中800多個車站已實現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng)售票。

客票系統(tǒng)實現(xiàn)了車站售票業(yè)務(wù)處理和地區(qū)中心的客運業(yè)務(wù)應(yīng)用管理，這些業(yè)務(wù)操作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是信息綜合利用決策支持系統(tǒng)重要數(shù)據(jù)源。而且客票系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)站的增多，使得經(jīng)客票系統(tǒng)發(fā)售的客票銷售量占全路總售票量的85%以上，客票收入占全路總客票收入的90%以上。因此，客票系統(tǒng)已經(jīng)積累了豐富的歷史數(shù)據(jù)，具備了建立數(shù)據(jù)集市的各種優(yōu)越條件，應(yīng)該是鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的不可或缺的一部分。

3 綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市的設(shè)計

綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)來源于十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)和精密統(tǒng)計系統(tǒng)(包括貨運精密統(tǒng)計和客運精密統(tǒng)計)。前者所涉及的維度少，指標(biāo)多，大多數(shù)指標(biāo)值僅與時間維度相關(guān);后者所設(shè)計的指標(biāo)少，但相關(guān)的維度較多。因此，可采用不同的邏輯模型。

3.1 綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市的模型設(shè)計

十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)系簡單，采用傳統(tǒng)的E_R模型。精密統(tǒng)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采用星型模型。精密統(tǒng)計系統(tǒng)的維度包括:時間維度、地理維度1(層次為鐵道部、路局、分局、分界口)、地理維度2(層次為全國、省、市)、品類維度、運輸距離維度、席別維(硬座、軟席、臥鋪)、統(tǒng)計分類維(站售、車補(bǔ)、退票)、 運輸類別維(管內(nèi)直通、管內(nèi)接入、管內(nèi)到達(dá))、干線維、車次維、發(fā)到站維。

十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)和精密統(tǒng)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集市中采用不同的物理存儲模型。前者采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫組織形式(由關(guān)系型事實表和維表組成);后者多采用多維數(shù)據(jù)庫組織形式(MDDB)。

3.2 綜合運輸指標(biāo)的ETL方案設(shè)計

綜合運輸指標(biāo)的數(shù)據(jù)清洗任務(wù)主要是:(1)十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)和精密統(tǒng)計系統(tǒng)中編碼的統(tǒng)一;(2)為了方便OLAP分析，需要將數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合以后，加載到數(shù)據(jù)集市的主題表中，而不是將數(shù)據(jù)源直接復(fù)制到數(shù)據(jù)集市中。

十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)的ETL方案，包括:綜合指標(biāo)主題表，現(xiàn)在車類，裝卸車類，分界口貨車出入，客運綜合指標(biāo)，重點、快速旅客列車指標(biāo)和主要客運站上車人數(shù)指標(biāo)。

貨運精密統(tǒng)計的ETL方案，包括貨物發(fā)到量統(tǒng)計，貨物運輸量及噸公里統(tǒng)計，分界站貨物接入交出及通過統(tǒng)計，省 間 貨 物 交 流 統(tǒng) 計，貨物運輸距離統(tǒng)計，主要干線貨運統(tǒng)計表，鐵路分局貨物交流統(tǒng)計。

客運精密統(tǒng)計的ETL方案，包括旅客發(fā)送量及票價統(tǒng)計，旅客運輸量及周轉(zhuǎn)量，距離別旅客人數(shù)及周轉(zhuǎn)量，車次別旅客人數(shù)、周轉(zhuǎn)量及票價，行李、包裹發(fā)送、中轉(zhuǎn)及到達(dá)量統(tǒng)計，局別/窄軌行包運輸量、周轉(zhuǎn)量及平均行程等。

3.3 建立數(shù)據(jù)倉庫更新的時間機(jī)制

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)并不要求與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)保持實時的同步，因此數(shù)據(jù)抽取可以定時進(jìn)行，但多個抽取操作執(zhí)行的時間、相互的順序、成敗對數(shù)據(jù)倉庫中信息的有效性則至關(guān)重要。十八點信息系統(tǒng)是每天18點這一時刻的統(tǒng)計信息，更新數(shù)據(jù)倉庫的時間是24 h;精密統(tǒng)計信息系統(tǒng)每個月更新1次。

4 綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市的決策支持應(yīng)用

4.1 報表應(yīng)用

報表一直是表現(xiàn)數(shù)據(jù)的最為簡便的方式，這種方式在鐵路業(yè)務(wù)部門間是必不可少的數(shù)據(jù)傳遞方式。所以報表應(yīng)用也是鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的主要應(yīng)用之一。

系統(tǒng)采用Business Objects軟件實現(xiàn)報表應(yīng)用，Business Objects能夠靈活、隨意地制作出各種不同形式的報表以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

基于鐵路運輸決策支持系統(tǒng)，首先制作部門日常經(jīng)常使用的報表，然后在已有報表上衍生其他各式各樣的報表，報表的個數(shù)是不限的，報表的形式是可多變的。

報表主要包括貨運靜態(tài)報表和客運靜態(tài)報表。

4.2 多維分析

在決策支持系統(tǒng)中可進(jìn)行各種多維分析，包括貨物運量變化趨勢分析、旅客運量變化趨勢分析等。在貨物運量變化趨勢分析中可以生成總運量變化趨勢圖，各局(省、市)運量變化趨勢圖，按品類運量變化趨勢圖，各局(省、市)按品類運量變化趨勢圖，省間貨物交流變化趨勢圖，以及各運輸距離的貨物發(fā)送量變化趨勢圖;在旅客運量變化趨勢分析中可以生成旅客發(fā)送量及收入變化趨勢圖，局別、省別、線別、窄軌別旅客發(fā)送量及周轉(zhuǎn)量變化趨勢圖，局別行包發(fā)送量及周轉(zhuǎn)量變化趨勢圖，各運輸距離的旅客發(fā)送量變化趨勢圖，車次別旅客人數(shù)、周轉(zhuǎn)量、收入變化趨勢圖等。多維分析的展現(xiàn)方式包括多維報表和三維柱圖、餅圖。

4.3 即席查詢

即席查詢，是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用最普遍的一種查詢;利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，可以讓用戶隨時可以面對數(shù)據(jù)庫，獲取所希望的來自各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

在綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市里，包含了所有的運輸指標(biāo)。通過提供給終端用戶友好、易用的圖形界面，提供選擇和模糊查找指標(biāo)的功能，即用戶鍵入他希望查詢的指標(biāo)名稱(部分名稱)和其他如時間、局名、品類、運輸類別、席別等，就能得到相應(yīng)的信息，并能根據(jù)需要導(dǎo)入文本文件或存為HTML格式的文件。

4.4 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

基于十八點統(tǒng)計分析系統(tǒng)和精密統(tǒng)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具對運輸綜合指標(biāo)作時間序列預(yù)測分析。具體方法包括:使用廣泛的預(yù)測方法，包括指數(shù)平滑模型，Winter方法以及 ARIMA(Box-Jenkins)模型，也可以通過組合模型產(chǎn)生新的預(yù)測模型或方法;在預(yù)測模型中使用預(yù)測因子變量，預(yù)測模型包括時間趨勢曲線，回歸因子，干擾影響;瀏覽時間序列圖，預(yù)測－真實值、預(yù)測誤差圖，帶置信區(qū)間的預(yù)測圖;逐個比較任意兩個預(yù)測模型的擬合優(yōu)度值或按一特定擬合統(tǒng)計排序的所有模型;瀏覽每個模型的預(yù)測和誤差值或任意選擇兩個模型比較預(yù)測結(jié)果;檢驗每個預(yù)測模型的擬合參數(shù)及其統(tǒng)計顯著性。

5 結(jié)語

本文介紹了鐵路運輸決策支持系統(tǒng)的基本架構(gòu)，該系統(tǒng)依托數(shù)據(jù)倉庫，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，力圖實現(xiàn)信息的綜合利用，并為鐵路系統(tǒng)的各級各部門提供決策支持。其中重點研究了鐵路運輸決策支持系統(tǒng)中一個子系統(tǒng)，即綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市的設(shè)計，包括基于數(shù)據(jù)源特點的數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計和ETL方案設(shè)計;并針對綜合運輸指標(biāo)數(shù)據(jù)集市，研究了其在決策支持中的應(yīng)用，包括報表應(yīng)用、多維分析、即席查詢和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等。

本文首次將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持技術(shù)系統(tǒng)性地應(yīng)用于構(gòu)建我國的鐵路運輸決策支持系統(tǒng)，具體研究了系統(tǒng)基本架構(gòu)的建立，包括系統(tǒng)建立中的數(shù)據(jù)源抽取、數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，以及系統(tǒng)在決策支持中的若干具體應(yīng)用。從而為這一系統(tǒng)的建立提供了堅實的理論基礎(chǔ)和富有現(xiàn)實意義的實踐指導(dǎo)，并且為先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)在其他第三方物流企業(yè)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用提供了寶貴的借鑒。

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Study on Key Technologies of Railway Transportation Decision Support System

LI Min1，2，HUANG Yuan-xin2

(1．Information Technology Center，the Ministry of Railways，Beijing 100844，China;2School of Transportation and Logistics，Southwest Jiaotong University，Chengdu 610031，China)

To provide a scientific decision-making basis for railway transportation administrative staff，the railway transportation decision support system was developed based on data warehouse and decision supporting technology．The architecture of this system was introduced in this paper．And also，a kernal subsystem in this system，namely the integrated transportation index data mart，was emphatically studied in this paper，including the data mart model design and ETL scheme design which are based on the characteristics of data source．For decision supporting，this system is of multi-functions，including reporting application，multi-dimensional analysis，ad-hoc query，data mining application，etc．

railway transportation;decision support system;data warehouse

U29

A

10．13238/j．issn．1004－2954．2014．02．031

1004-2954(2014)02-0135-04

2013-11-19;

2013-11-29

國家科技攻關(guān)計劃(2002BA407B06)

李 敏(1979—)，女，助理工程師，2001年畢業(yè)于北京印刷學(xué)院應(yīng)用電子技術(shù)專業(yè)，工學(xué)學(xué)士。

·橋 梁·