魏修建，崔敏

（西安交通大學經(jīng)濟與金融學院，陜西西安710061）

西部現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)選擇
——基于技術進步的視角

魏修建，崔敏

（西安交通大學經(jīng)濟與金融學院，陜西西安710061）

一個地區(qū)在其現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展過程中，如何因地制宜地選擇和培育現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)是其在經(jīng)濟發(fā)展過程中需要認真思考的問題。文章從技術進步的視角出發(fā)，在對我國西部地區(qū)服務業(yè)各細分行業(yè)進行資本存量估算的基礎上，分析和測度服務業(yè)各細分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFP）和技術進步率，并建立現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)的選擇指標體系，采用因子分析法對各指標體系進行實證分析，最終確定批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、交通運輸及倉儲和郵政業(yè)、衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)為我國西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)。

西部現(xiàn)代服務業(yè)；主導產(chǎn)業(yè)；全要素生產(chǎn)率；技術進步

一、引言

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需要依靠產(chǎn)業(yè)結構的升級來實現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結構升級是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的動力和表現(xiàn)，主導產(chǎn)業(yè)是區(qū)域產(chǎn)業(yè)的核心，其更替和發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結構升級的途徑，是實現(xiàn)區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)結構升級的主要動力。區(qū)域主導產(chǎn)業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中的主體和核心，其發(fā)展具有很強的關聯(lián)性，不僅能夠帶動其他產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，并且能夠帶動整個區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，是推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構向更高層次演進、促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動輪。

關于區(qū)域主導產(chǎn)業(yè)選擇的理論，國際上比較典型的有日本經(jīng)濟學家筱原三代平提出的“筱原標準”，其認為應該把高收入彈性和高生產(chǎn)率作為衡量主導產(chǎn)業(yè)的標準［1］。美國經(jīng)濟學家赫希曼曾在《經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略》一書中提出“產(chǎn)業(yè)關聯(lián)基準”，其認為必須選擇對較多產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生帶動和推動作用的，有著較強向前、向后及向側關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)作為政府優(yōu)先選擇的主導產(chǎn)業(yè)［2］。在國內(nèi)，也有很多學者對主導產(chǎn)業(yè)的選擇問題進行了廣泛研究，包括宋德勇、李金滟（2006）引進比較優(yōu)勢理論和競爭優(yōu)勢理論的最新發(fā)展，認為區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)包括外生優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和內(nèi)生優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)兩種層次［3］。徐仕政（2007）從區(qū)域功能、資源優(yōu)勢、市場等綜合角度定義區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，認為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)是依托區(qū)域內(nèi)所擁有的現(xiàn)實或潛在比較優(yōu)勢，在市場機制和政府引導共同作用下，化比較優(yōu)勢為競爭優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)鏈中有決定性影響的產(chǎn)業(yè)群［4］。蔣曉嵐、孔令剛（2011）通過對安徽主導產(chǎn)業(yè)演進進行實證分析，指出產(chǎn)業(yè)關聯(lián)機制和資源再配置機制是影響主導產(chǎn)業(yè)成長的關鍵因素［5］。卓玉國、劉軍（2012）基于區(qū)位熵和SSM的方法，對河北省主導產(chǎn)業(yè)進行了定量分析和選擇［6］。劉飛仁、欒貴勤（2012）等通過對2000-2010年間上海六大主導產(chǎn)業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略新型主導產(chǎn)業(yè)是構建戰(zhàn)略性新型產(chǎn)業(yè)的關鍵［7］。王春燕、蔡敬梅（2013）等通過構建資源約束下主導產(chǎn)業(yè)帶動區(qū)域經(jīng)濟增長的理論模型，指出資源稟賦、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)政策等因素是制約主導產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟增長的重要原因［8］。菅青、吳駿等（2013）以皖江示范區(qū)為例，采用綜合定性和定量相結合的方法，對蕪湖市主導產(chǎn)業(yè)進行選擇［9］。可以看出，國內(nèi)外對于主導產(chǎn)業(yè)的選擇研究比較成熟，主要集中在從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度基準角度、收入彈性基準角度、比較優(yōu)勢基準角度、錢納里—魯賓遜—塞爾奎因基準等角度等進行了研究，并主要集中在對第二產(chǎn)業(yè)的研究。

作為第三產(chǎn)業(yè)的服務業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)特點明顯不同，且數(shù)據(jù)的詳略和跨度也不一樣，不能按照工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)選擇的方法和指標來選擇服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)。技術進步是衡量一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜耍谄渌麠l件相同的情況下，技術進步率越高，該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量上升越快，同時成本下降也快，因而可以獲得更強的競爭力[10]?，F(xiàn)代服務業(yè)的本質(zhì)即是實現(xiàn)服務業(yè)的現(xiàn)代化，其是以信息技術、現(xiàn)代經(jīng)營方式、現(xiàn)代管理理念和現(xiàn)代組織形式為支撐的服務業(yè)形式。因此，技術進步是衡量現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展狀況的一項重要指標。在服務業(yè)技術進步研究和測度方面，程大中(2003)采用1978-2000年時間序列數(shù)據(jù)和新古典框架的索洛余值法分析了中國服務業(yè)增長和技術進步之間的關系［11］。楊向陽和徐翔（2006）采用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)將中國1990-2003年全要素生產(chǎn)率分解為技術進步和技術效率，并發(fā)現(xiàn)在此期間全要素生產(chǎn)率的年均增長主要來源于技術進步水平的提高［12］。吳建新（2010）運用非參數(shù)生產(chǎn)前沿方法將我國1978-2007年服務業(yè)勞均產(chǎn)出增長分解為效率變化、技術進步和資本積累的貢獻三個部分，采用核密度分布方法分析了上述三個部分對地區(qū)服務業(yè)發(fā)展的影響［13］。劉洪玉、劉小琴（2011）運用DEA方法測度了遼寧省技術進步、技術效率、規(guī)模效率及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)與經(jīng)濟增長的關系［14］。張中元、趙國慶（2012）運用中國2000-2009年省級面板數(shù)據(jù)，考察了FDI技術溢出以及環(huán)境規(guī)制因素對工業(yè)技術進步的影響，并對如何促進各地區(qū)工業(yè)技術進步提出對策建議［15］。逯宇鐸、孫博宇（2012）在引入交互項方法的基礎上，考察了技術進步和效率改進對不同制造業(yè)行業(yè)出口貿(mào)易結構的影響機制［16］。徐濤（2013）在計算江蘇省制造業(yè)區(qū)位指數(shù)和全要素生產(chǎn)率的基礎上，實證分析了產(chǎn)業(yè)集聚對技術進步的影響［17］。

在前人研究的基礎上，本文以西部地區(qū)作為研究對象，對該區(qū)域現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展過程中的主導產(chǎn)業(yè)選擇進行研究。在對主導產(chǎn)業(yè)選擇的基準上，本文將作為服務業(yè)增長機制和動力源泉的技術進步作為一項重要的指標考慮在內(nèi)。在對全要素生產(chǎn)率和技術進步率進行測度時，各行業(yè)的資本存量作為一種重要的投入要素，必須加以考慮。但目前國內(nèi)統(tǒng)計年鑒及資料中缺乏對區(qū)域服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，需要進行估算。因此，本文首先估算出西部地區(qū)服務業(yè)各細分行業(yè)的資本存量，采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計算出全要素生產(chǎn)率和技術進步率，并由此建立起區(qū)域服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)選擇的指標體系，通過綜合多個指標因素，采用因子分析法對各指標體系進行實證分析，從而對我國西部地區(qū)現(xiàn)代服務行業(yè)主導產(chǎn)業(yè)進行選擇，以期對我國西部地區(qū)服務業(yè)發(fā)展的政策制定有所啟迪。

二、技術進步的測度

（一）研究對象的確定

在現(xiàn)代服務業(yè)細分行業(yè)的劃分方面，我國以2003年為界，對第三產(chǎn)業(yè)進行了重大調(diào)整。2003年以前，第三產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)林牧漁業(yè)、地質(zhì)勘查和水利管理業(yè)、交通運輸及倉儲和郵電通信業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、金融保險業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、社會服務業(yè)、衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)、教育及文化藝術和廣播電影電視業(yè)、科學研究和綜合技術服務業(yè)、國家和政黨機關及社會團體、其他行業(yè)共計12個細分行業(yè)。2003年以后，第三產(chǎn)業(yè)再次細分為交通運輸及倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究及技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)、水利及環(huán)境和公共設施管理業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)、教育業(yè)、衛(wèi)生及社會保障和社會福利業(yè)、文化及體育和娛樂業(yè)、公共管理和社會組織共計14個細分行業(yè)。由于在對指標體系進行測度時，需要對一些指標進行估算，例如對技術進步中資本存量的估算，這需要以2003年以前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基準進行計算。為了數(shù)據(jù)的一致性和準確性，本文先按照2003年以前對第三產(chǎn)業(yè)的劃分為標準，對新的細分行業(yè)進行合并歸類并分析，之后對分析結果根據(jù)2003年以后對服務業(yè)各行業(yè)新的劃分方式作進一步細化和分析。由于從2003年起，農(nóng)林牧漁業(yè)被劃入第一產(chǎn)業(yè)，并且取消了“其他服務”這一項。因此，本文在以舊細分行業(yè)作為研究對象時，對這兩項不予考慮。

（二）計算方法

在現(xiàn)代服務業(yè)技術進步基準的衡量方面，本文考慮：①現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)要實現(xiàn)快速的經(jīng)濟增長，需要借助于產(chǎn)業(yè)的高效率，即具有較高的全要素生產(chǎn)率。因此，技術需要很強的創(chuàng)新性，從而帶來技術進步。②技術進步速度越快，技術水平高，越能保證產(chǎn)業(yè)結構不斷保持技術領先，從而在分工市場上獲得較高的比較利益[18]。而全要素生產(chǎn)率的增長率，即生產(chǎn)率上升狀況，能夠反映出技術進步的速度和程度。③技術進步的最終成果在于對產(chǎn)值的貢獻度，技術能夠快速轉化成產(chǎn)值，不僅能使產(chǎn)業(yè)本身得到很好發(fā)展，并且能夠推動和帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，本文采用全要素生產(chǎn)率、技術進步速度、技術進步貢獻率三項指標作為測度技術進步狀況的標準。

對于全要素生產(chǎn)率（TFP）及技術進步的測度，涉及索羅剩余，需要對資本存量進行估算，從而計算出全要素生產(chǎn)率?？虏肌栏窭梗–-D）生產(chǎn)函數(shù)很好地描述了經(jīng)濟的增長狀況，本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計算我國西部地區(qū)服務業(yè)各細分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率和技術進步率?？虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)表示為Y=AKαLβ，其中，K是資本存量，L是勞動投入，α是資本產(chǎn)出彈性，β是勞動產(chǎn)出彈性，α+β=1。根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，全要素生產(chǎn)率的測度公式為其中，Ai(t)為i產(chǎn)業(yè)在t年的技術水平，Yi(t)為i產(chǎn)業(yè)在t年的產(chǎn)值。技術進步速度的測度公式為，其中，t0表示基期。技術進步貢獻率的測度公式為

在數(shù)據(jù)的獲取方面，需要有現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量數(shù)據(jù)、勞動投入數(shù)據(jù)以及產(chǎn)出數(shù)據(jù)。由于我國現(xiàn)代服務業(yè)的相關數(shù)據(jù)較少，獲取較為困難，為了保持數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)一性，對于勞動投入的數(shù)據(jù)，本文用工資收入來表示。該數(shù)據(jù)可以從《中國統(tǒng)計年鑒》中直接獲取。由于無法從統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計資料中直接獲取西部地區(qū)服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量的數(shù)據(jù)，因此需要對其進行估計。本文借鑒干春暉、鄭若谷（2009）以及閆星宇、張月友（2010）對資本存量的估算方法［19-20］，對西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的資本存量進行估算。整個估算過程包括以下幾個步驟：

第一，從統(tǒng)計年鑒獲得1990年現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量作為估算基礎。這是由于我國統(tǒng)計年鑒從1990年開始對現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)產(chǎn)值進行統(tǒng)計，因此對于1990年以后的現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量的估計要以1990年作為基礎進行計算。

第二，對于1990年我國服務業(yè)資本存量數(shù)值的獲得，需要一個相對統(tǒng)一的估計值，本文采用干春暉、鄭若谷（2009）以1978年為不變價格，計算出的我國服務業(yè)1990年資本存量數(shù)值作為基期數(shù)據(jù)。在獲得1990年我國現(xiàn)代服務業(yè)資本存量之后，需將其細分到現(xiàn)代服務業(yè)的各個行業(yè)。方法是先算出現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)新增固定資產(chǎn)占全社會服務業(yè)新增固定資產(chǎn)比重，然后用該比重乘以1990年現(xiàn)代服務業(yè)的資本存量，即可得出1990年我國現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的資本存量值。

第三，計算1990年西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量：先算出西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)新增固定資產(chǎn)占我國現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)新增固定資產(chǎn)的比重，再用該比重乘以我國現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的資本存量，即可得出1990年西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的資本存量。

第四，計算1990年以后西部服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量：以各年服務業(yè)資本形成總額作為當年的資本增量，各年服務業(yè)的資本形成總額用各年服務業(yè)新增固定資產(chǎn)占全社會新增固定資產(chǎn)的比重乘以當年全社會的資本形成總額。對獲得的數(shù)據(jù)采用步驟二中的方法算出我國現(xiàn)代服務業(yè)當年各細分行業(yè)的資本形成總額，之后再用步驟三中的方法算出該年西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)資本形成總額。

第五，將西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量的增量與上一年的資本存量相加，獲得西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)當年的資本存量值。用此方法可以估算出我國西部地區(qū)1990-2012年現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的資本存量值。

第六，利用固定資產(chǎn)價格指數(shù)，以1990年作為基期，對西部地區(qū)服務業(yè)各行業(yè)的資本存量進行平減，以獲得不變價格計算的資本存量數(shù)據(jù)。

表1顯示了年我國西部地區(qū)1990-2012年間現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的資本存量。

表1 1990-2012年我國西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)資本存量（以1990年不變價格計算）億元

結合以上數(shù)據(jù)和勞動力數(shù)據(jù)，根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，借助Eviews6.0計算出我國西部地區(qū)服務業(yè)各細分行業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術進步率和技術進步貢獻率，見表2所列。

表2 我國西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)技術進步分析表

由表2可知，目前我國西部地區(qū)服務業(yè)各細分行業(yè)中，全要素生產(chǎn)率排在前五位的是：地質(zhì)勘查和水利管理業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、金融保險業(yè)、交通運輸及倉儲和郵電通信業(yè)、社會服務業(yè)。技術進步速度排序則為：衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)、社會服務業(yè)、教育及文化藝術和廣播電影電視業(yè)、地質(zhì)勘查和水利管理業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)。在技術貢獻率方面，排在前五位的是衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)、社會服務業(yè)、教育及文化藝術和廣播電影電視業(yè)、科學研究和綜合技術服務業(yè)、交通運輸及倉儲和郵電通信業(yè)。

索羅剩余值反映的是除勞動、資本投入要素以外的部分。除了技術因素以外，其他因素也影響著產(chǎn)值，例如，制度、環(huán)境等因素也是影響全要素生產(chǎn)率的重要方面。

三、指標體系的構建

在指標體系的選取方面，要遵循客觀性、科學性、層次性和可操作性這幾個原則。即指標的選取要能夠客觀地反映我國西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的發(fā)展狀況，對調(diào)查研究對象所選取的指標內(nèi)涵要科學、合理，層次要鮮明，條理要清楚，并且所選取的指標來源要清晰可靠，能夠確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。本文從指標體系選取的原則出發(fā)，在綜合相關文獻的基礎上，根據(jù)現(xiàn)代服務業(yè)特征、主導產(chǎn)業(yè)特征以及數(shù)據(jù)的可獲得性，經(jīng)過幾輪的對比篩選，認為在建立西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)指標體系過程中，除了以技術進步作為一條重要的衡量基準以外，還應遵循下述幾條基準：

（1）產(chǎn)業(yè)市場規(guī)?；鶞?。產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模是衡量一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力和重要性的關鍵因素之一。一個產(chǎn)業(yè)要保持高速、穩(wěn)定的增長，需要廣闊的市場需求?，F(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部乃至整個經(jīng)濟體系中有著舉足輕重的地位，只有其發(fā)展具有一定的市場規(guī)模，才能發(fā)揮其在經(jīng)濟中的重要作用。產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模包括產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值貢獻率和現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重兩個方面。

（2）產(chǎn)業(yè)成長能力基準。一個產(chǎn)業(yè)在所處的環(huán)境中，受到各種綜合因素的影響，在各種因素的刺激下，其成長能力反映出該產(chǎn)業(yè)能否充分運用自然資源、社會資源推動自身發(fā)展，能否與技術、知識、制度緊密聯(lián)系，能否在激烈的競爭環(huán)境中創(chuàng)造出市場價值和社會價值，帶來巨大的社會效益，為經(jīng)濟增長做貢獻，推動整個區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)成長能力的衡量指標包括產(chǎn)業(yè)增加值增長速度、產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長速度、產(chǎn)業(yè)投資增長速度及產(chǎn)業(yè)稅收增長速度。

（3）產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿鶞?。產(chǎn)業(yè)結構的變動是由社會需求引起的，它的演進往往隨著社會需求變化而興起，逐步發(fā)展成熟，然后隨著邊際效用遞減而趨于衰落。因此，一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿θQ于產(chǎn)業(yè)的需求收入彈性。有著高需求收入彈性的產(chǎn)業(yè)，隨著人均收入水平的提高，需求幅度擴大，迅速擴張的市場需求會帶動產(chǎn)業(yè)的快速增長，帶來廣闊的市場前景[21]。另外，固定資產(chǎn)規(guī)模也是衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ囊粋€重要方面，具有一定規(guī)模固定資產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)才能發(fā)揮主導、帶頭和促進作用。固定資產(chǎn)規(guī)模的衡量用西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)新增固定資產(chǎn)占全社會新增固定資產(chǎn)的比重來測度。

表3 主導產(chǎn)業(yè)選擇基準指標體系

（4）產(chǎn)業(yè)社會效應基準。主導產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅僅著眼于對于經(jīng)濟效益的片面追求，還要能夠創(chuàng)造社會效益。作為一個主導產(chǎn)業(yè)，不僅要能夠促進經(jīng)濟增長，還要能夠拓寬就業(yè)空間，吸收廣大的剩余勞動力，促進勞動力充分就業(yè)。對于產(chǎn)業(yè)所帶來的社會效應，本文采用就業(yè)規(guī)模和勞動報酬系數(shù)來作為衡量標準。

表3顯示了在現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)主導產(chǎn)業(yè)選擇基準下的所有指標測度體系。

四、實證分析

對多指標體系進行評價的方法很多，包括綜合指數(shù)法、打分綜合法、功效系數(shù)法、層次分析法（AHP）以及因子分析法等，其中應用較為廣泛的是層次分析法和因子分析法。層次分析法是通過整理和綜合人們的主觀判斷，建立系統(tǒng)的遞階層次結構并構造兩兩比較判斷矩陣，將定性分析與定量分析有機結合，從而實現(xiàn)定量化決策的分析方法。因子分析法是在盡可能多地考慮各種評價指標的前提下，用指標貢獻率的計算進行數(shù)據(jù)處理后，用少數(shù)幾個新的指標來代表包含所有信息的原有所有指標，其能夠客觀地確定各個指標的權重，避免主觀隨意性。本文采用因子分析法對指標體系來進行評價。

（一）數(shù)據(jù)標準化處理

本文選取西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)中10個細分行業(yè)以及上述13個評價指標組成一個10*13的矩陣，并將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS17.0統(tǒng)計軟件中，本文所有原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及西部地區(qū)各省市和自治區(qū)地方統(tǒng)計年鑒。由于各原始數(shù)據(jù)在量綱上存在差異，因此在進行因子分析之前，首先要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱和數(shù)量級上的差別，為因子分析提供良好數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)標準化處理上，本文選取Z標準化，即Z= (x-μ)/σ，然后用SPSS軟件進行各項指標標準化計算，計算得出的結果見表4、表5所列。

表4 指標標準化數(shù)據(jù)（一）

表5 指標標準化數(shù)據(jù)（二）

（二）因子分析及結果輸出

在對原始數(shù)據(jù)進行標準化之后，運用SPSS17.0統(tǒng)計軟件，并采用因子分析法對標準化數(shù)據(jù)進行分析，分別得到各主成分特征值、方差貢獻率以及累積貢獻率，見表6所列。

表6 總方差分解結果表

根據(jù)選取主成分的基本原則，當特征值大于1或者累計方差貢獻率大于85%時，可以采用因子分析法。由表6可知，前5個主因子的特征值（total）分別是4.602、3.414、1.904、1.158和1.035。這5個主因子共同解釋了變量標準化方差的93.173%，足以代表原始指標的所有信息。因此，我們將前5個主因子作為評價西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)發(fā)展情況的評價變量。

在原始的因子載荷中，未旋轉前，各原始變量系數(shù)沒有明顯差別，各因子典型代表量并不突出，主因子含義比較模糊。因此，有必要對因子載荷矩陣進行旋轉。本文選取方差最大的正交旋轉法，建立旋轉后的因子載荷矩陣。旋轉前和旋轉后的因子載荷矩陣分別見表7和表8所列。

表7 旋轉前的因子載荷矩陣

表8 旋轉后的因子載荷矩陣

由表7和表8可知，旋轉后，原始變量系數(shù)更向0和1兩極分化。從旋轉后的因子載荷矩陣來看，第一個主成分在技術進步速度（C4）、技術進步貢獻率（C5）、產(chǎn)業(yè)稅收增長速度（C9）和需求收入彈性（C10）這4個指標上有較大的載荷。這4個指標分別反映區(qū)域現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)技術進步狀況、產(chǎn)業(yè)成長能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?，說明技術進步速度快、技術進步貢獻率高的產(chǎn)業(yè)能夠帶來較高稅收增長數(shù)度和較高的需求收入彈性。因此，可以將第一主成份定義為技術優(yōu)勢因子。第二主成分在總產(chǎn)值比重（C1）、產(chǎn)值貢獻度（C2）和全要素生產(chǎn)率（C3）這3個指標上有較大的載荷。這些主要是反映各細分行業(yè)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模方面的指標，說明市場規(guī)模大的產(chǎn)業(yè)能帶來較高的社會經(jīng)濟效應。因此，可將第二主成分定義為規(guī)模優(yōu)勢因子。第三主成分在產(chǎn)業(yè)增加值增長速度（C6）、產(chǎn)業(yè)投資增長速度（C8）和固定資產(chǎn)規(guī)模（C11）這3個指標上有較大的載荷。這3個指標主要反映產(chǎn)業(yè)成長能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿蓚€方面，說明較高的固定資產(chǎn)投入和產(chǎn)業(yè)投資速度能夠帶來較高的產(chǎn)業(yè)增長速度，故而成長能力強的產(chǎn)業(yè)，具有較大的發(fā)展?jié)摿ΑＲ虼?，可將第三主成分定義為產(chǎn)業(yè)投入優(yōu)勢因子。第四主成分在產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長速度（C7）上有較大的載荷。該指標主要反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展所創(chuàng)造的社會就業(yè)狀況，即反映對社會的貢獻度。因此，可將第四主成分定義為社會貢獻因子。第五主成分在就業(yè)規(guī)模（C12）和勞動報酬系數(shù)（C13）這2個指標上有較大的載荷，這2個指標主要反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展所創(chuàng)造的社會效應，可定義為社會效應因子。在主成分分析之后，本文運用回歸法計算出主成分的因子得分，再根據(jù)因子得分矩陣將5個公因子表示為13個指標的線性表達式，再以各主成分的方差貢獻率為權重，計算出各細分行業(yè)的綜合得分。因子得分矩陣見表9所列。

表9 因子得分矩陣

根據(jù)表9因子得分矩陣，可以得到各主成分的得分方程，將第一成分至第五成分分別記為F1、F2、F3、F4和F5，則因子得分函數(shù)如下所示：

以每個主成分對應的特征值占所提取主成分特征值之和的比例作為權重，可得主成分綜合得分公式如下：

由此可得：

由表4、表5標準化數(shù)據(jù)和上述因子得分函數(shù)及主成分綜合得分公式，最終可得西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的各個因子得分和綜合得分，見表10所列。綜合得分越高的行業(yè)綜合實力越強，反之越弱。

表10 西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)主成分得分及排名

（三）結果分析

由表10可知，我國西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)綜合排名前五名的分別是衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、交通運輸及倉儲和郵電通信業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、社會服務業(yè)。這五個行業(yè)的綜合得分都大于0.1。因而，可將這五個行業(yè)確定為西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)。對此進一步分析如下：

（1）衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)排在第一的關鍵主成分是技術優(yōu)勢，得分為2.41。近年來，我國信息網(wǎng)絡技術發(fā)展迅速，精神娛樂消費需求增加，從而使得高新技術行業(yè)在這個領域發(fā)展迅速，帶動西部地區(qū)在衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)領域的技術進步，使其有較快的發(fā)展速度。

（2）批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)綜合排名第二的關鍵主成分是規(guī)模優(yōu)勢，得分為2.06，并且第五成分社會效應因子得分較高，為0.72。這說明相較于西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)其他行業(yè)而言，該行業(yè)發(fā)展具有較高的產(chǎn)值貢獻度和生產(chǎn)率增長，并且能夠帶來較大的就業(yè)規(guī)模，獲得較大的創(chuàng)利。

（3）排名第三的交通運輸及倉儲和郵電通信業(yè)，該領域在規(guī)模優(yōu)勢方面的因子得分相對而言也具有較大優(yōu)勢，得分為2.41，說明其發(fā)展同樣具有較高的產(chǎn)值貢獻度和全要素生產(chǎn)率增長，能夠帶動經(jīng)濟的快速發(fā)展。

（4）房地產(chǎn)業(yè)排名第四的關鍵因素是產(chǎn)業(yè)投入優(yōu)勢，得分為2.16，表明西部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)具有較高的固定資產(chǎn)投入和較快的產(chǎn)業(yè)投資速度，繼而使其發(fā)展具有較高的產(chǎn)業(yè)增長速度。

（5）綜合排名第五的社會服務業(yè)，其關鍵因素在于技術優(yōu)勢，得分為0.68，說明西部地區(qū)在該領域技術進步速度較快，技術進步貢獻率較高。

（四）進一步討論

由于本文對西部地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)各細分行業(yè)的分析是根據(jù)舊的分類目錄來進行研究的，其中衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、地質(zhì)勘查和水利管理業(yè)能夠與新細分行業(yè)之間的內(nèi)容相互對應。但舊細分行業(yè)中的社會服務業(yè)對應著新細分行業(yè)中的信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商務服務、住宿餐飲業(yè)（扣除餐飲部分）、水利及環(huán)境和公共設施管理業(yè)（扣除水利管理業(yè)部分）、居民服務和其他服務業(yè)，娛樂業(yè)共6個細分行業(yè)。為了進一步明確社會服務業(yè)的主導產(chǎn)業(yè)地位，基于數(shù)據(jù)的一致性和可比性，本文從產(chǎn)值規(guī)模、固定資產(chǎn)投資規(guī)模和就業(yè)規(guī)模的視角出發(fā)，對新分類中社會服務業(yè)各細分行業(yè)在2004-2012年間的發(fā)展狀況進行進一步分析和比較。

2004-2012年間，西部地區(qū)社會服務業(yè)各細分行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模、固定資產(chǎn)投資規(guī)模以及就業(yè)規(guī)模的狀況如圖1-圖3所示。

圖1 產(chǎn)值規(guī)模變化

根據(jù)圖1，信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模在2004-2007年間呈上升趨勢，并于2006-2007年間增長迅速，從2007-2009年，其產(chǎn)值規(guī)?？焖傧陆?，而在2009-2012年間，其產(chǎn)值規(guī)模再次快速上升。根據(jù)圖2，信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)的固定資產(chǎn)投資規(guī)模在2004-2007年間保持平穩(wěn)，在2007-2008年間，其投資規(guī)模有所下降，從2008年開始，投資規(guī)模又有小幅度上升。由此可以看出，信息傳輸及計算機服務和軟件行業(yè)對資本的拉動力很敏感，小幅度投資規(guī)模的上升便能夠帶動的較高的產(chǎn)值增長，具有很大的發(fā)展?jié)摿ΑＫ碍h(huán)境和公共設施管理業(yè)行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模變化不大，基本保持平穩(wěn)，但結合圖2可以看出，該行業(yè)的固定資產(chǎn)投資規(guī)模是逐年遞增的，且固定資產(chǎn)規(guī)模具有強勁的上升趨勢，說明該領域較大的固定資產(chǎn)投資并未帶來相應的高速產(chǎn)值增長。

圖2 新增固定資產(chǎn)規(guī)模變化

住宿餐飲業(yè)以及租賃和商務服務業(yè)產(chǎn)值規(guī)模變化整體呈均上升趨勢，其固定資產(chǎn)投資規(guī)模則變化不大，平穩(wěn)中略有上升。由此可以看出，這兩大領域?qū)儆谫Y本密集型產(chǎn)業(yè)，對資本依賴程度較高，如果該行業(yè)的固定資產(chǎn)投資規(guī)模大幅度上升的話，其產(chǎn)值將呈現(xiàn)強勁的上升趨勢，有很大發(fā)展?jié)摿?。居民服務和其他服務業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模變化波動較大，整體增長勢頭較小，其固定資產(chǎn)投資規(guī)模的變化在2004-2008年間較為平緩，在2008-2012年間有略微的上升趨勢，而其產(chǎn)值規(guī)模在2008年呈現(xiàn)一定上升趨勢之后，從2009年開始逐漸下降，由此可見，該行業(yè)對于資本拉動的敏感度較弱。文化及體育和娛樂業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模和固定資產(chǎn)投資規(guī)模變化相類似，都基本保持平穩(wěn)。

由圖3可知，在2004-2012年間，水利及環(huán)境和公共設施管理業(yè)、租賃和商務服務業(yè)，住宿及餐飲業(yè)、信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)這幾大行業(yè)的就業(yè)規(guī)模都呈現(xiàn)上升趨勢，其中住宿餐飲業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)的就業(yè)規(guī)模上升趨勢較大。因此，就吸納就業(yè)的角度而言，住宿餐飲業(yè)、信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商務服務業(yè)優(yōu)于其他幾個行業(yè)。

綜上所述，根據(jù)產(chǎn)值規(guī)模、固定資產(chǎn)投資規(guī)模以及就業(yè)規(guī)模三大因素在2004-2012年間的發(fā)展狀況，西部地區(qū)社會服務業(yè)方面各細分行業(yè)的主導產(chǎn)業(yè)可認定為信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、住宿餐飲業(yè)三大行業(yè)。

五、結論

本文在對我國西部地區(qū)服務業(yè)各細分行業(yè)進行資本存量估算的基礎上，運用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)分析和測度了服務業(yè)各細分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFP）、技術進步率和技術進步貢獻率，并在此基礎上結合產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)成長能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿σ约爱a(chǎn)業(yè)社會效應幾大指標衡量基準，建立現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)的選擇指標體系，通過因子分析法對各指標體系進行實證分析?；诜治鼋Y果，本文得出以下結論：

（1）近年來，高新技術行業(yè)的發(fā)展迅速，推動西部地區(qū)在精神、娛樂等消費需求領域的技術進步，使得衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)、社會服務業(yè)具有較高的技術優(yōu)勢。

（2）批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、交通運輸及倉儲和郵電通信業(yè)具有較大的規(guī)模優(yōu)勢，具有較高的產(chǎn)值貢獻度和生產(chǎn)率增長，能夠帶來較大的就業(yè)規(guī)模。

（3）房地產(chǎn)業(yè)具有較高的投入優(yōu)勢，由于較高的固定資產(chǎn)投入和較快的產(chǎn)業(yè)投資速度，帶動了西部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)較高的產(chǎn)業(yè)增長速度。

（4）通過進一步分析和比較新分類中社會服務業(yè)各細分行業(yè)在2004-2012年間的發(fā)展狀況，可知西部地區(qū)社會服務業(yè)方面各細分行業(yè)的主導產(chǎn)業(yè)為信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、住宿餐飲業(yè)三大行業(yè)。

因此，西部地區(qū)應以批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、信息傳輸及計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、交通運輸及倉儲和郵政業(yè)、衛(wèi)生及體育和社會福利業(yè)為現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)，把發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)主導產(chǎn)業(yè)同優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展相結合，積極拓展現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展，構筑比較完善的現(xiàn)代服務支撐體系，深化服務業(yè)市場化、產(chǎn)業(yè)化、社會化和國際化，實現(xiàn)服務業(yè)網(wǎng)絡共建、資源共享和現(xiàn)代服務業(yè)的集聚式發(fā)展，以技術創(chuàng)新、競爭開放為發(fā)展思路，構建創(chuàng)新性服務體系。

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［責任編輯：余志虎］

A Research on the Selection of Leading Industries in Modern Services in West China—From the Perspective of Technological Advance

WEI Xiu-jian，CUI Min
（School of Economics and Finance,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710061,China）

How to select and cultivate the leading industries in modern services in a region should be seriously considered. From the perspective of technological advance,the paper calculates the total factor productivity and rate of technological ad?vance for the segment industry of modern service in western region based on its estimating capital stock.Then,the paper builds the selecting index system for the leading industries in modern services,and applies factor analysis method to empiri?cally analyze these selecting indicators.Finally,the paper determines that the leading industries in modern services in west?ern region,which include wholesale and retail trade,catering industry,real estate,information transmission,computer ser?vices and software industry,leasing and business services,transportation,warehousing,postal services,health,sports,and so?cial welfare.

modern services in west China;leading industry;total factor productivity;technological advance

F264.2；F061.5

A

1007-5097（2014）04-0075-09

【DOI】10.3969/j.issn.1007-5097.2014.04.015

2013-10-16

國家社會科學基金項目（08XJY036）

魏修建（1962-），男，陜西興平人，教授，博士生導師，研究方向：市場組織與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，物流與電子商務；崔敏（1983-），女，陜西咸陽人，博士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學。