王 健，劉 荷

（福州大學(xué)八方物流學(xué)院，福建福州350108）

區(qū)域物流發(fā)展的影響因素研究
——基于福建省的實(shí)證分析

王 健，劉 荷

（福州大學(xué)八方物流學(xué)院，福建福州350108）

文章基于福建省1990-2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用向量自回歸模型（VAR），綜合運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)、方差分解方法和脈沖響應(yīng)函數(shù)，對(duì)影響區(qū)域物流發(fā)展的因素進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析。研究表明：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流網(wǎng)絡(luò)密度和政府調(diào)控是促進(jìn)福建省物流業(yè)發(fā)展的主要因素，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流業(yè)固定投資的促進(jìn)作用相對(duì)較小，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)則對(duì)福建省物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了一定的阻礙作用。文章結(jié)合福建省實(shí)際情況對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行了解釋和分析，并為區(qū)域物流業(yè)更好更快地發(fā)展提出相關(guān)政策建議。

區(qū)域物流；向量自回歸模型；方差分解；脈沖響應(yīng)函數(shù)；福建

一、文獻(xiàn)回顧

綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平影響因素的研究成果，主要涉及三個(gè)方面：①?gòu)暮暧^角度定性分析影響物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。Ieva Meidute˙和Aidas Vasilis Vasiliauskas分析了需求增長(zhǎng)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)和貨運(yùn)運(yùn)價(jià)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的重要性［3］；國(guó)內(nèi)學(xué)者主要針對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析制約我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的因素并提出相應(yīng)的政策建議［4-6］。②結(jié)合定量方法對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。Hongmei He和Haifang Cheng應(yīng)用模糊決策和評(píng)價(jià)方法確定了影響城市物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素：信息和通信基礎(chǔ)設(shè)施、交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、物流中心、物流成本［7］；李克和李光明利用新疆地區(qū)1993-2007年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立主成分回歸模型分析新疆物流業(yè)發(fā)展的決定因素，研究發(fā)現(xiàn)需求因素、技術(shù)因素和政府支持因素是新疆物流業(yè)發(fā)展的最主要影響因素［8］；呂晶，樊世清經(jīng)回歸分析得出社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化布局、物資需求流通的加速、物流基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化以及信息技術(shù)的及時(shí)跟進(jìn)對(duì)區(qū)域物流的發(fā)展起到了正向促進(jìn)作用［9］。③重點(diǎn)分析單一或部分因素對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的影響。張曉艷和李慧男運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析1982-2009年相關(guān)數(shù)據(jù)，探討了長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域物流業(yè)發(fā)展之間的雙向影響［10］；姚娟、莊玉良利用1997-2008年中國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，采用FDI對(duì)我國(guó)地區(qū)物流發(fā)展水平的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)FDI有利于提高我國(guó)地區(qū)物流發(fā)展水平，此外外商直接投資的產(chǎn)業(yè)和物流主要運(yùn)輸方式也與地區(qū)物流發(fā)展水平相關(guān)［11］；王利等基于我國(guó)2001-2010年31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，計(jì)算了我國(guó)東、中、西部三個(gè)地區(qū)物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口、固定資產(chǎn)投資等變量之間的關(guān)系，結(jié)果表明物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度正相關(guān)，與人口、固定資產(chǎn)投資也有顯著的相關(guān)關(guān)系［12］。已有文獻(xiàn)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平影響因素的定量分析多集中于單一或部分因素，還未對(duì)影響區(qū)域物流發(fā)展的因素進(jìn)行綜合的、動(dòng)態(tài)的經(jīng)濟(jì)分析，在自變量的選取上多忽略了外部環(huán)境的影響且因變量多為貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，不能全面準(zhǔn)確地反映區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。本文基于福建省1990-2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，以區(qū)域物流業(yè)增加值為因變量，采用VAR模型對(duì)影響區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法研究各影響因素的動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)和影響程度，最后針對(duì)分析結(jié)果提出相關(guān)的對(duì)策和建議。

二、區(qū)域物流發(fā)展水平的影響因素

區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展受到多種因素的綜合影響，本文擬選取重點(diǎn)影響因素進(jìn)行分析。不同學(xué)者對(duì)物流業(yè)發(fā)展影響因素的研究側(cè)重點(diǎn)不同，綜合相關(guān)文獻(xiàn)可將影響區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平的因素歸納為內(nèi)因和外因，內(nèi)因包括區(qū)域物流的供給因素、需求因素，外因是指區(qū)域物流發(fā)展的外部環(huán)境。

（一）供給因素

物流供給決定了物流產(chǎn)業(yè)的建立和運(yùn)行狀況，反映了區(qū)域提供物流服務(wù)的能力。從物流服務(wù)供應(yīng)鏈的角度來看物流供給主要包括物流平臺(tái)服務(wù)供給和物流運(yùn)作服務(wù)供給［13］。物流平臺(tái)服務(wù)的供給方是各類交通運(yùn)輸線路和物流節(jié)點(diǎn)等單位，各類物流平臺(tái)構(gòu)成區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，布局合理的物流網(wǎng)絡(luò)對(duì)于區(qū)域物流發(fā)展的作用在于為相關(guān)企業(yè)提供相應(yīng)的物流設(shè)施設(shè)備和信息服務(wù)，支撐區(qū)域物流過程中的各項(xiàng)作業(yè)，減少物流活動(dòng)的障礙，降低物流成本，從而提高區(qū)域物流活動(dòng)的效率、促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展。彭永芳等分析指出物流網(wǎng)絡(luò)相對(duì)完善的區(qū)域，物流活動(dòng)的空間聯(lián)系更為密切，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯［14］。張建升也提到優(yōu)良的物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是實(shí)現(xiàn)物流主要功能的保障，而物流網(wǎng)絡(luò)密度是對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)的量化，反映一個(gè)區(qū)域物質(zhì)實(shí)體的通路狀況［15］。因此，物流網(wǎng)絡(luò)密度越高的區(qū)域，其物流業(yè)發(fā)展水平越高。

物流運(yùn)作服務(wù)的供給方是各類物流企業(yè)，以物質(zhì)資本和人力資本為主的生產(chǎn)要素投入則是影響其發(fā)展?fàn)顩r和供給服務(wù)水平的關(guān)鍵因素，從而影響區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者已經(jīng)將物質(zhì)資本和人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用進(jìn)行了研究和實(shí)證檢驗(yàn)，形成了較為成熟的理論如Solow的新古典增長(zhǎng)理論、以Romero和Lucas為代表的內(nèi)生增長(zhǎng)理論等。國(guó)內(nèi)學(xué)者則對(duì)物質(zhì)資本和人力資本對(duì)具體行業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行了相關(guān)研究，如孫敬水、章迪平（2009）基于因子分析法研究了人力資本及實(shí)物資本對(duì)流通經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響并以江蘇省的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)［16］。梁紅艷、王?。?013）的研究表明物質(zhì)資本和人力資本對(duì)我國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比全要素生產(chǎn)率大［17］。由于區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活水平的提高，客戶對(duì)物流企業(yè)服務(wù)的要求會(huì)進(jìn)一步提高，現(xiàn)有的生產(chǎn)要素可能無法滿足區(qū)域物流業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，企業(yè)需要適當(dāng)?shù)纳a(chǎn)要素投入以適應(yīng)市場(chǎng)需求。因此生產(chǎn)要素投入將會(huì)影響區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，只有適當(dāng)?shù)馁Y本投入和人才儲(chǔ)備才能推動(dòng)區(qū)域物流業(yè)持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)展。

（二）需求因素

物流市場(chǎng)需求是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在物流的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的有支付能力的需要構(gòu)成并通過各種物流需求量反映出來的［18］，物流市場(chǎng)需求的數(shù)量和結(jié)構(gòu)均會(huì)對(duì)物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。區(qū)域物流市場(chǎng)需求數(shù)量決定了區(qū)域物流發(fā)展規(guī)模，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。劉南、李燕通過格蘭杰因果檢驗(yàn)方法發(fā)現(xiàn)了浙江省現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互促進(jìn)、共同增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)［19］。李全喜等基于2003-2008年中國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，利用典型相關(guān)分析方法對(duì)區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度相關(guān)［20］。許曉春以福建省為研究對(duì)象，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)證實(shí)福建省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與貨物周轉(zhuǎn)量、港口貨物吞吐量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整和正相關(guān)關(guān)系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高一方面能夠促進(jìn)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、提高專業(yè)化程度，加速社會(huì)分工的細(xì)化和深化，促使企業(yè)將非核心的物流業(yè)務(wù)外包；另一方面區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也能夠通過提高居民收入水平影響居民消費(fèi)，消費(fèi)的增長(zhǎng)帶動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)，從而產(chǎn)生更多的社會(huì)物流需求。因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠正向影響區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展。

其中：σdp、σds分別為P波和S波產(chǎn)生的動(dòng)載；Cp、Cs分別為P 波和S波傳播速度；υpp、υps分別為由P波和S波傳播引起的質(zhì)點(diǎn)最大震動(dòng)速度；ρ為介質(zhì)密度；μ為泊松比。

當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)物流需求量增長(zhǎng)到一定階段，其結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生變化，這與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化密切相關(guān)。隨著區(qū)域第二、三產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)比重的提高，市場(chǎng)對(duì)物流增值服務(wù)的需求大大增加，對(duì)物流服務(wù)的要求是保證物流服務(wù)的質(zhì)量和效率并且提供多樣化的物流服務(wù)，這將加劇區(qū)域物流業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)、提高對(duì)物流設(shè)施設(shè)備的要求，促使物流服務(wù)供給方轉(zhuǎn)變服務(wù)方式和內(nèi)容并加強(qiáng)服務(wù)的個(gè)性化、準(zhǔn)確性和及時(shí)性。物流需求也將呈現(xiàn)專業(yè)化和綜合化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、調(diào)整能夠促使物流業(yè)的發(fā)展更加合理化。國(guó)內(nèi)許多學(xué)者研究了第二、三產(chǎn)業(yè)中的部分行業(yè)對(duì)于物流業(yè)發(fā)展的影響，蘇秦、張艷通過研究制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)物流業(yè)對(duì)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)都有較強(qiáng)的依賴性，其中第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)特別是輕工、石化、鋼鐵、裝備制造業(yè)是推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ唬?1］。韓嵩、朱杰研究我國(guó)物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)時(shí)發(fā)現(xiàn)我國(guó)物流業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的依賴度最強(qiáng)。綜合考慮我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以第二產(chǎn)業(yè)為主且工業(yè)物流總額是社會(huì)物流總額的主要構(gòu)成部分，結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究成果，本文認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)是區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α?/p>

（三）外部環(huán)境

一般來說，影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境包括地理位置、資源分布、政府調(diào)控等。物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，相對(duì)傳統(tǒng)的工業(yè)、農(nóng)業(yè)而言，受地理位置、資源分布等因素的影響相對(duì)較小，因此本文著重分析政府調(diào)控對(duì)區(qū)域物流業(yè)的影響。梁曉杰等指出發(fā)達(dá)國(guó)家尤其是美國(guó)、日本、德國(guó)的政府部門在其現(xiàn)代物流發(fā)展過程中通過體制管理、政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定、財(cái)政扶持等措施進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)控，對(duì)物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了十分積極的推動(dòng)作用［22］。物流業(yè)在我國(guó)尚處于成長(zhǎng)階段，市場(chǎng)機(jī)制存在一定的缺陷，政府的作用尤為重要。物流業(yè)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具備較強(qiáng)的公共性、私人企業(yè)難以參與，物流活動(dòng)的外部不經(jīng)濟(jì)降低了市場(chǎng)資源配置的效率、產(chǎn)生負(fù)向外部效應(yīng)，我國(guó)物流企業(yè)存在過度競(jìng)爭(zhēng)等問題，這些都有賴于政府部門的調(diào)控。隨著現(xiàn)代物流業(yè)成為我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，許多省市都將物流業(yè)列為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，各地區(qū)的現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃與扶持政策相繼出臺(tái)，對(duì)物流業(yè)的扶持也將進(jìn)一步加大，因此政府的調(diào)控將會(huì)進(jìn)一步發(fā)揮對(duì)我國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的作用。

三、福建省區(qū)域物流發(fā)展水平影響因素的實(shí)證分析

（一）變量的選取及數(shù)據(jù)來源

本文以福建省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展為研究對(duì)象，選取福建省物流業(yè)增加值代表區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平并將其作為因變量。各影響因素的變量選取如下：①物流網(wǎng)絡(luò)密度。借鑒張建升等學(xué)者，以鐵路和公路營(yíng)業(yè)里程之和占區(qū)域國(guó)土面積之比代表區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)密度［15］。②物質(zhì)資本和人力資本。固定資產(chǎn)投資額能夠反映區(qū)域物流業(yè)物質(zhì)資本投入力度，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)代表區(qū)域物流人力資本的總量，因此分別以固定資產(chǎn)投資額和物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量代表區(qū)域物流物質(zhì)資本和人力資本。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。采用第二產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重表示區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征。④物流需求。采用地區(qū)生產(chǎn)總值代表區(qū)域物流需求數(shù)量，以區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重代表區(qū)域物流需求結(jié)構(gòu)。⑤政府調(diào)控。考慮到目前較常見的政府調(diào)控手段是通過土地、財(cái)政方面的優(yōu)惠、設(shè)立物流建設(shè)項(xiàng)目以及出臺(tái)相關(guān)扶持政策帶動(dòng)物流業(yè)發(fā)展，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，采用針對(duì)交通運(yùn)輸?shù)囊话泐A(yù)算財(cái)政支出（以下簡(jiǎn)稱財(cái)政支出）代表政府對(duì)物流業(yè)的調(diào)控。由于目前沒有專門的物流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，參考相關(guān)文獻(xiàn)，以物流業(yè)主體部分交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來代表物流業(yè)的數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來源于福建省的統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)區(qū)間是1990-2011年。

（二）變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列可能出現(xiàn)虛假回歸現(xiàn)象，因此在對(duì)變量進(jìn)行分析前應(yīng)對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)法是目前判斷時(shí)間序列平穩(wěn)性較為普遍的一類方法，主要包括DF法、ADF法、PP法和KPSS法，其中又以ADF法檢驗(yàn)最為常用［23］。本文選取ADF單位根檢驗(yàn)方法，對(duì)涉及的所有變量進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1所列。其中，Y為物流業(yè)增加值，NET代表物流網(wǎng)絡(luò)密度、GTZ代表物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、LAB代表物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、GDP代表地區(qū)生產(chǎn)總值、CYJ代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重）、CZC代表政府調(diào)控（財(cái)政支出）。為消除異方差影響，對(duì)相關(guān)變量取對(duì)數(shù)。根據(jù)ADF檢驗(yàn)，變量lnY、lnNET、lnGTZ、lnLAB、lnGDP、lnCYJ、lnCZC都是一階單整時(shí)間序列I（1）。

表1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

（三）VAR模型建立和協(xié)整檢驗(yàn)

根據(jù)上述的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，7個(gè)變量均為一階單整時(shí)間序列。因變量數(shù)量較多，為消除異方差對(duì)模型穩(wěn)定性的影響，對(duì)各變量取對(duì)數(shù)并以此建立向量自回歸模型，下文各變量均以其對(duì)數(shù)代表。向量自回歸模型是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立的一種非結(jié)構(gòu)化的模型，將系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)的函數(shù)來構(gòu)造模型，主要刻畫變量間因果關(guān)系。模型設(shè)定如下：

其中，Yt是包括影響福建物流業(yè)增加值及其影響因素的7維內(nèi)生變量的對(duì)數(shù)，εt是誤差向量，p是滯后階數(shù)，T是樣本個(gè)數(shù)，A1，…，A7為7*7維待估的系數(shù)矩陣。變量之間的因果關(guān)系存在時(shí)間滯后性，因此VAR模型中滯后期的選擇十分重要。根據(jù)似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（LR）和AIC和SC信息取值最小的原則選取最大滯后階數(shù)為2，建立相應(yīng)的VAR（2）模型。經(jīng)過穩(wěn)定性檢驗(yàn)（見圖1），當(dāng)最大滯后階數(shù)取2時(shí)，模型特征多項(xiàng)式的根的倒數(shù)都位于單位圓內(nèi)，說明所構(gòu)建的VAR模型是穩(wěn)定的。

圖1 VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)

以建立的VAR（2）為基礎(chǔ)，考察變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。目前檢驗(yàn)方法中Engle—Granger兩步法以及Johansen和Juselius提出的針對(duì)多變量的協(xié)整檢驗(yàn)方法較為常用。由于本文為多變量間的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，因此采用JJ檢驗(yàn)法對(duì)lnY、lnNET、lnGTZ、lnLAB、lnG?DP、lnCYJ、lnCZC 7個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)上文分析選擇最大滯后階數(shù)為2，檢驗(yàn)結(jié)果見表2所列。

表2 JJ檢驗(yàn)結(jié)果

由表2所示，在5%的顯著水平下，前5個(gè)假設(shè)均被拒絕，只有第6個(gè)假設(shè)被接受了，可以看出各變量之間存在協(xié)整關(guān)系，即福建省物流業(yè)增加值Y與影響因素之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整方程為：

對(duì)（2）式的殘差ECM進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果為平穩(wěn)，表明上述協(xié)整關(guān)系是穩(wěn)定的。（2）式中的各變量系數(shù)代表彈性，除物流業(yè)從業(yè)人員外，其余影響因素均正向影響物流業(yè)增加值。物流網(wǎng)絡(luò)密度、物流業(yè)固定投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)比重、財(cái)政支出提高1%，物流業(yè)增加值分別提高1.802%、0.964%、1.838%和0.258%。地區(qū)生產(chǎn)總值和物流網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的正向拉動(dòng)作用最為顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用相對(duì)微弱。物流從業(yè)人數(shù)反向影響物流業(yè)增加值，即物流從業(yè)人數(shù)提高1%，物流業(yè)增加值下降1.167%。

（四）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

在驗(yàn)證各變量間存在協(xié)整關(guān)系后，通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)進(jìn)一步判斷各自變量與因變量之間是否存在因果關(guān)系。選擇最大滯后期為2，對(duì)相關(guān)變量之間進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見表3所列。

表3 變量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

從表3的結(jié)果可以看出：①福建省物流網(wǎng)絡(luò)密度、物流業(yè)固定投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支出與物流業(yè)增加值之間存在單向格蘭杰因果關(guān)系，這4個(gè)變量的增長(zhǎng)能夠促進(jìn)福建省物流業(yè)增加值的提高；②地區(qū)生產(chǎn)總值與區(qū)域物流業(yè)增加值之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，二者互為因果。表明福建省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有良好的雙向互動(dòng)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展，而物流業(yè)的發(fā)展也帶動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)；③物流業(yè)從業(yè)人數(shù)與物流業(yè)增加值不存在格蘭杰因果關(guān)系，即物流業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加并不能引起區(qū)域物流業(yè)增加值的提高。

（五）方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

為進(jìn)一步考察各影響因素對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響，以建立的VAR（2）模型為基礎(chǔ)，對(duì)福建省物流業(yè)增加值（lnY）及其影響因素：物流網(wǎng)絡(luò)密度（lnnet）、物流業(yè)固定投資額（lngtz）、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)（lnlab）、地區(qū)生產(chǎn)總值（lngdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lncyj）、財(cái)政支出（lnczc）進(jìn)行方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。先利用方差分解將內(nèi)生變量中的變化分解為對(duì)VAR模型分量的沖擊，考察因變量在受到自身和其他變量沖擊時(shí)變動(dòng)的比例［24］，詳見表4。其中縱向表示滯后期數(shù)（單位：年），橫向表示各變量變化量對(duì)物流業(yè)增加值變化量的貢獻(xiàn)率（單位：%）。

表4 各變量增長(zhǎng)率的方差分解表

由表4可以看出，除物流業(yè)增加值自身外：①地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響最為顯著，在第3期之后對(duì)物流業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率就達(dá)到20%以上且較為穩(wěn)定，是影響區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的最重要因素；②物流網(wǎng)絡(luò)密度和財(cái)政支出對(duì)物流業(yè)增加值的貢獻(xiàn)也較大，二者的貢獻(xiàn)率初期并不顯著但都呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，最大貢獻(xiàn)率約在15%～16%之間，主要影響區(qū)域物流業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；③物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額對(duì)物流業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率變動(dòng)幅度較大，第二期即達(dá)到17%，在第四期達(dá)到最大值23.6175%，后持續(xù)下降，直到第10期降至4.344%；④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)物流業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率相對(duì)較為微弱，最大值不足10%。

再分別給各影響因素變化量一個(gè)正的沖擊，利用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）衡量來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響［25］，得到各因素變化量對(duì)福建省物流業(yè)增加值變化量的函數(shù)響應(yīng)圖，詳見圖2。圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)（單位：年），縱軸表示物流業(yè)增加值變化量受到其他因素沖擊后的響應(yīng)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

圖2 各影響因素對(duì)福建省物流業(yè)增加值的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線

由圖2可以看出：①在本期給物流網(wǎng)絡(luò)密度（lnNET）、物流業(yè)固定投資額（lnGTZ）、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)（lnLAB）、地區(qū)生產(chǎn)總值（lnGDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnCYI）、財(cái)政支出（lnC?ZC）一個(gè)正沖擊后，物流業(yè)增加值都沒有立即做出反應(yīng)，表明各影響因素對(duì)區(qū)域物流業(yè)的影響都需要一定的滯后期；②物流網(wǎng)絡(luò)密度、地區(qū)生產(chǎn)總值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊給物流業(yè)增加值帶來的影響始終是正向的，三個(gè)影響因素都能夠促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展。物流業(yè)增加值在前3期對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)密度的響應(yīng)并不顯著，但之后呈現(xiàn)持續(xù)增加的趨勢(shì)，這與方差分解結(jié)果一致，表明物流網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的正向影響將會(huì)在長(zhǎng)期不斷加強(qiáng)。物流業(yè)增加值對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值沖擊的響應(yīng)在前4期增長(zhǎng)較為迅速，后穩(wěn)定在0.05左右伴有小幅增長(zhǎng)。物流業(yè)增加值對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊的響應(yīng)一直處在較為微弱的水平，在前5期呈現(xiàn)小幅上升，后穩(wěn)定在0.03左右，雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化尤其是工業(yè)產(chǎn)值比重提高能夠促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展，但福建省工業(yè)企業(yè)尤其是工業(yè)制造企業(yè)的物流外包率還不高，限制了物流需求的增長(zhǎng)，因此對(duì)物流業(yè)的推動(dòng)作用有限；③物流業(yè)固定投資額對(duì)物流業(yè)增加值的正向影響力在第3期達(dá)到峰值，此后持續(xù)下降，正向影響的持續(xù)時(shí)間為8期，在第9期和第10期呈現(xiàn)短暫的微弱的負(fù)向效應(yīng)，表明總體上福建物流業(yè)固定投資額還是正向影響區(qū)域物流業(yè)發(fā)展；④財(cái)政支出對(duì)物流業(yè)增加值的影響先呈現(xiàn)負(fù)向，但持續(xù)時(shí)間很短，在第2期即達(dá)到負(fù)向影響的峰值，隨即在第3期轉(zhuǎn)為正向影響并持續(xù)上升，總體來說呈現(xiàn)正向影響力度大于負(fù)向影響。表明對(duì)于福建省而言，政府對(duì)物流業(yè)的調(diào)控在長(zhǎng)期來看還是能夠促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展，但促進(jìn)作用并不顯著；⑤物流業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)物流業(yè)增加值的正向影響十分微弱且只持續(xù)了4期，隨后轉(zhuǎn)向負(fù)向且負(fù)向效應(yīng)的力度較大且持續(xù)增強(qiáng)，這與前文協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論一致。主要原因在于福建省物流人才結(jié)構(gòu)不夠合理，中高級(jí)人才和專業(yè)人才缺乏，因此從業(yè)人數(shù)的增加無法發(fā)揮對(duì)物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。

四、結(jié)論與建議

本文以福建省為研究對(duì)象，通過1990-2011年的截面數(shù)據(jù)，對(duì)福建省物流業(yè)增加值及其影響因素建立VAR模型，并進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、方差分解及脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，實(shí)證研究了物流網(wǎng)絡(luò)密度、物流業(yè)固定投資額、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、區(qū)域生產(chǎn)總值、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府調(diào)控對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響，得到以下結(jié)論：①福建省物流業(yè)發(fā)展與物流網(wǎng)絡(luò)密度、物流業(yè)固定投資額、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府扶持力度之間保持長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，各影響因素均對(duì)福建省物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響，但影響力度和方向有所差異。②物流網(wǎng)絡(luò)密度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府調(diào)控對(duì)福建省物流業(yè)發(fā)展的正向影響較為顯著，且持續(xù)增強(qiáng)，主要影響區(qū)域物流業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展。福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域物流業(yè)呈現(xiàn)雙向互動(dòng)的關(guān)系。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)能夠促進(jìn)福建省物流業(yè)發(fā)展，但影響力度也十分微弱。表明福建省工業(yè)企業(yè)的物流需求轉(zhuǎn)化為社會(huì)物流需求的比例還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此福建省需要加強(qiáng)物流業(yè)與工業(yè)尤其是制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)，促使工業(yè)企業(yè)將更多的物流業(yè)務(wù)外包，增加社會(huì)物流需求量、提高物流需求層次。④物流業(yè)固定投資額對(duì)福建省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展總體上呈現(xiàn)正向影響，正向影響力度相對(duì)較小且在后期產(chǎn)生了短暫的負(fù)向影響，表明福建省在增加物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額的同時(shí)也應(yīng)適當(dāng)調(diào)整投資結(jié)構(gòu)。物流業(yè)從業(yè)人數(shù)總體上阻礙了福建省物流業(yè)的發(fā)展，未通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，表明福建省急需調(diào)整物流人才結(jié)構(gòu)，加大職業(yè)培訓(xùn)力度，引進(jìn)和培養(yǎng)中高級(jí)物流人才。

依據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出福建省物流業(yè)發(fā)展的政策建議：①加快現(xiàn)代物流業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)。隨著海西建設(shè)及兩岸三通正式開放，福建省應(yīng)加快對(duì)物流節(jié)點(diǎn)和交通運(yùn)輸線路的投資建設(shè)，加強(qiáng)各種運(yùn)輸方式的無縫銜接，形成布局合理、暢通高效的物流網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步加強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。②加大對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，加大對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流的財(cái)政扶持，適時(shí)調(diào)整投資結(jié)構(gòu)適應(yīng)物流業(yè)發(fā)展需要，轉(zhuǎn)變政府職能、打破條塊分割，建立健康的物流業(yè)發(fā)展環(huán)境。③推動(dòng)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合。加強(qiáng)物流外包的宣傳扶持，加快其他行業(yè)與物流業(yè)的協(xié)作，積極擴(kuò)大物流業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)需求。④調(diào)整物流人才結(jié)構(gòu)，加大職業(yè)培訓(xùn)力度，引進(jìn)和培養(yǎng)中高級(jí)物流人才。福建省內(nèi)高等院校要加強(qiáng)對(duì)物流專業(yè)人才的培養(yǎng)，促進(jìn)政府、高校、企業(yè)之間合作，形成產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的良性循環(huán)，將高層次的物流人才教育制度和多元化的物流職業(yè)資格認(rèn)證制度相結(jié)合，形成完善的物流人才教育培訓(xùn)體系。

［1］王健.現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建［M］.北京：科學(xué)出版社，2005：228.

［2］賈海成.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)分析［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2011（12）：44-50.

［3］Ieva Meidute˙，Aidas Vasilis Vasiliauskas.Analysis of Factors Impacting Development of Transport and Logistics Services［J］.Current Issues of Business And Law，2008（1）：154-160.

［4］王成軍，王美艷.我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的制約因素分析［J］.中國(guó)商貿(mào)，2012（6）：172-175.

［5］何黎明.我國(guó)物流業(yè)發(fā)展分析與政策建議［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2012（3）：85-90.

［6］王微，鄧丹萱.影響我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制障礙及改革思路［J］.經(jīng)濟(jì)研究參考，2011（40）：124-127.

［7］Hongmei He，Haifang Cheng.Analyzing key influence factors of city logistics development using the fuzzy decision making trial andevaluation laboratory（DEMATEL）method［J］.African JournalofBusinessManagement，2012，14（6）：11281-11293.

［8］李克，李光明.新疆物流業(yè)影響因素實(shí)證研究［J］.現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2010（3）：88-90.

［9］呂晶，樊世清.基于P C R的區(qū)域物流綜合發(fā)展水平影響因素實(shí)證研究——以江蘇省為例［J］.現(xiàn)代城市研究，2010（8）：80-85.

［10］張曉艷，李慧男.長(zhǎng)三角物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析［J］.前沿，2011（24）：124-127.

［11］姚娟，莊玉良.外商直接投資對(duì)我國(guó)地區(qū)物流發(fā)展水平的影響研究［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2012（7）：60-68.

［12］王利，王瑜，李德旭.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流的關(guān)系研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.經(jīng)濟(jì)與管理，2012，26（8）：93-97.

［13］王之泰.物流供給及供給創(chuàng)新［J］.物流技術(shù)與應(yīng)用，2009（5）：88-92.

［14］彭永芳，溫孝卿，張會(huì)江.京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集群的影響因素與發(fā)展模式［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2011（12）：65-69.

［15］張建升.區(qū)域物流發(fā)展差異及影響因素研究［J］.北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，10（7）：48-54.

［16］孫敬水，章迪平.浙江省流通產(chǎn)業(yè)集群與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析——基于人力資本視角［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2009（1）：89-93.

［17］王健，梁紅艷.中國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素及其收斂性分析［J］.福州大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2013（3）：16-24.

［18］高秀麗，王愛虎，房興超.廣東省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究［J］.工業(yè)工程，2012，15（2）：60-67.

［19］劉南，李燕．現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——基于浙江省的實(shí)證分析［J］.管理工程學(xué)報(bào)，2007（1）：93-99.

［20］李全喜，金鳳花，孫磐石.區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型相關(guān)分析［J］.軟科學(xué)，2010，24（12）：75-80.

［21］蘇秦，張艷.制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)現(xiàn)狀及原因探析［J］.軟科學(xué)，2010，25（3）：61-67.

［22］梁曉杰，劉芳，東朝暉.政府推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展的國(guó)外經(jīng)驗(yàn)借鑒［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2012（1）：33-38.

［23］歐陽小迅，黃福華.我國(guó)物流業(yè)與國(guó)內(nèi)外貿(mào)易動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究——基于VAR模型和VEC模型的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證［J］.財(cái)經(jīng)論叢，2012（4）：9-17.

［24］李永，崔習(xí)剛，孟祥月.基于VAR模型的中國(guó)熱錢流動(dòng)影響因素實(shí)證分析［J］.預(yù)測(cè)，2013，32（1）：6-11.

［25］李子奈，葉阿忠.高級(jí)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2012：107.

［責(zé)任編輯：余志虎］

A Study on Influencing Factors of Regional Logistics Development—Based on an Empirical Analysis in Fujian Province

WANG Jian，LIU He
（School of All-trans Logistics，F(xiàn)uzhou University，F(xiàn)uzhou 350108，China)

The paper carries out a dynamic analysis on the influencing factors of Fujian logistics development，by applying a vector auto regressive（VAR）model，Granger Causality Test，variance decomposition and impulse response function based on time series data from 1990-2011 of Fujian Province.The results show that regional economic development，logistics net?work density and government regulation are major factors in promoting the development of provincial logistics industry.The pro?moting roles of regional industrial structure and logistics industry fixed investment are relatively smaller.The number of employ?ees of the logistics industry creates a certain impediment to the development of provincial logistics industry.Finally，the paper explains and analyzes the empirical results combining with the actual situation in the province，and also puts forward some poli?cy recommendations to promote better and faster development of regional logistics industry.

regional logistics；VAR model；variance decomposition；impulse response function；Fujian

F061.5；F251

A

1007-5097（2014）03-0022-06

10.3969/j.issn.1007-5097.2014.03.005

2013-07-26

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（12BJY069）

王?。?959-），男，福建福清人，教授，經(jīng)營(yíng)學(xué)博士，研究方向：物流管理；劉荷（1987-），女，福建莆田人，博士研究生，研究方向：物流管理。