周建再，代寶珍

我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源效率
——基于省際面板數(shù)據(jù)的研究

周建再1，2，代寶珍1

（1.江蘇大學(xué)財經(jīng)學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212013；2.武漢大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，湖北武漢430072）

文章利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對我國除京滬以外的29個省市自治區(qū)在2009-2012年農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生投入的面板數(shù)據(jù)進行效率分析，并對農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源投入的全要素Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進行了計算和分解。結(jié)果表明，29個省市自治區(qū)中的17個在四年中為DEA有效，東部與西部農(nóng)村衛(wèi)生資源效率較高，而中部各省份效率值偏低。我國應(yīng)當從政策扶植、科技扶持和人才扶植等各方面有針對性的提高我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的生產(chǎn)效率。

農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源；效率；DEA；Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

一、引言

國內(nèi)對于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)及相關(guān)部門的效率估算一般根據(jù)地域截面數(shù)據(jù)，以醫(yī)院或政府的衛(wèi)生投入進行公共衛(wèi)生的支出效率及效率影響因素方面的研究。萬生新［1］使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法研究了我國各地區(qū)公共衛(wèi)生支出效率，指出我國地區(qū)間公共衛(wèi)生支出效率差異顯著，東部地區(qū)高于中西部地區(qū)，西部地區(qū)最低，并認為地區(qū)間的衛(wèi)生資源分布不平衡造成的這一結(jié)果。韓華為、苗艷青［2］采用DEA-Tobit分析方法，對我國地方政府的衛(wèi)生支出效率進行了研究，認為我國地方政府的衛(wèi)生支出效率存在顯著地區(qū)差異，研究結(jié)果表明，中部地區(qū)的平均綜合效率高于西部地區(qū)，東部地區(qū)最低。陳東、王小霞［3-4］運用DEA方法測量了我國1994至2007年間醫(yī)療衛(wèi)生財政投入的效率，發(fā)現(xiàn)其不僅逐年遞減，而且各地區(qū)之間的差異不斷縮小，呈現(xiàn)逐步趨同的態(tài)勢。劉軍、錢力［5］運用DEA方法對我國區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的運行效率進行了估算，研究發(fā)現(xiàn)，我國各?。ㄊ?、自治區(qū)）醫(yī)療系統(tǒng)的平均相對效率較高，投入產(chǎn)出水平相對有效，東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的差異越來越顯著，表現(xiàn)出非收斂性。

綜上所述，國內(nèi)對衛(wèi)生領(lǐng)域的效率研究主要針對政府財政投入的效率進行研究，而綜合考慮人、財、物三種衛(wèi)生資源，對農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生效率進行的研究仍鮮見于文獻。本文擬針對我國分省際的農(nóng)村衛(wèi)生人力、財力、物力的投入現(xiàn)狀，從省際中觀視角出發(fā)，將每個省市自治區(qū)作為一個效率決策單元，采用DEA方法分析其農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出的相對效率，并采用基于DEA前沿面方法的Malmquist指數(shù)計算與分解方法對各省市農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生投入的全要素生產(chǎn)率進行研究，深入分析各省市農(nóng)村衛(wèi)生投入的全要素生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)進步率變化及規(guī)模效率指數(shù)變化情況，并提出進一步提高我國農(nóng)村衛(wèi)生資源配置效率的建議及對策。

二、我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置現(xiàn)狀

衛(wèi)生資源廣義上指人類一切衛(wèi)生保健活動所使用的社會資源，狹義上指衛(wèi)生部門所使用的社會資源，包括衛(wèi)生人力資源、物力資源和財力資源三大類。按照衛(wèi)生部統(tǒng)計信息中心對醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的分類，農(nóng)村衛(wèi)生機構(gòu)包括縣（包括自治縣和旗）、縣級市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院及村衛(wèi)生室的衛(wèi)生機構(gòu)。本文所指的農(nóng)村衛(wèi)生資源指農(nóng)村衛(wèi)生機構(gòu)所使用的人力資源、物力資源和財力資源。本文以各種資源的人口平均投入量作為農(nóng)村衛(wèi)生資源的投入量對各省域之間的衛(wèi)生資源利用相對效率進行分析。

由于我國東中西部各省市的社會經(jīng)濟發(fā)展水平不同，各省農(nóng)村衛(wèi)生資源差異較大。從人均角度看，農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的人均財政補助收入和人均上級補助收入在東中西部有明顯差異，東部地區(qū)的農(nóng)村衛(wèi)生人均財政補助收入及人均上級補助收入遠超過中部和西部地區(qū)，中部地區(qū)該兩項指標值低于西部地區(qū)。在每千人口農(nóng)村衛(wèi)生人力資源（包括衛(wèi)生技術(shù)人員、職業(yè)醫(yī)師、護士）數(shù)量指標上，東部地區(qū)高于中部地區(qū)和西部地區(qū)，而中部地區(qū)與西部地區(qū)該項指標值無明顯差異。在每千人口床位數(shù)指標上，東部地區(qū)指標值最高，西部地區(qū)次之，而中部地區(qū)最低。總縱向看，西部地區(qū)在各項指標上其農(nóng)村衛(wèi)生資源的年環(huán)比增速都要超過東部和中部地區(qū)，如2009-2012年間，每千農(nóng)村人口床位數(shù)的平均環(huán)比增速約為21%，高于東部地區(qū)和西部地區(qū)的平均環(huán)比增長速度（見表1）。

由以上分析可知，我國東中西部農(nóng)村衛(wèi)生資源的配置呈現(xiàn)明顯的東中西部差異性，這可能是由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異、國家扶持偏向差異等原因造成。

表1 我國東中西部地區(qū)農(nóng)村衛(wèi)生資源配置情況（2009-2012年）

三、我國農(nóng)村衛(wèi)生資源配置效率的DEA分析

（一）研究方法

1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）

數(shù)據(jù)包絡(luò)（DEA）采用線性規(guī)劃方法構(gòu)造一個非參數(shù)阻斷線性的包絡(luò)面（或前沿面），將數(shù)據(jù)包絡(luò)起來。根據(jù)包絡(luò)面可以計算決策單元（Decision Making Unit，DMU）的效率測度。Farrell（1957）提出用逐段凸函數(shù)逼近的方法進行前沿面估計，Boles（1966），Afriat（1972）提出了研究前沿面問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法，Charnes，Cooper and Rhodes（1978）提出了在規(guī)模報酬不變（CRS，也稱錐性）假設(shè)下面向投入的C2R模型，Charnes，Cooper，Seiford and Stutz（1985）在C2R模型基礎(chǔ)上提出了規(guī)模報酬可變（VRS）假設(shè)下的C2GS2模型，該兩種方法相結(jié)合，可以對同類決策單元間的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進行測度［1］。

假設(shè)有n個決策單元，其中第j個決策單元（記為DMUj），有輸入指標xi的值xij（i=1,…,m）和輸出指標yk的值ykj（k=1,…,s），j∈J={} 1,…,n，記Xj=(x1j,…,xmj)T、Yj=(y1j,…,ysj)T，稱（Xj,Yj）為第j個生產(chǎn)單位。

基于投入的C2GS2基本模型為：

該問題的最優(yōu)解為待判決策單元DMU0在規(guī)模報酬可變假設(shè)下的純技術(shù)效率TEVRS。

由公式TECRS=TEVRS×SE可以計算決策單元的規(guī)模效率SE，此外結(jié)合C2GS2及C2R的等價模型可判斷決策單元所處的規(guī)模收益階段［2］。

2.基于DEA前沿面技術(shù)的Malmquist指數(shù)分析

Malmquist指數(shù)最初由Malmquist（1953）提出，Caves、Christensen和Diewert（1982）最早將這一指數(shù)應(yīng)用于全要素生產(chǎn)效率（TFP）變化的測［3］。Fare，Grosskopf and Zhang et al（1994）采用了Cave，Christensen and Diewert（1982）定義的全要素生產(chǎn)率增長的Malmquist指數(shù)，采用了DEA前沿面的距離來測度Malmquist TFP指數(shù)的變化，并將該指數(shù)變化的測度分解為不同的部分，包括技術(shù)進步和效率變化［4］。以時期s作為參考標準，從時期s到時期t的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變化可以定義為：

其中，ds(xt,yt)表示相對于s時期、t時刻的投入x與產(chǎn)出y的產(chǎn)出的距離函數(shù)。

P(x)={q:x能生產(chǎn)q}表示產(chǎn)出集。

以時期t作為參考標準，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變化為：

F?re et al（1992，1994）根據(jù)上面兩種指數(shù)的幾何平均值推導(dǎo)出產(chǎn)出導(dǎo)向的生產(chǎn)率指數(shù)的變化：

假設(shè)第k(k=1,2,…,K)個決策單元（DMU），在生產(chǎn)中有N種投入要素、生產(chǎn)M種產(chǎn)品。xkin和ykin分別表示第k個企業(yè)在第i(i=s,t)時期第n(n=1,2,…,N)種投入和第m (m=1,2,…,M)種產(chǎn)出。為了對Malmquist指數(shù)進行分解，需要計算出四個距離函數(shù)：ds(xs,ys)，dt(xs,ys)、dt(xs,ys)和dt(xt,yt)。每個距離函數(shù)可以通過下面的線性規(guī)劃模型來計算：

（二）我國農(nóng)村衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)的實證分析

1.指標設(shè)定與樣本選取

醫(yī)療衛(wèi)生是特殊的服務(wù)行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)存在的目的是為廣大人民群眾提供醫(yī)療服務(wù)，其存在的價值主要表現(xiàn)為提供醫(yī)療服務(wù)的社會功能，我國的農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)具有公共物品的特征，政府對農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)的開展占支配地位，農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展主要靠中央和地方政府提供的資金、醫(yī)療技術(shù)人員及醫(yī)療服務(wù)設(shè)施的投入，更多的體現(xiàn)社會公益性質(zhì)［5］。農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)的產(chǎn)出主要表現(xiàn)為農(nóng)村醫(yī)療機構(gòu)對農(nóng)村居民提供的醫(yī)療診治服務(wù)［6］?；谝陨戏治霾⒖紤]指標選取的全面性、代表性、可操作性和簡潔性，且因為DEA分析不需顧慮各投入指標或產(chǎn)出指標之間的相關(guān)性、數(shù)據(jù)單位對DEA分析結(jié)果無影響等原因，本文選取農(nóng)村衛(wèi)士服務(wù)的四個投入指標和六個產(chǎn)出指標（見表2）。

表2 農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)投入效率評價指標體系

2.數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理說明

本文所用的數(shù)據(jù)根據(jù)《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》（2010-2013）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2010-2013）、《中國財政年鑒》（2010-2013）整理計算得到，其中各年各類型農(nóng)村醫(yī)療機構(gòu)每十萬人診療次和每千人入院次根據(jù)各省市農(nóng)村醫(yī)療機構(gòu)的診療和入院總數(shù)（單位分別為萬人次、千人次）與同口徑農(nóng)村人口總數(shù)的比值計算得到。農(nóng)村醫(yī)療機構(gòu)的財政補助收入和上級補助收入根據(jù)各年度醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)收入與支出及各年度城鄉(xiāng)衛(wèi)生費用的數(shù)據(jù)估算得到。由于北京與上海兩直轄市的城鎮(zhèn)化率較高且農(nóng)村衛(wèi)生數(shù)據(jù)不全，本文剔除了對京滬兩市的分析。本文采用DEAP2.1軟件對數(shù)據(jù)進行計算處理。

3.數(shù)據(jù)計算結(jié)果

（1）效率測算結(jié)果。為了比較不同地區(qū)、省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系生產(chǎn)效率變動的差異，在已有分析基礎(chǔ)上，將本文考察的29個省市按照東、中、西部進行分析。根據(jù)測算結(jié)果，我國除京滬兩地之外29個省市自治區(qū)農(nóng)村衛(wèi)生投入在2009-2012年間技術(shù)效率的均值分別為0.899、0.919、0.915和0.916，純技術(shù)效率均值值分別為0.930、0.943、0.954和0.948，規(guī)模效率均值分別為0.961、0.971、0.954和0.960，29個省市中有17個在這四年中為DEA有效，效率值最低的分別為山西、陜西和遼寧三省。我國東中西部省份的效率值差異較大，東部地區(qū)九個省份（分析中剔除了北京和上海兩市）除遼寧和天津外，其余7省在2009-2012年的各效率指標均為1處于有效邊界上，其中天津在2009和2012年為DEA有效，2010年近似DEA有效。中部地區(qū)八省份在2009-2012年的各項效率值分別在0.80、0.85、0.90和0.91附近，但各項效率值遞增趨勢明顯，表明中部省份農(nóng)村衛(wèi)生投入利用效率較低，但效率提高顯著。西部地區(qū)12個省市自治區(qū)2009-2012年的各項效率值分別在0.94、0.96、0.97和0.97附近，且在三年中效率均值有明顯遞增趨勢，其中重慶、四川、貴州、云南、西藏、青海、寧夏和新疆等8省在這四年中均為DEA有效。表3中列明的13個農(nóng)村衛(wèi)生投入非DEA有效省市基本處于規(guī)模效率遞增階段。分析結(jié)果表明我國東中西部因經(jīng)濟發(fā)展水平差距明顯、政策扶持力度有差異等原因致使東西部農(nóng)村衛(wèi)生投入利用效率較高，而中部各省份效率值偏低。

表3 我國農(nóng)村衛(wèi)生投入非DEA有效省市投入效率（2010-2012年）

（2）Malmquist指數(shù)及指數(shù)分解。使用DEA前沿面分析方法對Malmquist指數(shù)進行計算和分解，測算結(jié)果表明，本文考察的29個省市自治區(qū)在2009至2012年期間Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的平均值為0.8870，從地區(qū)分布看，中部地區(qū)Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值為0.8996，略高于西部地區(qū)0.8925的數(shù)值，東部地區(qū)的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)為0.8765，低于中部和西部地區(qū)。表明29個省份的全要素生產(chǎn)率年均下降11.30%，其中東中西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)年均下降分別為12.35%、10.04%和10.75%。在技術(shù)進步指標上，西部地區(qū)的技術(shù)進步指數(shù)均值高于東部與西部地區(qū)，東部與中部地區(qū)基本持平?？傮w上看中國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系的生產(chǎn)效率是下降的。從結(jié)果看，全要素生產(chǎn)率下降的主要原因在于技術(shù)進步的下降，該指標在考察年份內(nèi)年均下降12.3%，技術(shù)進步的下降相當程度上抵消了純技術(shù)效率的提高，從而導(dǎo)致2009-2012年間我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系的生產(chǎn)效率下降。這與Ying Chu Ng（2008）、薛新東（2012）等人的對醫(yī)療衛(wèi)生體系生產(chǎn)效率問題的研究結(jié)論相一致［7］。一般而言，醫(yī)療衛(wèi)生體系的技術(shù)水平應(yīng)當呈現(xiàn)不斷進步的趨勢，但數(shù)量上分析的結(jié)果卻與此相悖。該現(xiàn)象可從如下幾方面解釋：一是農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)是勞動密集型產(chǎn)品，高新醫(yī)療設(shè)備、床位的投入并不一定會導(dǎo)致產(chǎn)出數(shù)量的極大增加，反而可能會導(dǎo)致產(chǎn)出數(shù)量的減少，醫(yī)療設(shè)備的引入會創(chuàng)造醫(yī)療設(shè)備需求，導(dǎo)致對患者治療和檢查的程序和項目增加，從而降低了醫(yī)療衛(wèi)生體系的生產(chǎn)效率；二是各省份間都存在醫(yī)療設(shè)備和人才的快速更新?lián)Q代，這種變化縮小了不同省份之間的相對效率差異，減少了生產(chǎn)效率很高的省份數(shù)量，從而使技術(shù)進步指數(shù)出現(xiàn)負增長的表象；三是城鎮(zhèn)化進程的加快導(dǎo)致農(nóng)村常住人口減少，降低了農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)需求，使增加的投入未得到充分利用，導(dǎo)致技術(shù)進步率在數(shù)值上反應(yīng)為遞減趨勢；四是農(nóng)村居民收入增長后對高質(zhì)量衛(wèi)生服務(wù)的需求量增加，農(nóng)民患病后更趨向于接受城鎮(zhèn)高級別衛(wèi)生機構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)，使得農(nóng)村衛(wèi)生產(chǎn)出未能隨著醫(yī)療設(shè)備、床位投入增加而同步提高。

技術(shù)效率指數(shù)的平均值為1.011，即平均每年技術(shù)效率提高1.1%，反映了我國農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的技術(shù)效率總體呈上升的趨勢。這也充分說明了在各省市不斷對農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)加大投入引致的先進醫(yī)療設(shè)備的更新?lián)Q代以及高素質(zhì)衛(wèi)生人力資源不斷加入農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)的背景下，我國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)的技術(shù)效率有了一定提高。29個省市中，陜西與吉林的平均技術(shù)效率變動最高，增長率分別為年均14.2%與9.55%，原因是這兩個省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系生產(chǎn)效率較低（見表3），衛(wèi)生資源的投入增加能使其技術(shù)效率顯著提高。但廣西、安徽與遼寧三省的平均技術(shù)效率小于1，表明三省技術(shù)效率呈下降趨勢，原因之一在于該三省的農(nóng)村衛(wèi)生投入的年增加比例低于其他省份，致使其相對于其他省份的相對技術(shù)效率的增加值呈現(xiàn)負向增長的現(xiàn)象。從地區(qū)分布看，中部地區(qū)的平均技術(shù)效率指數(shù)為1.032，略高于西部地區(qū)1.007的數(shù)值，東部地區(qū)平均技術(shù)效率指數(shù)為0.999，低于中部和西部地區(qū)，表明中西部地區(qū)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的技術(shù)效率水平處于提高階段，而東部地區(qū)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)的技術(shù)效率水平存在暫時性的停滯現(xiàn)象。

在規(guī)模效率方面，29個省市在四年間的規(guī)模效率變動平均值為0.995，表明規(guī)模效率在這三年間呈平均下降趨勢。內(nèi)蒙古、河南、湖北、湖南與陜西五省在四年間各自的平均規(guī)模效率大于1，表明其規(guī)模效率處于上升階段，衛(wèi)生資源的投入可以帶來更大的效率提升；其他24省市的規(guī)模效率等于或稍小于1，表明對這些省市農(nóng)村的衛(wèi)生投入增加仍然會帶來衛(wèi)生產(chǎn)出的增加，但產(chǎn)出的提高比例不會超過投入的增加比例。從地區(qū)分布看，東部地區(qū)的規(guī)模效率指數(shù)平均值為0.999，略高于西部地區(qū)0.997的數(shù)值，中部地區(qū)規(guī)模效率指數(shù)平均值為0.989，低于東部和西部地區(qū)（見表4）。上述分析表明，我國目前粗放式的農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生投入以帶來規(guī)模效率，未來的農(nóng)村衛(wèi)生資源投入應(yīng)著力于在穩(wěn)增長的同時優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，以充分發(fā)揮資源投入的作用。

表4 基于2009-2012年數(shù)據(jù)的29省市Malmquist指數(shù)及分解

四、研究結(jié)論及政策建議

本文基于2009-2012年我國省際面板數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法分析了全國除北京與上海之外的29個省市的農(nóng)村衛(wèi)生資源配置效率及全要素Malmquist效率指數(shù)，并對該指數(shù)進行了分解。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果表明，絕大多數(shù)省市的農(nóng)村衛(wèi)生資源配置DEA有效或近似DEA有效。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明我國東中西部因經(jīng)濟發(fā)展水平差距明顯、政府政策扶持力度有差異等原因致使東西部農(nóng)村衛(wèi)生投入利用效率較高，而中部各省份效率值偏低。

使用DEA前沿面分析方法對Malmquist指數(shù)進行計算和分解，分析結(jié)果表明，2009-2012年，我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系的全要素Malmquist生產(chǎn)效率指數(shù)呈下降趨勢，平均每年降低11.2%，主要原因在于技術(shù)進步指數(shù)的下降。在此期間，我國農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)體系的規(guī)模效率指數(shù)也呈下降趨勢。

依據(jù)前文分析，本文認為應(yīng)當從政策扶植、科技扶持和人才扶植以及通過市場機制盤活農(nóng)村衛(wèi)生資源利用效率、提高農(nóng)村衛(wèi)生機構(gòu)管理水平等各方面提高我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的生產(chǎn)效率。

（1）從提高規(guī)模效率和技術(shù)進步角度，針對不同省域農(nóng)村衛(wèi)生資源效率現(xiàn)狀，采取有針對性的資源投入政策。對中部地區(qū)，因其絕大多數(shù)省生產(chǎn)效率非DEA有效，且規(guī)模效率總體下降，技術(shù)進步率低于東西部地區(qū)，所以應(yīng)通過加大衛(wèi)生技術(shù)投入，制定優(yōu)惠政策，吸引優(yōu)秀人才投身農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)，加大科技政策扶持，通過人才培訓(xùn)、引進適合農(nóng)村衛(wèi)生特點的醫(yī)療設(shè)備等手段，切實提高技術(shù)進步率，進而推動其農(nóng)村衛(wèi)生資源的生產(chǎn)效率。對于西部地區(qū)，因其多數(shù)省份是生產(chǎn)效率DEA有效的，且規(guī)模效率高于東中部地區(qū)，這說明增加投入將有效提高該地區(qū)的醫(yī)療水平，投資回報率相對最高。對該地區(qū)應(yīng)主要采取加大農(nóng)村衛(wèi)生資源投入，并輔以提高科技扶持和人才應(yīng)盡等方法進一步提高農(nóng)村衛(wèi)生質(zhì)量。對于東部地區(qū)農(nóng)村應(yīng)通過提高農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)水平、增加新醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用等手段進一步提高農(nóng)村衛(wèi)生資源的利用水平。

（2）從提高純技術(shù)效率角度，對農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)全要素生產(chǎn)率下降較快且農(nóng)村人口密集的東中部地區(qū)，可通過提高法人治理結(jié)構(gòu)的合理設(shè)置和內(nèi)部激勵機制的合理安排等措施，提高東中部地區(qū)的純技術(shù)效率，并進而提高全要素生產(chǎn)率。對西部地區(qū)則應(yīng)當通過提高農(nóng)村醫(yī)療的便利性、加強東西部農(nóng)村醫(yī)療對口支援等方式進一步提高西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率。

（3）通過市場化手段，增加醫(yī)療服務(wù)市場的競爭程度以優(yōu)化農(nóng)村衛(wèi)生資源配置，以進一步提高醫(yī)療衛(wèi)生體系的生產(chǎn)效率。對西部農(nóng)村人口密度較低的地區(qū)應(yīng)鼓勵鄉(xiāng)、村私人診所的建立以提高農(nóng)村醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療就診率，對東中部地區(qū)可鼓勵民間資本參與農(nóng)村醫(yī)療市場。通過這種有限度的農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)市場開放可以一定程度上提高衛(wèi)生資源的合理配置，進而提高農(nóng)村衛(wèi)生資源的生產(chǎn)效率。

［1］萬生新.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國各地區(qū)公共衛(wèi)生支出效率評價［J］.科學(xué)技術(shù)與工程，2012，12（10）：2391-2394.

［2］韓華為，苗艷青.地方政府衛(wèi)生支出效率核算及影響因素實證研究［J］.財經(jīng)研究，2010，36（5）：4-15.

［3］陳東，王小霞.我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生的投入效率：地區(qū)趨同與門檻效應(yīng)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2010（9）：122-128.

［4］陳東，程建英.我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生的政府供給效率——基于隨機生產(chǎn)邊界模型的分析［J］.山東大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2011（1）：64-71.

［5］劉軍，錢力.我國區(qū)域經(jīng)濟運行效率研究［J］.經(jīng)濟問題，2011（6）：114-118.

［6］虞仁和，胡明，孫振球.中國農(nóng)村醫(yī)療保障制度發(fā)展現(xiàn)狀［J］.實用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2010，17（4）：820-823.

［7］王燕玲.從農(nóng)村合作醫(yī)療的籌資困境論政府在農(nóng)村公共衛(wèi)生服務(wù)中的投入責任［J］.云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2010，27（1）：95-100.

［責任編輯：張青］

The Efficiency of China’s Rural Medical and Health Resources—A Study Based on the Provincial Panel Data

ZHOU Jian-zai1，2，DAI Bao-zhen1
（1.School of Finance and Economics，Jiangsu University，Zhenjiang 212013，China；2.School of Economics and Management，Wuhan University，Wuhan 430072，China）

Based on the panel data of 29 provinces，autonomous regions and municipalities except Beijing and Shanghai in China from the year of 2009 to 2012，the paper analyzes the efficiency of rural medical and health resources by applying the method of data envelopment analysis（DEA），and calculates and decomposes the total factors of rural medical and health re?source inputs using the Malmquist productivity index approach.The results show that 17 of 29 provinces，autonomous regions and municipalities are DEA-efficient for four years，and the DEA efficiency of rural medical and health resources in the east?ern and western regions is higher than that in the central areas.The Chinese government should improve the efficiency of the ru?ral medical and health services by policy supporting，technology supporting and talent fostering and so on.

rural medical and health resources；efficiency；data envelopment analysis（DEA）；Malmquist productivity index

F323.89

A

1007-5097（2014）09-0054-05

10.3969/j.issn.1007-5097.2014.09.011

2014-04-03

國家自然科學(xué)基金項目（71203080）；中國博士后科學(xué)基金項目（2013M530242）；江蘇省博士后科研資助計劃項目（1301146C）；全國統(tǒng)計科學(xué)研究項目（2013LY016）

周建再（1978-），男，江蘇邳州人，講師，博士研究生，中國保險學(xué)會理事，研究方向：農(nóng)村社會保障，商業(yè)保險；代寶珍（1976-），女，湖北武漢人，副教授，博士，研究方向：衛(wèi)生管理。