亢麗蕓

（連云港市圖書(shū)館，江蘇 連云港 222006）

1 研究背景

“三農(nóng)”問(wèn)題是困擾我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)的關(guān)鍵問(wèn)題之一。目前，存在于城鄉(xiāng)之間的“信息鴻溝”已經(jīng)引起了圖書(shū)情報(bào)學(xué)界的廣泛關(guān)注，信息閉塞在很大程度上限制著各地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。“數(shù)字農(nóng)業(yè)”包括農(nóng)業(yè)要素、農(nóng)業(yè)過(guò)程和農(nóng)業(yè)管理的數(shù)字信息化，是農(nóng)業(yè)信息化的核心。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)發(fā)展水平在一定程度上可由農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)水平測(cè)度，因此可通過(guò)評(píng)估農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的建設(shè)水平來(lái)估測(cè)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的現(xiàn)狀。

中國(guó)軟件測(cè)評(píng)中心、人民網(wǎng)、騰訊網(wǎng)等共同開(kāi)展了2013年中國(guó)政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估。在評(píng)估結(jié)果中，農(nóng)業(yè)部門(mén)戶名列第7位[1]。具體評(píng)價(jià)結(jié)果如表1所示。

表1 2013年農(nóng)業(yè)部門(mén)戶網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估具體評(píng)價(jià)結(jié)果

目前用于農(nóng)業(yè)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的方法主要有：①指標(biāo)統(tǒng)計(jì)法。側(cè)重于建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，實(shí)用軟件統(tǒng)計(jì)分析網(wǎng)站的實(shí)際利用率，通過(guò)量化指標(biāo)對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)[2-5]。如：胡平、傅蕓蕓和甘露使用DEA對(duì)中國(guó)西部地區(qū)12個(gè)省份的216家農(nóng)業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行了評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上，使用K-Means聚類(lèi)分析法對(duì)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站建設(shè)過(guò)程中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)。②專(zhuān)家評(píng)級(jí)法（Delphi）或者專(zhuān)家會(huì)議等方法[6]。利用專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到的結(jié)果容易受專(zhuān)家個(gè)人偏好、脾性的影響；問(wèn)卷調(diào)查法（抽樣調(diào)查或者在線調(diào)查法）等，通過(guò)網(wǎng)民的反饋信息得到問(wèn)題結(jié)果。但由于問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果的可信度與問(wèn)卷的設(shè)計(jì)水平、抽樣方法、樣本數(shù)量、系統(tǒng)誤差、調(diào)查費(fèi)用等因素有關(guān)，因此，問(wèn)卷調(diào)查只能在一定程度上反映網(wǎng)站的建設(shè)水平。在評(píng)價(jià)過(guò)程中，由于都存在著主觀因素的影響，因此無(wú)論是定量還是定性描述，各種評(píng)比方法都存在一定缺陷。③社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法。葉振宇在《基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈信息網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)探析》[7]中選取了在網(wǎng)絡(luò)排名中（主要根據(jù)Aleax全球網(wǎng)站排名）前70家農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站作為研究對(duì)象繪制了農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，如圖1所示。然而，筆者在重新考察圖1中所示的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)站時(shí)發(fā)現(xiàn)，大部分節(jié)點(diǎn)的更新滯后，網(wǎng)站連通度也存在著明顯不足。究其原因，Aleax主要依靠網(wǎng)站的點(diǎn)擊量進(jìn)行排名，僅僅依靠這一指標(biāo)選取節(jié)點(diǎn)，由此繪制的圖譜并不能客觀反映農(nóng)業(yè)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。由于農(nóng)業(yè)的復(fù)雜性，它涉及政府、企業(yè)、非營(yíng)利性組織和媒體等方方面面，網(wǎng)站的鏈入目的也有著很大區(qū)別，所以有必要對(duì)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行分類(lèi)分析。

圖1 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2 數(shù)據(jù)采集

我國(guó)的農(nóng)業(yè)網(wǎng)站包括農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站、農(nóng)業(yè)企業(yè)網(wǎng)站、農(nóng)業(yè)組織網(wǎng)站（非政府、非營(yíng)利性組織主辦的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)站）和農(nóng)業(yè)媒體網(wǎng)站。其中，農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站是農(nóng)業(yè)發(fā)展的總指揮，承擔(dān)著發(fā)布農(nóng)業(yè)政策信息的重任，宏觀調(diào)控農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的運(yùn)行。為客觀揭示農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，我們使用SocSciBot 4[8]對(duì)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站進(jìn)行鏈接下載。

為研究省級(jí)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站的影響力，我們選取了中國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)和33個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站。其中香港、澳門(mén)和臺(tái)灣3個(gè)特區(qū)的農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站鏈接在其他網(wǎng)站上，并不是農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站的主站點(diǎn)；上海農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)無(wú)法打開(kāi)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，因此予以剔除。筆者所選取的30個(gè)網(wǎng)站名稱及相應(yīng)網(wǎng)址如表2所示。

表2 我國(guó)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站

3 數(shù)據(jù)分析

為更明確地表示農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群中各類(lèi)網(wǎng)站的相互關(guān)系，從結(jié)構(gòu)關(guān)系的角度研究農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群之間的內(nèi)在聯(lián)系，我們對(duì)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群進(jìn)行了中心性分析、核心—邊緣分析和聚類(lèi)派系分析。

3.1 農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群中心性分析

“中心性”是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重要角度之一，也是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析最早探討的內(nèi)容之一。它能較為明確地揭示個(gè)人或組織在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的地位或權(quán)力。如果一個(gè)行動(dòng)者與其他人存在直接聯(lián)系，那么該行動(dòng)者在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中居于中心地位，在該網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的權(quán)力。因此，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度就可以用網(wǎng)絡(luò)中與該節(jié)點(diǎn)之間有聯(lián)系的點(diǎn)的數(shù)目來(lái)衡量。如果某點(diǎn)具有最高的度數(shù)，則他可能擁有最大權(quán)力。通過(guò)Ucinet軟件[9]計(jì)算各網(wǎng)站的中心度，得到農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群的平均絕對(duì)點(diǎn)度中心度密度為0.033，網(wǎng)群的平均中心度為263279.469，大于該中心度的網(wǎng)站共有6個(gè)，見(jiàn)表3。

表3 點(diǎn)度中心度超過(guò)平均中心度的網(wǎng)站

為測(cè)算各站點(diǎn)之間的關(guān)系在整個(gè)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群中的地位，我們計(jì)算了農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群各站點(diǎn)與其他站點(diǎn)的中間中心度。結(jié)果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站間的絕對(duì)中間中心度平均為19.367，表4列出了中間中心度比較高的10個(gè)網(wǎng)站。這10個(gè)網(wǎng)站在農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群中占據(jù)著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，控制著較大量、較廣泛的網(wǎng)絡(luò)信息資源。而其余20個(gè)網(wǎng)站的絕對(duì)點(diǎn)度中心度和相對(duì)點(diǎn)度中心度均為0，說(shuō)明這些網(wǎng)站在使用過(guò)程中，與其他網(wǎng)站的互動(dòng)鏈接較少，獨(dú)立性較強(qiáng)。圖2為農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站鏈接關(guān)系的可視化圖譜?？梢钥闯觯佑诰W(wǎng)絡(luò)中心位置的是北京農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、山東農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、新疆農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、河北農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)和黑龍江農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)。

表4 中間中心度前10名的網(wǎng)站

圖2 農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站鏈接關(guān)系的可視化圖譜

3.2 農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群核心—邊緣分析

核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析具有較廣的應(yīng)用性，可以用于分析科學(xué)引文網(wǎng)絡(luò)及組織關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的核心—邊緣結(jié)構(gòu)。根據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)的類(lèi)型，可以有不同的結(jié)構(gòu)形式?？偟膩?lái)說(shuō)，該分析的目的是研究農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群組成的網(wǎng)絡(luò)中哪些節(jié)點(diǎn)處于核心地位，哪些節(jié)點(diǎn)處于邊緣地位。核心—邊緣結(jié)構(gòu)將行和列分為兩類(lèi)，主對(duì)角線左上方為核心區(qū)象限，密度較高；主對(duì)角線右下方為邊緣區(qū)象限，密度較低。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群進(jìn)行核心—邊緣分析，發(fā)現(xiàn)北京農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、山西農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、天津農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)和河北農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)等居于核心地位，其余網(wǎng)站均屬于邊緣區(qū)。經(jīng)分析，主對(duì)角線的擬合優(yōu)度測(cè)度值超過(guò)80%，體現(xiàn)了較好的擬合效果。

圖3 農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群核心—邊緣分析

3.3 農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群聚類(lèi)派系分析

凝聚子群根據(jù)理論和計(jì)算方法的不同，存在不同的定義和分析方法。聚類(lèi)派系是凝聚子群的一種表現(xiàn)形式。在一個(gè)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)圖中，“派系”指的是至少包含3個(gè)點(diǎn)的最大完備子圖。即每個(gè)派系中至少包含3個(gè)點(diǎn)；任何兩點(diǎn)之間都存在直接聯(lián)系，但當(dāng)向這個(gè)子圖中添加任何一點(diǎn)時(shí)，都將改變?cè)撆上档耐陚湫浴?/p>

然而，在進(jìn)行派系分析時(shí)，30個(gè)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站分成了21個(gè)派系（如圖4所示），所以這些網(wǎng)站中存在派系重疊的可能性非常大。我們利用共享成員矩陣（該矩陣在進(jìn)行派系分析時(shí)可以自動(dòng)生成）得到以下派系重疊分析結(jié)果：北京農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、河北農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、山東農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)和新疆農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)分別出現(xiàn)在21個(gè)派系中，他們能與所有派系保持密切聯(lián)系，充分發(fā)揮該網(wǎng)站在整個(gè)網(wǎng)群中的控制優(yōu)勢(shì)，黑龍江農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)與95.2%的派系保持聯(lián)系，也發(fā)揮了比較好的控制權(quán)利。江西農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、西藏農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、青海省農(nóng)牧信息網(wǎng)和寧夏農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)不在任何派系中，沒(méi)有參與任何派系的互動(dòng)。其他21個(gè)網(wǎng)站則與9.5%或4.8%的派系保持聯(lián)系。

一般派系重疊的背后可能隱藏著派系的結(jié)構(gòu)，為此，我們進(jìn)行了農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群塊模型分析，得到基于互惠關(guān)系的農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群站點(diǎn)聚類(lèi)，具體結(jié)果見(jiàn)圖4、圖5。

圖4 農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群內(nèi)的互惠派系

圖5 基于互惠關(guān)系的農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群站點(diǎn)聚類(lèi)

以上對(duì)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群進(jìn)行了中心性分析、核心—邊緣分析和基于互惠關(guān)系的農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群派系分析，不僅顯示了網(wǎng)群內(nèi)部的互鏈情況，而且明示了哪些網(wǎng)站處于核心地位，哪些網(wǎng)站間的聯(lián)系較為緊密，哪些網(wǎng)站在互惠方面做得較好，基本上反映了農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。

4 結(jié)論與思考

伴隨著黨中央對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題重視程度的不斷加強(qiáng)，各級(jí)各類(lèi)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站正處于飛速發(fā)展時(shí)期。對(duì)于農(nóng)業(yè)網(wǎng)站的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也逐漸從評(píng)價(jià)信息數(shù)量轉(zhuǎn)向評(píng)價(jià)信息的權(quán)威性、全面性、可靠性和評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站的公眾服務(wù)能力及不同網(wǎng)站間的業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)支撐能力等方面。對(duì)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站的建設(shè)要求也有了質(zhì)的變化?；谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角，筆者認(rèn)為，可以從以下幾個(gè)方面改進(jìn)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群的建設(shè)工作。

●完善農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站內(nèi)容，加強(qiáng)服務(wù)意識(shí)。中心度可以在一定程度上標(biāo)識(shí)一個(gè)網(wǎng)站的服務(wù)能力，農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群中各站點(diǎn)的中心度差距明顯。中國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)作為我國(guó)農(nóng)業(yè)部的門(mén)戶網(wǎng)站，在中心度分析中并不占優(yōu)勢(shì)。這可能是由于在數(shù)據(jù)采集中出現(xiàn)的偏差，但也可能是由于農(nóng)業(yè)部的網(wǎng)站建設(shè)雖然完備，然而沒(méi)有與農(nóng)業(yè)信息用戶的需求接軌，服務(wù)意識(shí)不夠。還有其他若干個(gè)網(wǎng)站也存在類(lèi)似問(wèn)題，因此要做好網(wǎng)站的鏈接規(guī)范，從一定程度上增加網(wǎng)站的點(diǎn)度中心度，進(jìn)一步提高網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力。

●合理建設(shè)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站服務(wù)通道，防止農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站的邊緣化趨勢(shì)。在農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站核心—邊緣分析中，包括農(nóng)業(yè)部門(mén)戶網(wǎng)站在內(nèi)的8個(gè)網(wǎng)站在整個(gè)網(wǎng)群中居于核心位置，而其他22個(gè)網(wǎng)站處于邊緣位置。針對(duì)這一現(xiàn)象，我們一方面可以通過(guò)業(yè)務(wù)協(xié)作提高網(wǎng)站功能，另一方面可以通過(guò)優(yōu)化資源設(shè)置方式，對(duì)農(nóng)業(yè)信息用戶提供個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化、規(guī)范化的信息服務(wù)，提高農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群的整體影響力。

●引導(dǎo)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站派系建設(shè)。通過(guò)基于互惠關(guān)系的農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群聚類(lèi)分析可以發(fā)現(xiàn)，華北地區(qū)（包括北京農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、河北農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、新疆農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)）在整個(gè)網(wǎng)群中占有很大的控制優(yōu)勢(shì)，與其他網(wǎng)站存在很大的互惠性。我們應(yīng)該加強(qiáng)核心網(wǎng)站的示范引導(dǎo)作用，提高其他網(wǎng)站的站群影響力，提升農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群的總體服務(wù)水平。

值得一提的是，筆者使用SocSciBot對(duì)30個(gè)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，由于存在網(wǎng)頁(yè)采集上限或網(wǎng)站結(jié)構(gòu)方面的差異，可能對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集帶來(lái)誤差，從而對(duì)結(jié)果的可靠性也產(chǎn)生一定的不利影響。但筆者以農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)站為研究對(duì)象，使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法揭示農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群的結(jié)構(gòu)特征，仍然可以為進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)政府網(wǎng)群的網(wǎng)絡(luò)影響力提供理論基礎(chǔ)。

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