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        改進型遺傳算法在自動組卷系統(tǒng)中的應用研究

        2013-12-31 00:00:00宋秋蓮
        計算機光盤軟件與應用 2013年24期

        摘 要:一直以來優(yōu)先權法、誤差補償法等是網(wǎng)絡考試組卷系統(tǒng)中的基本計算方法,但這些算法在公平與隨機問題的處理上效果并不理想。而將改進型遺傳算法科學運用在自動組卷系統(tǒng)中,這利于突破傳統(tǒng)遺傳算法的局限,完善自動組卷系統(tǒng)的功能性,以達到網(wǎng)絡考試的科學、公平目標。在此,本文將針對性研究改進型遺傳算法在自動組卷系統(tǒng)中的應用。

        關鍵詞:遺傳算法;組卷系統(tǒng);自然編碼;改進

        中圖分類號:TP18

        隨著網(wǎng)絡考試系統(tǒng)的逐步完善,在計算機網(wǎng)絡平臺的基礎上網(wǎng)絡考試越來越普及化。改進型的遺傳算法還能在多樣性、多解性條件下,計算出理想的結果,所以將其應用在自動組卷系統(tǒng)中能夠達到理想效果。

        1 試題庫結構

        試題庫、組卷算法是組卷系統(tǒng)中的兩個組成要素。其中,試題庫是管理試題的數(shù)據(jù)庫,其結構影響著考試范圍的覆蓋性,以及網(wǎng)絡考試的公平性。為了公平、科學的檢測出學生的學習水平,試題庫的結構需要全面、規(guī)范,從而便于操作與管理。如表1所示,這是試題庫結構的整體框架,每個試題都需要包括下面的10大內容。

        2 遺傳算法及其改進

        采用分組自然數(shù)的系統(tǒng)編碼策略,這是改進型遺傳算法的突破,利于有效解決傳統(tǒng)遺傳算法的不足。分組自然數(shù)編碼策略的操作原理是,對每種題型進行獨立的自然數(shù)據(jù)編碼,使得一種題型對應一組編碼。而后,在初始化題型庫中選擇每一種題型的一組試題,構成染色體,一個試題就是一個染色體,染色體的編碼代表試題的編碼。采用變長編碼的方式來處理染色體,合并多個試題,但要確保試題之間以及試題組之間的相互獨立性。如圖1所示,這是兩張試卷的染色體編碼。

        按照不同題型的題量需求隨機抽取試題分庫中的試題,組成初始種群,以此來加快收斂性,減少迭代次數(shù),減少染色體的運算復雜性,縮短編碼長度。如此,不僅可以令不同題型與題量達到需求,而且還可確保試題分庫的知識約束屬性,同時節(jié)省了二進制編碼的搜索空間,從而促進解碼時間的提高,以及解碼速度的加快。

        在進行變異操作過程中對于概率系數(shù)b值的確定,需要通過計算出最優(yōu)適應度、平均適應差值來獲得,進而得出變異概率Pm值。是否進行變異還需要對Pm與隨機數(shù)進行大小比較,當Pm大于隨機數(shù)時,確定變異點并開始變異,隨機產(chǎn)生,反正則不需要變異。在進化初期,染色體適應度有一個變動的相似度,而相似度大小的變動會令概率系數(shù)b值發(fā)生變化,染色體適應度的相似度大小與b值大小呈反比例關系。當染色體適應度的相似度較小時,b值則較大,而發(fā)生變異的概率較大,同理反之,這利于改善種群的多樣性便于搜索全局。當染色體適應度的相似度偏向一致時,說明進化程度達到了一定標準。

        3 改進型遺傳算法在自動組卷系統(tǒng)中的應用

        根據(jù)高內聚、低耦合標準將改進型遺傳算法應用在自動組卷系統(tǒng)的設計中,劃分詳細的功能模塊,如圖2是具體的系統(tǒng)功能模塊圖。

        其中,多維細目表管理、試卷設置管理、組卷、已有試卷查詢,這是自動組卷系統(tǒng)中的主要模塊,再細致劃分其他小模塊,并采用多文檔界面技術來設計系統(tǒng)的主窗體。利用WM_COMMAND來實現(xiàn)系統(tǒng)和應用程序的連接,以發(fā)送消息的形式進行確認以及挑選相應的子菜單,以主窗體為平臺來達到系統(tǒng)對多維細目表的管理。舉例說明,要完成對試卷的設置、管理、維護等屬性的操作需求。(1)啟動程序,在菜單欄中選擇“多維細目表管理”;(2)依次進入“數(shù)據(jù)錄入(分為表頭與表心的數(shù)據(jù)錄入)、數(shù)據(jù)維護(分為數(shù)據(jù)修改與數(shù)據(jù)刪除)、數(shù)據(jù)瀏覽”的菜單操作。如圖3是表心數(shù)據(jù)錄入界面,圖4是數(shù)據(jù)瀏覽界面。

        一份優(yōu)秀試卷的產(chǎn)生需要在組卷模塊中進行相應操作,具體操作流程包括:(1)啟動程序,進入“組卷”菜單;(2)選擇子菜單中的“細目表組卷、遺傳算法組卷”以完成組卷的相關操作。如圖5是使用改進型遺傳算法得出的一份試卷,該圖是試卷的生成界面。通過點擊“生成答案”,系統(tǒng)會自動生成該試卷的標準答案(如圖6所示)并附帶在試卷后面。若要以Word文檔的形式來保存試卷及答案,只需點擊“保存試卷”,系統(tǒng)就會自動保存并生成相應的Word試卷,便于排版打印。

        總之,在自動組卷系統(tǒng)中科學運用改進型的遺傳算法,這利于突破傳統(tǒng)遺傳算法的局限,以完善自動組卷系統(tǒng)的功能性,進而生成一份難易程度趨于一致的試卷,以達到網(wǎng)絡考試的科學、公平目標。

        參考文獻:

        [1]楊劍,張敏輝.改進遺傳算法智能組卷的研究與應用[J].計算技術與自動化,2012,31(2):106-109.

        [2]張烈超,劉開文.基于遺傳算法智能組卷的考試系統(tǒng)設計及實現(xiàn)[J].武漢交通職業(yè)學院學報,2013(1):75-79.

        [3]肖桂霞,彭春富.改進遺傳算法對醫(yī)學題庫組卷問題的應用研究[J].微型機與應用,2013,32(6):60-64.

        作者單位:新余學院現(xiàn)代教育技術中心,江西新余 338000

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