摘 要：隨著科學技術的飛速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高，當前人們逐漸對物流公司的發(fā)展重視起來，與此同時其行業(yè)對商業(yè)智能軟件的應用也廣泛起來。眾所周知，物流過程的信息化管理是提高當前物流服務質量以及是使物流公司獲得物流效益的有效保證，其也會對物流間信息交流工作和物流間業(yè)務銜接工作以及物流間任務調度工作等進行較為科學有效的處理。本文針對當前中小型物流公司發(fā)展現(xiàn)狀，對中小型物流公司中商業(yè)智能軟件市場應用前景進行詳細的分析和闡述，希望為我國物流行業(yè)的發(fā)展以及物流水平的提高貢獻出一份力量。

關鍵詞：中小型物流公司；商業(yè)智能軟件；前景問題分析

中圖分類號：TP315

一般而言，在對物流信息系統(tǒng)進行應用一段時間之后其會為物流公司積累一定數(shù)量的業(yè)務數(shù)據(jù)，我們應該將中小型物流公司信息管理水平層次進行有效提升，當前我國第三方物流企業(yè)中已經(jīng)對商業(yè)智能軟件工具有所涉及，并在此過程中使整個物流質量和物流效率都得以增強，并也在一定程度上提升了中小型企業(yè)物流信息管理水平。

1 小中型物流公司中商業(yè)智能軟件BI軟件功能詳述

應該了解到，我們通常所說的BI軟件概念是由美國傳入的，并且當前我國國內還沒有對BI軟件進行統(tǒng)一定義。廣義而言，其是指物流企業(yè)中對原有信息數(shù)據(jù)進行二次加工，并對物流企業(yè)做出較為專業(yè)合理的物流業(yè)務經(jīng)營決策，BI軟件類型較為廣泛，BI軟件包括報表生成功能和業(yè)務查詢數(shù)據(jù)顯示功能等。綜上所述，中小型物流企業(yè)完全可以運用BI軟件進行適時智能信息管理。

2 小中型物流公司中商業(yè)智能軟件BI軟件應用重點

2.1 將BI軟件合理應用到中小型物流企業(yè)中，首先要做到的就是對系統(tǒng)進行科學設計。因為受物流系統(tǒng)軟件本身靈活性能的影響，此種軟件靈活性大多數(shù)都是向物流專業(yè)人員提供需求的，此時靈活性并不能像普通系統(tǒng)用戶進行服務提供。所以，當系統(tǒng)模型成型時，BI軟件應用方式和BI軟件應用領域以及BI軟件應用功能三者也基本成型，而此時普通系統(tǒng)軟件用戶就不能對BI軟件進行再度改動以及再度擴充。

2.2 中小型物公司對BI系統(tǒng)模型進行設計時，BI系統(tǒng)模型英語普通信息系統(tǒng)普模型相同，物流業(yè)務工作人員對相應物流信息數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)了解不夠透徹，即使有需要對物流信息數(shù)據(jù)信息需求時，其職能做到的表述工作也較不詳盡。綜上所述，在對中小型物流公司BI系統(tǒng)信息模型設計的過程中要對BI軟件功能和BI軟件用法以及BI軟件系統(tǒng)模型設計信息進行科學全面掌握，我們應注重中小型物流公司經(jīng)營工作與中小型物流公司管理工作二者之間實施緊密配合，只有這樣才能在提高物流質量的同時也相對提高了物流效率，BI軟件得以在中小型物流公司中成功應用的基礎就是信息數(shù)據(jù)軟件應用經(jīng)驗。

2.3 普通軟件信息數(shù)據(jù)分析只是工作基礎，運輸配送相關合理調度工作以及庫存決策支持工作等才是中小型物流公司在進行BI軟件運行中的重點。專業(yè)運輸軟件和倉儲管理軟件也具有此類功能，但是其較為固定的運行方式致使其只有在物流條件滿足物流系統(tǒng)設定是才能運行，這就在一定程度上給實際工作效率造成影響且此時的使用也較不廣泛。根據(jù)物流條件變化對有關庫存進行相應控制是我們所必須要考慮到的問題，同時其也是物流工作人員工作中的重點工作環(huán)節(jié)：（1）BI軟件系統(tǒng)應該滿足基本物流企業(yè)中的物流輔助管理功能，并在此基礎上對物流常規(guī)報表進行合理擴充，之后對物流市場以及中小型物流企業(yè)組織結構調整的變化情況做出相應物流信息支持。（2）BI軟件系統(tǒng)要有基本數(shù)據(jù)分析能力，并擁有一套較為完備且能夠反映中小型物流公司運營狀況的基本物流指標體系，可以按照物理信息系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)和物流財務系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)信息對相應物流指標體系中的物流指標進行合理準確計算。只有這樣才能使中小型物流企業(yè)管理層人員在短時間內對物流企業(yè)運行動態(tài)和物流指標完成狀況等進行全面掌握，同時制定出相應物流應用管理措施予以管理實施。（3）高級物流決策輔助功能包括庫存優(yōu)化決策和顧客價值分析以及配送發(fā)難調整等內容，其對物流系統(tǒng)決策功能提供了良好契機。

3 小中型物流公司中商業(yè)智能軟件BI軟件前景分析

3.1 BI公司并購

當前智能市場經(jīng)濟呈不協(xié)調趨勢發(fā)展，除大公司并購交易外，小公司合并以及小公司并購主要包括服務廠商合并和企業(yè)信息集成廠商合并以及小廠商合并等。需要注意，Oracle公司和IBM公司收購趨向面向小型BI廠商，較大BI公司一般具有MDM解決方案以及CDT解決方案。

3.2 軟件銷量增長

商業(yè)智能規(guī)模逐漸加大且市場發(fā)展速度超乎人們想象，Gartner公司已做出市場預測，軟件銷售市場規(guī)模不斷擴大其BI銷售水平只增不減，BI負荷率速度也在逐年遞增。

3.3 戰(zhàn)略性BI類型向更具操作性的BI類型進行轉變

當前BI軟件行動延遲時間變高。廣義來講，BI通過海量歷史數(shù)據(jù)中被提取出來且沿新型業(yè)務趨勢和新型業(yè)務模式方向發(fā)展，同時BI技術也是戰(zhàn)略輔助技術以及戰(zhàn)術輔助技術。戰(zhàn)略型BI可以在一定程度上幫助中小型物流公司管理層在進行物流操作時起到相應輔助操作作用。而操作性BI技術則是將其本身從系統(tǒng)后臺移出，并在此基礎上進行物流業(yè)務細節(jié)嵌入以至對決策過程進行科學合理驅動。BI技術類型轉型可以幫助中小型物流公司解決相應數(shù)據(jù)準備延遲問題和數(shù)據(jù)分析延遲問題以及數(shù)據(jù)分析操作性數(shù)據(jù)延遲問題等。

3.4 新型BI分析技術與新型BI展現(xiàn)技術

較之前BI技術相比，現(xiàn)代BI在原有報表能力及相應查詢能力的基礎上又增添了多維分析能力，而當前多維立體模型和相關星型模型仍比較流行，由于BI市場復雜性所致，運用數(shù)據(jù)挖掘法進行具體分析可以在一定程度上支持統(tǒng)計方法查詢服務和技術查詢服務以及不規(guī)則查詢服務等。

3.5 軟件交互性增強

當前許多BI廠在進行BI軟件制作的過程中增加了BI互動性以及BI交互性等，而在具體OLAP方案中BI可以對有關數(shù)據(jù)信息進行交互性分析，最為常見的公司就是IBM公司。隨著科學技術的飛速發(fā)展以及商務智能的不斷完善，軟件互動性以及軟件交互性趨勢正在不斷增強。

4 結束語

綜上所述，要分清現(xiàn)代物流與相關傳統(tǒng)物流分類，就必須根據(jù)物流過程的新型信息化管理角度進行具體區(qū)分，智能倉儲功能和智能交通功能是我們首要考慮的問題，物流過程的信息管理是提高當前物流服務質量以及是使物流公司獲得物流效益的有效保證，其也會對物流間信息交流工作和物流間業(yè)務銜接工作以及物流間任務調度工作等進行較為科學有效的處理。本文針對商業(yè)智能軟件中的相應智能功能和中小型物流企業(yè)對商業(yè)智能軟件應用中的重要環(huán)節(jié)做出詳細闡述并提出相關合理化建議。

參考文獻：

[1]崔柔剛，溫陽東.數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院信息管理中的應用[J].安徽水利水電職業(yè)技術學院學報，2004（01）.

[2]閆換新.面向集中交易的證券客戶關系管理系統(tǒng)規(guī)劃[J].商業(yè)研究，2005（03）.

[3]雷立宏，趙建平，陳靜.數(shù)據(jù)倉庫技術及在電信系統(tǒng)應用的研究[J].長春理工大學學報，2004（04）.

[4]劉建粉，張睿哲，張俊峰.XML與數(shù)據(jù)集成技術淺析[J].平頂山工學院學報，2003（2）.

[5]林璇，馮健文.數(shù)據(jù)倉庫分析工具及發(fā)展研究[J].平頂山工學院學報，2005（04）.

作者單位：桃江縣第一中學，湖南益陽 413410