造謠的邏輯是“先賺名，再賺錢”，造謠本身并不產生收益。通過造謠，吸引粉絲關注，而粉絲則成為后期商業(yè)炒作的基礎。爾瑪公司此前曾表示，在策劃“鳳姐”時，他們事先就與南京一家整形醫(yī)院談好商業(yè)合作。

造謠的邏輯：“先賺名，再賺錢”

1947年產生了一條著名的謠言決定公式，“謠言=事件的重要性×事件的模糊性”，也就是說，謠言產生跟事件的重要性和事件的模糊性成正比，事件越重要而且越模糊，謠言產生的幾率和效應越大。

楊秀宇和秦火火的造謠路恰好說明了這一公式。

2006年，楊秀宇注冊成立了爾瑪公司。從這一年的“別針換別墅”開始，楊秀宇幾乎每年都要制造一起轟動網絡的熱點事件，如最美清潔工、郭美美和干露露等事件，聳人聽聞又吸引網民眼球。

秦火火的加盟起到了推波助瀾的作用。為提高網絡知名度和影響力，秦、楊二人先后策劃、制造了一系列網絡熱點事件，吸引粉絲，使自己迅速成為網絡名人，如“7·23”動車事故發(fā)生后，故意編造、散布中國政府花2億元天價賠償外籍旅客的謠言，挑動民眾不滿情緒。二人還捏造了所謂雷鋒生活中的奢侈情節(jié)、污稱這一道德楷模的形象完全是由國家制造；利用“郭美美炫富事件”蓄意炒作，惡意攻擊中國的慈善救援制度。

在一個個網絡謠言的背后，其所在的營銷公司也由此實現了“影響力變現”：先利用謠言引起網民關注，積累起一定影響力，再利用這些影響力，幫助企業(yè)營銷，把虛無縹緲的粉絲變成真金白銀。此外，該公司還一直以非法刪帖替人消災、聯系查詢IP地址等方式賺錢。

據楊秀宇證言，他的公司一年的收入達近千萬元之多。

與楊秀宇和秦火火不同，微博上擁有110萬粉絲的周祿寶則熱衷在網上搜集負面信息，在精心選定目標對象后，以在個人微博、博客等發(fā)布或揚言利用自己的媒體資源發(fā)布負面帖文、揭露對方隱私為由，實施敲詐勒索。

目前，周祿寶涉嫌敲詐勒索三座寺廟、道觀和一家開發(fā)商，已經查實的敲詐勒索金額接近百萬元人民幣。

其實，造謠的邏輯是“先賺名，再賺錢”，造謠本身并不產生收益。通過造謠，吸引粉絲關注，而粉絲則成為后期商業(yè)炒作的基礎。爾瑪公司此前曾表示，在策劃“鳳姐”時，他們事先就與南京一家整形醫(yī)院談好商業(yè)合作。

“意見領袖”的商業(yè)運作

楊秀宇所在的爾瑪公司造謠炒作的方式是，盡可能多注冊賬號，同時也形成了商業(yè)合作或者互助轉發(fā)的模式，主要有三種情況：一是一人發(fā)布微博，其他圈內人轉發(fā)，互相推薦，形成網狀的傳播結構；二是大V轉發(fā)這些微博；三是花錢請一些賬號轉發(fā)，根據粉絲數量，每條轉發(fā)幾十元到幾千元不等。

網絡中大V早已成為營銷的重要推手，一位不愿透露姓名的網絡營銷人士對記者說，網絡大V們賺錢路徑就是“先出名，再收錢”。在網絡中首先要出名，但通過正常的發(fā)帖、轉帖很難達到出名效果，而造謠就成為快速出名的絕佳方式。盯住名人、熱點事件，并通過造謠吸引微博粉絲關注，成為出名的捷徑，而這些粉絲也成為日后該大V商業(yè)運作的基礎。

該人士介紹稱，其實在網絡造謠傳謠利益鏈條中，各方都成為受益者，網民只是被利用的工具。憑借網絡營銷公司、水軍在網絡中的廣闊覆蓋，加之大V又對謠言背書，從而形成一條完整網絡變現的產業(yè)鏈。

據記者統(tǒng)計，新浪和騰訊微博中，持有百萬以上粉絲的大V超過3200個，持有千萬以上粉絲的大V超過220個。這些大V在行業(yè)中普遍被稱為“意見領袖”，不但帶動了微博用戶的活躍度，也能將自身粉絲數直接轉化為自己的收入。某些網絡中的大V為了不斷吸引粉絲關注，以“求辟謠”方式轉發(fā)一些未經證實的謠言，從而成為謠言的“二傳手”。

據一位企業(yè)微博營銷負責人介紹，自己企業(yè)曾與多名粉絲超過百萬的大V合作，幾條微博下來，價格超過5萬元，雖然價格不匪，但效果不俗，2小時內轉發(fā)和評論就過萬，而長尾傳播則更加明顯。

上述人士提供的一份網絡大V轉發(fā)價目表顯示，草根大V轉發(fā)內容，通常價格在100到3000元不等。一些超過千萬粉絲的大V，為自抬身價，甚至不接受直接給錢的方式，營銷公司可以利用這些超級大V，為公司旗下其他大V帶來更多粉絲，從而獲取更大利益。除了大V外，影視明星大V賬號更加值錢，轉發(fā)價格最少都在萬元以上。

一位曾與某微博粉絲在500萬以上的草根大V有過合作的人士表示，經由公關公司牽線，該大V發(fā)布軟性廣告內容微博，幾條下來價格高達7萬人民幣，但效果不俗：不到一個小時就獲得了上萬的評論與轉發(fā)。

“如果付費內容是攻擊競爭對手的謠言，可能更貴。”上述人士稱，一些公關公司自己運營營銷賬號，根據客戶的需求進行推廣已是行業(yè)內公開的秘密，而普通的營銷賬號價格從100至3000元不等，一般團隊運作的明星大V，基本在1萬至10萬元不等。

實際上，中國國家互聯網信息辦也正在打擊以大V“求證”的方式傳謠行為。不久前，國家互聯網信息辦網絡新聞協調局有關負責人曾介紹，有一些所謂“大V”賬號以“求辟謠”、“求證”等方式故意擴散謠言，讓一些不明真相的網民跟風，損害了網絡媒體的公信力。

網絡謠言鑒定學

俗話說，謠言止于智者，但在網絡江湖中，即便是智者面對如此紛繁復雜的信息，也往往會陷入輕信的陷阱。鑒定謠言，需要一種科學、專業(yè)的態(tài)度，更需要一種獨立思考的精神。

□ 江寒秋

分門別類鑒謠言

就國際新聞而言，普通人可以接觸到的驗證渠道主要是幾大國際知名媒體，比如CNN、BBC等。一旦有爆炸性的新聞，比如“日本承認釣魚島是中國神圣領土”之類，假如在CNN和BBC的網站首頁上沒有，基本上可以判定100%為假。

當然，更專業(yè)做法是監(jiān)測四大通訊社的稿庫。有一個網站可以利用：http：//www.newsnow.co.uk。

你還可以安心等各大門戶網站新聞頻道的消息。從消息在微博上爆出起計時，如果半小時之內門戶網站還沒有相關消息，也基本可以判定為假消息。

奇聞異事的謠言也有不少，這類消息的判定比國際突發(fā)新聞略難，因為一般的官方通訊社很少發(fā)布這類帶有嘩眾取寵性質的消息，所以需要加入更多的技術手段。

如果是純文字消息，一般可以直接選最離奇部分，放到Google英文里面進行搜索，如果搜索結果為零，那基本可以確認為100%的假。如果搜索出來的結果都是些都市報或者晚報啥的，可信度可以提高到50%左右，如果結果里面還有來自新華社、中新社的消息，那么可以提升到70%。如果有美聯社、路透社的消息，那真實性上基本就沒啥問題了。

如果是帶有圖片的消息，就把圖片保存下來或者取得網絡地址，然后用Google的圖片相似功能搜索，之后看看這些圖片所在的網頁上到底是些什么樣的內容。對比一下原始的消息，也能夠排除掉很大的一批虛假消息了。

對于這種消息，只能更多的依賴微博上的一批科普性賬號去做判定。這方面工作做得最好的就是果殼網的謠言粉碎機。從日本大地震的“謠鹽”開始，果殼網和科學松鼠會就一直活躍在科學辟謠的第一線。

不過，謠言粉碎機也不可能破解所有你遇到的謠言。

最難鑒定的就是一些社會新聞的謠言，對于可以公開出來的消息，各家門戶網站的信息還是有一定的參考性的。在現行的新聞管理體制下，各家商業(yè)門戶網站的新聞從規(guī)范上來講，只能采用規(guī)范稿源，也就是有資質的傳統(tǒng)新聞媒體的內容，絕大多數情況下還是能夠確認其真實性的。

而對于不能公開報道的消息，只應該相信當事人以及可信媒體人的消息。作為微博重大事件運營之本，新浪和騰訊都是高度關注當事人的，會在第一時間進行認證。而微博上也有一批可信媒體人。

“我們的敵人并非謠言本身，而是人云亦云的思考方式”

首先你應該對你所讀、所見，以及任何從網絡所了解到的一切都抱有適當程度的懷疑心態(tài)。即使“有圖有真相”，也要保持警覺，因為在這個時代，造假實在不是一件難事。

要記住，再怎么順理成章的事，它的真實性也未必就是毋庸置疑的。

大致推斷出那些有問題的消息的真實性后，如果消息是可疑的，就別發(fā)送它。讓其自生自滅，不必以訛傳訛。

雖然你面對謠言沒有中招，但你的朋友和家人可能沒有那么幸運了。比起責罵，幸災樂禍，或其他讓他們更為難堪的方式，體諒他們會更好一些。教他們幾招簡單的防騙技巧，并鼓勵健康適度的懷疑習慣。

“科學常常是無力的，謬誤通常比真相更甜美誘人。如果我們只是在網絡上追趕謠言的步伐，那么我相信即使有十倍、百倍的團隊一起來揮舞粉碎大錘，力量也是不足的?！惫麣ぞW創(chuàng)始人姬十三說過：“我們的敵人并非謠言本身，而是人云亦云的思考方式，是不加反思的生活態(tài)度。這必定是一項水滴石穿的工作，一點一點清除謠言滋生、繁殖的土壤?！?/p>

■鏈接

國外如何“治謠”

美國是互聯網的發(fā)源地，美國網民在最早接觸網絡信息的同時，也最先受到網絡謠言之害。1991年，美國某家網絡服務機構在網上散布影響他人聲譽的不實之詞，法院判決原告勝訴。時隔4年，另一家網絡服務商由于類似原因被告上法庭，同樣輸掉官司。這兩起案件在美國造成重大社會影響，有助于人們明白網絡言論也須遵守現實法律。

德國的互聯網同樣受法律約束。按照德國司法規(guī)定，所有現實社會通行的司法規(guī)定也適用于互聯網。此外，德國的許多法律中也包含互聯網行為和言論的專門條款和內容。德國是全球第一個發(fā)布網絡成文法的國家。1997年，德國出臺了《信息與通信服務法》。進入21世紀，德國逐步完善了涵蓋10余類法律內容的互聯網管理體系，這些法律明確規(guī)定，互聯網言論可以成為犯罪事實。

據美國媒體報道，為了實現對不良信息的自動掃描，美國執(zhí)法部門不惜投入巨資研發(fā)或購買過濾軟件。比如，美國開發(fā)的“謠言機器人”等軟件，便可以實時識別、監(jiān)控網絡謠言的源頭和流向。