戴爾的價值在于了解客戶的需求，為客戶應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)出謀劃策，幫助大家正面迎擊大數(shù)據(jù)帶來的變化，從而實現(xiàn)真正的業(yè)務創(chuàng)新。

2011年，全球知名咨詢公司麥肯錫在名為《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產力前沿領域》的研究報告中，最先揭示了“大數(shù)據(jù)”時代的到來：“數(shù)據(jù)，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！庇捎诨ヂ?lián)網和信息行業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為眾人關注的焦點。

“大數(shù)據(jù)時代的來臨是不可阻擋的歷史潮流。大數(shù)據(jù)已經從炒作熱潮期進入應用摸索的階段。”戴爾亞太區(qū)存儲業(yè)務部技術總監(jiān)許良謀在接受《互聯(lián)網周刊》記者采訪時如是說。

業(yè)務需求催生大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)正在迅速膨脹變大，日益龐大的數(shù)據(jù)開始在企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新中起著越來越大的作用，甚至決定著企業(yè)未來的發(fā)展。對此，哈佛大學社會學教授加里·金表示，這將是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界，還是政府，所有領域都將開始這種進程。

越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)在運營管理中的重要性，并希望將其運用到企業(yè)決策中，企業(yè)需要將數(shù)據(jù)與業(yè)務進行融合，從而能夠做出更加全面和準確的決策。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不再只是數(shù)據(jù)倉庫，而是供應鏈，且具有很強的流動性，企業(yè)只有加強內外部跨領域數(shù)據(jù)的融合和流動，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的核心價值。

在許良謀的眼中，數(shù)據(jù)成長被分為五個階段：第一個階段是數(shù)據(jù)的收集存儲，只要保證數(shù)據(jù)不丟失即可；第二個階段則是除簡單讀寫之外，開始考慮數(shù)據(jù)保護機制、數(shù)據(jù)格式等方面；第三個階段，企業(yè)需要的是把沉淀的數(shù)據(jù)變成有用的信息；第四個階段則是信息爆炸催生的BI項目、數(shù)據(jù)挖掘等；在第五個階段，數(shù)據(jù)要對企業(yè)的決策做到良好的支撐。這就需要把結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、公司內部信息，甚至資源信息全部匯聚在一起，為決策的制定打造出可供參考的完整知識庫——這也正是催生企業(yè)大數(shù)據(jù)成長的源動力。

大數(shù)據(jù)引領業(yè)務創(chuàng)新

IBM商業(yè)價值研究院實施了一項調研，并撰寫了題為《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應用》的白皮書。該調研得出了如下結論：未明確大數(shù)據(jù)的定義，是企業(yè)混淆大數(shù)據(jù)的最主要原因；企業(yè)對大數(shù)據(jù)的采用還處于初級階段（24%的企業(yè)目前主要是理解概念，47%的企業(yè)尚在定義與大數(shù)據(jù)相關的路線圖）；以客戶為中心，是大數(shù)據(jù)的首要任務成為共識；內部數(shù)據(jù)是企業(yè)內大數(shù)據(jù)的主要來源，但大量未開發(fā)的價值隱含在內部系統(tǒng)中；不確定性以及技能的缺失，使得社交媒體等外部數(shù)據(jù)源未得到充分利用；缺乏先進的分析技能，是從大數(shù)據(jù)中獲得最大價值的主要障礙。

針對這些大數(shù)據(jù)方面的認知問題，許良謀表示，為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)是做不成大數(shù)據(jù)的，以大數(shù)據(jù)做幌子的項目最終都做不成大數(shù)據(jù)?！俺晒Φ拇髷?shù)據(jù)實施方式是企業(yè)首先要真正了解何為大數(shù)據(jù)，而且大數(shù)據(jù)要配合業(yè)務的發(fā)展進行實施?！敝挥杏么髷?shù)據(jù)的眼光，創(chuàng)建具有創(chuàng)新性的業(yè)務才能在企業(yè)中實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真正價值。做大數(shù)據(jù)的第一步應該是，企業(yè)領導人愿意去了解大數(shù)據(jù)；然后，分析自己業(yè)務哪里需要大數(shù)據(jù)，了解大數(shù)據(jù)能夠在自己哪些業(yè)務中發(fā)揮價值；業(yè)務驅動是企業(yè)成功實施大數(shù)據(jù)解決方案的基礎。第二步是做好驗證，大數(shù)據(jù)的實施會有很多組成部分，只有驗證了其可行性之后才能為大數(shù)據(jù)實施成功提供可能。

在實施大數(shù)據(jù)解決方案時，戴爾會考慮大數(shù)據(jù)運用到企業(yè)的哪些項目才能夠幫助企業(yè)降低成本，實現(xiàn)利潤最大化。在節(jié)約成本的基礎上，實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。

“第一步是實現(xiàn)節(jié)約成本。第二步是找到之前沒有的盈利方式，最后是實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新?！痹S良謀表示，“大數(shù)據(jù)不是一個宏觀的概念，而是一個細分類型，從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出更多價值，發(fā)掘出大數(shù)據(jù)更多的自營權——這也正是戴爾目前的努力之所在?！?/p>

在大數(shù)據(jù)與業(yè)務的結合方面，許良謀表示，戴爾自身也在探索大數(shù)據(jù)在業(yè)務上的創(chuàng)新，采用私有云的方式，利用大數(shù)據(jù)進行自我優(yōu)化?！拔覀冊趦炔坎渴鹆薚eradata企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺，用于跟蹤分析所有交易，該平臺作為大數(shù)據(jù)業(yè)務創(chuàng)新的一部分，可以幫助戴爾更好地預測和滿足客戶需求、提高效率、獲取關鍵的洞察力?！?/p>

從客戶出發(fā)整合解決方案

不同的公司在大數(shù)據(jù)發(fā)展中處于不同的水平和不同的階段，由于大數(shù)據(jù)自身的復雜性，在其發(fā)展的每個階段都會存在挑戰(zhàn)。針對客戶在不同階段的不同挑戰(zhàn)，戴爾已經具備了創(chuàng)新的解決方案，可處理每個階段的結構化、半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)。

據(jù)許良謀介紹，戴爾的大數(shù)據(jù)解決方案分為兩類：一類是數(shù)據(jù)保留方案，另一類是數(shù)據(jù)分析解決方案。在數(shù)據(jù)保留方面，戴爾經過歷次并購構筑了一整條存儲產品線，并奠定了基本的數(shù)據(jù)保留基礎：其EqualLogic存儲系統(tǒng)提供了強大的iSCSI集群存儲；Compellent則更加側重光纖環(huán)境下存儲的性能優(yōu)化以及自動分層；DX系列基于對象的存儲系統(tǒng)則是針對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲需求的歸檔存儲。此外，Restore可以通過極端的數(shù)據(jù)壓縮方式對于結構化的、半結構化的以及基于對象的存儲進行處理，從而極大地減少數(shù)據(jù)實際存儲的空間。而戴爾一直以來秉承的“流動數(shù)據(jù)架構”也在硬件平臺基礎上，進一步優(yōu)化系統(tǒng)整體性能并提升其性價比。

談到數(shù)據(jù)分析層面，由Apache基金會開發(fā)的Hadoop是目前較為普遍的數(shù)據(jù)分析工具。如今，谷歌、雅虎、亞馬遜，包括國內的淘寶、百度、騰訊等互聯(lián)網巨頭都采用了Hadoop技術來處理海量數(shù)據(jù)。此外，該技術還在逐步向企業(yè)級應用領域擴張。Hadoop帶來的挑戰(zhàn)之一，是如何構架定制化的Hadoop方案，使之適應不同的操作環(huán)境，并滿足企業(yè)的個性化需求。

在這方面，戴爾也提供了一系列專業(yè)的服務和工具，例如Crowbar開源工具便可以幫助客戶更加簡易地部署Hadoop環(huán)境。此外，戴爾還和Cloudera的合作，可以幫助客戶更好地應用Hadoop進行數(shù)據(jù)分析。

許良謀表示，戴爾希望能夠有統(tǒng)一的環(huán)境，這樣就可以實現(xiàn)基于文件、文件塊以及對象的存儲，從而提供一種橫向擴展的以及一種統(tǒng)一的架構?！按鳡柼峁┑氖嵌说蕉说慕鉀Q方案，所以在以后，我們將會進一步地推動更加緊密的、無縫的零整合，這其中就包括在不同的服務器、存儲和云之間的整合?！?/p>

在大數(shù)據(jù)的驅動下，像戴爾這樣的硬件巨頭勢必會從分析客戶需求入手，分析他們所面臨的棘手問題，為其提供與之相應的解決方案。用許良謀的話說，“戴爾的價值在于了解客戶的需求，為客戶應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)出謀劃策，幫助大家正面迎擊大數(shù)據(jù)帶來的變化，從而實現(xiàn)真正的業(yè)務創(chuàng)新?！?/p>