摘要:應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)重慶三峽農(nóng)業(yè)科學(xué)院2012年特色小麥引種品比試驗(yàn)的考察結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以期為重慶市萬(wàn)州區(qū)及相似生態(tài)環(huán)境下的小麥品種(系)引種及推廣提供參考依據(jù)。結(jié)果表明,16個(gè)小麥品種(系)的綜合評(píng)價(jià)位次由高到低依次為糯小麥90398、濟(jì)糯1號(hào)、予教黑1號(hào)、宛黑1號(hào)、渝麥7號(hào)(CK)、紫580-1、漯特麥2號(hào)、紫粒小麥-1、南充0001、周黑麥1號(hào)、SWD05、綠小麥、紫粒小麥、5B-6、糯小麥90397、冀糯200;加權(quán)關(guān)聯(lián)度較等權(quán)關(guān)聯(lián)度更能反映品種的實(shí)際表現(xiàn),是綜合評(píng)價(jià)小麥新引品種(系)的一種有效方法。經(jīng)綜合評(píng)價(jià),篩選出糯小麥90398、濟(jì)糯1號(hào)、予教黑1號(hào)3個(gè)品種表現(xiàn)較好,可進(jìn)一步示范推廣;紫粒小麥-1和宛黑1號(hào)可用作特殊育種材料;冀糯200和糯小麥90397綜合性狀表現(xiàn)差,不適宜在該地區(qū)種植。
關(guān)鍵詞:特色小麥;灰色關(guān)聯(lián)度分析;引種;綜合評(píng)價(jià)
中圖分類(lèi)號(hào):S512.1+9;O159 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2013)17-4048-04
Grey Correlative Degree Analysis on the Newly Introduced Special Wheat
Cultivars (Lines)
LIU Chun-ying1,SUN Xue-ying1,ZHU Ti-chao1,CHEN Guang-rong2
(1.Chongqing Three Gorges Academy of Agricultural Sciences,Chongqing 404155,China;
2.Chongqing Three Gorges Vocational College,Chongqing 404155,China)
Abstract: In order to provide reference for introduction and promotion of wheat cultivars(lines) in Wanzhou district of Chongqing city and similar ecological environments, grey correlative degree analysis was adopted to comprehensively evaluate 15 main characters of 16 special wheat varieties (lines) in the cultivars introduction and comparative test of special wheat cultivars(lines) conducted by Chongqing Three Gorges Academy of Agricultural Sciences in 2012. The results showed that the order of comprehensive evaluation score of the cultivars from high to low was Waxy Wheat 90398, Jinuo No. 1, Yujiaohei No. 1, Wanhei No. 1, Yumai No. 7(CK), Zi 580-1, Luotemai No. 2, Zilixiaomai-1, Nanchong 0001, Zhouheimai No. 1, SWD05, Greenwheat, Zilixiaomai, 5B-6, Waxy Wheat 90397, and Jinuo 200. Compared with equal-weighted correlation degree, weighted correlation degree could reflect the actual performance of wheat cultivars more accurately, thus was an effective method for comprehensive evaluation of newly introduced wheat cultivars(lines). Based on comprehensive evaluation, it was found that Waxy Wheat 90398, Jinuo No. 1 and Yujiaohei No. 1 performed better among the 15 special wheat cultivars, worth further demonstration and popularization. Zilixiaomai-1 and Wanhei No. 1 could be used as special breeding materials. Comprehensive characters of Jinuo 200 and Waxy Wheat 90397 were bad; thus the two cultivars was unsuitable for growth in Wanzhou.
Key words: special wheat; grey correlative degree analysis; introduction of cultivars; comprehensive evaluation
收稿日期:2013-02-17
基金項(xiàng)目:重慶三峽農(nóng)業(yè)科學(xué)院青年人才專項(xiàng)(SAAS10R-1)
作者簡(jiǎn)介:劉春英(1982-),女,河南淮陽(yáng)人,助理研究員,碩士,主要從事小麥、牧草、雜糧栽培與育種研究,(電話)15023484953(電子信箱)
wzxk82@126.com。
彩色小麥和糯小麥作為新的種質(zhì)資源,具有許多普通小麥所不及的優(yōu)良抗逆性狀,是擴(kuò)展和補(bǔ)充現(xiàn)有普通小麥遺傳多樣性的重要種質(zhì)資源,對(duì)改良小麥抗性、提高品質(zhì)方面具有重要價(jià)值。同時(shí),彩色小麥和糯小麥具有比較豐富的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。經(jīng)農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心、國(guó)家小麥改良中心及中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所檢測(cè),彩色小麥中不僅蛋白質(zhì)和氨基酸含量居小麥之首,還含有豐富的硒、鐵、鋅、鈣、錳等元素,從一定意義上滿足了人們對(duì)營(yíng)養(yǎng)保健的需求[1]。
小麥具有廣泛的適應(yīng)性,但不同的生態(tài)環(huán)境條件對(duì)小麥的產(chǎn)量、品質(zhì)都有很大的影響[2,3],只有將品種特性與當(dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)條件有機(jī)結(jié)合起來(lái),才能發(fā)揮品種的最大潛力。引種是作物育種的重要途徑[4],在小麥引種栽培過(guò)程中能客觀、公正、全面地綜合評(píng)價(jià)其適應(yīng)性和優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、多抗特性顯得尤為重要。近年來(lái),灰色關(guān)聯(lián)度分析法在農(nóng)作物新品種評(píng)價(jià)中得到了廣泛應(yīng)用,它能夠比較全面地評(píng)價(jià)品種的綜合性狀表現(xiàn),所得到的結(jié)果較為客觀準(zhǔn)確,有利于新品種的篩選[5-10]。依據(jù)重慶市萬(wàn)州區(qū)氣候特點(diǎn)和立地條件以及引種栽培試驗(yàn)實(shí)際效果,對(duì)引進(jìn)的15個(gè)特色小麥品種(系)和對(duì)照渝麥7號(hào)的15個(gè)主要性狀進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,以期篩選出適合該地區(qū)生態(tài)環(huán)境種植的特色小麥新品種。
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料
參試材料為15個(gè)新引進(jìn)的特色小麥品種(系)及1個(gè)對(duì)照品種渝麥7號(hào)(重慶市區(qū)試對(duì)照品種,為當(dāng)?shù)卮竺娣e推廣品種,綜合性狀優(yōu)),詳見(jiàn)表1。
1.2 試驗(yàn)方法
試驗(yàn)地點(diǎn)設(shè)在重慶三峽農(nóng)業(yè)科學(xué)院甘寧試驗(yàn)基地,海拔326 m,東經(jīng)108°14′、北緯30°42′。試驗(yàn)地前作為水稻,紫色壤土,肥力中等,地力均勻,四周向陽(yáng),地勢(shì)平坦,排灌良好,交通方便。
試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3次重復(fù),小區(qū)面積7 m2,行長(zhǎng)4.2 m,6行區(qū);區(qū)組間走道寬50 cm,小區(qū)間走道寬50 cm,播種行向與區(qū)組走向垂直,試驗(yàn)地四周設(shè)有保護(hù)區(qū)。2011年10月10日開(kāi)廂起溝整地,使溝直廂正、土塊細(xì)碎、廂面平整。11月11日人工開(kāi)溝等距離條播,種植密度為基本苗210萬(wàn)/hm2,栽培管理同常規(guī)大田生產(chǎn)。2012年5月收獲,每小區(qū)單收、單脫粒、單曬后進(jìn)行產(chǎn)量性狀考種。
1.3 測(cè)定項(xiàng)目與方法
按國(guó)家小麥新品種區(qū)域試驗(yàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)記載產(chǎn)量(k1)、全生育期(k2)、最高苗數(shù)(k3)、有效穗數(shù)(k4)、成穗率(k5)、株高(k6)、整齊度(k7)、熟相(k8)、白粉?。╧9)、赤霉?。╧10)、抗倒伏性(k11)、千粒重(k12)、穗粒數(shù)(k13)等性狀;利用FOSS-1241近紅外谷物品質(zhì)分析儀進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)分析,包括子粒蛋白質(zhì)含量(k14)、Zeleny沉降值(k15),取各性狀3次重復(fù)的平均值進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
1.4 分析原理與方法
根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析理論,其分析方法如下:按照灰色系統(tǒng)理論[11],把16個(gè)參試品種(系)看作一個(gè)灰色系統(tǒng),每個(gè)品種(系)為該系統(tǒng)中的一個(gè)因素。根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際和育種目標(biāo),把各性狀的最優(yōu)值設(shè)為理想品種的參考數(shù)列x0,各品種(系)的各項(xiàng)性狀指標(biāo)構(gòu)成設(shè)為比較數(shù)列xi,各性狀用k表示(i=1,2,3,…,n;k=1,2,3,…,n),計(jì)算16個(gè)參試品種(系)與參考品種之間的關(guān)聯(lián)度,以確定各參試品種(系)的優(yōu)劣。各品種(系)的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式如下:
ξi(k)=■ (1)
式中,ξi(k)為x0與xi在k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù);△i(k)表示x0與xi在k點(diǎn)的絕對(duì)差;max△i(k)表示兩極最大差值;min△i(k)表示兩極最小差值;ρ為分辨系數(shù),其取值范圍為0.0~1.0,一般取0.5。
比較數(shù)列xi(k)對(duì)參考數(shù)列x0(k)的等權(quán)關(guān)聯(lián)度(ri)計(jì)算公式為:
ri=■■ξi(k) (2)
比較數(shù)列xi(k)對(duì)參考數(shù)列x0(k)的加權(quán)關(guān)聯(lián)度(Ri)計(jì)算公式為
Ri=■ξi(k)·ω(k) (3)
式中,ω(k)為權(quán)重系數(shù),由性狀的灰色關(guān)聯(lián)度或?qū)<以u(píng)定系統(tǒng)確定[12]。
2 結(jié)果與分析
2.1 各參試品種(系)的主要性狀及參考數(shù)列的構(gòu)建
參試品種各性狀值列于表2,并對(duì)全生育期和抗倒伏性進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換。根據(jù)引種目標(biāo),結(jié)合萬(wàn)州區(qū)小麥生產(chǎn)實(shí)際,確定各性狀的最優(yōu)指標(biāo),產(chǎn)量、最高苗數(shù)、有效穗數(shù)、成穗率、每穗粒數(shù)、全生育期、抗倒伏性、千粒重、蛋白質(zhì)、Zeleny沉降值等性狀值越大越好,采用上限值;株高育種中要求適中,株高以85 cm為宜,采用適中性測(cè)度;整齊度、熟相、白粉病、赤霉病等則要求值越小越好,根據(jù)其評(píng)價(jià)值采用下限值。據(jù)此構(gòu)造出參考品種及其參考數(shù)列x0。
2.2 各參試品種(系)與參考品種在各性狀上的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算
由于同一品種不同性狀差異很大,為方便進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,即上限性測(cè)度無(wú)量綱化值為xi(k)性狀值與max xi(k)性狀值之比;適中性測(cè)度無(wú)量綱化值為x0(k)最優(yōu)適中值與x0(k)及x0(k)與xi(k)性狀值之差的絕對(duì)值之和的比值;下限性測(cè)度無(wú)量綱化值為max xi(k)性狀值與xi(k)性狀值之比,從而得到一個(gè)數(shù)值全在[0,1]區(qū)間內(nèi)的新數(shù)列,將此數(shù)據(jù)代入公式△i(k)=
|x0(k)-xi(k)|(i=1,2,3,…,16;k=1,2,3,…,15)求出兩極最大差為max△i(k)=1.000,兩極最小差min△i(k)=0.000。再根據(jù)無(wú)量綱化值,應(yīng)用公式(1)計(jì)算xi和x0各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k),具體見(jiàn)表3。
2.3 各參試品種(系)的關(guān)聯(lián)度計(jì)算及排序
把表3中的數(shù)據(jù)代入公式(2),得到各品種的等權(quán)關(guān)聯(lián)度(表4),只有在品種(系)各性狀同等重要的情況下,才能用等權(quán)關(guān)聯(lián)度去評(píng)價(jià)不同小麥品種(系)的優(yōu)劣。在實(shí)際生產(chǎn)中小麥品種(系)各個(gè)性狀的重要程度是不同的,只有根據(jù)實(shí)際按照各性狀的相對(duì)重要性賦予適宜權(quán)重,求出加權(quán)關(guān)聯(lián)度才能全面正確地評(píng)價(jià)小麥品種(系)的優(yōu)劣。根據(jù)當(dāng)?shù)赜N目標(biāo)和生態(tài)環(huán)境,結(jié)合有關(guān)專家的育種實(shí)踐,按照各性狀的相對(duì)重要性分別對(duì)15個(gè)性狀賦予不同權(quán)重系數(shù)ω(k),詳見(jiàn)表3。然后按照公式(3)計(jì)算各品種(系)的加權(quán)關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行排序,具體見(jiàn)表4。
2.4 各參試品種(系)的產(chǎn)量表現(xiàn)與關(guān)聯(lián)度分析評(píng)價(jià)
從表4可以看出,各參試品種(系)的等權(quán)關(guān)聯(lián)度、加權(quán)關(guān)聯(lián)度位次和產(chǎn)量位次排列不一致,但加權(quán)關(guān)聯(lián)度與產(chǎn)量位次結(jié)果較接近,與實(shí)際表現(xiàn)較吻合。這是由于各性狀的差異或相對(duì)重要性不同造成的,同時(shí)也說(shuō)明結(jié)合育種目標(biāo)與本地生態(tài)環(huán)境及有關(guān)專家的育種實(shí)踐確定的權(quán)重系數(shù)合理,“理想品種”的構(gòu)建符合實(shí)際,引種目標(biāo)是有可能實(shí)現(xiàn)的。
由表4可知,濟(jì)糯1號(hào)、予教黑1號(hào)、糯小麥90398和紫粒小麥-1這4個(gè)品種(系)的產(chǎn)量均高于對(duì)照,分別排在前四位。但對(duì)品種(系)的綜合評(píng)價(jià)要看灰色關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果?;疑到y(tǒng)理論認(rèn)為,關(guān)聯(lián)度高的數(shù)列,其對(duì)應(yīng)的品種與參考品種數(shù)列越接近,綜合表現(xiàn)越好。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果(表4),各品種與理想品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度由大到小依次為糯小麥90398、濟(jì)糯1號(hào)、予教黑1號(hào)、宛黑1號(hào)、渝麥7號(hào)(CK)、紫580-1、漯特麥2號(hào)、紫粒小麥-1、南充0001、周黑麥1號(hào)、SWD05、綠小麥、紫粒小麥、5B-6、糯小麥90397、冀糯200。其中,糯小麥90398、濟(jì)糯1號(hào)、予教黑1號(hào)和對(duì)照4個(gè)品種(系)的加權(quán)關(guān)聯(lián)度分別排在前四位,加權(quán)關(guān)聯(lián)度系數(shù)均大于0.75,說(shuō)明糯小麥90398、濟(jì)糯1號(hào)、予教黑1號(hào)這3個(gè)品種在產(chǎn)量、品質(zhì)、抗性等方面綜合表現(xiàn)較好,優(yōu)于對(duì)照,可進(jìn)一步示范推廣。紫粒小麥-1產(chǎn)量雖高,但營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)差,在綜合評(píng)估中排位較靠后;宛黑1號(hào)產(chǎn)量較低,但其蛋白質(zhì)含量高居參試品種(系)之首,高達(dá)18.9%,在綜合評(píng)估中加權(quán)關(guān)聯(lián)度排在第四位,高于對(duì)照,因此紫粒小麥-1和宛黑1號(hào)可用作特殊育種材料,說(shuō)明灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)估分析法在小麥引種篩選中具有重要意義。冀糯200和糯小麥90397在產(chǎn)量、加權(quán)關(guān)聯(lián)度和等權(quán)關(guān)聯(lián)度位次上排列均靠后,綜合性狀表現(xiàn)最差,不適宜該地區(qū)種植。
3 討論
研究結(jié)果表明,各參試品種(系)的等權(quán)關(guān)聯(lián)度、加權(quán)關(guān)聯(lián)度位次和產(chǎn)量位次排列不一致,但加權(quán)關(guān)聯(lián)度與產(chǎn)量位次結(jié)果較接近,與品種(系)實(shí)際表現(xiàn)較吻合,因此使用這種方法對(duì)新引小麥品種(系)進(jìn)行綜合評(píng)估是可行的,此結(jié)果與曲祥春等[13]、李平路等[14]的研究較一致。
應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法評(píng)價(jià)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、多抗、適應(yīng)性強(qiáng)的特色小麥品種(系)的關(guān)鍵是理想品種的構(gòu)建、性狀的選擇及各性狀權(quán)重系數(shù)的確定,這三者均能影響評(píng)估結(jié)果的可靠性,其中權(quán)重系數(shù)的分配確定對(duì)分析結(jié)果的影響最大,應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w生產(chǎn)實(shí)際、育種目標(biāo)及實(shí)際需要有所側(cè)重,使其分析結(jié)果更接近實(shí)際。許海濤等[15]在夏大豆區(qū)試品種分析中突出了產(chǎn)量和生育期,而魏衛(wèi)東等[16]在紫花苜蓿品種生產(chǎn)性能綜合評(píng)價(jià)中突出了產(chǎn)量和粗蛋白質(zhì)含量。高產(chǎn)是目前小麥育種的首要目標(biāo)和永恒主題;千粒重、穗粒數(shù)是間接提高小麥子粒產(chǎn)量的重要因子;Zeleny沉降值是測(cè)定小麥品質(zhì)的綜合指標(biāo),且和面粉品質(zhì)極顯著相關(guān);蛋白質(zhì)是小麥子粒的主要營(yíng)養(yǎng)成分,其含量對(duì)食品品質(zhì)影響也較大;在小麥抽穗至鼓粒期,重慶市萬(wàn)州區(qū)的氣候特點(diǎn)是高溫高濕、陰雨寡照,赤霉病、白粉病是主要發(fā)生病害。因此,本研究根據(jù)引(育)種目標(biāo)與本地生態(tài)環(huán)境,結(jié)合有關(guān)專家的育種實(shí)踐,主要突出了產(chǎn)量及其主要性狀,其次是營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)及抗病性。
篩選高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、多抗、適應(yīng)性強(qiáng)的新引特色小麥品種要求產(chǎn)量、品質(zhì)、抗性性狀兼顧,且綜合性狀優(yōu)良,用常規(guī)的分析方法難以進(jìn)行正確的評(píng)估。如本試驗(yàn)中紫粒小麥-1的產(chǎn)量高于宛黑1號(hào),但宛黑1號(hào)的加權(quán)關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)值優(yōu)于紫粒小麥-1,用常規(guī)的分析方法難以進(jìn)行正確的評(píng)價(jià)?;疑P(guān)聯(lián)度分析方法是建立在對(duì)多個(gè)參試品種多個(gè)性狀定量分析的基礎(chǔ)上的,可以綜合多種因素,打破以往品種評(píng)估僅限于產(chǎn)量性狀的局限性,克服了上述弊端,因此評(píng)價(jià)結(jié)果可靠性較強(qiáng)。
本研究從產(chǎn)量、抗性、品質(zhì)等15個(gè)性狀指標(biāo)綜合評(píng)估了新引特色小麥品種(系),未能對(duì)各品種(系)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析,評(píng)價(jià)指標(biāo)只涉及了部分性狀,子粒外觀品質(zhì)和其他營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)(支鏈淀粉、氨基酸等)也應(yīng)是育種的主攻目標(biāo),若把這些性狀與農(nóng)藝性狀一起分析,篩選出的最佳品種會(huì)更具有代表性和生產(chǎn)意義。
參考文獻(xiàn):
[1] 段寶生.培育彩色小麥的領(lǐng)路人[N].河南日?qǐng)?bào)(農(nóng)村版),2009-06-24(3).
[2] 蘭 濤,潘 潔,姜 東,等.生態(tài)環(huán)境和播期對(duì)小麥籽粒產(chǎn)量及品質(zhì)性狀間相關(guān)性的影響[J].麥類(lèi)作物學(xué)報(bào),2005,25(4):72-78.
[3] 趙 春,李增嘉.生態(tài)環(huán)境對(duì)小麥品質(zhì)的影響及小麥生產(chǎn)區(qū)域化研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,36(18):7610-7611,7647.
[4] 張誼寒,焦芳嬋.模糊綜合評(píng)判在烤煙引種試驗(yàn)上的應(yīng)用[J].作物研究,2007,21(4):445-447.
[5] 劉錄祥,孫其信,王士蕓.灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于作物新品種綜合評(píng)估初探[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),1989,22(3):22-27.
[6] 王春平,張改生,張 偉,等.應(yīng)用模糊綜合評(píng)判和灰色關(guān)聯(lián)度分析評(píng)估小麥新品種[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,33(8):126-130.
[7] 郭永忠,王 鋒,劉 華,等.灰色關(guān)聯(lián)度分析在玉米引種中的應(yīng)用[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2006,18(4):32-34.
[8] 包海剛,張如軍,李 強(qiáng).應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法綜合評(píng)價(jià)大豆新品種[J].甘肅農(nóng)業(yè)科技,2009(7):40-43.
[9] 符明聯(lián),李淑瓊,劉其寧,等.灰色關(guān)聯(lián)度分析法在夏播油菜品種評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2004,17(增刊):246-248.
[10] 孫健敏,高小麗,柴 巖.灰色關(guān)聯(lián)多維綜合評(píng)判在小豆區(qū)域試驗(yàn)品種評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].種子,2009,28(10):83-85.
[11] 鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)[M].武漢: 華中工學(xué)院出版社,1985.
[12] 郭瑞林.作物灰色育種學(xué)[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,1995.
[13] 曲祥春,何中國(guó),郝文媛,等.灰色關(guān)聯(lián)度分析在小麥品種綜合評(píng)價(jià)上的應(yīng)用[J].遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué),2004(6):6-9.
[14] 李平路,孫合軍,張志軍,等.應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析綜合評(píng)價(jià)優(yōu)質(zhì)小麥新品種[J].種子科技,2001(2):98-99.
[15] 許海濤,王友華.應(yīng)用模糊綜合評(píng)判和灰色系統(tǒng)理論對(duì)夏大豆區(qū)試品種的分析評(píng)價(jià)[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué),2006(3):36-39.
[16] 魏衛(wèi)東,井國(guó)智.應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)7種紫花苜蓿品種生產(chǎn)性能綜合評(píng)價(jià)[J].青海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2006,24(3):37-40.