【摘 要】本文論述了住房公積金管理系統(tǒng)的研究設(shè)計(jì)過(guò)程。運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)原理設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了住房公積金管理中心的單位開(kāi)戶(hù)、個(gè)人開(kāi)戶(hù)、繳存基數(shù)調(diào)整等業(yè)務(wù)需求。分析了FP_growth算法原理與實(shí)現(xiàn)的過(guò)程并應(yīng)用到公積金管理中，實(shí)現(xiàn)有效地幫助公積金管理中心以及相關(guān)部門(mén)對(duì)公積金業(yè)務(wù)的管理，對(duì)歸集資金的控制與分配，提高公積金業(yè)務(wù)辦理效率。

【關(guān)鍵詞】公積金 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 FP_growth算法

一、研究背景

目前公積金業(yè)務(wù)的信息化已成為一種必然的趨勢(shì)。建立完善的信息化平臺(tái)，有效的提高業(yè)務(wù)的流程操作，通過(guò)規(guī)范住房公積金管理運(yùn)作、促進(jìn)住房公積金事業(yè)健康發(fā)展的需要，最終達(dá)到提高業(yè)務(wù)工作效率和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的目標(biāo)。

現(xiàn)在我國(guó)各地住房公積金行業(yè)數(shù)據(jù)化構(gòu)建較為落后，處于原始數(shù)據(jù)階段。對(duì)信息數(shù)據(jù)的處理、業(yè)務(wù)需求的預(yù)測(cè)分析、住房公積金發(fā)展趨勢(shì)和狀況相應(yīng)的分析與預(yù)測(cè)，從而不能準(zhǔn)確尋找目標(biāo)顧客群以提高資金使用率，這就要求住房問(wèn)題迫切的需求改變。

二、技術(shù)概述

本文設(shè)計(jì)一種UniEAP平臺(tái)，基于UniEAP平臺(tái)實(shí)現(xiàn)公積金核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。首先要形成模型，在平臺(tái)中提取出可實(shí)現(xiàn)配置單元，建立組件庫(kù)或方法庫(kù)，然后通過(guò)UniEAP的管理和配置，使它適應(yīng)各種紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)和公積金算法。

基于UniEAP平臺(tái)的應(yīng)用

（一）做出系統(tǒng)分析，抽取出原子對(duì)象；

（二）整合公積金業(yè)務(wù)流程，抽取關(guān)鍵對(duì)象，

（三）從原子因素分析，找出相應(yīng)的屬性和操作方法。

這樣，就能在以后的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，適應(yīng)靈活多變的政策變更。

三、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

住房公積金的產(chǎn)生就是為了籌集資金進(jìn)行合理化分配。業(yè)務(wù)管理涉及職工個(gè)人、職工單位、受委托銀行和住房公積金管理中心等多個(gè)法律關(guān)系主體。

公積金核心業(yè)務(wù)有很多，本文中主要對(duì)三個(gè)核心業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行分析。即單位賬戶(hù)管理模塊、個(gè)人賬戶(hù)管理模塊、繳存基數(shù)管理模塊。系統(tǒng)功能層次圖如下所示。

四、FP_growth算法

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析，并根據(jù)當(dāng)前對(duì)住房公積金管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘需求，確定使用FP_growth算法進(jìn)行住房公積金管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。

（一）FP_growth算法步驟

FP的全稱(chēng)是Frequent Pattern，在算法中使用了一種稱(chēng)為頻繁模式樹(shù)（Frequent Pattern Tree）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。FP-growth算法的步驟：

1.掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，生成的FP-tree，得到支持度降序排列的L1；

2.通過(guò)這種排序，構(gòu)建最初的FP—tree；

3.對(duì)FP-tree進(jìn)行升序的挖掘，出現(xiàn)頻繁的項(xiàng)更可能被共享。

（二）FP-growth算法實(shí)現(xiàn)方法

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一次掃描生成單頻繁項(xiàng)集，計(jì)算所有單個(gè)項(xiàng)目的支持度，生成長(zhǎng)度為l的頻繁項(xiàng)目集L。降序排列項(xiàng)目集L。刪除非頻繁項(xiàng)，生成單頻繁項(xiàng)集FP-1，算法如下：

Algorithm FP-I

Input： 事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)TD，最小支持度min_sup

Output：TD中的頻繁1項(xiàng)集Ll和排序后的TD

Method：Call FP-1（TD，min_sup）

Procedure FP-1（TD，min_sup）

{ L1={largel-itemsets}；

for all transactions t∈TD

L1[ti]++；

for（k=l；k<=n；k++）

if（L1[k]

L1[k]=0；

降序排列L。：

for all transactions t∈TD

按L1順序排列t中屬性；

return 重新排列過(guò)的TD與L1；}

并且構(gòu)建最初的FP_tree在第二趟掃描中，生成FP_tree。生成FP_tree算法FP-2如下：

Algorithm FP-2

Input： 事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)TD，Ll

Output： FP_tree的根T和頻繁l項(xiàng)集Ll的FH

Method：Call FP-2（TD，L1）

Procedure FP-2（TD，LI）

{T=Φ；

for all transactions ti∈TD

將ti中的頻繁單項(xiàng)按L1中順序排列成[x|X]；

call Insert-Tree（[x|X]，T）；

return T與FH；}

（三）基本思路

不斷地迭代FP-tree的構(gòu)造和投影過(guò)程。

構(gòu)建各單頻繁項(xiàng)的條件模式基對(duì)L1中各單頻繁項(xiàng)，對(duì)于每個(gè)頻繁項(xiàng)，構(gòu)造它的條件投影數(shù)據(jù)庫(kù)和投影FP-tree。對(duì)每個(gè)新構(gòu)建的FP-tree重復(fù)這個(gè)過(guò)程，直到構(gòu)造的新FP-tree為空，或者只包含一條路徑。當(dāng)構(gòu)造的FP-tree為空時(shí)，其前綴即為頻繁模式；當(dāng)只包含一條路徑時(shí)，通過(guò)枚舉所有可能組合并與此樹(shù)的前綴連接即可得到頻繁模式。

本文對(duì)住房公積金決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念是將現(xiàn)有的公積金核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)改造成為一個(gè)安全、可靠、易于管理、易于維護(hù)、技術(shù)先進(jìn)的應(yīng)用系統(tǒng)。將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應(yīng)用現(xiàn)實(shí)的住房公積金管理系統(tǒng)中，為群眾提供更加優(yōu)質(zhì)、方便的服務(wù)。輔助各部門(mén)進(jìn)行收繳公積金、銀行存款投資和規(guī)劃商品住房的建設(shè)等決策。

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