【摘 要】文章從科學計量學角度對2008年至2012年五年間CSSCI收錄的數(shù)字圖書館領域論文進行可視化分析，研究了該階段數(shù)字圖書館研究的基本現(xiàn)狀。進而繪制科學知識圖譜，探究了目前我國數(shù)字圖書館存在的若干熱點前沿問題。

【關鍵詞】數(shù)字圖書館 可視化 知識服務 個性化 Web2.0

一、樣本來源與研究方法

（一）樣本來源

樣本來源于CSSCI論文數(shù)據(jù)庫，檢索詞：“數(shù)字圖書館”，來源時間：2008年至2012年，表達式為：“LY08，LY09，LY10，LY11，LY12，PM = 數(shù)字圖書館”，共檢索到學術論文735篇，操作時間為2013年6月5日。將不符合要求的論文剔除后，獲得714篇有效的文獻記錄。本文進行了數(shù)據(jù)清洗，對關鍵詞或主題詞中的泛義詞、近義詞進行刪除或合并，避免其影響分析結果。

（二）研究方法

科學知識圖譜的網(wǎng)絡引文分析和關鍵詞共現(xiàn)分析可以用來研究某學科領域的演進歷程、主題熱點和前沿態(tài)勢[1]。本文運用科學計量分析軟件CiteSpace繪制可視化的知識圖譜。CiteSpace軟件是美國Drexel University陳超美博士開發(fā)的一款非常實用的可視化工具，用于制作關鍵詞聚類圖譜及時區(qū)視圖等。其特征主要是該工具能夠通過對高頻關鍵詞的邏輯運算，動態(tài)識別該學科領域的研究焦點、熱點主題等。

二、國內(nèi)數(shù)字圖書館研究的基本現(xiàn)狀

（一）年代分布

由圖1可知，國內(nèi)數(shù)字圖書館領域的發(fā)文量從2008年以來一直處于高位趨勢，僅2012年發(fā)文量較低，這可能是由于部分期刊論文尚未提交至CSSCI數(shù)據(jù)庫。這說明國內(nèi)數(shù)字圖書館領域已經(jīng)獲得了長足的發(fā)展，正在日益向一個日益成熟的學科轉變，未來仍然具有較強的爆發(fā)力。

（二）研究力量分布

表1是前18位發(fā)文量的核心作者，表2是前12位發(fā)文量的研究機構，武漢大學的發(fā)文量居第一位，蘭州商學院的馬曉亭是發(fā)文量最多的作者。發(fā)文量較高的作者多數(shù)來自圖書館學、情報學、信息學、計算機學等學科。由表1、表2發(fā)現(xiàn)，“211、985”高校及其團隊是數(shù)字圖書館研究的主要力量，具有較多的研究成果和較強的研究能力。但是這些機構之間的聯(lián)系不多，在數(shù)字圖書館方面開展的合作項目很少，導致數(shù)字圖書館新實踐、新成果的擴散創(chuàng)新不足。

（三）高頻被引論文情況

表3是2008-2012年國內(nèi)數(shù)字圖書館領域中前8位的高頻次被引論文，主要涉及數(shù)字圖書館網(wǎng)絡平臺建設、數(shù)字圖書館的用戶體驗、數(shù)字圖書館服務路徑、云計算與數(shù)字圖書館、數(shù)字信息資源的利用等。

三、國內(nèi)數(shù)字圖書館研究的知識圖譜

（一）高頻次關鍵詞列表

表4為2008-2012年前40位高頻次關鍵詞列表。這些關鍵詞是我國數(shù)字圖書館領域的專業(yè)性術語，一定程度上表征了數(shù)字圖書館發(fā)展過程中熱點、難點的所在。提取高頻次關鍵詞設計90*90的共詞矩陣，運用Ochiia系數(shù)將矩陣規(guī)范化、標準化。限于篇幅，此處不再列出。

（二）引文可視化分析

網(wǎng)絡引文分析軟件Citespace可以自動繪制關鍵詞聚類可視化圖譜，進而識別該學科研究的熱點主題、前沿趨勢，見圖2。圖中節(jié)點圈層面積由關鍵詞共現(xiàn)頻次限制。在聚類圖譜中，關鍵詞的中心度能夠全面展示與該關鍵詞節(jié)點直接關聯(lián)的個體數(shù)量。以中心度高低為例，排序前五位的是數(shù)字圖書館（0.49，568）、云計算（0.43，35）、數(shù)字資源（0.38，15）、信息服務（0.26，20）、個性化服務（0.22，22），括號內(nèi)分別是關鍵詞的中心度和頻次。其他節(jié)點圍繞在高共現(xiàn)頻次和高中心度的關鍵詞節(jié)點附近，全景式展現(xiàn)2008年至2012年之間我國數(shù)字圖書館發(fā)展過程中的熱點前沿。

四、熱點前沿分析

將關鍵詞聚類可視化圖譜中具有高共現(xiàn)頻次、高中心度的節(jié)點集成整合，識別出2008-2012年國內(nèi)數(shù)字圖書館研究的若干熱點前沿。

（一）數(shù)字圖書館的信息技術應用

數(shù)字圖書館的興起離不開信息技術的支持，在數(shù)字圖書館的信息技術應用方面存在眾多熱點主題[2]。由表4、圖2可知，網(wǎng)格、數(shù)據(jù)挖掘、元數(shù)據(jù)、體系結構等都是數(shù)字圖書館應用開發(fā)的概念工具，尤其是開源軟件、本體、云計算更是近兩年才突然出現(xiàn)在這個領域，代表著數(shù)字圖書館技術應用的發(fā)展趨勢。

（二）數(shù)字圖書館個性化服務研究

該熱點前沿的代表性關鍵詞是知識管理、知識組織、知識服務等。另外，數(shù)字圖書館聯(lián)盟、個人數(shù)字圖書館、可用性評價、移動數(shù)字圖書館、泛在知識環(huán)境等是個性化服務的最新形式，這些方案的提出將會使先進的網(wǎng)絡技術、信息技術與信息定制、信息檢索服務、參開咨詢服務等密切結合[3]，有利于全面打破時空因素限制，選擇更為主動地服務策略，隨時隨地地滿足用戶個性、行為習慣等。

（三）數(shù)字圖書館的版權保護問題

版權保護、著作權保護或知識產(chǎn)權保護是數(shù)字圖書館知識信息服務過程中不可避免的難題，仍然是一個受到長期關注的前沿熱點。目前一些前沿技術正在納入數(shù)字圖書館的應用范圍，如訪問控制、數(shù)字水印技術、內(nèi)容保護、DRM 技術等。

（四）數(shù)字圖書館信息資源的整合利用

信息資源的整合利用是數(shù)字圖書館能夠提供服務的前提條件，這個領域的熱點標簽主要是資源共享、信息資源元數(shù)據(jù)、數(shù)字資源、Web2.0、數(shù)據(jù)挖掘、信息資源、資源整合、數(shù)字化等。如何整合利用數(shù)字圖書館的信息資源是我們需要考慮的重要問題[4]，其中知識數(shù)據(jù)庫的建設、網(wǎng)絡共享平臺的打造是兩個基本點，要設計合理的原則、程序，進而實現(xiàn)資源整合的特色化、科學化、系統(tǒng)化。

參考文獻：

[1]劉艷華，華薇娜，袁順波. 全球重要信息計量學家的可視化分析——以作者共被引為視角[J].情報雜志，2012（1）：75-81

[2] 楊九龍，杜文龍.基于知識可視化圖譜的國內(nèi)數(shù)字圖書館研究演進分析[J]，圖書館學研究，2012（5）：5-6

[3]侯振興，崔虹燕.數(shù)字圖書館個性化主動信息服務模型研究[J]，情報科學，2013年（3）：35

[4]蔡曉峰.建立新型數(shù)字圖書館 實現(xiàn)信息資源共享[J]，蘭臺世界，2013（2）：103