人工智能的始祖圖靈在上世紀(jì)50年代就曾做出預(yù)測(cè)：未來(lái)的電腦可能會(huì)思考。一些科學(xué)家認(rèn)為，這一天正在到來(lái)，而且腳步匆匆。當(dāng)有一天機(jī)器有了思想，它們能像人類一樣思考，世界將會(huì)怎么樣？

圖靈測(cè)試

上個(gè)世紀(jì)50年代，“人工智能之父”圖靈第一次提出“機(jī)器思維”的概念。他提出了一個(gè)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)判斷電腦能否被認(rèn)為是“能思考”：如果一臺(tái)電腦表現(xiàn)、反應(yīng)和互相作用都和有意識(shí)的個(gè)體一樣，那么它就應(yīng)該被認(rèn)為是有意識(shí)的。為了消除人類心中的偏見，他還對(duì)智能問(wèn)題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個(gè)人在不接觸對(duì)方的情況下，通過(guò)一種特殊的方式，和對(duì)方進(jìn)行一系列的問(wèn)答，如果在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，他無(wú)法根據(jù)這些問(wèn)題判斷對(duì)方是人還是計(jì)算機(jī)，那么，就可以認(rèn)為這個(gè)計(jì)算機(jī)具有同人相當(dāng)?shù)闹橇?，即這臺(tái)計(jì)算機(jī)是能思維的。這就是著名的“圖靈測(cè)試”。

2012年6月底，在英國(guó)著名的布萊切利莊園舉行了一場(chǎng)國(guó)際人工智能機(jī)器測(cè)試競(jìng)賽。由俄羅斯專家設(shè)計(jì)的“葉甫根尼”電腦程序脫穎而出，其29.2%的回答均成功“騙過(guò)”了測(cè)試人，取得了僅差0.8%便可通過(guò)圖靈測(cè)試的最終成績(jī)，使其成為目前世界上最接近人工智能的機(jī)器。

人類是否能造出和人大腦接近的機(jī)器？

瑞士的研究人員近期表示他們已經(jīng)研發(fā)出一種可以模擬人類大腦處理信息方式的微芯片， 這種裝置可以實(shí)時(shí)處理輸入的信息并做出回應(yīng)。 使用神經(jīng)形態(tài)芯片作為人造神經(jīng)系統(tǒng)，這項(xiàng)技術(shù)將有望走向?qū)嵱没瑥亩试S機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中，在不受人類遠(yuǎn)程遙控的情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。而采用這項(xiàng)技術(shù)之后的智能手機(jī)也將有望更加“聰明”。 這種新型芯片的采用還能讓計(jì)算機(jī)在有部件損壞的情況下繼續(xù)運(yùn)作，就像人類的大腦那樣，每天損失數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的腦細(xì)胞，但是其整體的思維能力卻仍然繼續(xù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，研究者面臨的主要挑戰(zhàn)是如何構(gòu)建人造神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，且讓其能夠執(zhí)行相關(guān)的任務(wù)或指令。為此，研究人員用由硅制成的人造神經(jīng)元模擬人體神經(jīng)元，然后依照已知的哺乳動(dòng)物大腦中的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，將硅神經(jīng)元構(gòu)建成網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)便構(gòu)成了人造神經(jīng)處理模塊。該神經(jīng)處理模塊具有短時(shí)記憶以及決策分析機(jī)制，因此它能夠?qū)崟r(shí)執(zhí)行復(fù)雜的感覺運(yùn)動(dòng)任務(wù)。這項(xiàng)研究目前面臨的最大難題是，神經(jīng)形態(tài)芯片不能主動(dòng)學(xué)習(xí)，只能按照相關(guān)的編程信息做出反應(yīng)。

計(jì)算機(jī)將超過(guò)人類智能？

被比爾·蓋茨稱為“我所知道的預(yù)測(cè)人工智能未來(lái)的第一人”、計(jì)算機(jī)科學(xué)家雷蒙德·庫(kù)茲韋爾預(yù)測(cè)說(shuō)，只需30多年，人類就可把整個(gè)思想上傳到電腦，變成數(shù)字化不朽之身，這一結(jié)果被稱為“奇點(diǎn)”。

正如宇宙學(xué)上存在著一個(gè)讓所有物理定律都失效的“奇點(diǎn)”一樣，信息技術(shù)也正朝著“超人類智能”的奇點(diǎn)邁進(jìn)。庫(kù)茲韋爾相信，這個(gè)信息奇點(diǎn)即將到來(lái)，那時(shí)，人工智能將超越人腦，人類的意義將徹底改變；那時(shí)人將與機(jī)器融合，成為“超級(jí)人類”。

揭示信息技術(shù)進(jìn)步有一個(gè)摩爾定律，即集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，大約每?jī)赡暝黾右槐?，這是個(gè)非?？煽康慕?jīng)驗(yàn)法則。庫(kù)茲韋爾將這個(gè)法則運(yùn)用到其他技術(shù)指標(biāo)上，如晶體管生產(chǎn)成本的下降、微處理器速度的上升、動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)器價(jià)格的暴跌、無(wú)線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成本的下降和網(wǎng)絡(luò)用戶、納米技術(shù)專利數(shù)量的增加……庫(kù)茲韋爾發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)最后都有一個(gè)共同點(diǎn)——呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。庫(kù)茲韋爾將之稱為“加速回報(bào)規(guī)律”——科技進(jìn)步呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而非線性增長(zhǎng)。

電腦的計(jì)算速度正變得越來(lái)越快，如果有一天，電腦的運(yùn)算速度快得令人難以置信，它們掌握人工智能的時(shí)刻也會(huì)到來(lái)，那時(shí)電腦將能夠模擬人腦、產(chǎn)生意識(shí)：人類本身將發(fā)生改變。在信息學(xué)上，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)也被稱為“奇點(diǎn)”。

在庫(kù)茲韋爾對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)里，生物技術(shù)和納米技術(shù)給予人類按照自己的意愿來(lái)操縱自己的身體和改變周圍環(huán)境的能力。人們可以將自己的意識(shí)掃描進(jìn)電腦，從而“活”在虛擬世界，或者將身體變成機(jī)器人。超智能電腦很可能與人類共同主宰未來(lái)的世界，也許人類將與機(jī)器融合，成為超智能的“半機(jī)器人”，通過(guò)人工智能來(lái)拓展人類的智慧極限。

計(jì)算機(jī)不可能代替人的智慧

但有科學(xué)家并不認(rèn)為計(jì)算機(jī)將超過(guò)人的智能?！八伎肌笔侨说囊环N思維活動(dòng)，它最能體現(xiàn)人的智慧。而計(jì)算機(jī)的“思考”，只是對(duì)人腦思考過(guò)程的一些模擬。人們進(jìn)行有意識(shí)的思考，總要以一定的知識(shí)為依據(jù)。為了使計(jì)算機(jī)有知識(shí)，首先要解決如何把知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)能夠接受、儲(chǔ)存、檢索、使用和修改的形式，并用有效的方法對(duì)所存儲(chǔ)的知識(shí)進(jìn)行組織和管理。計(jì)算機(jī)的“思考”過(guò)程，實(shí)際上是用符號(hào)計(jì)算的方法來(lái)模擬人腦思考。這一過(guò)程是由計(jì)算機(jī)工程師設(shè)計(jì)好程序，轉(zhuǎn)換為讓計(jì)算機(jī)依次執(zhí)行的一條條指令。但是，人腦在發(fā)展，計(jì)算機(jī)是人制造的，從這點(diǎn)看，計(jì)算機(jī)只能部分地代替人腦，而不能完全地代替人腦。

計(jì)算機(jī)要想比人類更聰明，那幾乎又是不可能的。人類的大腦經(jīng)歷了上百萬(wàn)年的自然進(jìn)化，產(chǎn)生了包括本能、直覺、多層次抽象和自我改進(jìn)等在內(nèi)的獨(dú)特功能。

正如“沃森”的研發(fā)者羅博·海（Rob High）所說(shuō)：“人腦中有幾百億神經(jīng)元，僅視網(wǎng)膜上就有幾百萬(wàn)神經(jīng)元，而每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元的突觸連接又平均有1000個(gè)。大自然花了幾十億年才進(jìn)化出高等生物，要想清楚大腦的秘密并不容易。因此，超級(jí)計(jì)算機(jī)要想超過(guò)人類智慧，至少在我看來(lái)，答案肯定是否定的?！?/p>