警探：人類有夢想，甚至狗都有夢想，但你沒有，你只是機(jī)器，一個冒充生命的贗品。一個機(jī)器人能寫交響樂嗎？一個機(jī)器人能把一張帆布變成一幅美麗的杰作嗎？

機(jī)器人桑尼反問：你能嗎？

如果你看過電影《機(jī)器公敵》，一定記得這個對白，并對電影中那個擁有自我思考能力、擁有人類情感的機(jī)器人桑尼記憶猶新。

讓機(jī)器擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作，這就是人工智能，這個概念自從1956年被提出之后一直都是科幻小說最火爆的主題之一。如今，人工智能已不是幻想。

作為人工智能實(shí)現(xiàn)方法之一，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已在全世界范圍內(nèi)悄然誕生，而由谷歌XLab團(tuán)隊斥巨資打造的谷歌大腦（Google Brain）無疑是首屈一指的。谷歌大腦的締造者名叫吳恩達(dá)（Andrew Ng），他是一位華裔，現(xiàn)任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，真正的“X教授”。

重拾人工智能夢想

如果是對7年前的吳恩達(dá)提人工智能，他一定會用各種理由說服你放棄這個瘋狂的想法。

吳恩達(dá)對人工智能技術(shù)的否定，源于當(dāng)時的一種主流觀點(diǎn)：人類智慧是由無數(shù)個負(fù)責(zé)簡單功能的區(qū)域協(xié)同工作形成的，而這個過程如果用計算機(jī)的方式來完成就必須建立成千上萬個獨(dú)立的計算機(jī)模塊，每個模塊模仿一種功能，比如說話、味覺。

按照這個理論推演開去，實(shí)現(xiàn)人工智能所需的工作量是巨大的。因此，人工智能技術(shù)在發(fā)展了40多年之后還是處于初級階段。

當(dāng)時的神經(jīng)學(xué)家們始終認(rèn)為，人工智能屬于大腦研究的范疇，他們不大愿意和其他領(lǐng)域的科學(xué)家進(jìn)行合作。這樣的結(jié)果就是，工程師們在對神經(jīng)科學(xué)毫不了解的情況下，開始開發(fā)不完全模仿人類大腦運(yùn)行的智能系統(tǒng)，最終的產(chǎn)品就是類似“Roomba”這樣的吸塵機(jī)器，這種吸塵機(jī)器人在工作的時候可以自動繞過障礙物，并沿著墻角路線轉(zhuǎn)彎，在如今的家電大賣場均有銷售。Roomba只有按照程序躲避障礙的能力，并不能像人一樣學(xué)習(xí)。在吳恩達(dá)看來，這是“偽人工智能”。

發(fā)明能像人類一樣學(xué)習(xí)、思考的機(jī)器，是吳恩達(dá)從小到大的夢想，但是當(dāng)他進(jìn)入大學(xué)開始真正接觸到人工智能技術(shù)的時候，卻深受上述觀念的毒害而放棄了研究。

直到有一天，吳恩達(dá)偶然接觸到了一種嶄新的理論，這種理論認(rèn)為，“人類的智慧源于單一的算法”，人類的大腦在發(fā)育的初期，每一部分的職責(zé)分工并不是明確的，可以通過后期的調(diào)試執(zhí)行特定的任務(wù)。提出這個假說的杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）是全球最大掌上電腦制造商Palm的創(chuàng)始人，也是一名有著神經(jīng)科學(xué)研究背景的人工智能領(lǐng)域的企業(yè)家。

這個理論改變了吳恩達(dá)的人生軌跡，他重新拾起了兒時的夢想?！拔矣猩詠?，第一次感到自己有可能在人工智能的研究領(lǐng)域取得一點(diǎn)兒進(jìn)展。”

谷歌大腦的締造者

2010年，時任斯坦福大學(xué)教授的吳恩達(dá)加入谷歌開發(fā)團(tuán)隊XLab——這個團(tuán)隊已經(jīng)先后為谷歌開發(fā)了無人駕駛汽車和谷歌眼鏡兩個知名項目。身為人工智能領(lǐng)域的權(quán)威，吳恩達(dá)的使命就是“以史無前例的規(guī)模，通過谷歌龐大的數(shù)據(jù)中心來打造人工智能系統(tǒng)?！?/p>

隨后，吳恩達(dá)與谷歌頂級工程師開始合作建立全球最大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以與人類大腦學(xué)習(xí)新事物相同的方式來學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)生活。谷歌將這個項目命名為“谷歌大腦”。

吳恩達(dá)表示：“在我加入谷歌的時候，學(xué)術(shù)界最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大約有100萬個參量，而當(dāng)時在谷歌，我們能夠建造比這個規(guī)模大1000倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

身處大數(shù)據(jù)時代，谷歌每年在超級計算機(jī)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的投資達(dá)十億美元，像吳恩達(dá)這樣的大學(xué)教授，也只有在像谷歌這樣的公司里才能完成這種研究。

谷歌大腦能夠?qū)⑺吹降膱D像或圖片分解成10億多個不同的參量，然后通過自主學(xué)習(xí)，學(xué)會如何將這些零碎的參量組合到一起。比如看到很多種花，再告訴機(jī)器這些是花，久而久之，機(jī)器就會將這類有顏色、有花瓣、有花蕊的物體自動和花這個單詞聯(lián)系到一起，從而從千萬張圖片中識別出花。這個過程好像教嬰兒認(rèn)卡片一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)界將這個過程叫做“深度學(xué)習(xí)”。

去年6月，吳恩達(dá)所開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過觀看一周YouTube視頻，自主學(xué)會了識別哪些是關(guān)于貓的視頻。這個案例為人工智能領(lǐng)域翻開了嶄新的一頁。吳恩達(dá)表示，未來將會在谷歌無人駕駛汽車上使用該項技術(shù)，來識別車前面的動物或者小孩，從而及時躲避。

為了利用谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型改善谷歌的語音識別軟件，去年夏天，吳恩達(dá)為谷歌請來了杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）——來自多倫多大學(xué)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的教父”。杰弗里在谷歌花了數(shù)月時間對谷歌算法進(jìn)行改進(jìn)。當(dāng)安卓Jelly Bean 4.2G版本軟件去年底發(fā)布時，這些算法已經(jīng)將其語音識別的出錯率降低了25%。

今年3月，谷歌收購了杰弗里的公司DNN research，DNN是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文縮寫。

加入谷歌的杰弗里希望構(gòu)建比其去年開發(fā)的10億參量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，杰弗里透露：如果能夠建立比10億參量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大1000倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將會有機(jī)會教機(jī)器理解一些事物，甚至情感。

人工智能才剛剛開始

和人腦的靈活性及準(zhǔn)確性相比，吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)算法還相差十萬八千里，但是吳恩達(dá)說，那一天會到來的。

吳恩達(dá)如此自信是有原因的，如今越來越多的科學(xué)家和科技公司開始意識到深度學(xué)習(xí)對于計算機(jī)科學(xué)發(fā)展的重大意義，他不是一個人在戰(zhàn)斗。

在美國，隨著奧巴馬政府宣布將支持籌建一項跨學(xué)科的科研項目“基于神經(jīng)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的人腦研究”，許多類似的項目正如雨后春筍般涌現(xiàn)。

在谷歌發(fā)力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同時，IBM、微軟、蘋果、百度這些公司也競相開始了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的探索。

今年3月，吳恩達(dá)來到中國，第一站就是百度。在今年初，百度悄悄成立了深度學(xué)習(xí)研究院；隨后，百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室也成立了，這個實(shí)驗(yàn)室離Google相距只有不到10公里。隨后，一系列來自Facebook等硅谷巨頭的技術(shù)專家開始陸續(xù)被百度招至麾下。有接近百度高層的人士向《中國經(jīng)濟(jì)周刊》透露，此次會晤后，吳恩達(dá)將會幫助百度硅谷的實(shí)驗(yàn)室招人。

對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來，吳恩達(dá)坦言，盡管他在谷歌大腦搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在整個學(xué)術(shù)界都是首屈一指的，但距離模擬真實(shí)人腦還相差很遠(yuǎn)。到底人腦的運(yùn)轉(zhuǎn)方式是什么樣的，科學(xué)家們到現(xiàn)在也不得而知，只能慢慢摸索?！疤嵝汛蠹?，不要把深度學(xué)習(xí)想得太邪乎了，讓機(jī)器像人腦一樣思考，依然只是個美好的夢想，我們?nèi)沃囟肋h(yuǎn)?！?/p>