韓麗艷，安立奎

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)延伸到各個(gè)行業(yè)，形成了一種新的社會(huì)形態(tài)——“網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)”。通過網(wǎng)絡(luò)生活的數(shù)字化信息交流，實(shí)現(xiàn)了人與人之間信息、情感、物質(zhì)的虛擬交流，這種社會(huì)性交流有別于現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活，是一種亞社會(huì)屬性。網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)以其獨(dú)有的魅力深深地吸引著在校學(xué)生，網(wǎng)絡(luò)的開放性、試聽感受、虛擬性、新鮮度、娛樂即時(shí)性、交互性、風(fēng)尚性、領(lǐng)先性、及時(shí)便捷性等特性讓網(wǎng)友流連于網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)中蘊(yùn)含著無數(shù)的教育機(jī)會(huì)，本文建立了網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)教育元素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并使用灰色聚類分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)的教育元素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1 網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)教育元素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)教育元素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的意義

網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)中的教育可能性具有隱性的特點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)中除了顯性的教育知識(shí)的傳播外，還有一些是具有教育潛在可能的元素，這些教育元素對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員的影響是潛移默化的。網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)的多元化建構(gòu)，使教育元素在網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)中的作用不容小覷，正如張義兵老師在《社會(huì)學(xué)視野中的網(wǎng)絡(luò)教育》一文中指出：網(wǎng)絡(luò)教育是社會(huì)歷史進(jìn)程中的一種常見現(xiàn)象，是與傳統(tǒng)“斷裂”的產(chǎn)物，是人類超越實(shí)體社會(huì)進(jìn)行自身再生產(chǎn)與再創(chuàng)造的活動(dòng)，一種不斷探尋回歸本真的“重生”的教育。

1.2 網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)教育元素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)中存在的教育元素具有許多不確定性，主要特征為隨機(jī)性和模糊性。教育元素評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該包括：理解力、創(chuàng)造力目標(biāo)，情感態(tài)度目標(biāo)，技能目標(biāo)，知識(shí)目標(biāo)，道德目標(biāo)，世界觀、價(jià)值論目標(biāo)。具體指標(biāo)見表1。

表1 網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)教育元素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)中教育元素的灰色聚類分析與構(gòu)造

描述教育元素的模糊性特征，需要通過模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行分類分析，實(shí)現(xiàn)由模糊向準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)化?；疑垲惙治龇╗1]是建立在灰數(shù)白化基礎(chǔ)上的一種方法，就是針對(duì)部分信息已知、部分信息未知的系統(tǒng)，根據(jù)不同的聚類屬性通過不同的方案對(duì)幾個(gè)預(yù)先確定的灰類進(jìn)行歸納，從而判斷出各方案屬于其中的哪一類?；疑垲惙治龇ㄊ菍?duì)灰色系統(tǒng)進(jìn)行具體分析的成熟的模糊控制方法，采用灰色聚類分析方法是將模糊控制論方法應(yīng)用于教育的有益探索。

聚類對(duì)象：全球選取的5家網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)A,B,C,D,E（令i=1,2,3,4,5）。

聚類指標(biāo)：理解力、創(chuàng)造力目標(biāo)，情感態(tài)度目標(biāo)，技能目標(biāo)，知識(shí)目標(biāo)，道德目標(biāo)，世界觀、價(jià)值論目標(biāo)(令 j=1,2,3,4,5,6)。

聚類灰度：良好；中等；較差(令k=1,2,3)。

然后按以下步驟進(jìn)行聚類。

2.1 根據(jù)收據(jù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造樣本矩陣D（表2）

dij表示第i個(gè)聚類對(duì)象關(guān)于第j類聚類指標(biāo)的實(shí)際樣本值（i=1,2,3,4,5；j=1,2,3,4,5,6）。

表2 教育元素的樣本矩陣

2.2 確定灰類的白化函數(shù)

fjk稱為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)屬于第k個(gè)灰類的白化函數(shù)[3]。

第一類的白化函數(shù)為

第二類的白化函數(shù)為

第三類白化函數(shù)為

其中λj1，λj2，λj3為門閾值，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)來說，上述6個(gè)指標(biāo)越大說明網(wǎng)站的教育元素越豐富，首先確定各聚類指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（表3）。

表3 聚類指標(biāo)分類標(biāo)準(zhǔn)

2.3 求指標(biāo)的灰色聚類權(quán)

它表示第j個(gè)聚類指標(biāo)屬于第k個(gè)灰類的權(quán)重，其中λjk是白化函數(shù)fjk的門閾值，k∈{1,2,3}。根據(jù)公式（4）計(jì)算

同理可以求得：

2.4 確定聚類系數(shù)

表示第i個(gè)聚類指標(biāo)屬于第k個(gè)灰類的權(quán)重，其中δik是白化函數(shù)fjk的門閾值，k∈{1,2,3,4}。

由公式(1)和公式(5)，第1個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象(虛擬社會(huì)A)對(duì)第1灰類的聚類系數(shù)計(jì)算如下：

δ11=f11（d11）×η11+f21（d12）×η21+…+f61（d16）×η61=0.8165，同樣可以計(jì)算δ12=0.7839，δ13=0.8625。

2.5 構(gòu)造聚類向量進(jìn)行聚類

第1個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象(虛擬社會(huì)A)的聚類向量為δ1={0.8165，0.7839，0.8625}，同樣可得其他評(píng)價(jià)對(duì)象的聚類向量：δ2={0.9448，0.9525，0.9070}，δ3={0.8435，0.7781，0.7804}，δ4={0.8645，0.8266，0.8318}，δ5={0.8818，0.8537，0.8552}。

根據(jù)最大隸屬度原則，得到以下結(jié)論：虛擬社會(huì)A屬于第三灰類，即為“較差”；虛擬社會(huì)B屬于第二灰類，即為“中等”；虛擬社會(huì)C屬于第一灰類，即為“良好”；虛擬社會(huì)D屬于第一灰類，即為“良好”；虛擬社會(huì)E屬于第一灰類，即為“良好”。

灰色聚類分析是一種研究網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)教育元素的新方法，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)的教育元素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。通過灰色聚類分析與構(gòu)造可以發(fā)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)中的教育元素隸屬程度，通過得到的評(píng)價(jià)結(jié)果，人們可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的教育元素進(jìn)行比較和選擇，同時(shí)也有助于網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)的合理化建設(shè)。

[1]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002:412-421.

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