李 波,高曉光
(西北工業(yè)大學(xué) 電子信息學(xué)院,西安710129)
飛機(jī)、機(jī)載電子設(shè)備和武器是決定航空武器系統(tǒng)作戰(zhàn)能力的三要素。航空火力控制系統(tǒng)是機(jī)載電子設(shè)備的核心部分?;鹆刂频母救蝿?wù)就是將我方的打擊力量在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)、以適當(dāng)?shù)拿芏韧端偷筋A(yù)定區(qū)域?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行打擊,火力控制系統(tǒng)的效能將直接決定著整個(gè)作戰(zhàn)平臺(tái)的作戰(zhàn)效能??湛諏?dǎo)彈攻擊區(qū)是火控系統(tǒng)判斷導(dǎo)彈是否滿(mǎn)足發(fā)射條件的重要依據(jù)之一,它是指目標(biāo)周?chē)囊粋€(gè)空間區(qū)域,載機(jī)在此區(qū)域內(nèi)發(fā)射導(dǎo)彈,能滿(mǎn)足脫靶距離的要求命中目標(biāo),空空導(dǎo)彈攻擊區(qū)是導(dǎo)彈系統(tǒng)作戰(zhàn)效能的綜合體現(xiàn)。
傳統(tǒng)的機(jī)載火控攻擊完全依賴(lài)于機(jī)載火控雷達(dá)探測(cè)到的精確目標(biāo)信息來(lái)計(jì)算導(dǎo)彈的攻擊區(qū),并據(jù)此判斷是否滿(mǎn)足發(fā)射條件。但是在電子干擾條件下,由于機(jī)載火控雷達(dá)很容易受到干擾,難以獲取目標(biāo)的精確信息[1],僅僅依賴(lài)于機(jī)載火控雷達(dá)進(jìn)行火控計(jì)算的傳統(tǒng)火控攻擊方式必然難以適用。因此,針對(duì)電子干擾條件下空空導(dǎo)彈的火控攻擊問(wèn)題,本文提出了空空導(dǎo)彈期望值攻擊區(qū)的概念,并采用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法建立了期望值攻擊區(qū)的數(shù)學(xué)模型和計(jì)算方法?;鹂叵到y(tǒng)不僅可以利用機(jī)載火控雷達(dá)探測(cè)的目標(biāo)信息進(jìn)行火控計(jì)算,還能夠根據(jù)無(wú)源探測(cè)方式獲取的不精確信息進(jìn)行火控計(jì)算,從而使機(jī)載火控系統(tǒng)在電子干擾條件下仍具備攻擊能力,能以較高的概率成功發(fā)射空空導(dǎo)彈命中目標(biāo)。
雷達(dá)作為火控系統(tǒng)中對(duì)目標(biāo)信息探測(cè)的主要設(shè)備,在作戰(zhàn)應(yīng)用中對(duì)火力打擊的有效性起著舉足輕重的作用。雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)可以較高的精度得到目標(biāo)敵機(jī)的角度、角度變化率、距離、距離變化率及速度等火控解算必需的參數(shù)。因此,雷達(dá)的性能直接影響著火力控制系統(tǒng)的工作效果[1]。
根據(jù)現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)中探測(cè)與反探測(cè)、干擾與反干擾等作戰(zhàn)樣式的綜合應(yīng)用,雷達(dá)在無(wú)干擾的態(tài)勢(shì)下可以很好地完成作戰(zhàn)任務(wù)。在雷達(dá)所獲取信息的指引下我機(jī)可以以最優(yōu)路徑進(jìn)行占位,并在合適的時(shí)間、合適的位置向合適的方向投送適當(dāng)密度的火力,并在必要的時(shí)候,對(duì)中遠(yuǎn)距導(dǎo)彈提供必要的無(wú)線電修正指令,最終命中目標(biāo)。隨著電子戰(zhàn)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的廣泛應(yīng)用,它對(duì)機(jī)載武器火力控制技術(shù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。電子干擾,特別是電子壓制的實(shí)施使得雷達(dá)主動(dòng)探測(cè)能力降低,甚至在使用抗干擾措施后仍然無(wú)法主動(dòng)探測(cè)目標(biāo),不能為火控系統(tǒng)發(fā)送火控解算所需的目標(biāo)參數(shù)。因此傳統(tǒng)火控系統(tǒng)在電子壓制條件下無(wú)法有效進(jìn)行工作,使得火控攻擊范圍顯著減小,甚至只能到近距狀態(tài)才能對(duì)目標(biāo)實(shí)施攻擊,限制了中遠(yuǎn)距導(dǎo)彈的發(fā)射距離,削弱了載機(jī)的超視距攻擊能力[2]。
上述分析表明,在電子干擾條件下,由于火控雷達(dá)探測(cè)距離受到壓制,如果仍然依賴(lài)?yán)走_(dá)探測(cè)信息進(jìn)行火控攻擊條件的判斷,則導(dǎo)彈發(fā)射距離將大大縮短。但是如果利用無(wú)源探測(cè)方式獲取的目標(biāo)信息進(jìn)行火控攻擊條件判斷,由于無(wú)源探測(cè)方式獲取目標(biāo)信息具有較大的誤差,如果仍然采用傳統(tǒng)火控攻擊區(qū)來(lái)判斷是否滿(mǎn)足導(dǎo)彈發(fā)射條件,會(huì)顯著降低導(dǎo)彈的命中概率。因此,需要對(duì)傳統(tǒng)攻擊區(qū)的定義進(jìn)行擴(kuò)展,建立廣義攻擊區(qū)的概念。
廣義攻擊區(qū)是指,在電子干擾條件下無(wú)法獲取目標(biāo)準(zhǔn)確信息時(shí),為保證導(dǎo)彈發(fā)射后能以較高的概率命中目標(biāo),根據(jù)無(wú)源探測(cè)方式獲取帶有誤差的目標(biāo)信息[3],基于探測(cè)誤差的分布規(guī)律,依據(jù)一定的決策準(zhǔn)則計(jì)算出的導(dǎo)彈攻擊范圍。
根據(jù)不同的決策準(zhǔn)則可以得到不同形式的廣義攻擊區(qū),下面給出幾種基本的廣義攻擊區(qū)。
①樂(lè)觀攻擊區(qū)。
樂(lè)觀攻擊區(qū)是指在各種可能的目標(biāo)信息狀態(tài)下,取各狀態(tài)下所有最大發(fā)射距離中的最大值作為當(dāng)前狀態(tài)下的最大發(fā)射距離。從樂(lè)觀攻擊區(qū)定義可知,如果目標(biāo)一進(jìn)入樂(lè)觀攻擊區(qū)飛行員立即發(fā)射導(dǎo)彈進(jìn)行攻擊,導(dǎo)彈命中目標(biāo)的概率實(shí)際上很低,但是飛行員提前發(fā)射導(dǎo)彈可以達(dá)到威脅警示目標(biāo)的目的。
②悲觀攻擊區(qū)。
悲觀攻擊區(qū)是指在各種可能的目標(biāo)信息狀態(tài)下,取各狀態(tài)下所有最大發(fā)射距離中的最小值作為當(dāng)前狀態(tài)下的最大發(fā)射距離。從悲觀攻擊區(qū)定義可知,如果直到目標(biāo)進(jìn)入悲觀攻擊區(qū)飛行員才發(fā)射導(dǎo)彈攻擊,導(dǎo)彈命中目標(biāo)概率雖然較大,但是此時(shí)飛行員面臨的威脅也會(huì)很大。
③等可能攻擊區(qū)。
等可能攻擊區(qū)是指在各種可能的目標(biāo)信息狀態(tài)下,取各狀態(tài)下所有最大發(fā)射距離中的平均值作為當(dāng)前狀態(tài)下的最大發(fā)射距離。從等可能攻擊區(qū)的定義可知,它是介于樂(lè)觀攻擊區(qū)和悲觀攻擊區(qū)之間的一類(lèi)攻擊區(qū),飛行員在此范圍內(nèi)發(fā)射導(dǎo)彈要優(yōu)于在其它兩類(lèi)攻擊區(qū)內(nèi)發(fā)射導(dǎo)彈。
前面給出的3種基本廣義攻擊區(qū)的形式,雖然在一定程度上可以解決電子干擾條件下火控攻擊的問(wèn)題,但是仍然存在一定的不足。比如等可能攻擊區(qū)的計(jì)算是在假定目標(biāo)探測(cè)誤差為均勻分布條件下得到的,而實(shí)際上目標(biāo)探測(cè)誤差一般都是高斯分布,也就是說(shuō)目標(biāo)的各種可能探測(cè)狀態(tài)出現(xiàn)的概率并不相同。因此,簡(jiǎn)單地按照等可能準(zhǔn)則計(jì)算廣義攻擊區(qū)可能仍然有較大的誤差。因此,本文通過(guò)引入期望值廣義攻擊區(qū)的概念,建立可應(yīng)用于電子干擾條件下導(dǎo)彈發(fā)射的火控攻擊區(qū)。
期望值廣義攻擊區(qū)是指在電子干擾條件下,通過(guò)無(wú)源探測(cè)獲取目標(biāo)信息以后,無(wú)論實(shí)際的目標(biāo)信息處于任何狀態(tài),按照期望值廣義攻擊區(qū)判斷導(dǎo)彈是否滿(mǎn)足發(fā)射條件,則導(dǎo)彈命中目標(biāo)的概率不會(huì)低于給定的期望概率。
根據(jù)期望值廣義攻擊區(qū)的定義可知,它并不假定所有目標(biāo)可能的狀態(tài)是均勻分布的,而是可以按照目標(biāo)探測(cè)信息的實(shí)際分布情況來(lái)計(jì)算。目標(biāo)探測(cè)信息的不確定性可以用隨機(jī)數(shù)來(lái)表示,也可以用模糊數(shù)或者區(qū)間數(shù)來(lái)表示。本文假設(shè)目標(biāo)探測(cè)信息滿(mǎn)足高斯分布,采用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法建立期望值廣義攻擊區(qū)的數(shù)學(xué)模型和求解方法。
機(jī)會(huì)約束規(guī)劃[4],由Charnes和Cooper提出,主要針對(duì)約束條件中含有隨機(jī)變量且必須在觀測(cè)到隨機(jī)變量的實(shí)現(xiàn)之前作出決策的問(wèn)題??紤]到所作決策在不利的情況發(fā)生時(shí)可能不滿(mǎn)足約束條件,而采用一種原則:即允許所作決策在一定程度上不滿(mǎn)足約束條件,但該決策應(yīng)使約束條件成立的概率不小于某一期望值。
機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型可以表示如下:
式中:P{·}表示{·}中的事件成立的概率;α,β分別為事先給定的約束條件和目標(biāo)函數(shù)的置信水平;ξ為隨機(jī)參數(shù)。
無(wú)論何種隨機(jī)參數(shù)ξ和何種函數(shù)形式f,對(duì)每一個(gè)給定的決策x,f(x,ξ)是隨機(jī)變量,其概率密度函數(shù)用φf(shuō)(x,ξ)(f)表 示,這 樣 可 能 有 多 個(gè)使得P{f(x,ξ)≥}≥β成立。從極大化目標(biāo)值的觀點(diǎn)來(lái)看,所要求的目標(biāo)值ˉf應(yīng)該是目標(biāo)函數(shù)f(x,ξ)在保證置信水平至少是β時(shí)所取的最大值,即
機(jī)會(huì)約束規(guī)劃已經(jīng)成功應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程、隨機(jī)資源分配、資金預(yù)算等諸多領(lǐng)域[5-7],而期望值廣義攻擊區(qū)也正是機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的一個(gè)典型應(yīng)用。
通過(guò)前面對(duì)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的描述可知,機(jī)會(huì)約束規(guī)劃就是在信息不確定的情況下,在滿(mǎn)足一定置信度前提下得出決策結(jié)果的最大值。而從期望值廣義攻擊區(qū)的定義可知,它正是典型的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問(wèn)題,就是在目標(biāo)探測(cè)信息不確定的情況下,在給定的目標(biāo)命中概率情況下得到導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離。
期望值廣義攻擊區(qū)的數(shù)學(xué)模型可以描述如下:
式中:D為導(dǎo)彈的發(fā)射距離;H(·)為對(duì)導(dǎo)彈命中目標(biāo)的事件;Rt分別為目標(biāo)距離的實(shí)際值和測(cè)量值;φt分別為目標(biāo)進(jìn)入角的實(shí)際值和測(cè)量值;vt分別為目標(biāo)速度的實(shí)際值和測(cè)量值;β為給定的期望命中概率;σR,σφ,σv分別為目標(biāo)距離、進(jìn)入角和速度測(cè)量值的均方差;αR,αφ,αv分別為目標(biāo)距離、進(jìn)入角和速度測(cè)量值的置信度;滿(mǎn)足N(Rt,)的高斯分布滿(mǎn)足N(φt)的高斯分布滿(mǎn)足N(vt,)的高斯分布。
從期望值廣義攻擊區(qū)的數(shù)學(xué)描述可以看出,其中的H(·)函數(shù)實(shí)際上是目標(biāo)距離、目標(biāo)進(jìn)入角和目標(biāo)速度的隱函數(shù),導(dǎo)彈能否命中目標(biāo)是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,不能通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)公式來(lái)表達(dá)。
因此,期望值廣義攻擊區(qū)的機(jī)會(huì)規(guī)劃問(wèn)題不能僅通過(guò)數(shù)學(xué)方式來(lái)求解,必須充分利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù),對(duì)導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)的過(guò)程進(jìn)行仿真,通過(guò)蒙特卡洛方法計(jì)算期望值廣義攻擊區(qū)。
圖1給出了期望值廣義攻擊區(qū)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問(wèn)題的計(jì)算流程。圖中,Dmax為導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離,ΔD為迭代計(jì)算時(shí)的距離變化值。
由圖1可知期望值廣義攻擊區(qū)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的計(jì)算步驟:
①初始化導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離Dmax;
②初始化蒙特卡洛模擬的計(jì)算次數(shù);
③根據(jù)目標(biāo)距離、進(jìn)入角和速度的分布規(guī)律產(chǎn)生相應(yīng)的測(cè)量值;
④根據(jù)3σ準(zhǔn)則檢驗(yàn)所產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是否滿(mǎn)足要求,如果滿(mǎn)足要求則轉(zhuǎn)入第⑤步,否則進(jìn)入第③步重新產(chǎn)生測(cè)量值;
⑤進(jìn)行導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)過(guò)程的仿真模擬;
⑥根據(jù)導(dǎo)彈是否命中以及當(dāng)前總的實(shí)驗(yàn)次數(shù)計(jì)算導(dǎo)彈命中目標(biāo)概率;
⑦判斷仿真次數(shù)是否達(dá)到了給定的蒙特卡洛模擬次數(shù),如果達(dá)到指定的模擬次數(shù),則轉(zhuǎn)入第⑧步,否則進(jìn)入第③步繼續(xù)模擬;
⑧判斷統(tǒng)計(jì)得出的命中概率是否大于給定的期望命中概率,如果大于期望命中概率,則計(jì)算結(jié)束,得到期望值廣義攻擊區(qū)Dmax,否則,進(jìn)入第⑨步;
⑨更新導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離,轉(zhuǎn)入第②步重新進(jìn)行模擬,直到滿(mǎn)足期望命中概率的要求,一般可按下式更新導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離:
圖1 期望值廣義攻擊區(qū)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的計(jì)算流程
根據(jù)期望值廣義攻擊區(qū)的計(jì)算方法,通過(guò)建立計(jì)算機(jī)仿真模型,選擇蒙特卡洛模擬次數(shù)為1 000,圖2給出了某一態(tài)勢(shì)下期望命中概率為0.8時(shí)的期望值廣義攻擊區(qū)曲線與傳統(tǒng)攻擊區(qū)曲線的對(duì)比圖,圖中,θ為進(jìn)入角。
從圖2的期望值廣義攻擊區(qū)曲線可以看出,在復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下,由于無(wú)法獲取目標(biāo)的精確信息,因此以0.8的期望命中概率計(jì)算得到的期望值廣義攻擊區(qū)范圍要小于傳統(tǒng)攻擊區(qū)范圍;而且在迎頭方向,期望值廣義攻擊區(qū)減小程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于尾追方向。
圖2 期望值廣義攻擊區(qū)與傳統(tǒng)攻擊區(qū)的對(duì)比圖
圖2 給出了期望命中概率pe=0.8時(shí)的期望值廣義攻擊區(qū),而通過(guò)指定不同的期望命中概率,則可以得出一簇不同的期望值廣義攻擊區(qū),稱(chēng)為廣義攻擊區(qū)等概率曲線。在實(shí)際作戰(zhàn)過(guò)程中,飛行員可以根據(jù)實(shí)際情況選擇不同的期望命中概率所對(duì)應(yīng)的期望值廣義攻擊區(qū),實(shí)施對(duì)目標(biāo)的火力打擊。
圖3給出了期望命中概率分別為0.5,0.8和0.95時(shí)的廣義攻擊區(qū)等概率曲線示意圖。
圖3 廣義攻擊區(qū)等概率曲線示意圖
從圖3可以明顯看出,隨著期望命中概率的增大,期望值廣義攻擊區(qū)的范圍逐漸縮小。如果飛行員選擇較小的期望命中概率所對(duì)應(yīng)的攻擊區(qū)來(lái)發(fā)射導(dǎo)彈,雖然導(dǎo)彈的發(fā)射距離有所增加,但是命中目標(biāo)的概率較??;如果選擇較大的期望命中概率所對(duì)應(yīng)的攻擊區(qū)來(lái)發(fā)射導(dǎo)彈,則命中概率雖然增大了,但是導(dǎo)彈發(fā)射距離必然要減小。以期望命中概率分別為0.5和0.95為例,在迎頭方向上,兩者的最大發(fā)射距離要相差近30km。因此在實(shí)際作戰(zhàn)過(guò)程中飛行員應(yīng)根據(jù)具體的做戰(zhàn)態(tài)勢(shì),充分利用電子對(duì)抗條件下的綜合態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果,根據(jù)敵我雙方的威脅程度,恰當(dāng)?shù)剡x擇期望值廣義攻擊區(qū)。如載機(jī)對(duì)目標(biāo)威脅較大而目標(biāo)尚未對(duì)載機(jī)造成威脅時(shí),可考慮以較大期望命中概率所對(duì)應(yīng)的廣義攻擊區(qū)來(lái)發(fā)射導(dǎo)彈;而當(dāng)目標(biāo)對(duì)載機(jī)構(gòu)成較大威脅時(shí),則可以較小的期望命中概率所對(duì)應(yīng)的廣義攻擊區(qū)來(lái)發(fā)射導(dǎo)彈,通過(guò)導(dǎo)彈對(duì)目標(biāo)的攻擊迫使目標(biāo)采取規(guī)避動(dòng)作,以降低目標(biāo)對(duì)載機(jī)的威脅,同時(shí)載機(jī)盡快實(shí)施規(guī)避機(jī)動(dòng),通過(guò)自身機(jī)動(dòng)來(lái)減小目標(biāo)對(duì)載機(jī)的威脅。而在其它情況下,飛行員可以選擇適中的期望命中概率所對(duì)應(yīng)的廣義攻擊區(qū)來(lái)發(fā)射導(dǎo)彈,這樣既可以增強(qiáng)載機(jī)的安全性,同時(shí)又可以提高導(dǎo)彈命中目標(biāo)的概率。
在電子干擾環(huán)境下,當(dāng)機(jī)載火控雷達(dá)無(wú)法獲取目標(biāo)精確信息時(shí),利用無(wú)源偵察系統(tǒng)獲取的帶有一定誤差的目標(biāo)信息,利用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法計(jì)算出的空空導(dǎo)彈期望值攻擊區(qū),可以增加電子干擾環(huán)境下空空導(dǎo)彈的發(fā)射機(jī)會(huì)。而且通過(guò)指定不同的期望命中概率,可以得出期望值廣義攻擊區(qū)等概率曲線,在實(shí)際作戰(zhàn)過(guò)程中,飛行員可以根據(jù)實(shí)際情況,選擇不同的期望命中概率所對(duì)應(yīng)的期望值廣義攻擊區(qū)實(shí)施對(duì)目標(biāo)的火力打擊。
[1]李海軍,劉強(qiáng)昌,周立軍.電子干擾對(duì)空空導(dǎo)彈的作戰(zhàn)效能影響分析[J].彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào),2009,19(2):314-316.LI Hai-jun,LIU Qiang-chang,ZHOU Li-jun.Influences of electronic interference on the combat effectiveness of air-to-air missile[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2009,19(2):314-316.(in Chinese)
[2]季曉光,高曉光,李波.新一代戰(zhàn)斗機(jī)綜合傳感器自適應(yīng)火控攻擊技術(shù)[J].火力與指揮控制,2009,34(12):19-21.JI Xiao-guang,GAO Xiao-guang,LI Bo.Adaptive fire control technology based on integrated sensors for the new generation fighter[J].Fire Control and Command Control,2009,34(12):19-21.(in Chinese)
[3]SHEN Jun-yang,MOLISCH A F,SALMI J.Accurate passive location estimation using TOA measurements[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2012,11(6):2 182-2 192.
[4]劉寶碇,趙瑞清.隨機(jī)規(guī)劃與模糊規(guī)劃[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.LIU Bao-ding,ZHAO Rui-qing.Stochastic programming and fuzzy programming[M].Beijing:Tsinghua University Press,2004.(in Chinese)
[5]ELYASI A,SALMASI N.Stochastic scheduling with minimizing the number of tardy jobs using chance constrained programming[J].Mathematical and Computer Modelling,2013,57:1 154-1 164.
[6]KLOPPEL M,GELETU A,HOFFMANN A,et al.Evaluating integration approaches to robust process optimization and control using chance constrained programming[C]//2010IEEE Multi-Conference on Systems and Control.Yokohama,Japan:IEEE,2010:1 079-1 084.
[7]陳根忠,劉湘?zhèn)?,沈?yáng),等.機(jī)會(huì)約束規(guī)劃在地對(duì)空雷達(dá)干擾資源優(yōu)化分配中的應(yīng)用[J].空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào),2010,11(6):33-37.CHEN Gen-zhong,LIU Xiang-wei,SHEN Yang,et al.Application of chance constrained programming in optimal distribution of ground-to-air radar jamming resource[J].Journal of Air Force Engineering University,2010,11(6):33-37.(in Chinese)