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        貴州省城市(州)經(jīng)濟發(fā)展效率的DEA評價

        2013-12-23 04:55:52候山山潘偉恒貴州大學管理學院
        商場現(xiàn)代化 2013年20期
        關鍵詞:銅仁市黔南州黔東南州

        ■王 江 候山山 潘偉恒 貴州大學管理學院

        一、貴州省經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及研究意義

        貴州省是中國西南地區(qū)的三大省份組成部分之一,資源富集,發(fā)展?jié)摿薮?,是全國重要的能源基地、資源深加工基地、特色輕工業(yè)基地、旅游基地和西南重要陸路交通樞紐。

        2011年貴州全省生產總值5701.84億元居于全國26位,比上年增長15.0%。經(jīng)濟總量小、人均水平低、發(fā)展速度慢仍是貴州省的基本省情和面臨的主要矛盾,工業(yè)化水平低、區(qū)域發(fā)展不平衡、產業(yè)結構不合理、農村貧困面廣程度深、人口資源環(huán)境壓力大等問題仍將非常突出。僅僅貴州省四個市(貴陽市,六盤水市,遵義市,畢節(jié)市)的生產總值就占到全省生產總值的67.6%,因此對省內9個市(州)的經(jīng)濟發(fā)展效率進行評價,對尋找制約貴州經(jīng)濟發(fā)展的因素有重要意義。本文采用DEA構建貴州發(fā)展效率評價指標體系及模型,依照經(jīng)濟發(fā)展效率綜合評價貴州省經(jīng)濟狀況并提出相應建議。

        二、研究方法

        1.數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)

        數(shù)據(jù)包絡分析DEA(Data Envelopment Analysis)是最初由Farrell(1957)提出,隨后由著名的運籌學家A.charnes和w.W.Cooper等人(1978)以相對效率概念為基礎研究并發(fā)展起來的一種針對多投人多產出生產單位的效率分析與評價方法,正式提出了運籌學的一個新領域:數(shù)據(jù)包絡分析,其模型簡稱CCR模型,該模型用以評價部門間的相對有效性(因此被稱為DEA有效)。目前DEA已被越來越多的學者采用,成為一種與傳統(tǒng)計量經(jīng)濟方法并駕齊驅的投入產出效率研究方法。

        利用CCR模型的經(jīng)濟意義,分析地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效率,比較貴州省各市(州)經(jīng)濟發(fā)展的有效性,對經(jīng)濟發(fā)展做出有效評價。

        2.指標的選取及數(shù)據(jù)的來源

        DEA方法的指標選擇應滿足數(shù)量、代表性、可得性、穩(wěn)定性、獨立性等方面的要求,而且

        第1,對所有的決策單元,都可以得到一個輸入和輸出值,而且這些數(shù)值是正數(shù)。

        第2,從效率比的原則上考慮,輸入的數(shù)值應該越小越好,而輸出的數(shù)值應該越大越好。

        第3,不同輸入和輸出的單位不要求一致.可以包含人數(shù)、收入、花費等等。

        根據(jù)以上原則,以及閱讀了大量文獻,結合DEA對于經(jīng)濟發(fā)展效率評估的特殊性及數(shù)據(jù)收集問題,本文確定了三個輸入指標和三個輸出指標。

        輸入指標:X1固定資產投資/億元;X2在崗職工人數(shù)/萬人;X3財政預算支出/億元

        輸出指標:Y1財政預算收入/億元;Y2地區(qū)生產總值/億元;Y3稅收收入(萬元)。

        本文原始數(shù)據(jù)來自于《2012年貴州省統(tǒng)計年鑒》。

        三、結果分析

        1.DEA計算結果

        用DEA方法中的CCR和BCC模型,運用Deap2.1軟件對貴州省9個市(州)2011年經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行處理得到貴州省2011年各市(州)經(jīng)濟發(fā)展效率,如表1示

        表1 貴州省各市(州)效率投入產出

        2.效率分析

        由表1結果分析貴州省9個市(州)中有5個達到了DEA相對有效水平.城市經(jīng)濟發(fā)展效率較高,分別是貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、黔西南州;4個非DEA有效的城市中銅仁市、黔東南州、黔南州的綜合效率和純技術效率都低于平均水平0.931和0.969;畢節(jié)市綜合效率和規(guī)模效率均為0.999,純技術效率為1,已經(jīng)基本達到了DEA有效;銅仁市的各種效率均處于最后位置,投入和產出結構還有待調整。綜合效率等于純技術效率和規(guī)模效率的乘積,從純技術效率分析:

        貴州省市(州)的總體純技術效率呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢,表明貴州省的城市管理水平較高;銅仁市和黔南州的純技術效率都大于0.9,處于邊緣非有效,只需稍加改進即可達到純技術有效,黔東南州的純技術效率為0.833,處于較低水平,應著重提高自主創(chuàng)新能力,促進產業(yè)結構調整,因地制宜選擇主導產業(yè),加快解決制約經(jīng)濟發(fā)展的結構性矛盾。從規(guī)模效率分析:貴州省9個市(州)中有5個處于規(guī)模報酬不變階段;銅仁市、黔東南州、黔南州處于規(guī)模報酬遞增階段,這些市(州)具有較強的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?,尚處于?jīng)濟發(fā)育成長階段,還需進一步加大招商引資力度,靠開放聚集發(fā)展資本,轉變經(jīng)濟增長方式,增加投資以達到經(jīng)濟發(fā)展有效;畢節(jié)市處于規(guī)模報酬遞減階段,說明其投資規(guī)模過大.應適當壓縮資本投入規(guī)模,以使規(guī)模收益回歸有效水平。

        3.生產前沿面投影分析

        為了更好的分析和反映貴州省各市(州)的投人產出的經(jīng)營效率,本文計算了非DEA有效的三個市(州)的投入冗余量和產出不足量,對各城市在生產前沿面上進行了投影,結果見表2。針對具體城市而言,可從表2中分析出造成各個城市經(jīng)濟發(fā)展效率低下的原因,并得改進方向和程度。由表2可以看出黔東南州和黔南州的固定資產投資,在崗職工人數(shù),財政支出投入冗余率分別為17%,17%,33%和1.6%,10%,10%表明黔東南州和黔南州應該減少固定資產投資、提高技術生產率、減少財政預算支出,致力發(fā)展技術密集型企業(yè);

        表2 非DEA有效城市生產前沿面投影分析

        由表2可以看出銅仁市和黔南州的財政預算收入產出不足率分別為57%和27%,說明其產業(yè)發(fā)展的附加值較低,企業(yè)盈利能力較差.應提高產業(yè)的創(chuàng)新能力以及高新技術的引進吸收。此外銅仁市,黔東南州,黔南州的稅收收入產出不足率分別為50%,24%,12%,表明其經(jīng)濟發(fā)展相對落后沒有形成有規(guī)模的骨干企業(yè),應該大力發(fā)展大中型企業(yè),注重骨干企業(yè)的發(fā)展,形成有規(guī)模,有效益的大型企業(yè)。

        四、建議

        根據(jù)以上的研究結論和貴州省經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,為提高貴州省經(jīng)濟效率,推動貴州省經(jīng)濟的快速全面發(fā)展,建議應該主要從以下幾個方面進行改善:

        第一,加大招商引資力度,大力吸引對外直接投資。貴州有豐富的礦產資源、豐富的勞動力資源,豐富的環(huán)境資源,這些都是吸引外資的優(yōu)勢。

        第二,加快發(fā)展高新技術產業(yè)。加大對高新技術產業(yè)發(fā)展的支持力度,推進高新技術產業(yè)在優(yōu)勢區(qū)域的集聚發(fā)展,建設一批高新技術產業(yè)基地。

        第三,加強科技創(chuàng)新環(huán)境建設。進一步加大財政對科技創(chuàng)新的投入。制定和完善財政、稅收等政策,鼓勵、引導、促進企業(yè)、社會等各項資金的投入,建立以政府投入為引導、企業(yè)投入為主體、各種社會廣泛參與的多元化科技創(chuàng)新投入體系。

        [1]趙新泉,彭永行.《管理決策分析》[M].科學出版社,2011

        [2]郝明玉,陳俊國.河南省地級市農業(yè)生產效率的DEA研究[J].江西農業(yè)學報2012,24(9):171 ~174

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