■王麗莉 重慶交通大學(xué)管理學(xué)院

一、引言

近年來，物流對經(jīng)濟的推動作用越來越明顯，提升區(qū)域物流能力成為區(qū)域經(jīng)濟較快增長的有效途徑之一，而客觀、準確地分析區(qū)域物流發(fā)展水平對出臺相關(guān)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和措施至關(guān)重要，因此合理地配置區(qū)域物流資源，使區(qū)域物流資源所形成的物流能力成為經(jīng)濟高速發(fā)展的推動力，對于提升區(qū)域競爭力具有十分重要的現(xiàn)實意義。

物流能力的研究最先開始于對企業(yè)物流能力的研究，目前該方面的研究已經(jīng)開始向供應(yīng)鏈層面擴展，區(qū)域物流能力的評價研究在我國開展的還不多，還沒有完整的體系，由于研究對象龐雜，同時有關(guān)統(tǒng)計指標系統(tǒng)并不完善，數(shù)據(jù)不全，導(dǎo)致許多成果停留在初步構(gòu)建指標體系和定性分析或理論性的定量分析上。

二、區(qū)域物流能力及其構(gòu)成指標

1.區(qū)域物流能力的概念

參照生產(chǎn)能力的定義將區(qū)域物流能力定義為：在一定時期內(nèi)，區(qū)域物流供給主體通過有效、合理的組織運用系統(tǒng)內(nèi)部的各種資源，向區(qū)域內(nèi)物流需求主體提供所需物流服務(wù)的最大能力。

2.區(qū)域物流能力指標構(gòu)成

根據(jù)指標選取的綜合性、客觀性、可得性和可比性的原則，依據(jù)區(qū)域物流能力的概念和特征，從不同角度選取反應(yīng)區(qū)域物流能力發(fā)展特征的指標，建立起一個包括目標層、要素層、指標層三個層次的指標體系，如圖所示：

圖 區(qū)域物流能力構(gòu)成指標體系Figure 1 The index system of regional logistics capability

三、區(qū)域物流能力量化模型的構(gòu)建

區(qū)域物流能力量化模型的構(gòu)建是根據(jù)已建立的量化指標體系，對物流能力的大小作出量的測度，以往的評價方法中層次分析法存在著方法較復(fù)雜且容易陷入局部最優(yōu)、指標數(shù)目過多、確定指標權(quán)重主觀化等情況，本文采用Topsis即理想點法，可以準確的對區(qū)域物流能力進行排序。其基本思想是：先確定一個理想值和一個負理想值，然后找出盡可能接近理想值而遠離負理想值的法案，作為最優(yōu)法案。

1.對指標進行量化

首先對原始數(shù)據(jù)做標準化處理以去除不同指標量綱的影響，采用公式[8]為：

越大越優(yōu)性指標

越小越優(yōu)性指標：

式中：maxijx 為各事物中第j項特征所對應(yīng)的所有量值 ijx 中的最大值，minijx 為各事物中第j項特征所對應(yīng)的所有量值 ijx 中的最小值。

2.建立Topsis模型。

根據(jù)量綱后的數(shù)據(jù)構(gòu)造矩陣：

將以上的評價指標所確定的評價指標決策矩陣U進行加權(quán)規(guī)范得到?jīng)Q策矩陣Y，則有：

理想值Y+為：

負理想值Y-為：

其中，區(qū)域物流能力指標的評價值與理想值和負理想值之間的距離可用a維歐幾里德公式進行計算：

di反映了區(qū)域物流能力接近理想值遠離負理想值的程度，且，其值越小說明區(qū)域物流能力越大。

3.指標屬性權(quán)重的確定

量化指標的權(quán)重確定將會直接影響量化的結(jié)果，客觀、合理的權(quán)重是確保指標結(jié)構(gòu)和功能統(tǒng)一的關(guān)鍵。因此本文采用AHP和熵權(quán)法相結(jié)合的綜合集成賦權(quán)法。

（1）主觀權(quán)重采用層次分析法

該方法通過兩兩比較的方式確定各個因素的相對重要性，構(gòu)造判斷矩陣，進而求解判斷矩陣最大特征根、相應(yīng)特征向量和CI值，驗證通過一次性檢驗。

（2）客觀權(quán)重的確定采用熵值法

計算公式如下：

（a）第j項指標下第i個地區(qū)比重為：

（b）第j項指標的熵值為：

（c）計算客觀權(quán)重為：

（3）綜合集成賦權(quán)法

將兩種方法綜合，確定最終的權(quán)重為：

其中，0＜λ ＜1，它反應(yīng)決策者對主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏好程度，μ為主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏好系數(shù)，結(jié)合本文指標的實際情況，取μ=0.6比較合適，為綜合權(quán)重，它是對主客觀權(quán)重的一種修正，力求在權(quán)重的確定上達到客觀和主觀上的統(tǒng)一，既充分保留了各個指標值傳遞的信息，又可通過專家的知識經(jīng)驗對客觀權(quán)重加以修正。

四、實例分析

根據(jù)上文中對模型的構(gòu)建并建立評價指標，各指標的數(shù)據(jù)由統(tǒng)計年鑒得到，通過對2005年珠江三角洲地區(qū)8個主要地區(qū)的物流發(fā)展水平進行客觀地評價，可以發(fā)現(xiàn)各指標在影響區(qū)域物流能力的大小作用，并對區(qū)域物流能力進行排序。

1.矩陣的構(gòu)造

根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和公式（1）、（2）、（3）進行量化，構(gòu)造矩陣如下：

2.綜合權(quán)重的計算

首先利用層次分析法確定主觀權(quán)重，請來自物流行業(yè)和高校專家教授對各級指標進行兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣，求出四個一級指標的評價權(quán)重以及各一級指標下二級指標的權(quán)重，且符合一致性檢驗；其次根據(jù)公式（10）、（11）、（12）求出指標的熵值，最后由公式（13）確定綜合權(quán)重，如下表1。

表1 綜合權(quán)重的計算結(jié)果Table 2 The results of comprehensive weight

3.模型結(jié)果評價

由公式（4）、（5）、（6）得到理想值和負理想值

由公式（7）、（8）、（9）

d1=12.9403, d2=0.0115, d3=3.7853, d4= 9.0391, d5=12.0752,

d6=12.7253, d7=10.1869,d8= 12.9999 得貼近度：

所以文中8個地區(qū)的區(qū)域物流能力排序為：

由計算出來的貼近度，從大到小排序依次為廣州、深圳、佛山、東莞、中山、珠海、江門、惠州。由此可看出區(qū)物流能力最高的為廣州，而且是遙遙領(lǐng)先于珠江三角洲地區(qū)，其次是深圳，區(qū)域物流能力最小的為惠州，究其原因如下表2：

表2 兩兩比較Table 3 Two two comparison

由表2可以看出，廣州市GDP是惠州的6.4倍，經(jīng)濟規(guī)模大于惠州；社會消費品零售總額是惠州的11.6倍，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平遠遠超過惠州；在物流行業(yè)從業(yè)人員比例中，廣州為惠州的5.9倍，說明在提升區(qū)域物流能力的指標中，從業(yè)人員素質(zhì)和管理水平至關(guān)重要；港口吞吐量中，前者是后者的6.6倍，步入21世紀，在腹地經(jīng)濟持續(xù)快速增長的支撐下，廣州港快速發(fā)展，年吞吐量保持5000萬噸的速度增長。以上原因是廣州市物流能力領(lǐng)跑于珠三角地區(qū)的關(guān)鍵。

五、結(jié)語

本文探索基于理想點法的區(qū)域物流能力評價方法，對區(qū)域物流能力進行實證研究，準確地定位區(qū)域物流能力發(fā)展水平，對相關(guān)部門制定區(qū)域物流發(fā)展政策，提高促進區(qū)域物流能力，具有重要的理論意義。此外，通過提高區(qū)域物流能力推動區(qū)域經(jīng)濟增長，從而保持區(qū)域競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)區(qū)域物流能力和區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實意義。

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