■王麗莉 重慶交通大學(xué)管理學(xué)院
近年來,物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用越來越明顯,提升區(qū)域物流能力成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)較快增長的有效途徑之一,而客觀、準(zhǔn)確地分析區(qū)域物流發(fā)展水平對(duì)出臺(tái)相關(guān)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和措施至關(guān)重要,因此合理地配置區(qū)域物流資源,使區(qū)域物流資源所形成的物流能力成為經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的推動(dòng)力,對(duì)于提升區(qū)域競爭力具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
物流能力的研究最先開始于對(duì)企業(yè)物流能力的研究,目前該方面的研究已經(jīng)開始向供應(yīng)鏈層面擴(kuò)展,區(qū)域物流能力的評(píng)價(jià)研究在我國開展的還不多,還沒有完整的體系,由于研究對(duì)象龐雜,同時(shí)有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)系統(tǒng)并不完善,數(shù)據(jù)不全,導(dǎo)致許多成果停留在初步構(gòu)建指標(biāo)體系和定性分析或理論性的定量分析上。
參照生產(chǎn)能力的定義將區(qū)域物流能力定義為:在一定時(shí)期內(nèi),區(qū)域物流供給主體通過有效、合理的組織運(yùn)用系統(tǒng)內(nèi)部的各種資源,向區(qū)域內(nèi)物流需求主體提供所需物流服務(wù)的最大能力。
根據(jù)指標(biāo)選取的綜合性、客觀性、可得性和可比性的原則,依據(jù)區(qū)域物流能力的概念和特征,從不同角度選取反應(yīng)區(qū)域物流能力發(fā)展特征的指標(biāo),建立起一個(gè)包括目標(biāo)層、要素層、指標(biāo)層三個(gè)層次的指標(biāo)體系,如圖所示:
圖 區(qū)域物流能力構(gòu)成指標(biāo)體系Figure 1 The index system of regional logistics capability
區(qū)域物流能力量化模型的構(gòu)建是根據(jù)已建立的量化指標(biāo)體系,對(duì)物流能力的大小作出量的測度,以往的評(píng)價(jià)方法中層次分析法存在著方法較復(fù)雜且容易陷入局部最優(yōu)、指標(biāo)數(shù)目過多、確定指標(biāo)權(quán)重主觀化等情況,本文采用Topsis即理想點(diǎn)法,可以準(zhǔn)確的對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行排序。其基本思想是:先確定一個(gè)理想值和一個(gè)負(fù)理想值,然后找出盡可能接近理想值而遠(yuǎn)離負(fù)理想值的法案,作為最優(yōu)法案。
首先對(duì)原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理以去除不同指標(biāo)量綱的影響,采用公式[8]為:
越大越優(yōu)性指標(biāo)
越小越優(yōu)性指標(biāo):
式中:maxijx 為各事物中第j項(xiàng)特征所對(duì)應(yīng)的所有量值 ijx 中的最大值,minijx 為各事物中第j項(xiàng)特征所對(duì)應(yīng)的所有量值 ijx 中的最小值。
根據(jù)量綱后的數(shù)據(jù)構(gòu)造矩陣:
將以上的評(píng)價(jià)指標(biāo)所確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)決策矩陣U進(jìn)行加權(quán)規(guī)范得到?jīng)Q策矩陣Y,則有:
理想值Y+為:
負(fù)理想值Y-為:
其中,區(qū)域物流能力指標(biāo)的評(píng)價(jià)值與理想值和負(fù)理想值之間的距離可用a維歐幾里德公式進(jìn)行計(jì)算:
di反映了區(qū)域物流能力接近理想值遠(yuǎn)離負(fù)理想值的程度,且,其值越小說明區(qū)域物流能力越大。
量化指標(biāo)的權(quán)重確定將會(huì)直接影響量化的結(jié)果,客觀、合理的權(quán)重是確保指標(biāo)結(jié)構(gòu)和功能統(tǒng)一的關(guān)鍵。因此本文采用AHP和熵權(quán)法相結(jié)合的綜合集成賦權(quán)法。
(1)主觀權(quán)重采用層次分析法
該方法通過兩兩比較的方式確定各個(gè)因素的相對(duì)重要性,構(gòu)造判斷矩陣,進(jìn)而求解判斷矩陣最大特征根、相應(yīng)特征向量和CI值,驗(yàn)證通過一次性檢驗(yàn)。
(2)客觀權(quán)重的確定采用熵值法
計(jì)算公式如下:
(a)第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)地區(qū)比重為:
(b)第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值為:
(c)計(jì)算客觀權(quán)重為:
(3)綜合集成賦權(quán)法
將兩種方法綜合,確定最終的權(quán)重為:
其中,0<λ <1,它反應(yīng)決策者對(duì)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏好程度,μ為主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏好系數(shù),結(jié)合本文指標(biāo)的實(shí)際情況,取μ=0.6比較合適,為綜合權(quán)重,它是對(duì)主客觀權(quán)重的一種修正,力求在權(quán)重的確定上達(dá)到客觀和主觀上的統(tǒng)一,既充分保留了各個(gè)指標(biāo)值傳遞的信息,又可通過專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)客觀權(quán)重加以修正。
根據(jù)上文中對(duì)模型的構(gòu)建并建立評(píng)價(jià)指標(biāo),各指標(biāo)的數(shù)據(jù)由統(tǒng)計(jì)年鑒得到,通過對(duì)2005年珠江三角洲地區(qū)8個(gè)主要地區(qū)的物流發(fā)展水平進(jìn)行客觀地評(píng)價(jià),可以發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)在影響區(qū)域物流能力的大小作用,并對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行排序。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和公式(1)、(2)、(3)進(jìn)行量化,構(gòu)造矩陣如下:
首先利用層次分析法確定主觀權(quán)重,請(qǐng)來自物流行業(yè)和高校專家教授對(duì)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)建判斷矩陣,求出四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)權(quán)重以及各一級(jí)指標(biāo)下二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,且符合一致性檢驗(yàn);其次根據(jù)公式(10)、(11)、(12)求出指標(biāo)的熵值,最后由公式(13)確定綜合權(quán)重,如下表1。
表1 綜合權(quán)重的計(jì)算結(jié)果Table 2 The results of comprehensive weight
由公式(4)、(5)、(6)得到理想值和負(fù)理想值
由公式(7)、(8)、(9)
d1=12.9403, d2=0.0115, d3=3.7853, d4= 9.0391, d5=12.0752,
d6=12.7253, d7=10.1869,d8= 12.9999 得貼近度:
所以文中8個(gè)地區(qū)的區(qū)域物流能力排序?yàn)椋?/p>
由計(jì)算出來的貼近度,從大到小排序依次為廣州、深圳、佛山、東莞、中山、珠海、江門、惠州。由此可看出區(qū)物流能力最高的為廣州,而且是遙遙領(lǐng)先于珠江三角洲地區(qū),其次是深圳,區(qū)域物流能力最小的為惠州,究其原因如下表2:
表2 兩兩比較Table 3 Two two comparison
由表2可以看出,廣州市GDP是惠州的6.4倍,經(jīng)濟(jì)規(guī)模大于惠州;社會(huì)消費(fèi)品零售總額是惠州的11.6倍,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過惠州;在物流行業(yè)從業(yè)人員比例中,廣州為惠州的5.9倍,說明在提升區(qū)域物流能力的指標(biāo)中,從業(yè)人員素質(zhì)和管理水平至關(guān)重要;港口吞吐量中,前者是后者的6.6倍,步入21世紀(jì),在腹地經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長的支撐下,廣州港快速發(fā)展,年吞吐量保持5000萬噸的速度增長。以上原因是廣州市物流能力領(lǐng)跑于珠三角地區(qū)的關(guān)鍵。
本文探索基于理想點(diǎn)法的區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)方法,對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行實(shí)證研究,準(zhǔn)確地定位區(qū)域物流能力發(fā)展水平,對(duì)相關(guān)部門制定區(qū)域物流發(fā)展政策,提高促進(jìn)區(qū)域物流能力,具有重要的理論意義。此外,通過提高區(qū)域物流能力推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,從而保持區(qū)域競爭優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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