楊愛(ài)峰,李鋒剛,胡小建
(1.合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,安徽合肥230009;2.過(guò)程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽合肥230009)
課程學(xué)習(xí)是合肥工業(yè)大學(xué)碩士生培養(yǎng)方案的一個(gè)重要組成部分,以全日制物流工程專業(yè)學(xué)位碩士生培養(yǎng)方案為例,課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐教學(xué)總學(xué)分不少于28 學(xué)分,學(xué)位課程學(xué)分不少于11 學(xué)分。傳統(tǒng)的本科教學(xué)通常是以教師講授知識(shí)為主,考核是以考察教材知識(shí)的卷面成績(jī)?yōu)橹饕绞?。但用這種方式培養(yǎng)碩士生顯然是不現(xiàn)實(shí)的,因?yàn)檠芯可虒W(xué)的真正價(jià)值是培養(yǎng)碩士生對(duì)未知領(lǐng)域的獨(dú)立探索和創(chuàng)新能力,而非考試能力,特別是對(duì)于管理類研究生,他們需要廣泛接受新的管理理念和學(xué)術(shù)觀點(diǎn),而不能僅僅囿于教科書(shū)上的知識(shí)。[1,2]我們課題組在長(zhǎng)期的研究生課程教學(xué)和研究生培養(yǎng)過(guò)程中體會(huì)到,研究生的教學(xué)一定要調(diào)動(dòng)兩方面的積極性:一方面要充分調(diào)動(dòng)研究生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的主動(dòng)性和創(chuàng)造性;另一方面要充分調(diào)動(dòng)教師的工作積極性,讓教師將最新的研究成果,最前沿的科學(xué)信息傳達(dá)給學(xué)生,而研討教學(xué)模式正是解決這兩種積極性問(wèn)題的有效途徑之一。
研討式教學(xué)正是當(dāng)前教學(xué)改革中出現(xiàn)的一種新型教學(xué)模式。很多教師在努力嘗試這種教學(xué)方法,特別是將其運(yùn)用到研究生教學(xué)中,也取得了一些研究和實(shí)踐成果。但已有的相關(guān)文獻(xiàn)都是從研討教學(xué)模式的意義、研討教學(xué)的內(nèi)容設(shè)計(jì)以及課堂組織等方面進(jìn)行定性分析和闡述的。[3~5]據(jù)作者所知,目前還沒(méi)有文獻(xiàn)對(duì)研討模式中學(xué)生成績(jī)的評(píng)價(jià)進(jìn)行研究。
作者已將研討模式運(yùn)用到 《供應(yīng)鏈管理》碩士生專業(yè)課程教學(xué)中,然而在該模式實(shí)踐過(guò)程中遇到了一些實(shí)際問(wèn)題,比如在研討模式中如何考核碩士生的課堂報(bào)告、討論、課程論文等成績(jī)。研討模式中學(xué)生的成績(jī)與考試試卷成績(jī)不同,考試試卷成績(jī)是個(gè)精確值,教師對(duì)學(xué)生的研討評(píng)價(jià)也是很模糊的,很難給一個(gè)精確地分?jǐn)?shù),并且也是多個(gè)教師從多個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)學(xué)生成績(jī)的。因此,本文將研討教學(xué)成績(jī)的評(píng)價(jià)歸結(jié)為一個(gè)多指標(biāo)決策問(wèn)題。[5]考慮到評(píng)價(jià)值是模糊的以及群決策過(guò)程,本文用語(yǔ)義值作為各個(gè)教師按不同指標(biāo)對(duì)學(xué)生成績(jī)的評(píng)價(jià),然后將語(yǔ)義值轉(zhuǎn)化為梯形模糊數(shù),構(gòu)造模糊決策矩陣,以及正理想解和負(fù)理想解,最后計(jì)算各個(gè)指標(biāo)值與正負(fù)理想解的距離,據(jù)此可以計(jì)算出一個(gè)相近系數(shù),相近系數(shù)越大表明成績(jī)距離正理想解越近,負(fù)理想解越遠(yuǎn),根據(jù)相近系數(shù)可以確定出學(xué)生成績(jī)及其排序。
定義1:設(shè)U 是論域,稱映射μA (x):U→ [0,1]確定了一個(gè)U 上的模糊子集A,映射μA (x)稱為A 的隸屬函數(shù),它表示x 對(duì)A的隸屬程度。[6]
圖1 梯形模糊數(shù)
我們?cè)诖T士生 《供應(yīng)鏈管理》課程研討教學(xué)中將全班學(xué)生分為三組 {A1,A2,A3} (M=3),每組6~10人,自由組合,每組內(nèi)推薦一名組長(zhǎng),這三組學(xué)生的成績(jī)待評(píng)定。當(dāng)某組學(xué)生匯報(bào)時(shí),這四組的組長(zhǎng)和指導(dǎo)老師做為決策人,記為 {D1,D2,D3,D4}(K=4),對(duì)該組進(jìn)行成績(jī)?cè)u(píng)定,各組組長(zhǎng)集中各組成員意見(jiàn)。評(píng)價(jià)的四個(gè)指標(biāo) (N=4)分別是: (1)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度C1;(2)思想創(chuàng)新C2;(3)資料收集C3;(4)表達(dá)能力C4。評(píng)價(jià)的步驟如下:
第一步:決策人按照?qǐng)D2的語(yǔ)義值評(píng)價(jià)各指標(biāo),評(píng)價(jià)結(jié)果匯總在表1。
圖2 指標(biāo)的語(yǔ)義值
表1 決策人根據(jù)指標(biāo)對(duì)各組的成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
表2 模糊決策矩陣Table 2 Fuzzy decision matrix
表3 標(biāo)準(zhǔn)化的模糊決策矩陣Table 3 Normalized Fuzzy decision matrix
根據(jù)表3可以算出A+= ((1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)),A-= ((0.4,0.4,0.4,0.4),(0.11,0.11,0.11,0.11),(0.11,0.11,0.11,0.11),(0.5,0.5,0.5,0.5))。
第五步:運(yùn)用公式 (2)計(jì)算表3中的數(shù)值與正理想解A+的距離 (見(jiàn)表4)和與負(fù)理想解A-的距離 (見(jiàn)表5)。
表4 各指標(biāo)值與正理想解A+的距離Table 4 Distances between each criterion and A+
表5 各指標(biāo)值與正理想解A-的距離Table 5 Distances between each criterion and A-
本文通過(guò)具體實(shí)例介紹了如何基于模糊評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)研討教學(xué)中的學(xué)生成績(jī),很容易將推廣成一般情形。我們已經(jīng)根據(jù)本文的算法思想,開(kāi)發(fā)了基于Microsoft Access數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的具有友好界面和智能化的 “學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)計(jì)算器”。用戶只需要輸入相關(guān)數(shù)值,就可以得出成績(jī)排序,以及建議分?jǐn)?shù)。本文只是研究了研討模式中學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)定,研討模式中還有許多亟待解決的問(wèn)題,比如如何根據(jù)課程內(nèi)容,同時(shí)結(jié)合學(xué)生可能的興趣點(diǎn)來(lái)確定研討主題,或者鼓勵(lì)研究生自己提出研討主題;如何引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新思維,以及如何評(píng)價(jià)研討模式的教學(xué)質(zhì)量等等。因此本文旨在提高合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院研究生的培養(yǎng)質(zhì)量,同時(shí)也為研究生課堂教學(xué)改革提供一份有效的實(shí)踐支持。
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山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2013年2期