基于各智能分析技術(shù)廠家在商業(yè)化應(yīng)用中的不斷嘗試，筆者認為當(dāng)前以及今后一段時間智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展趨勢可以概括為“四化一結(jié)合”，即易用化、高清化、平臺化、行業(yè)化和與傳統(tǒng)視頻處理技術(shù)結(jié)合。

前言

高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化是目前視頻監(jiān)控技術(shù)的主要發(fā)展趨勢，其中智能化是指利用智能分析算法對視頻數(shù)據(jù)進行處理，提取其中有價值的信息，并以報警等方式向使用者提示關(guān)鍵信息，從而提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化程度和實際使用價值。智能視頻分析技術(shù)能夠?qū)⒁曨l監(jiān)控從傳統(tǒng)的“被動監(jiān)控”轉(zhuǎn)變成智能化的“主動監(jiān)控”，并且能夠?qū)⑹褂谜邚膯握{(diào)枯燥的監(jiān)控工作中解脫出來和避免監(jiān)控時間長導(dǎo)致注意力下降的問題，實現(xiàn)24小時全天候監(jiān)控，故而受到越來越多的使用者的關(guān)注和重視。

發(fā)展現(xiàn)狀

智能視頻分析技術(shù)是在視頻監(jiān)控數(shù)字化進程中逐漸得到實際應(yīng)用的，至今已有超過10年的發(fā)展歷程。但是，就目前的智能視頻分析技術(shù)發(fā)展水平和實際使用情況來看，智能視頻分析技術(shù)僅在銀行、交通、司法等部分行業(yè)取得了較小規(guī)模的應(yīng)用，并且更多的時候僅僅作為項目的亮點演示之用?？梢哉f，智能視頻分析技術(shù)的市場還沒有真正拓展開來，其主要原因在于用戶對智能產(chǎn)品的認知及需求與智能產(chǎn)品所能實現(xiàn)的智能程度存在較大偏差，而部分廠商為了占有市場所采取的夸大性能的宣傳方式使得這一問題更加突出。從智能視頻分析技術(shù)的長遠發(fā)展看，相關(guān)智能產(chǎn)品的廠家應(yīng)當(dāng)立足當(dāng)前能夠達到的技術(shù)水平，提升產(chǎn)品對不同場景的適應(yīng)性和魯棒性，并且簡化產(chǎn)品的設(shè)置，提升易用程度，給客戶帶來真正的便捷和價值，逐漸改變用戶對智能程度的預(yù)期，最終使智能視頻分析技術(shù)真正得到廣泛應(yīng)用，成為視頻監(jiān)控技術(shù)的又一次變革。

發(fā)展趨勢

基于各智能分析技術(shù)廠家在商業(yè)化應(yīng)用中的不斷嘗試，筆者認為當(dāng)前以及今后一段時間智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展趨勢可以概括為“四化一結(jié)合”，即易用化、高清化、平臺化、行業(yè)化和與傳統(tǒng)視頻處理技術(shù)結(jié)合。

易用化

繁瑣的參數(shù)設(shè)置過程是目前阻礙智能視頻分析技術(shù)廣泛應(yīng)用的重要內(nèi)在因素之一。智能視頻分析技術(shù)的首要發(fā)展方向是讓智能產(chǎn)品更加易用化，只有具備易用化特征的智能產(chǎn)品才具備大規(guī)模推廣的可能性。易用化主要體現(xiàn)在如下兩點：

第一，采用友好的用戶界面，即簡化配置過程并采用合適的提示幫助用戶理解參數(shù)配置的要求和操作方法，采用更加方便的報警處理機制和查詢方式，最終使用戶能夠不需要專業(yè)背景知識或者培訓(xùn)就可以直接輕松使用智能設(shè)備。

第二，智能視頻分析技術(shù)應(yīng)能夠自應(yīng)適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的場景，這對各智能視頻分析的廠商應(yīng)不斷完善核心算法提出了更高層次的要求，如通過研究背景建模、目標(biāo)檢測跟蹤及目標(biāo)識別等相關(guān)核心算法的增量式學(xué)習(xí)機制，從而提高周界防范、自動跟蹤、人臉識別等智能分析技術(shù)在各種監(jiān)控場景下，如低照度，高擾動環(huán)境下的自適應(yīng)能力。

高清化

隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的高清化，智能視頻分析技術(shù)也將由標(biāo)清進入高清時代。高清化的視頻圖像，在賦予智能視頻分析更多信息和研究內(nèi)容的同時，也對智能分析算法以及處理器的運算性能也提出了更高的要求。具體表現(xiàn)如下：

1、高清視頻圖像為智能視頻分析提供更多的圖像細節(jié)，有利于進一步提高智能視頻分析算法的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，并可對視頻圖像進行更高層次的智能分析。例如基于標(biāo)清視頻的智能分析技術(shù)只能對50米之內(nèi)的目標(biāo)進行檢測和識別，而基于高清的視頻圖像則可以實現(xiàn)對100米以外甚至更遠處的目標(biāo)進行分析。

2、由于高清視頻所帶來的帶寬及存儲壓力，智能視頻分析技術(shù)將在高清監(jiān)控系統(tǒng)中發(fā)揮更大的作用。通過對前端高清視頻的智能分析，智能設(shè)備直接提取其中有價值的數(shù)據(jù)進行存儲，如根據(jù)智能報警事件進行有選擇的錄像存儲，將大大降低原始高清視頻數(shù)據(jù)的傳送及存儲的需求。

3、隨著視頻圖像分辨率的提高，智能視頻分析占用的計算及內(nèi)存資源將會大幅提升，這對智能設(shè)備的性能需求將會是一個重大的挑戰(zhàn)。同時也將促成智能視頻分析技術(shù)通過嵌入式芯片方式直接集成到前端設(shè)備，或者采用云計算技術(shù)來實現(xiàn)智能視頻分析等全新應(yīng)用模式的發(fā)展。

平臺化

就目前而言，主流的智能視頻分析技術(shù)主要應(yīng)用于視頻信號的實時報警分析，智能分析技術(shù)還并未很好地融入到監(jiān)控系統(tǒng)中。隨著用戶對視頻監(jiān)控系統(tǒng)投入的加大，以及應(yīng)用和依賴程度的加深，單一或者基本的智能分析功能將不能滿足用戶的實際需求，未來對于特定的用戶，異常行為分析、關(guān)聯(lián)跟蹤、視頻檢索等高級智能分析將進一步得到應(yīng)用，多種傳感器以及與電子地圖、綜合調(diào)度系統(tǒng)等其他技術(shù)的融合也會進一步加強，具體如下：

（1）利用多傳感器融合技術(shù)可以進一步提高智能視頻分析技術(shù)的可靠性，例如在視頻分析過程中可以結(jié)合音頻信號處理及分析技術(shù)，可以提升打架斗毆等異常行為事件檢測的準(zhǔn)確性，彌補單一視頻信號分析存在的缺陷；還可利用深度傳感器獲取場景中各目標(biāo)的深度及高度信息，從而準(zhǔn)確地估計出目標(biāo)的真實大小，濾除大部分誤報，提高智能分析報警有效性。

（2）利用關(guān)聯(lián)跟蹤及身份識別技術(shù)，通過分析監(jiān)控系統(tǒng)中可疑人員或車輛經(jīng)過多個監(jiān)控點的時空關(guān)系，找出其行進路徑及方向，生成行徑目標(biāo)的行動軌跡并在電子地圖上進行顯示，在直觀明顯的同時可以實現(xiàn)對目標(biāo)的及時有效布控。

（3）利用視頻檢索技術(shù)并結(jié)合云計算、云存儲等技術(shù)，對監(jiān)控系統(tǒng)中的海量視頻數(shù)據(jù)進行快速高效地管理，對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化描述，提高存儲及檢索的效率。此外，可結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻進行深度分析，輸出相應(yīng)的分析結(jié)果幫助系統(tǒng)使用者生成決策。

從而，智能視頻分析技術(shù)將實現(xiàn)與現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、電子地圖、調(diào)度系統(tǒng)等多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的平臺化整合，并將推動平臺整體產(chǎn)生更加高效的應(yīng)用模式，最終實現(xiàn)為用戶創(chuàng)造價值。

行業(yè)化

由于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求以及應(yīng)用場景的差異性，很難有一種智能視頻分析技術(shù)可以滿足不同的行業(yè)的需求，相反的，智能視頻分析技術(shù)在不同的行業(yè)應(yīng)用中將會有越來越多的定制化特性和需求，具體表現(xiàn)如下：

1、在金融行業(yè)應(yīng)用中，可以結(jié)合ATM面板路的攝像機，利用智能視頻分析技術(shù)自動發(fā)現(xiàn)是否安裝讀卡器、黏貼虛假廣告紙條、遺留錢包或鑰匙等異常事件；結(jié)合ATM上的人臉路攝像機，利用人臉分析技術(shù)自動發(fā)現(xiàn)蒙面取款、多人同時取款等異常事件；還可以結(jié)合ATM自助大廳的全景監(jiān)控攝像機，利用智能技術(shù)及時發(fā)現(xiàn)尾隨跟蹤、打架斗毆等一系列危害客戶的行為事件。此外，還可以與銀行自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，推出基于人臉識別的自動授權(quán)系統(tǒng)。

2、在公安行業(yè)應(yīng)用中，利用人臉識別技術(shù)可以在車站安檢口、酒店、KTV等娛樂場所出入口實現(xiàn)人臉的實時抓拍和嫌疑人員實時布控抓逃的功能；利用人臉大庫檢索技術(shù)可以實現(xiàn)人員身份快速確認和二代證數(shù)據(jù)庫查重功能，發(fā)現(xiàn)重復(fù)辦證的人員，以杜絕一人多證的情況；在公安刑偵破案過程中，可利用視頻濃縮技術(shù)對相關(guān)犯罪視頻進行濃縮摘要，利用后檢索技術(shù)實現(xiàn)可疑目標(biāo)在不同視頻片段中的匹配檢索，從而幫助辦案人員快速發(fā)現(xiàn)破案線索，提高破案效率。

3、在司法行業(yè)應(yīng)用中，可以結(jié)合監(jiān)舍內(nèi)部的監(jiān)控攝像頭，利用智能視頻分析技術(shù)自動檢測關(guān)押人員是否存在上吊，脫崗，打架斗毆，倒地等一系列異常事件，避免傷害事件的發(fā)生；并且可以利用人臉識別技術(shù)實現(xiàn)探視家屬的出入管控。

4、在交通行業(yè)應(yīng)用，目前應(yīng)用于車輛卡口的車牌識別技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，并已經(jīng)逐漸延伸到對車型分類、車標(biāo)及車輛顏色識別等更細微特征；車輛擁堵、車輛逆行、高速公路上行人闖入等交通事件的檢測目前也開始逐漸推廣；基于智能視頻分析的交通流量參數(shù)自動統(tǒng)計技術(shù)也慢慢起來，相信在不久將來，基于智能視頻分析的大交通誘導(dǎo)系統(tǒng)也會成為可能。

5、在零售行業(yè)中，智能視頻分析技術(shù)可以通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行自動化的客流量統(tǒng)計，商場熱點分析，VIP客戶自動識別提示，商品關(guān)注度統(tǒng)計，自動輸出分析數(shù)據(jù)協(xié)助業(yè)主進行業(yè)務(wù)決策；并且可以自動檢測偷盜，損壞商品等行為，及時預(yù)防、減少損失。

深入研究不同行業(yè)客戶需求，通過前端的市場人員，與后端的技術(shù)、研發(fā)人員的協(xié)同配合，不斷適應(yīng)行業(yè)的細分需求，提供以行業(yè)應(yīng)用為前提的一整套智能解決方案將是智能視頻分析技術(shù)發(fā)展的重要趨勢。

與傳統(tǒng)視頻處理技術(shù)結(jié)合

隨著人臉、目標(biāo)檢測等智能視頻分析技術(shù)的成熟，將其與視頻編碼、前端參數(shù)自動調(diào)節(jié)等傳統(tǒng)視頻處理技術(shù)進行結(jié)合的應(yīng)用模式也在新的智能設(shè)備中得到應(yīng)用。具體表現(xiàn)如下：

1、利用智能視頻分析的結(jié)果指導(dǎo)前端參數(shù)進行曝光參數(shù)的調(diào)整，從而使前端采集設(shè)備在過曝或者過暗等惡劣光照場景下提升目標(biāo)區(qū)域的成像質(zhì)量，具體產(chǎn)品如采用基于人臉區(qū)域的曝光補償技術(shù)的人臉抓拍機。

2、利用智能視頻分析的結(jié)果自適應(yīng)改變視頻壓縮的參數(shù)，即采用基于興趣區(qū)域的變質(zhì)量編碼，實現(xiàn)保證目標(biāo)區(qū)域的清晰程度與降低視頻傳輸和存儲的整體碼率的權(quán)衡。

3、將智能視頻分析結(jié)果進行結(jié)構(gòu)化描述和整合到視頻編碼中，或者采用面向?qū)ο蟮木幋a技術(shù)，從而實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)按照智能分析結(jié)果（如特定目標(biāo)或者事件）進行編碼。

上述智能視頻分析與傳統(tǒng)視頻處理技術(shù)相結(jié)合的三種應(yīng)用均已有相應(yīng)的產(chǎn)品推出或者處于研發(fā)中，隨著智能視頻分析技術(shù)研究和應(yīng)用的深入，相信會不斷推出更多其他應(yīng)用模式。

結(jié)束語

隨著物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計算等概念的提出和城鎮(zhèn)化的不斷推進，視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展前景正得到業(yè)界的廣泛認同和市場本身的印證：視頻監(jiān)控在國家應(yīng)急體系、平安城市、平安校園、科技強警等重大工程項目中所占的比例穩(wěn)步提升，公安、交通、司法、金融等行業(yè)客戶對視頻監(jiān)控有著強烈的需求，校園、商場、娛樂場所、小區(qū)等民用安防市場對視頻監(jiān)控的需求也日益升溫。然后，隨著市場的壯大和硬件設(shè)施的投入，讓所建設(shè)的系統(tǒng)為用戶創(chuàng)造價值的呼聲越來越高，而智能視頻分析技術(shù)是解決海量視頻數(shù)據(jù)處理的唯一解決方案和必然發(fā)展趨勢。隨著智能視頻分析技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，其在安防監(jiān)控中所扮演的重要角色和價值亦將日益顯現(xiàn)。