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        信息采集協(xié)議的時效性分析

        2013-12-19 06:06:26李雪竹宋子?xùn)|
        宿州學(xué)院學(xué)報 2013年3期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域信息系統(tǒng)

        李雪竹,宋子?xùn)|

        宿州學(xué)院信息工程學(xué)院,安徽宿州,234000

        射頻識別(RFID)系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用于各類程序,比如庫存控制、目標(biāo)跟蹤和倉庫管理等。一個典型的RFID系統(tǒng)由一個或多個讀寫器和大量的標(biāo)簽組成,每個標(biāo)簽都有一個唯一的ID身份標(biāo)識,并且被連接到一個物理對象上。讀寫器能夠識別或通過相應(yīng)的標(biāo)簽跟蹤到這個對象。實際上,RFID標(biāo)簽在距離上的操作是有限的。因此,在倉庫或者超市這樣大范圍的RFID部署中,為了確保覆蓋整個區(qū)域,則需要安裝多路的讀寫器[1]。

        本文分析了兩種解決多讀寫器信息采集的問題,一種是直接從已有的單一讀寫器RFID系統(tǒng)的信息采集協(xié)議上擴展,這種方案在執(zhí)行時間上并不是高效的,在有沖突的地方要花費很多費用。另一種是基于布魯姆過濾器的信息采集協(xié)議(BIC)。布魯姆過濾器被網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)并且被傳輸給讀寫器,為了高效地識別訊問標(biāo)簽,也為了信息傳輸時減少碰撞,讀寫器使用一個哈希函數(shù)為每一個訊問標(biāo)簽分配一個唯一的時間空擋[2]。

        1 研究背景

        關(guān)于RFID系統(tǒng)的ID信息采集協(xié)議,已有的能夠被分為三大類:基于ALOHA的、基于樹的和混合的。在多讀寫器環(huán)境中的ID采集問題有標(biāo)簽和讀寫器的傳輸碰撞。

        文獻[2]中設(shè)計了兩個協(xié)議,分別稱為單一的哈希信息采集協(xié)議(SIC)和多哈希信息采集協(xié)議(MIC),為了用最優(yōu)化的執(zhí)行時間從大量的標(biāo)簽中閱讀傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。文獻[3]從能源效率的各個方面研究了信息采集協(xié)議。輪詢協(xié)議The Tag-Ordering (TOP)及其加強版提出的讀寫器,能用最小的能量消耗從標(biāo)簽系統(tǒng)的子集收集傳感信息。以上協(xié)議都是單一讀寫器的RFID系統(tǒng),并且假設(shè)讀寫器從它采集到的信息里已經(jīng)識別了標(biāo)簽的ID。但是在有多讀寫器的大范圍的RFID系統(tǒng)中,由于有限的訪問區(qū)域和標(biāo)簽的流動性,在RFID讀寫器之間的一些信息是無效的,因此,以上協(xié)議不能有效地處理多讀寫器的信息采集問題,如何為多讀寫器的RFID系統(tǒng)設(shè)計信息采集協(xié)議的時效性仍在探索中[1]。

        2 系統(tǒng)分析研究的準(zhǔn)備工作

        在多個讀寫器的大范圍的RFID系統(tǒng)中,盡管讀寫器互相之間能夠從數(shù)據(jù)庫里獲取所有標(biāo)簽的ID,但是,由于訪問區(qū)域的限制和標(biāo)簽的移動性,仍會有一些未知的信息,比如當(dāng)前哪些標(biāo)簽在什么區(qū)域或者從哪里采集它的傳感信息等[4]。因此,讀寫器為了收集信息就首先需要確定標(biāo)簽所在的區(qū)域,這使得對多讀寫器的信息采集協(xié)議的分析更加復(fù)雜。

        在RFID系統(tǒng)中,用M表示標(biāo)簽的集合,并且m=|M|,用N表示在某個讀寫器的訪問區(qū)域內(nèi)的標(biāo)簽的集合,并且n=|N|,顯然N?M,并且n≤m。用p代表n/m,假設(shè)所有的傳感信息包含相同的位數(shù),用Tinf表示一個標(biāo)簽發(fā)送信息的時間槽的長度,那么讀寫器為了從它所有的訪問標(biāo)簽上采集信息,任何一個協(xié)議執(zhí)行時間的下限在N集合中是n×Tinf,這個下限是無法達到的,因為它為了識別區(qū)域內(nèi)的訪問標(biāo)簽發(fā)送的控制信息要花費額外時間,而且還要協(xié)調(diào)傳送沖突[5]。

        3 傳統(tǒng)的解決方案

        根據(jù)讀寫器識別訊問標(biāo)簽的方法,所有的標(biāo)簽都可以被分成以下兩類:第一類是IDPS,基于協(xié)議的ID采集。IDPS執(zhí)行時間的下限是n×T,這是所有的訊問標(biāo)簽在發(fā)送他們的信息和ID號所需要時間的集合(aggregation)。第二類被稱為SIPS。PIC和MIC是SIPS的兩種實例。SIPS執(zhí)行時間的下限是(m-n)×Tdet+n×tinf。以上是不同的多讀寫器信息采集協(xié)議的時間性能分析[8]。

        4 基于信息采集協(xié)議的布魯姆過濾器

        布魯姆過濾器是一種空間效率很高的隨機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它利用位數(shù)組很簡潔地表示一個集合,并能判斷一個元素是否屬于這個集合[9-10]。因此,如果在N集合內(nèi),能夠以布魯姆過濾器的形式傳送給讀寫器,對訪問標(biāo)簽的標(biāo)識和信息采集協(xié)議的執(zhí)行時間會有很大程度的減少[1]。

        5 用不同數(shù)量的標(biāo)簽的執(zhí)行時間比較

        首先分析BIC在不同的m值下,比如從10 000到100 000不等,對于每個m值,假設(shè)n=0.1m,這樣比率ρ在一系列模擬中保持一個常數(shù)。當(dāng)信息是1位時,表1演示了不同的多讀寫器信息收集協(xié)議的執(zhí)行時間[7],結(jié)果表明,BIC優(yōu)于其他所有協(xié)議。例如,當(dāng)m=50 000和n=5 000,它花費讀寫器約212.4 s來收集所有的信息,用PIC,大約是1.6 s,是下限的133倍。AIC的工作比PIC要好些,它只是需要29.0 s。MIC進一步減少了執(zhí)行時間到25.8 s。BIC有最小的執(zhí)行時間4.0 s,這僅僅是下界的2.5倍[1](以s為單位)。

        表1 當(dāng)傳感器信息是1位時執(zhí)行時間比較

        表2 當(dāng)傳感器信息是8位時執(zhí)行時間比較

        表3 當(dāng)傳感器信息是16位時執(zhí)行時間比較

        表2和3顯示了信息長度分別是8位和16位的實驗結(jié)果??梢钥闯?,BIC仍能達到所有協(xié)議中最高的時間效率。例如,當(dāng)m=30 000,n=3 000和信息是8位長時,BIC的執(zhí)行時間是1.4 s,MIC的執(zhí)行時間大約20.1 s,AIC的執(zhí)行時間是18.5 s,PIC執(zhí)行時間是127.8 s;當(dāng)m=75 000,n=7 500和信息是16位時,BIC的執(zhí)行時間是4.5 s,MIC的執(zhí)行時間是63.3 s,AIC的執(zhí)行時間是49.3 s,PIC的執(zhí)行時間是320.7 s。

        6 結(jié)束語

        大范圍RFID系統(tǒng)中,在安裝多讀寫器情況下,采集傳感信息的時效性不同于單一讀寫器的RFID系統(tǒng)。直接從單一讀寫器信息采集協(xié)議中延伸出來的方案,由于要識別訪問標(biāo)簽的高負(fù)荷,所以,在執(zhí)行時間上效率是不高的;而基于布魯姆過濾器的信息采集協(xié)議BIC,其過濾器訪問標(biāo)簽的集合表現(xiàn)為分布式的構(gòu)建和傳輸給讀寫器,這在降低訪問標(biāo)簽的標(biāo)識費用和改進多讀寫器信息采集協(xié)議的執(zhí)行性能上有很大意義。

        參考文獻:

        [1]Hao Yue,Chi Zhang,Miao Pan, et al.A Time-efficient Information Collection Protocol for Large-scale RFID Systems[J].Proceedings IEEE INFOCOM,2012,23(11):2094-2106

        [2]Shigang Chen,Ming Zhang,Bin Xiao.Efficient Information Collection Protocols for Sensor-augmented RFID Networks[C]//Shanghai,China:Proc of Info Com,2011:3101-3109

        [3]Y Qiao,S Chen,T Li,et al.Energy-efficient Polling Protocols in RFID Systems[C]//Las Vegas:Proc of Mobi Hoc,2011:2094-2106

        [4]Sun,Junqing,Peterson,Gregory D.An Effective Execution Time Approximation Method for Parallel Computing[J].IEEE Journals & Magazines,2012,23(11):2024-2032

        [5]M Liao,X L Zhong,Y Qiao,et al.Effects of film thickness on microstructure and properties of Bi3.15Nd0.85Ti3O12thin films fabricated by chemical solution deposition[J].Journal of Alloys and Compounds-J ALLOYS COMPOUNDS,2009,48(7):331-334

        [6]熊春如.基于RFID的智能數(shù)據(jù)采集終端的研究與設(shè)計[J].電氣自動化,2008,30(5):54-56

        [7]Wen Luo,Shigang Chen,Tao Li,et al.Efficient missing tag detection in RFID systems[C]//Shanghai,China:INFOCOM,2011:356-360

        [8]Amir A,Efrat A,Myllymaki J,et al.Buddy tracking:efficient proximity detection among mobile friends[C].Hong Kong:Proceedings of IEEE INFOCOM IEEE,2004:7-11

        [9]Thomas B.Generating network-based moving objects[C]// Proceedings of International Conference on Scientific and Statistical Database Management. Berlin:IEEE,2000:253-256

        [10]Kai Bu,Bin Xiao,Qingjun Xiao,et al.Efficient Misplaced-Tag Pinpointing in Large RFID Systems[J].Proceedings IEEE INFOCOM,2012,11(23):2094-2106

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