王 巖，楊俊孝

(新疆農(nóng)業(yè)大學管理學院，烏魯木齊 830052)

當前，在穩(wěn)定和較為完善的農(nóng)村基本經(jīng)營制度前提下，積極引導廣大農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者依法、自愿、有償流轉(zhuǎn)承包土地，是促進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有效途徑，也是推進新農(nóng)村建設的必由之路［1］。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對于解決我國家庭承包責任制下生產(chǎn)經(jīng)營零散、農(nóng)業(yè)先進技術(shù)推廣難等問題，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有十分積極的意義［2］。農(nóng)戶作為土地承包的基本單元，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中扮演著關(guān)鍵角色，在整個農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，發(fā)揮著不可或缺的作用。通過了解農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為并深入分析其影響因素，可為有針對性地提高農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)積極性，并為農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的制定提供依據(jù)。

眾多學者的研究表明，對農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生影響的因素是多方面的。因西方資本主義國家的土地制度和我國社會主義制度下的土地制度存在明顯不同，國外學者主要基于交易成本、資源環(huán)境制度及農(nóng)地產(chǎn)權(quán)等層面對農(nóng)地流轉(zhuǎn)問題進行研究，如Bogaerts［3］等通過分析對比，認為制度因素抬高了農(nóng)村土地交易的成本，并阻礙了農(nóng)地交易的順利進行。杜文星、黃賢金［4］通過對上海、南京、泰州、揚州等四地市農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為驅(qū)動力的實證研究，認為非農(nóng)就業(yè)率、家庭最高受教育水平、單位面積農(nóng)業(yè)純收益、家庭與等級公路的距離、家庭恩格爾系數(shù)、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)戶戶口所在地等因子對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為起著決定性的作用。黎霆［5］將對影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地行為的因素分為經(jīng)濟特征、人口統(tǒng)計學特征和觀念特征3個方面，結(jié)果顯示，對流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生影響的指標有:戶主身份、戶主年齡、受教育程度、非農(nóng)業(yè)收入比重、調(diào)整土地的預期、當?shù)氐钠骄恋亓鬓D(zhuǎn)價格等。劉克春［6］研究了交易費用與農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的關(guān)系，指出在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，交易費用的存在對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出的可能性有負向影響，對流轉(zhuǎn)面積的大小同樣會產(chǎn)生負面影響。王麒麟等［7］考察了土地、人力、資本與技術(shù)等生產(chǎn)要素對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響，認為影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為的因素有:家庭現(xiàn)有土地面積、農(nóng)機設備的投入以及牲畜飼養(yǎng)情況。而勞動力數(shù)量、受教育水平、土地細碎化程度沒有對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地行為產(chǎn)生影響。

上述研究為該文提供了很好的借鑒，這些研究對探索農(nóng)民參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)起到了十分有益的作用［8-10］。該文的研究區(qū)域位于天山北坡經(jīng)濟帶上經(jīng)濟社會發(fā)展最為活躍的瑪納斯縣，與西部地區(qū)其他縣 (市)相比，瑪納斯縣經(jīng)濟發(fā)展水平較高，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展較為完善，以滴灌為代表的節(jié)水灌溉和農(nóng)業(yè)機械化水平較高。目前的研究較少把農(nóng)地轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出兩方面結(jié)合在一起作為一個整體來分析。該研究試圖以西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高的瑪納斯縣為例，通過大量的農(nóng)戶調(diào)查，運用定量分析模型，從轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出兩方面來分析對農(nóng)戶行為的影響程度，進而為制定相關(guān)政策提供積極的參考。

1 數(shù)據(jù)來源和變量選擇

1.1 數(shù)據(jù)來源

天山北坡經(jīng)濟帶是新疆發(fā)展基礎最好、最具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)，已納入國家主體功能區(qū)規(guī)劃的重點開發(fā)區(qū)?，敿{斯縣擁有豐富的水、土、光熱自然資源，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度較高，基本形成了以棉花、制醬番茄、制種玉米和葡萄等特色種植和加工的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，正在著力構(gòu)建全疆特色高效農(nóng)業(yè)示范區(qū)，“十二五”將率先實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，并建設成為新疆最大的農(nóng)副產(chǎn)品加工集聚區(qū)和國內(nèi)領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化示范區(qū)。瑪納斯縣作為新疆經(jīng)濟強縣，農(nóng)業(yè)機械化和產(chǎn)業(yè)化水平高，轄區(qū)內(nèi)有大型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，并形成了以制醬番茄、制種玉米等為特色農(nóng)產(chǎn)品的訂單農(nóng)業(yè)［11］。

瑪納斯縣包家店鎮(zhèn)被稱為“優(yōu)質(zhì)棉花之鄉(xiāng)”、“優(yōu)質(zhì)加工番茄之鄉(xiāng)”、“優(yōu)質(zhì)釀酒葡萄之鄉(xiāng)”。近年來，圍繞新瑪棉業(yè)、天山畜牧、屯河番茄等縣域龍頭企業(yè)的生產(chǎn)和全縣經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的實施，不斷調(diào)整優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，已形成棉花、制種玉米、釀酒葡萄、加工番茄、糧食、畜禽養(yǎng)殖六大主導產(chǎn)業(yè)，是自治區(qū)命名的“小城鎮(zhèn)建設示范鎮(zhèn)”。樂土驛鎮(zhèn)被農(nóng)業(yè)部以及自治區(qū)選為土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的試點，是以農(nóng)業(yè)為主，農(nóng)牧綜合的鎮(zhèn)，是瑪納斯縣重要的糧棉生產(chǎn)基地之一。蘭州灣鎮(zhèn)、涼州戶鎮(zhèn)十分注重轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，以優(yōu)質(zhì)棉花、制種玉米等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)為主導，加大早熟土豆、花卉等特色品牌發(fā)展，基本形成了區(qū)域化布局、規(guī)?；a(chǎn)、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的格局，建成了以萬畝制種玉米、萬畝機采棉等為主的“十大高效農(nóng)業(yè)示范基地”。北五岔鎮(zhèn)作為本次調(diào)研中距離瑪納斯縣城最遠的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，相比其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)，存在交通不便，土地流轉(zhuǎn)率較低等特點。

調(diào)研選取了瑪納斯縣上述5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為調(diào)查對象，具有較強的代表性和示范性，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各選取4～5個行政村，每個行政村選取農(nóng)戶10～20戶。采取入戶調(diào)查方式，共發(fā)放調(diào)查問卷400份，涉及農(nóng)戶400余戶，有效調(diào)查問卷為369份，有效率為92.3%。

1.2 變量選擇

作為農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主體，研究農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的行為可以更好地解釋農(nóng)民對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的真實態(tài)度，從而挖掘出農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的真實動力，為政策制定者提供必要的依據(jù)。

根據(jù)前人研究并結(jié)合調(diào)研取得的數(shù)據(jù)，該研究選擇的農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素為農(nóng)戶特征、農(nóng)戶資源稟賦和農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征等3個方面，共計13項影響因素。表1是對調(diào)研的369戶樣本農(nóng)戶的統(tǒng)計描述。

表1 樣本農(nóng)戶在不同條件下的土地流轉(zhuǎn)行為 %

數(shù)據(jù)來源:調(diào)研問卷統(tǒng)計整理

﹡非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入:該研究將常年務工勞動力界定為一個非農(nóng)業(yè)勞動力，季節(jié)性務工勞動力界定為半個非農(nóng)業(yè)勞動力

在農(nóng)戶特征方面，選取了戶主受教育程度、戶主的年齡、農(nóng)戶家庭收入來源、農(nóng)戶類型、戶主對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險認知以及非農(nóng)收入占家庭總收入比重等6個指標。一般認為，戶主受教育水平直接關(guān)系著其從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的可能性，因此，學歷水平越高，則更有機會從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，故其對農(nóng)地的依賴程度越低，更傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地。而農(nóng)戶兼業(yè)程度越高越希望將自己的土地流轉(zhuǎn)出去，反之則希望將他人的土地轉(zhuǎn)入，這點從表1可以得到驗證。年齡這一因素的影響可解釋為:首先，戶主年齡越大，其思想觀念可能比較守舊，希望可以保持原有的農(nóng)業(yè)經(jīng)營狀況，因此并不希望將農(nóng)地進行流轉(zhuǎn);其次，由于近年來農(nóng)村青壯年勞動力外出務工從事非農(nóng)業(yè)勞動，留守農(nóng)村的大齡戶主因勞動能力有限，因此希望將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去。從表1可以看出，隨著戶主年齡的增加和勞動能力的逐漸喪失，他們更傾向于將土地轉(zhuǎn)出，反之則傾向于轉(zhuǎn)入土地。農(nóng)戶類型可分為遠郊型、近郊型以及介于二者之間等3種。近郊型農(nóng)戶由于距離城鎮(zhèn)較近、交通便利，勞動力轉(zhuǎn)移從事非農(nóng)就業(yè)的機會較多，因此，相比遠郊型農(nóng)戶，更愿意將自身農(nóng)地轉(zhuǎn)出;而遠郊型農(nóng)戶因遠離城鎮(zhèn)，交通較為閉塞，非農(nóng)就業(yè)的機會相對較少，土地的社會保障功能發(fā)揮更加明顯，因此遠郊型農(nóng)戶更傾向于將別人土地轉(zhuǎn)入。從戶主認為農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險程度看，認為風險越大越傾向于轉(zhuǎn)出土地;反之則傾向于轉(zhuǎn)入土地。這符合農(nóng)民對自身最大利益的訴求。隨著農(nóng)戶非農(nóng)收入水平的提高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地的可能性下降，從表1可以得到印證。

從農(nóng)戶資源稟賦考慮，篩選出家庭非農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、家庭現(xiàn)有耕地面積以及家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入、家庭單位耕地面積純收入等5個指標。家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多，表示農(nóng)戶家庭在土地耕作過程中可用的勞動力越充裕。因此，農(nóng)戶更希望可以轉(zhuǎn)入土地，從而實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營，取得更多的收入。而農(nóng)戶家庭非農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多，農(nóng)戶家庭就越希望可以將自己的土地轉(zhuǎn)出?，F(xiàn)有耕地面積對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)農(nóng)地行為的影響可以體現(xiàn)為以下兩方面:一是現(xiàn)有耕地面積較大，此時若收益較高，農(nóng)戶則希望繼續(xù)轉(zhuǎn)入耕地以實現(xiàn)規(guī)模效益，反之則不愿轉(zhuǎn)入;二是現(xiàn)有耕地面積較小，加之家中農(nóng)業(yè)勞動力不充足，這類農(nóng)戶可能希望減少自有耕地面積保有量，如果有充足的勞動力則可能愿意增加耕地面積以實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營。非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入可能對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響如下:非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入越多，越傾向于將自身耕地轉(zhuǎn)給他人，從而更好的從事非農(nóng)業(yè)勞動，獲取更多的勞務收入;反之則愿意轉(zhuǎn)入耕地。家庭單位耕地面積純收入越多，農(nóng)戶從耕地獲取的實際收益越豐厚，因此也更愿意轉(zhuǎn)入他人耕地，獲取更多的純收入;反之則更希望將耕地轉(zhuǎn)給他人耕種。

該文在農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征方面，選取了流轉(zhuǎn)租金和流轉(zhuǎn)年限兩個指標。對于廣大農(nóng)戶而言，土地流轉(zhuǎn)租金的高低直接關(guān)系并深刻影響著農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的行為與決策。作為理性人，農(nóng)戶在土地流轉(zhuǎn)中所做出的決策雖然受到政策、市場以及信息等諸多條件的影響，但無一例外都在追求自身利益的最大化。所以農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金越高，農(nóng)戶越希望將土地轉(zhuǎn)出。除此之外，流轉(zhuǎn)年限也對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生重要作用，總的來說，農(nóng)戶希望流轉(zhuǎn)期限可以更長一些，因為這有利于土地流轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性，使農(nóng)民更愿意加大對土地的投入力度。

2 模型選擇與設計

該研究在調(diào)研獲得有效數(shù)據(jù)的基礎上，運用SPSS19.0計量軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行Logistic回歸分析，對影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)農(nóng)地行為的因素進行實證分析，較為科學地計量了各因素對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)農(nóng)地行為的影響程度。

運用Logistic模型來探討農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的兩種行為:是否轉(zhuǎn)入與是否轉(zhuǎn)出。倘若農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地，將因變量Y設為1，否則為0;抑或農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地，將因變量Y設為1，否則為0。自變量是上述的13個假定的影響因素 (即戶主的年齡、受教育程度、家庭收入來源、農(nóng)戶類型、戶主對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險認知、非農(nóng)收入所占比重、家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、家庭非農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入、家庭現(xiàn)有耕地面積、家庭單位耕地面積純收入、年流轉(zhuǎn)租金和流轉(zhuǎn)年限)。

為了尋找上述各影響因素X1，X2，…，X13與農(nóng)戶流轉(zhuǎn)農(nóng)地行為之間的關(guān)系，建立回歸模型，求得各因素的回歸系數(shù)，從而確定其對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響程度。

選擇經(jīng)典的多元Logistic回歸方程來估計各因素對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)農(nóng)地行為的影響大小:

其中，β0，β1，…，β13是待估參數(shù)，β0常數(shù)項表示在不受變量因素影響下，流轉(zhuǎn)土地與否的概率之比的對數(shù)值;回歸系數(shù)β1，…，β13表示對應因素改變單位時，流轉(zhuǎn)土地與否的概率之比的對數(shù)值的變化值，即可認為是對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地行為傾向的影響程度大小。

表2顯示了該模型所涉及的各變量、變量定義及預期符號。需要說明的是，預期符號分為“轉(zhuǎn)入土地”和“轉(zhuǎn)出土地”兩種情況?！?”表示變量 (影響因素)對流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生負向的影響;“+”表示變量 (影響因素)對流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生正向的影響。

表2 模型變量解釋說明及預期符號

3 模型估計

3.1 土地轉(zhuǎn)入行為的影響因素分析

根據(jù)上述設定的模型以及入戶調(diào)研所取得的數(shù)據(jù)，運用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件對369份有效問卷的數(shù)據(jù)進行Logistic回歸處理，將農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地與否 (轉(zhuǎn)入為1，不轉(zhuǎn)入為0)的各影響因素進行Logistic模型估計，估計結(jié)果詳見表3。

根據(jù)模型運算的估計結(jié)果，土地轉(zhuǎn)入行為與預期判斷的符號方向基本保持統(tǒng)一。

在農(nóng)戶特征中，各因素對轉(zhuǎn)入土地的影響方向與預期判斷是一致的，即戶主年齡、家庭收入來源、戶主對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險認知、非農(nóng)收入所占比重等因素與農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為呈負相關(guān)關(guān)系，戶主受教育程度、農(nóng)戶類型和農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。從模型結(jié)果進一步分析，可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶特征中，“戶主對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險認知”以及“農(nóng)戶類型”這兩項影響因素通過了模型顯著性檢驗，這說明當前農(nóng)戶對“農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險”這一因素尤其重視，這與近年來瑪納斯縣農(nóng)戶在種植過程中所面臨的自然風險、市場風險以及契約風險密切相關(guān)，加之國內(nèi)外游資對棉花、制醬番茄等農(nóng)作物的炒作，更讓廣大農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險有所忌憚。因此，戶主認為農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險越大，越不傾向于轉(zhuǎn)入土地，這與預期判斷是吻合的。而“農(nóng)戶類型”這一因素通過模型顯著性檢驗則意味著遠郊型農(nóng)戶更愿意將他人耕地轉(zhuǎn)入而非將自己耕地轉(zhuǎn)給他人耕種，這與預期判斷相符，表明耕地對于交通閉塞、信息不暢的遠郊型農(nóng)戶而言其社會保障功能的發(fā)揮更為明顯。其余四項因素則未通過模型顯著性檢驗，這在一定程度上表明農(nóng)戶特征對轉(zhuǎn)入土地的影響逐漸減弱，這可能與目前在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)的農(nóng)民年齡結(jié)構(gòu)老齡化有一定關(guān)系，因此對轉(zhuǎn)入土地的行為意愿并不十分明顯。

在農(nóng)戶資源稟賦中，農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、非農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入、家庭單位耕地面積純收入均與預判結(jié)果一致。在農(nóng)戶資源稟賦涉及的5項因素中，只有“家庭單位耕地面積純收入”通過了模型顯著性檢驗，這與預判結(jié)果一致，表明廣大農(nóng)戶在經(jīng)營耕地的過程中，如果在單位面積耕地上可以持續(xù)獲得較高的純收入，則越來越愿意轉(zhuǎn)入更多他人耕地，以實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營，獲取更多的純收入。農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的影響方向與預期判斷相一致，但并未通過模型顯著性檢驗，一個可能的解釋是由于生產(chǎn)力水平的進步，大型農(nóng)機具的使用以及現(xiàn)代化、規(guī)模化生產(chǎn)方式的推行漸漸取代了原有的僅僅依靠人工的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，農(nóng)民是否轉(zhuǎn)入土地以及采取怎樣的經(jīng)營方式并不單純地依賴農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量，而是考慮到了科技進步以及農(nóng)業(yè)機械化等因素的影響。

在農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征中，流轉(zhuǎn)年限和年流轉(zhuǎn)租金對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為的影響和預期判斷的結(jié)果保持一致，流轉(zhuǎn)年限與農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，年流轉(zhuǎn)租金與農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為呈負相關(guān)關(guān)系，且二者都通過了模型的顯著性檢驗。

表3 農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為的影響因素

不難看出，戶主對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險認知和農(nóng)戶類型、流轉(zhuǎn)年限和家庭單位耕地面積純收入、年流轉(zhuǎn)租金是對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為產(chǎn)生重要影響的因素，且分別在10%、5%以及1%水平上通過了模型的顯著性檢驗，且與上述表2中土地轉(zhuǎn)入行為的預期判斷是一致的，說明該模型的估計是穩(wěn)定有效的。這充分揭示出農(nóng)民將土地轉(zhuǎn)入時更加注重土地流轉(zhuǎn)的年租金以及流轉(zhuǎn)期限，并對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險有著較為理性的認知，此外不同農(nóng)戶類型對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為有著不同的影響，家庭單位耕地面積純收入狀況也在很大程度上影響著農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地的行為意愿。非農(nóng)收入占農(nóng)戶總收入的比重在之前的研究中常常是對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為產(chǎn)生很大作用的因素，但運算結(jié)果表明“非農(nóng)收入占農(nóng)戶總收入的比重”這一因素并未通過顯著性檢驗。事實上，這與事實并不相悖，一個可能的解釋是隨著一系列對農(nóng)業(yè)進行扶持的政策的大力實施和《物權(quán)法》的施行，土地對于廣大農(nóng)民的社會保障作用得以發(fā)揮，農(nóng)戶非農(nóng)收入占總收入比重越高越不希望將他人土地轉(zhuǎn)入，但也應該看到非農(nóng)收入占農(nóng)戶總收入比重對轉(zhuǎn)入土地的影響強度逐漸變?nèi)酢?/p>

3.2 土地轉(zhuǎn)出行為的影響因素分析

對影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地行為的各因素進行Logistic模型估計，運算結(jié)果詳見表4所示。

在農(nóng)戶特征中，即戶主受教育程度、家庭收入來源、戶主對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險認知、非農(nóng)收入所占比重等因素與農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為呈正相關(guān)關(guān)系，這與預判結(jié)果是一致的。而戶主年齡和農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為呈現(xiàn)出負相關(guān)的關(guān)系，且通過了模型的顯著性檢驗，但這與預判結(jié)果是相反的。農(nóng)戶類型與農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為構(gòu)成負相關(guān)關(guān)系，但未通過顯著性檢驗。

在農(nóng)戶資源稟賦中，家庭非農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、家庭現(xiàn)有耕地面積、農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入、家庭單位耕地面積純收入對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的影響方向均與預期判斷相一致，而“家庭非農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)”和“非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入”這兩項因素通過了模型顯著性檢驗。

表4 農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的影響因素

在農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征中，年流轉(zhuǎn)租金對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為的影響與預判結(jié)果一致，流轉(zhuǎn)年限對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為的影響與預判結(jié)果相反，但二者都通過了模型的顯著性檢驗。

可以看出，年流轉(zhuǎn)租金同樣構(gòu)成了對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的重要影響因素，并在1%的水平上通過了模型的顯著性檢驗，這也充分說明農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地時看重的是土地流轉(zhuǎn)的具體價格，即土地流轉(zhuǎn)的年租金越高，農(nóng)戶越希望將自己的土地轉(zhuǎn)出。另外，流轉(zhuǎn)年限和戶主年齡也對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為產(chǎn)生了重要影響，且二者都在5%的水平上通過了模型的顯著性檢驗。從表4可以看出，流轉(zhuǎn)年限與土地轉(zhuǎn)出行為存在負相關(guān)的關(guān)系，這與預期判斷不同，說明流轉(zhuǎn)年限越長，農(nóng)戶越不愿意將土地轉(zhuǎn)出，這可能是因為農(nóng)戶擔心政策變化后會影響到自己的實際土地收益。因此，傾向于短期轉(zhuǎn)出土地 (如每年轉(zhuǎn)出1次)，而不是一次性將土地轉(zhuǎn)出多年，在實際調(diào)研中這種現(xiàn)象并不少見。戶主年齡同樣通過了顯著性檢驗，但與預期判斷不同的是，戶主年齡與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為也呈現(xiàn)出負相關(guān)的關(guān)系，這可以解釋為戶主年齡越大越不愿意將土地轉(zhuǎn)給他人。由此可見，土地對于廣大農(nóng)民的社會保障作用不言而喻。農(nóng)戶家庭非農(nóng)業(yè)勞動力的人數(shù)以及非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入在10%的水平上通過了顯著性檢驗，呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系，這與預斷結(jié)果是相符的，究其原因是由于農(nóng)戶家庭非農(nóng)勞動力人數(shù)越多，非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入越高，其家庭收入構(gòu)成中來自農(nóng)業(yè)的比重相對越少，因此對于將土地轉(zhuǎn)出并不排斥。

4 基本結(jié)論

該文通過對新疆天山北坡經(jīng)濟帶上經(jīng)濟發(fā)展最為活躍的瑪納斯縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)問題進行較為深入的剖析，概括總結(jié)了可能對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為構(gòu)成影響的因素，并運用實證分析的方法去驗證研究假設，得出了對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出行為構(gòu)成顯著影響的因素。該研究結(jié)論不僅適用于新疆瑪納斯縣，同樣適用于天山北坡經(jīng)濟帶上其他經(jīng)濟發(fā)展良好的縣市，并能對西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較快的區(qū)域提供一定的參考，這類區(qū)域應具備的特征一般為:經(jīng)濟發(fā)展水平較高、農(nóng)戶戶均或者人均耕地面積較大、農(nóng)業(yè)機械化水平較高等。此外，與中東部地區(qū)相比，具有上述特點的西部地區(qū)由于距離中東部較遠，勞動力向中東部地區(qū)轉(zhuǎn)移的成本較高，勞動力多在本區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)轉(zhuǎn)移，加之與中東部地區(qū)相比，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較低，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然比較滯后，因此勞動力轉(zhuǎn)移具有季節(jié)性特點，且轉(zhuǎn)移規(guī)模較小。

通過Logistic模型對調(diào)研數(shù)據(jù)的測算，分析了農(nóng)戶特征、農(nóng)戶資源稟賦及農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征等3類共計13項因素對當前新疆瑪納斯縣農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響做了較為細致的分析。通過上述研究，結(jié)論如下:

(1)在選取的13項影響因素中，土地流轉(zhuǎn)年租金以及流轉(zhuǎn)期限對土地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出行為的影響都比較大，且均通過了模型的顯著性檢驗，由此可見，廣大農(nóng)民對土地流轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性和直接收益愈發(fā)重視，這意味著農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的行為逐漸趨于理性。為合理有序推動土地流轉(zhuǎn)進程，必須改進并不斷完善土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)法律法規(guī)，大力扶持中介服務組織的發(fā)展，并一如既往貫徹中央惠農(nóng)支農(nóng)政策。當然，農(nóng)地流轉(zhuǎn)不能操之過急，要通過合理引導，有序進行，必須充分尊重廣大農(nóng)民的意愿［12］。

(2)家庭單位耕地面積純收入和非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入，對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有著十分重要的影響。家庭單位耕地面積純收入對轉(zhuǎn)入行為的影響在5%的水平上通過了模型顯著性檢驗，這充分說明農(nóng)戶最看重的是自己實際收益的增加，而實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營以及農(nóng)業(yè)機械化并不是最終目的，只是幫助廣大農(nóng)戶不斷增加土地收益的有效途徑。而非農(nóng)業(yè)勞動力年人均收入對轉(zhuǎn)出行為的影響在10%的水平上通過了模型顯著性檢驗，這意味著常年以及季節(jié)性外出務工勞動力在勞務收入得到保證的前提下，更愿意將自身土地轉(zhuǎn)給他人耕種，這也再次詮釋了農(nóng)民作為理性人對自身利益的最大訴求。

(3)從模型運算結(jié)果和本次的調(diào)研可以看出，家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)對土地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生的影響已經(jīng)不再是決定性的，這和以往的研究存在較大不同。究其原因，隨著生產(chǎn)力水平的不斷提高以及農(nóng)業(yè)機械化進程的加速，當前及今后一段時期土地流轉(zhuǎn)漸漸向種田能手、大戶集聚，農(nóng)業(yè)技術(shù)對勞動力的替代效應日趨彰顯，大型農(nóng)機具的使用以及現(xiàn)代化、規(guī)?；a(chǎn)方式的推行漸漸取代了原有的僅僅依靠人工的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。所以，要在合理有序做好農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移工作的同時，因地制宜地引導農(nóng)戶轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式，逐漸向適度規(guī)?；⒓s化方向推進，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，從而不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合效率，不斷增加廣大農(nóng)民的可支配收入。

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