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        具有階段結構的多時滯SIR擴散模型的穩(wěn)定性

        2013-12-13 03:17:16翁佩萱
        關鍵詞:模型系統(tǒng)

        吳 敏,翁佩萱

        (華南師范大學數(shù)學科學學院,廣東廣州510631)

        全世界每年都有成千上萬的人們遭受著傳染病所帶來的痛苦,故傳染病模型的研究得到廣泛的關注[1]. 生態(tài)模型的建立和對其穩(wěn)定性的研究[2]有助于控制傳染病的傳播. 1927年,KERMACK 和MCKENDRICK[3]建立了第一個傳染病模型(簡稱KM 模型),此后許多學者陸續(xù)引進SIS、SIR、SIRS等模型來描述不同種類型的傳染病[4-6],其中SIR傳染病模型是一類重要的人口模型,并得到廣泛的關注[7]. 另一方面,個體由于年齡階段不同,會產(chǎn)生相應的一些與年齡階段相關的疾病,因此關于具有階段結構的模型研究的相關文獻也有很多[8].

        2002年,XIAO 等[9]提出了一個階段結構的SIR 模型并研究其動力行為. 他們將種群劃分為成年和未成年兩個階段,并假設成年人口不染病,疾病只在未成年人口間傳播,實際上,例如麻疹、腮腺炎、水痘和猩紅熱等疾病就只在未成年人中傳播.他們研究的具體模型如下:

        其中S(t)、Ⅰ(t)和R(t)分別表示未成年的易感類、染病類和具有免疫力的恢復類的人口密度,y(t)表示成年的人口密度. 假設方程中所有系數(shù)均為正常數(shù),α 表示未成年人口的出生率,β (0 <β <1)表示新出生個體中具有終生免疫力的概率,(1-β)表示新出生個體中易感類的概率,b1表示易感類轉變成染病類的轉化率,b2表示染病類轉變成恢復類的轉化率,τ表示未成年個體的成熟期,r1、r2和r3分別表示易感類、染病類和恢復類的死亡率,由生物意義知r2≥r1. 最后,假設成年人口的死亡與成年人口數(shù)的平方成正比,比例常數(shù)記為r4.

        江志超等[10]改進了文獻[9]中的模型,考慮發(fā)生率為一般函數(shù)f(S(t))且疾病有潛伏期的階段結構的SIR 模型:

        這里發(fā)生率f(S)滿足f(0)=0 及f'(S)>0,γ 表示因病死亡率,τ1表示疾病的潛伏期,τ2表示未成年個體的成熟期,其他系數(shù)具體意義與系統(tǒng)(1)一致.

        一般來說,較常以常微分方程作為傳染病模型,但它的局限在于僅有時間變量t. 而現(xiàn)實生活中,在一個國家甚至整個世界范圍內的人口具有擴散性,故空間一致的模型與疾病和人口擴散的現(xiàn)實背景不相符. 近年來,為了解空間分布交互作用的最基本特征,學者在傳染病模型的建立和模擬中,在相應的方程組中考慮了空間擴散的因素[11].

        本文考慮如下具有年齡階段結構和時滯的空間擴散模型:

        注意到系統(tǒng)(3)中的第3個方程可以由另外3個方程決定,因此我們僅需研究下面的子系統(tǒng):

        相應于子系統(tǒng)(4),我們考慮下面的初值條件

        其中S0,Ⅰ0,y0都是其定義域中的連續(xù)函數(shù).由于本文的主要目的是研究平衡態(tài)的穩(wěn)定性,將不討論初值問題解的存在性. 因此本文假設初值問題(4)和(5)的解全局存在并且保持非負.

        經(jīng)典傳染病模型的重要特性之一是存在基本再生數(shù)R0.R0在疾病的傳播中起著閾值的作用,并對疾病的控制有重要意義. 下面,我們給出R0的估計并討論其在系統(tǒng)(4)的動力學行為中的閾值性質.通過計算,可以得到

        其中

        則在0 <R0<1 和R0>1 兩種情形下可分別獲得系統(tǒng)(4)的相應平衡點:

        (i)若0 <R0<1,系統(tǒng)(4)有2個平衡點:E0(0,0,0)和E1(S1,0,y1);

        (ii)若R0>1 且(其中Im f 是f在 +上的像集),系統(tǒng)(4)有3個平衡點:E0(0,0,0),E1(S1,0,y1)和E+(S+,Ⅰ+,y+),其中y+=y1,且

        故R0>1 是系統(tǒng)(4)的正平衡點存在的充要條件.

        下面討論平衡點的穩(wěn)定性. 首先,將系統(tǒng)(4)在任一常數(shù)平衡點(S*,Ⅰ*,y*)處線性化得

        線性方程組(6)具有形如:

        的解當且僅當

        其中

        這里λ、σ 和i 分別為復數(shù)、實數(shù)和虛數(shù)單位. 式(7)等價于

        定理1 E0(0,0,0)是線性不穩(wěn)定的.

        證明 在式(8)中令(S*,Ⅰ*,y*)=(0,0,0),則

        現(xiàn)斷言至少有一對正數(shù)(λ*,σ*)滿足式(9). 設

        由g(0,σ)= D4σ2- αβe-r3τ2知存在一個充分小的σ*>0 使得

        又g(λ,σ*)→∞當λ→∞,故方程g(λ,σ*)=0 有一個正根λ*. 因此,E0(0,0,0)是線性不穩(wěn)定的.□

        定理2 對平衡點E1(S1,0,y1),有下面結論:

        (i)若0 <R0<1,則E1是線性漸近穩(wěn)定的;

        (ii)若R0>1,則E1是線性不穩(wěn)定的.

        證明 在式(8)中令(S*,Ⅰ*,y*)=(S1,0,y1),則有

        顯然方程λ +D1σ2+r1=0 的根為負數(shù).

        令式(10)的第1個因式等于零得

        下面證明方程(11)的所有根λ滿足Reλ <0. 若不然,假設式(11)存在一個實部非負的根λ1,即Re λ1≥0.由式(11)得

        矛盾. 故式(11)的所有根λ滿足Re λ <0.另一方面,令方程(10)的第3個因式等于零得

        于是有下面2 種情形:

        (i)若0 <R0<1,下證式(12)的所有根λ滿足Re λ <0. 否則,假設式(12)存在一個實部非負的根λ2,即Re λ2≥0. 由式(12)有

        這與假設Reλ2≥0 矛盾. 故式(12)的所有根λ滿足Reλ <0,即E1(S1,0,y1)是線性漸近穩(wěn)定的.

        (ii)若R0>1,類似定理1 的證明方法可以證明E1(S1,0,y1)是線性不穩(wěn)定的. □

        定理3 若R0>1,則系統(tǒng)(4)的正平衡點E+(S+,Ⅰ+,y+)是線性漸近穩(wěn)定的.

        證明 由注1 知當R0>1 時,系統(tǒng)(4)有唯一的正平衡點E+(S+,Ⅰ+,y+). 在式(8)中令(S*,Ⅰ*,y*)=(S+,Ⅰ+,y+),得到

        由y+=αβe-r3τ2/r4及式(11)知方程

        的所有根λ滿足Reλ <0. 下面考慮如下方程的根:

        方程(14)等價于

        其中

        對τ1≥0,有

        當τ1=0,方程(15)變?yōu)?/p>

        由a+c >0,b +d >0 知式(17)的所有根有負實部.現(xiàn)需確定當τ1從0 開始遞增時,方程(15)的根的實部是否會經(jīng)過0 而變?yōu)檎? 可斷言方程(15)沒有純虛根. 否則,假設iω (ω >0)是方程(15)的根,則-ω2+iaω+b+(icω+d)(cos(ωτ1)-i sin(ωτ1))=0.分離實部和虛部,得

        由此知道ω 滿足

        解出ω2:

        基于下面的事實:對所有的τ1>0 有b-d >0,且

        易知ω 不存在,矛盾. 故方程(15)沒有純虛根. 由Rouche 定理[12],方程(15)的所有根也具有負實部.總結上面的討論,可知方程(14)的所有根都具有負實部. 因此,E+(S+,Ⅰ+,y+)是線性漸近穩(wěn)定的.

        [1]ESTEVA L,VARGAS C. A model for dengue disease with variable human population[J]. J Math Biol,1999,38:220-240.

        [2]韓博平. 生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性:概念及其表征[J]. 華南師范大學學報:自然科學版,1994(2):37-45.

        [3]KERMACK W D,MCKENDRICK A G. Contributions to the mathematical theory of epidemics[J]. Proc R Soc A,1927,115:700-721.

        [4]WU Chufen,WENG Peixuan. Traveling wavefronts for a SIS epidemic model with stage structure[J]. Dyn Syst Appl,2010,19:125-145.

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        [12]陳蘭蓀,宋新宇,陸征一. 數(shù)學生態(tài)學模型與研究方法[M].成都:四川科學技術出版社,2003.

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