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        太湖流域水質(zhì)變化解析

        2013-12-13 03:17:14汪麗娜陳曉宏
        關(guān)鍵詞:太湖流域太湖湖泊

        汪麗娜 ,李 艷,陳曉宏

        (1. 華南師范大學地理科學學院,廣東廣州510631;2. 廣東商學院資源與環(huán)境學院,廣東廣州510320;3. 中山大學水資源與環(huán)境研究中心,廣東廣州510275;4. 華南地區(qū)水循環(huán)與水安全廣東省教育廳重點實驗室,廣東廣州510275)

        近20年來,我國湖泊水質(zhì)問題日益嚴重[1]. 城市湖泊目前都已處于重富營養(yǎng)或異常營養(yǎng)狀態(tài),絕大部分大中型湖泊均已具備發(fā)生富營養(yǎng)化的條件或處于富營養(yǎng)化狀態(tài),導致水量、水質(zhì)和水生態(tài)系統(tǒng)的巨大變化[2]. 以太湖梅梁灣為代表的重污染湖灣,其水污染的程度和范圍仍呈加重的趨勢. 湖泊水體水質(zhì)的治理對于生態(tài)環(huán)境[3-4]、人類生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有積極的意義. 近年來,在湖泊及其流域,政府積極實施了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的戰(zhàn)略,大量農(nóng)村剩余勞動力進入城鎮(zhèn),生活污染源使污染負荷迅速增加,如何保障湖泊流域人們的飲水健康成為該區(qū)域十分迫切的問題.

        太湖是我國第三大淡水湖泊,太湖正常水位下容積為44.3 億m3,平均水深1.89 m,最大水深2.6 m,多年平均年吞吐水量52 億m3,水量交換系數(shù)1.2,換水周期約300 天. 太湖具有蓄洪、供水、灌溉、航運、旅游等多方面功能,是流域的重要供水水源地,不僅擔負著無錫、蘇州、錫山、吳縣、吳江、長興、宜興、武進市(縣)的城鄉(xiāng)供水,在太浦河開通后,還將向上海供水并改善黃浦江上游的水質(zhì),其供水服務(wù)范圍超過2 000 萬人,占太湖流域總?cè)丝诘?5%.因此,本文解析太湖流域水質(zhì)現(xiàn)狀及其變化特征,探討富營養(yǎng)化的治理措施. 利用國家環(huán)境保護部官方網(wǎng)站公布的2010—2011年太湖水質(zhì)常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù),以國家地表水質(zhì)標準為基礎(chǔ),分析各項指標的水質(zhì)類別狀況,并結(jié)合FCM 算法,綜合考慮各項指標,判斷各斷面水質(zhì)類別,從而深入了解太湖水質(zhì)惡化的主要影響因素,并為太湖水質(zhì)污染治理提供科學依據(jù).

        1 研究方法

        采用模糊C-means 聚類算法和Pettitt 突變檢測法[5-7],選取江蘇無錫沙渚、江蘇蘇州西山、浙江湖州新塘港和上海青浦急水港等4個斷面進行分析,截取2010年2月28日—2011年2月20日的水質(zhì)數(shù)據(jù)進行分析. 選取溶解氧(DO)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)以及氨氮含量(NH3-N)作為衡量水質(zhì)狀況的指標值.

        模糊C-means 聚類算法是一種無監(jiān)督的聚類算法,它是由Bezdek 在1973年提出的硬C 均值聚類(FCM)方法改進的算法. 該算法有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域[8-9],其理論方法為:設(shè)X ={xi,i =1,2,…,n}為訓練樣本集,{A1,A2,…,Ac}(2≤c≤n)是數(shù)據(jù)樣本的預(yù)定類別數(shù)目,U 是相似分類矩陣,vi(i =1,2,…,c)為各類別的聚類中心,uik(i=1,2,…,c;k =1,2,…,n)是樣本xi對于第k個樣本對第i 類的隸屬度函數(shù)(簡寫為uik). 且0≤uik≤1 及0≤n,則目標函數(shù)或聚類損失函數(shù)Jb為:

        模糊C-均值聚類算法是為尋找一種最佳的分類U,以使分類所產(chǎn)生的函數(shù)值Jb最小. 滿足下式的約束條件:

        則由式(2)、(5)得出:

        圖1 太湖流域4個斷面水質(zhì)狀況變化趨勢Figure 1 Change trend of water quality in Taihu lake basin

        模糊C-均值聚類算法是基于誤差平方和目標函數(shù)準則,給出初始方案后,根據(jù)式(4)和式(5)反復迭代聚類中心、數(shù)據(jù)隸屬度,并且進行分類,使目標函數(shù)達到最小,從而完成了模糊聚類的劃分.

        2 結(jié)果與分析

        圖1 表明,4個斷面的DO、CODMn和NH3-N 均呈現(xiàn)波動變化特征. 其中DO 呈增加的趨勢,而CODMn的變化較為平穩(wěn),但是2011年初,NH3-N 有上升的趨勢,這可能與人類的活動有關(guān),因為檢測時段正值春節(jié)時期,人類活動和生活用水相對頻繁.相同斷面,不同的指標變化趨勢不相同;不同的斷面同一指標值其變化趨勢亦不相同.

        結(jié)合我國的《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB 3838-2002),分別得出4個斷面水質(zhì)狀況(圖2). 表明不同的指標得出的水質(zhì)類別不一樣. 如果用單一的指標判斷水質(zhì)狀況,難以確定水質(zhì)的綜合情況.

        圖2 太湖流域4個斷面不同指標的水質(zhì)類別Figure 2 Water quality of different indexes in Taihu lake basin

        圖3 太湖流域各個斷面水質(zhì)類別Figure 3 Comprehensive assessment of water quality in Taihu lake basin

        采用FCM 算法對水樣進行水質(zhì)分類評價,且將分類數(shù)設(shè)置為5,所得的水質(zhì)類別結(jié)果(圖3),相比單一因子劃分水質(zhì)類別更為客觀. 在2010年從第33 周到第45 周期間,4個斷面水質(zhì)相對較差,這是由于NH3-N 和CODMn指標在此期間內(nèi)呈現(xiàn)增加的趨勢,因此,水質(zhì)表現(xiàn)為惡化的趨勢.

        計算各斷面不同類別水質(zhì)的百分比值,如表1所示. 整體上,Ⅳ類水和Ⅴ類水,在各斷面上所占的比例仍較高,說明太湖流域水質(zhì)狀況仍需要改進.

        根據(jù)Pettitt 法分別進一步分析4個斷面3個指標的變化情況(表2),均發(fā)生顯著性水平,其中DO指標發(fā)生突變的時間較為集中,基本在2010年11月左右,圖1 表明,突變后的DO 含量增加,水質(zhì)呈現(xiàn)轉(zhuǎn)好的趨勢. 而CODMn和NH3-N 指標的突變時間,4個斷面均不相同,這是由于每個斷面處于不同的區(qū)域,受到的人類活動的影響不同所造成的.

        表1 太湖流域各個斷面水質(zhì)類別的百分比Table 1 The proportion of different water quality in Taihu lake basin

        表2 Pettitt 法檢驗各斷面水質(zhì)突變情況Table 2 Test water mutation situation by Pettitt method

        3 討論與結(jié)論

        通過分析太湖流域不同斷面水質(zhì)狀況的變化特征,并與國家地表水的水質(zhì)標準對比,得出各斷面各指標的類別狀況. 同時,采用Pettitt 方法,尋找各斷面3 項指標的突變點,發(fā)現(xiàn)基本在2010年11月左右發(fā)生溶解氧指標的突變,顯示突變后的溶解氧含量增加. 并根據(jù)FCM 算法,將水質(zhì)狀況進行綜合評價,得出各斷面水質(zhì)狀況類別,結(jié)果表明:IV 類水和V 類水,在各斷面上所占的比例仍較高,太湖流域的水質(zhì)仍需加強治理. 城市周邊的湖泊,特別是大城市周邊的湖泊,由于受到人類活動的影響,例如大量的工業(yè)和生活污染物直接或間接向湖泊排放,導致水體的惡化程度加劇. 據(jù)2010年的統(tǒng)計顯示,滇池、巢湖、太湖、洞庭湖和鄱陽湖接納廢水量仍未減少,甚至有增加的趨勢[10]. 太湖水華爆發(fā)的頻繁發(fā)生,將成為制約太湖周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素.

        [1]張運林,秦伯強. 太湖水環(huán)境的演變研究[J]. 海洋湖泊沼通報,2001,2:8-15.

        [2]李軍,劉叢強,肖化云,等. 太湖北部夏季浮游藻類多樣性與水質(zhì)評價[J]. 生態(tài)環(huán)境,2006,15(3):453-456.

        [3]顧宗濂. 中國富營養(yǎng)化湖泊的生物修復[J]. 農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,2002,18(1):42-45.

        [4]秦伯強,高光,胡維平,等. 淺水湖泊生態(tài)系統(tǒng)-恢復的理論與實踐思考[J]. 湖泊科學,2005,17(1):9-16.

        [5]PETTITT A N. A non- parametric approach to the change-point problem[J]. Applied Statistics,1979,28(2):126-135.

        [6]PETTITT A N. Some results on estimating a change-point using nonparametric type statistics[J]. J Stat Comput Sim,1980b,11:261-272.

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        [8]RAMZE M,LELIEVELDT B P F,REIBER H C. A new cluster validity index for the fuzzy c-mean[J]. Pattern Recognition Letters,1998,19(3/4):237-246.

        [9]BEZDEK J C. Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms [M]. New York:Plenum Press,1981.

        [10]程曦.湖泊水質(zhì)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究[J].黨政干部學刊,2012,9:46-55.

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