王玉勤 楊漢生 蔣全勝 廖生溫

（巢湖學(xué)院電子工程與電氣自動化學(xué)院，安徽 巢湖 238000）

1 引言

汽車工業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了CVT（Continuously Variable Transmission）技術(shù)的開發(fā)研究，CVT能夠?qū)崿F(xiàn)變速器的連續(xù)變速，減少汽車突然加速和減速的沖擊感、頓挫感，提高了人們乘坐汽車的舒適性，節(jié)省了燃油，并逐步替代了傳統(tǒng)的液力耦合變速器。目前世界各大汽車公司都在CVT技術(shù)上投入了較多的精力以提高其產(chǎn)品的市場競爭力，常見的裝有CVT無級變速器的汽車品牌有大眾（Volkswagen）、菲亞特（Fiat）、廣汽本田（Honda）和奇瑞等。

2 建立CVT電液伺服系統(tǒng)控制模型

2.1 電液伺服系統(tǒng)的原理剖析

CVT與有級變速器的區(qū)別在于，它的變速比不是間斷的點(diǎn)，而是一系列連續(xù)的值，能夠?qū)崿F(xiàn)傳動比的連續(xù)變化，從而提高了整車的動力性、燃油經(jīng)濟(jì)性和駕駛平順性，而且降低了排放和成本[1]。CVT電液伺服系統(tǒng)如圖1所示：

圖1 電液伺服系統(tǒng)結(jié)示意圖

電液伺服系統(tǒng)通過發(fā)動機(jī)供油獲得動力，利用控制元件電液伺服閥來改變系統(tǒng)中流體的運(yùn)動方向、壓力和流量。實現(xiàn)液壓缸直線往復(fù)運(yùn)動和大扭矩、低轉(zhuǎn)速運(yùn)轉(zhuǎn)。利用反饋電位器將輸出位移量轉(zhuǎn)換為電信號，作為反饋調(diào)節(jié)的輸入量。由指令電位器接受期望指令，放大器將電信號放大并傳遞給電液伺服閥，通過此反饋環(huán)節(jié)實現(xiàn)系統(tǒng)的無間隙傳動和平穩(wěn)運(yùn)動。其電液控制系統(tǒng)如圖2所示：

圖2 電液控制系統(tǒng)控制框圖

2.2 CVT電液伺服系統(tǒng)傳遞函數(shù)

在不考慮外部擾動的情況下，建立CVT電液伺服系統(tǒng)函數(shù)為[2]：

圖3 系統(tǒng)傳遞函數(shù)框圖

2.3 建立CVT電液伺服系統(tǒng)控制模型

[3]，得出典型CVT電液伺服系統(tǒng)的開環(huán)傳函為：

其中系統(tǒng)開環(huán)系數(shù)：

查閱相關(guān)資料，各參數(shù)值選擇如下：

計算得到，Kv≥ 31.669.

將各參數(shù)代入到式（1）和式（2），計算得到：

為了選擇合適的增益，經(jīng)過反復(fù)調(diào)試，當(dāng)Kv=40時，系統(tǒng)滿足穩(wěn)定要求。

3 模糊PID控制器設(shè)計及系統(tǒng)仿真

基于模糊PID控制器的設(shè)計是在常規(guī)PID控制器的基礎(chǔ)上，通過計算系統(tǒng)當(dāng)前速比誤差及其變化率，編寫 PID 參數(shù)的模糊規(guī)則，進(jìn)行模糊推理，整定優(yōu)化 Kp、Ki、Kd三個參數(shù)[4]，[5]。

3.1 模糊控制器的設(shè)計

設(shè)系統(tǒng)響應(yīng)誤差模糊量E，誤差變化率的模糊量Ec和PID控制器參數(shù)Kp、Ki、Kd的模糊子集輸出量均為{NB，NM，NS，ZO，PS，PM，PB}。E、Ec 的模糊論域均為[-3-2-1 0 1 2 3]；Kp、Ki、Kd 模糊論域均為[-0.06-0.04-0.02 0.02 0.04 0.06]。

3.2 模糊控制規(guī)則的建立

PID參數(shù)的整定必須綜合考慮3個參數(shù)的作用以及相互之間的互聯(lián)關(guān)系[6]。根據(jù)工程經(jīng)驗設(shè)計模糊控制規(guī)則，如表1-表3所示：

表1 Kp參數(shù)整定的模糊控制規(guī)則表

表2 Ki參數(shù)整定的模糊控制規(guī)則表

表3 Kd參數(shù)整定的模糊控制規(guī)則表

3.3 利用FIS設(shè)計模糊控制器

（1）在 Fuzzy 控制模塊中進(jìn)入模糊控制器編輯（FIS）環(huán)境[7]，設(shè)置 E、Ec、Kp、Ki和 Kd 的隸屬函數(shù)，采用三角形隸屬度函數(shù)，如圖4和圖5所示：

圖4 E和Ec隸屬度函數(shù)

圖5 Kp、Ki和Kd隸屬度函數(shù)

（2）考慮到汽車的實際運(yùn)行情況，模糊控制器應(yīng)能跟隨環(huán)境變化而調(diào)整，采用帶有修正因子的模糊控制規(guī)則解析表達(dá)式，其控制規(guī)則是：

其中，α為修正因子，且0≤α≤1。

4 系統(tǒng)仿真與分析

4.1 參數(shù)整定

為了獲得合適的模糊PID控制規(guī)則，設(shè)計自適應(yīng)模糊算法對各參數(shù)進(jìn)行整定優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果如圖6-圖10所示：

圖6 誤差響應(yīng)曲線

圖7 控制器u輸出曲線

圖8 Kp的自適應(yīng)調(diào)整

圖9 Ki的自適應(yīng)調(diào)整

圖10 Kd的自適應(yīng)調(diào)整

由圖6、圖7可知，系統(tǒng)的響應(yīng)誤差和控制器輸出均趨于0，說明所編制的控制規(guī)則滿足系統(tǒng)要求。圖8、圖9和圖10為PID控制器3個參數(shù)的迭代優(yōu)化過程，迭代結(jié)果為：Kp=0.41，Ki=0.0000012，Kd=0.3098.

4.2 建立CVT系統(tǒng)模糊PID控制器

建立基于自適應(yīng)模糊PID算法的CVT電液伺服系統(tǒng)控制系統(tǒng)，如圖11所示。

圖11 自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng)

4.3 系統(tǒng)仿真

將CVT系統(tǒng)的傳遞函數(shù)以及模糊控制規(guī)則導(dǎo)入到模糊PID控制系統(tǒng)中，輸入階躍信號，仿真結(jié)果如圖12所示。

圖12 系統(tǒng)仿真曲線

圖12中，實線為模糊PID控制響應(yīng)曲線，虛線為系統(tǒng)未優(yōu)化前仿真曲線。

5 結(jié)論

（1）運(yùn)用MATLAB設(shè)計自適應(yīng)模糊算法參數(shù)尋優(yōu)程序，尋優(yōu)速度快，可以整定得到精度較高的PID參數(shù)。

（2）將尋優(yōu)結(jié)果應(yīng)用于CVT電液伺服系統(tǒng)的仿真，由仿真結(jié)果可知，系統(tǒng)未優(yōu)化前，上升時間為0.06s，調(diào)節(jié)時間0.083s，穩(wěn)態(tài)誤差為0.15。系統(tǒng)優(yōu)化后，上升時間為0.04s，調(diào)節(jié)時間為0.066s，穩(wěn)態(tài)誤差為0，系統(tǒng)的上升時間和調(diào)節(jié)時間較之優(yōu)化前分別減少了0.02s和0.017s，控制特性明顯。仿真結(jié)果表明基于模糊PID控制的響應(yīng)速度快，穩(wěn)態(tài)誤差小，穩(wěn)定性好，改善了被控過程的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能、提高了系統(tǒng)抗干擾能力和魯棒性。可見，這對CVT電液伺服系統(tǒng)的開發(fā)研究具有重要的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)：

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