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        長三角行業(yè)收入差距及其適度性測度研究

        2013-12-08 06:43:46孔群喜汪麗娟
        山東財政學(xué)院學(xué)報 2013年2期
        關(guān)鍵詞:適度性泰爾長三角

        焦 艷,孔群喜,汪麗娟

        (南京財經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,江蘇南京 210003)

        一、引 言

        行業(yè)收入差距是城鎮(zhèn)居民感受最為直接、明顯的一項收入差別。自改革開放以來,我國行業(yè)收入差距迅速擴大,成為拉大居民整體收入差距的重要方面。調(diào)查顯示,金融、電力、通訊等壟斷行業(yè)的最低工資也要高于非壟斷的機械、紡織等行業(yè)的平均工資。1990-2008年,以基尼系數(shù)為衡量指標(biāo),我國行業(yè)收入差距由0.067上升至0.181,增長了近兩倍,年均增長6.5%,而同期全國居民收入基尼系數(shù)增幅只有1.5%[1]。這意味著,不同的勞動者可能因為選擇的行業(yè)不同就能使收入相差幾倍,明顯的偏離了按勞分配的原則。從近幾年的演化趨勢來看,如果不考慮行業(yè)從業(yè)人員的比重,隨著我國經(jīng)濟市場化程度進(jìn)一步提高,我國行業(yè)收入差距若繼續(xù)以年均6.5%的速度增長,那么近幾年的基尼系數(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過0.2,這一行業(yè)收入差距的水平已大幅度超過國際平均水平。當(dāng)行業(yè)收入差距超過一定限度時,就會弱化基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),限制低收入行業(yè)的發(fā)展,甚至?xí)斐缮鐣毟粦沂?,不利于社會的和諧穩(wěn)定。那么,目前我國行業(yè)收入差距是否已經(jīng)嚴(yán)重影響到經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展呢?

        近幾年,隨著行業(yè)收入差距越拉越大,學(xué)者們逐漸將關(guān)注的焦點從城鄉(xiāng)收入差距轉(zhuǎn)移到行業(yè)收入差距[2]。目前對行業(yè)收入差距的研究主要集中在兩個方面,一個是“是什么”,一個是“為什么”。所謂“是什么”即指對行業(yè)收入差距進(jìn)行界定、實證測度與判斷;“為什么”指的是對行業(yè)收入差距形成的原因進(jìn)行分析。其中,關(guān)于“是什么”的研究占據(jù)了主流地位。鐘春平[3]測算了1978-2002年16個行業(yè)的收入差距,通過平均工資標(biāo)準(zhǔn)差和方差的變化,發(fā)現(xiàn)我國1978-1988年行業(yè)收入差距是縮小的,1988年之后便呈現(xiàn)出擴大的趨勢。張原和陳建奇[4]利用行業(yè)間工資變異系數(shù)及洛倫茲曲線分析得出行業(yè)收入差距不斷擴大的結(jié)論。李實和趙人偉[5]采用泰爾指數(shù)衡量了我國1988-2001年行業(yè)收入差距的狀況,結(jié)果表明我國行業(yè)收入差距在此期間擴大了4倍。所有的研究結(jié)論均表明我國行業(yè)收入差距擴大的事實。關(guān)于行業(yè)收入差距的形成原因,即“為什么”的探索,國外的研究成果較為成熟,但與我國國情脫節(jié)。國內(nèi)學(xué)者則在國外學(xué)者提出的理論基礎(chǔ)上,結(jié)合我國的國情,對“為什么”進(jìn)行了廣泛的解釋。蔡昉等[6]認(rèn)為造成我國行業(yè)收入差距的主要原因是行業(yè)壟斷。杜健、張大亮等[7]從人力資本的角度出發(fā),通過回歸分析,發(fā)現(xiàn)行業(yè)收入差距與行業(yè)的名義收入與行業(yè)內(nèi)從業(yè)人員的教育背景有關(guān)。姚芳等[8]指出,行業(yè)壟斷是我國行業(yè)收入差距擴大的主要原因。

        以上研究的視角及結(jié)論對本文的研究具有一定的啟發(fā)性,但這些研究只是研究了行業(yè)收入差距形成的原因或是對行業(yè)收入差距的大小進(jìn)行測度,并沒有構(gòu)建行業(yè)收入差距與經(jīng)濟社會發(fā)展之間相互聯(lián)系的橋梁,研究二者在發(fā)展的過程中是否相適應(yīng),更沒有定量的得出適度性指數(shù),但這恰恰就是我們研究行業(yè)收入差距的主要原因之一。本文認(rèn)為,行業(yè)收入差距拉大是改革開放以來不爭的事實,但其是否已經(jīng)拉大到社會的容忍度還有待進(jìn)一步研究。本文在肯定前人研究的基礎(chǔ)上,重新構(gòu)建行業(yè)收入差距的綜合指標(biāo),以補充現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一指標(biāo)衡量行業(yè)收入差距的不足,并用幾個分指標(biāo)衡量經(jīng)濟社會發(fā)展的多個方面,刻畫行業(yè)收入差距與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展分指標(biāo)之間的適度性。一方面,本文另辟蹊徑,從經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展的角度考察行業(yè)收入差距,更加真實的反映出收入分配問題,更進(jìn)一步的將行業(yè)收入差距理論應(yīng)用到實際當(dāng)中;另一方面,本文構(gòu)建的四大經(jīng)濟社會發(fā)展指標(biāo)群包含多個指標(biāo),從多個方面衡量行業(yè)收入差距的影響,對于政府調(diào)節(jié)行業(yè)收入差距制定政策提供了較多的切入點,具有重要的實踐意義。

        本文余下部分安排為:第二部分對長三角地區(qū)行業(yè)收入差距的現(xiàn)狀進(jìn)行描述;第三部分是實證測度長三角地區(qū)的行業(yè)收入差距適度性;第四部分對測度結(jié)果進(jìn)行分析;第五部分得出最后的結(jié)論,并提出政策建議。

        二、長三角行業(yè)收入差距的現(xiàn)狀分析

        近十年來,長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速,伴隨而來的便是不同行業(yè)職工的收入差距逐步擴大,收入較高的行業(yè)平均工資是收入較低行業(yè)平均工資的數(shù)倍。集中表現(xiàn)在壟斷行業(yè)與非壟斷行業(yè)、新興行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)、知識密集型行業(yè)與勞動密集型行業(yè)之間的職工收入差距。其中,壟斷行業(yè)憑借其壟斷地位獲取超額壟斷利潤,因此,壟斷行業(yè)的從業(yè)人員便要求分享這部分壟斷利潤。新興行業(yè)處于行業(yè)生命周期的成長期,利潤增長較快。知識密集型行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)收入差距的形成則源于人力資本水平,人力資本水平低的勞動力只能在勞動密集型行業(yè)尋找就業(yè)機會,并且這類勞動力供大于求,使其工資水平較低;人力資本水平較高的勞動力通常受教育程度較高,具有專業(yè)的技能,在勞動力市場上供不應(yīng)求,工資高是必然結(jié)果。表1根據(jù)長三角兩省一市各行業(yè)的職工收入,以收入最低的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)平均工資為基礎(chǔ),分別計算其它行業(yè)與之的倍數(shù),從而更直觀的看出行業(yè)收入的差距。

        由表1可知,2001-2010年,長三角兩省一市行業(yè)收入差距存在明顯的擴大趨勢??傮w來看,具有壟斷因素的電力、交通運輸、金融等行業(yè),以及知識與資金密集型的科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、軟件、信息傳輸?shù)刃袠I(yè)收入較高。具體而言,作為我國的金融中心,上海市的金融業(yè)平均工資最高,2001年為最低平均工資的2.47倍,到2010年則達(dá)到3.94倍;江蘇省高校云集,其軟件行業(yè)在長三角地區(qū)首屈一指,其工資相對較高的是信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè),最高的2001年達(dá)到6.64倍,到2010年下降為2.84倍;浙江省相較于上海與江蘇省最大的不同點是,其平均工資最低的并不是農(nóng)、林、牧、漁業(yè),而是住宿與餐飲業(yè),平均收入較高的是金融業(yè),此外還有近年發(fā)展較快的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)。相比較而言,浙江省的行業(yè)收入差距波動較大,上海市次之,江蘇省變動幅度相對較小。

        表1 兩省一市各行業(yè)平均工資差別

        三、行業(yè)收入差距適度性的測度

        (一)適度性的內(nèi)涵及評價指標(biāo)體系

        所謂適度性,是一種介于“過”與“不及”兩端之間的均衡性,它要求各相互矛盾的事物和諧統(tǒng)一,強調(diào)對立事物之間相互依存、相互限定的整體性原則[9]。行業(yè)收入差距適度性即是指行業(yè)收入差距與經(jīng)濟社會發(fā)展水平的適度性,這種適度性隨著時間與空間的變化而變動,是各方面因素綜合作用的結(jié)果。因此,本文采用孫敬水等[10]對于行業(yè)適度性內(nèi)涵的界定:在一定時期、一定范圍內(nèi),與經(jīng)濟增長、資源配置效率、收入分配公平與社會穩(wěn)定相協(xié)調(diào)的行業(yè)收入差距。根據(jù)這一定義,本文構(gòu)建以下指標(biāo)體系:行業(yè)收入差距指標(biāo)群、經(jīng)濟增長指標(biāo)群、資源配置指標(biāo)群、社會穩(wěn)定指標(biāo)群與社會穩(wěn)定指標(biāo)群,共包含26個指標(biāo),具體見表2。

        (二)行業(yè)收入差距適度性的測度方法

        對于行業(yè)收入差距適度性的測度方法本文采用孫敬水等采用的方法[10],即利用因子分析和隸屬函數(shù)協(xié)調(diào)度模型方法來測度長三角的行業(yè)收入差距的適度性。首先,利用因子分析法對經(jīng)濟增長、資源配置效率、收入分配公平與社會穩(wěn)定四個方面的指標(biāo)體系進(jìn)行降維,以獲取綜合評價指數(shù);其次,考察行業(yè)收入差距與經(jīng)濟增長、資源配置、收入分配公平與社會穩(wěn)定之間的協(xié)調(diào)性,可利用隸屬函數(shù)協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建適度性指數(shù),通過對兩個系統(tǒng)間的靜態(tài)協(xié)調(diào)度的計算來反映在某一時期系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)狀況,兩系統(tǒng)間隸屬函數(shù)協(xié)調(diào)度模型為[11]:

        表2 行業(yè)收入差距適度性評價指標(biāo)體系

        在考慮靜態(tài)協(xié)調(diào)度的同時也要考慮動態(tài)適度性,動態(tài)適度性考慮了時間變動的因素,反映了系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢,計算公式為:

        設(shè)t1>t2(t1、t2為任意兩個不同時刻),若Cd(t1)≥Cd(t2),則表明系統(tǒng)處于協(xié)調(diào)發(fā)展的軌跡上。

        (三)指標(biāo)說明及數(shù)據(jù)來源

        基尼系數(shù)是測量行業(yè)收入差距的常用指標(biāo),其不僅方便,而且便于進(jìn)行國際比較。但基尼系數(shù)存在一個較大的不足之處,它雖然源于洛倫茲曲線,但其計算方法多種多樣,計算結(jié)果差異較大,從而降低了該指標(biāo)的可信度。泰爾指數(shù)在一定程度上克服了基尼系數(shù)的不足,黃泰巖[14]認(rèn)為,測量行業(yè)收入差距最合適的指標(biāo)是泰爾指數(shù),因此,本文將摒棄應(yīng)用較廣的基尼系數(shù),采用泰爾指數(shù)衡量長三角行業(yè)收入差距。此外,為了反映行業(yè)收入差距偏離平均水平的程度,本文還選用了加權(quán)變異系數(shù)指標(biāo),與泰爾系數(shù)構(gòu)成綜合指標(biāo),更為全面的反映長三角地區(qū)行業(yè)收入差距。

        本文選取了長三角兩省一市2001-2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其中,行業(yè)收入差距子指標(biāo)泰爾指數(shù)與加權(quán)變異系數(shù)根據(jù)兩省一市歷年統(tǒng)計年鑒中分行業(yè)城鎮(zhèn)單位職工平均工資和分行業(yè)城鎮(zhèn)單位職工人數(shù)計算得出;就業(yè)公平度由女職工人數(shù)占全部職工人數(shù)比得到;勞動生產(chǎn)率由GDP比上就業(yè)人數(shù)得到;資本生產(chǎn)率由GDP比上固定資產(chǎn)投資額得到;全要素生產(chǎn)率根據(jù)DEA技術(shù)效率測算得出;其余指標(biāo)均來自于各省歷年統(tǒng)計年鑒,經(jīng)過整理而得。

        (四)實證分析

        1.各省行業(yè)收入差距綜合評價指數(shù)計算

        首先利用2001-2010年兩省一市分行業(yè)職工平均工資和分行業(yè)職工人數(shù)的數(shù)據(jù),根據(jù)泰爾指數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)的計算公式,得到泰爾指數(shù)與加權(quán)變異系數(shù),如圖1所示。泰爾指數(shù)與變異系數(shù)的大小均與收入差距成正相關(guān)關(guān)系,值越大,表示收入差距越大,收入分配越不平衡;值越小,表示收入差距越小,收入分配越均衡。由圖1可知,近十年來,兩省一市的泰爾指數(shù)與加權(quán)變異系數(shù)走勢相似,經(jīng)歷了不斷擴大到逐步縮小的過程。其中,上海的泰爾指數(shù)與變異系數(shù)呈現(xiàn)相反的走勢,這與泰爾指數(shù)的計算方式有關(guān)。泰爾指數(shù)對于高、低收入階層收入變動的靈敏性比較強,上海作為國際化的大都市,其經(jīng)濟發(fā)展受外界影響較大,2008年前后泰爾指數(shù)發(fā)生較大幅度的變動,與美國次貸危機導(dǎo)致的收入極大變動不無關(guān)系。

        圖1 兩省一市行業(yè)收入差距指標(biāo)走勢

        其次,為了便于后文的分析,需要將泰爾指數(shù)與加權(quán)變異系數(shù)合一成綜合指數(shù)來衡量行業(yè)收入差距。泰爾指數(shù)與加權(quán)變異系數(shù)是衡量收入差距的常用指標(biāo),二者的衡量角度不同,泰爾指數(shù)更精準(zhǔn)的衡量了組間差距,而加權(quán)變異系數(shù)刻畫了收入分布的離散程度,不存在孰優(yōu)孰劣。因此,將泰爾指數(shù)與加權(quán)變異系數(shù)賦予相同的權(quán)數(shù),合成為行業(yè)收入差距指數(shù)Y。

        2.利用因子分析法計算兩省一市經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展各類評價指數(shù)

        評價行業(yè)收入差距的四個維度均包含多個指標(biāo),所以,首先需要利用因子分析法對多個指標(biāo)進(jìn)行降維。在進(jìn)行因子分析之前,一是要將指標(biāo)群中的逆指標(biāo)轉(zhuǎn)換成正指標(biāo),二是運用SPSS 17.0軟件對各個指標(biāo)群進(jìn)行KMO與Bartlett球形檢驗,判斷其是否適合做因子分析。在確定能做因子分析之后,計算四個指標(biāo)群標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣,并采用方差極大化方法對因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后各公共因子的特征值,再根據(jù)方差貢獻(xiàn)率計算特征向量。最后對原始指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,計算出主成分矩陣,即2001-2010年兩省一市經(jīng)濟增長評價指數(shù)X1、資源配置效率評價指數(shù)X2、分配公平評價指數(shù)X3、社會穩(wěn)定評價指數(shù)X4。然后計算四組評價指數(shù)的方差在這四組方差之和中所占的比重,將其作為權(quán)數(shù),計算四組指標(biāo)的加權(quán)線性組合,得到經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)X。

        3.利用隸屬函數(shù)協(xié)調(diào)度模型計算兩省一市行業(yè)收入差距適度性評價指數(shù)

        根據(jù)前文介紹的隸屬函數(shù)協(xié)調(diào)度模型計算適度性評價指數(shù)。首先建立兩省一市各指數(shù)之間的VAR模型,求出行業(yè)收入差距評價指數(shù)與其他各指數(shù)之間的協(xié)調(diào)值,VAR模型估計結(jié)果如表3所示。進(jìn)一步的,根據(jù)VAR模型回歸結(jié)果可以測算出兩省一市歷年行業(yè)收入差距評價指數(shù)Y與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價指數(shù)及各分類指數(shù)Xi的擬合值,根據(jù)公式u(i/j)=exp{-(x-^x)2/s2}測算出2002-2010年兩省一市行業(yè)收入差距與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展各系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度。

        表3 VAR模型估計結(jié)果

        首先,依據(jù)公式(1)測算出兩省一市行業(yè)收入差距靜態(tài)適度性綜合評價指數(shù)Cs,以及各分類靜態(tài)適度性評價指數(shù)Cs1、Cs2、Cs3、Cs4,結(jié)果如表4所示。其次,在得出靜態(tài)適度性評價指數(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)公式(2)測算出2002-2010年兩省一市行業(yè)收入差距動態(tài)適度性評價指數(shù)Cd以及各分類動態(tài)適度性評價指數(shù)Cd1、Cd2、Cd3、Cd4,計算結(jié)果如表5所示。

        表4 2002-2010年兩省一市收入差距靜態(tài)適度性評價指數(shù)

        表5 2002-2010年兩省一市收入差距靜態(tài)適度性評價指數(shù)

        續(xù)表5

        (五)長三角行業(yè)收入差距適度性測度結(jié)果分析

        1.2002 -2010年兩省一市行業(yè)收入差距靜態(tài)適度性綜合評價指數(shù)Cs的均值均在0.9以上,其中浙江省最高,達(dá)到0.9851。具體而言,上海市除2006年指數(shù)較低外,其它年份均達(dá)到0.97以上;江蘇省2007年評價指數(shù)較低,中度適度,其余年份均優(yōu)質(zhì)適度;浙江省在兩省一市中綜合評價指數(shù)最高,2002-2010年均處于優(yōu)質(zhì)適度狀態(tài)。

        2.2002 -2010年兩省一市行業(yè)收入差距與經(jīng)濟增長、資源配置效率、分配公平、社會穩(wěn)定的靜態(tài)適度性評價指數(shù)均值都在0.9上下,屬于優(yōu)質(zhì)適度或者良好適度。上海市行業(yè)收入差距與分配公平適度性較低,屬于中度適度;與經(jīng)濟增長和資源配置效率適度性較高,都是優(yōu)質(zhì)適度。江蘇省行業(yè)收入差距與四個分類指標(biāo)都處于優(yōu)質(zhì)適度狀態(tài)。浙江省行業(yè)收入差距與經(jīng)濟增長處于良好適度,與其他指標(biāo)都處于優(yōu)質(zhì)適度。比較兩省一市,浙江省行業(yè)收入差距與經(jīng)濟增長、資源配置、分配公平及社會穩(wěn)定的適度性整體水平最高,這與浙江省特殊的經(jīng)濟發(fā)展模式相關(guān)聯(lián)。

        3.動態(tài)適度性評價指數(shù)衡量了各指標(biāo)之間動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢??v觀兩省一市,行業(yè)收入差距動態(tài)適度性綜合評價指數(shù)均值都在0.9以上,意味著長三角地區(qū)行業(yè)收入差距總體上處于優(yōu)質(zhì)適度的動態(tài)軌跡上。但是,兩省一市2002-2010年綜合評價指標(biāo)與各分類動態(tài)適度性指數(shù)都處于下降的趨勢,尤其是江蘇省,從2005年的0.9910下降至2010年的0.9452,浙江省下降幅度相對較少。說明隨著行業(yè)收入差距的拉大,長三角地區(qū)雖然總體上還處于優(yōu)質(zhì)適度的運行狀態(tài),但是這種狀態(tài)在惡化的動態(tài)軌跡上運行。

        四、結(jié)論與政策建議

        (一)研究結(jié)論

        1.長三角兩省一市行業(yè)收入差距總體上經(jīng)歷了三個階段,呈現(xiàn)出逐步擴大再走向平穩(wěn)的趨勢。

        第一階段2002-2005年,行業(yè)收入差距迅速擴大;第二階段2006-2008年,行業(yè)收入差距小幅度上升;第三階段為2008年至今,行業(yè)收入差距呈現(xiàn)平穩(wěn)的走勢。壟斷性行業(yè)、新興行業(yè)、知識密集型行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)收入差距逐步拉大;浙江省行業(yè)收入差距擴張幅度較大,上海市次之,江蘇省波動幅度最小。

        2.從靜態(tài)適度性評價指數(shù)來看,兩省一市行業(yè)收入差距與經(jīng)濟增長、資源配置效率、分配公平、社會穩(wěn)定各系統(tǒng)之間總體上處于優(yōu)質(zhì)適度狀態(tài)。

        其中,浙江省綜合評價指數(shù)及各分類評價指數(shù)整體水平最高,但是由結(jié)論1可知,浙江省行業(yè)收入差距近十年擴張幅度最大,看似相互矛盾的結(jié)論其實有理可循。浙江省是民營經(jīng)濟大省,其民間資本力量較強,相對于上海市和江蘇省,浙江省對某些行業(yè)管制較松,民間資本占比相對較高,市場競爭程度也因此變得更為激烈,這在一定程度上調(diào)節(jié)了行業(yè)收入差距使之與經(jīng)濟社會發(fā)展相協(xié)調(diào)。

        3.從動態(tài)適度性評價指數(shù)來看,兩省一市行業(yè)收入差距與經(jīng)濟增長、資源配置效率、分配公平、社會穩(wěn)定各系統(tǒng)之間總體上在優(yōu)質(zhì)適度的軌跡上運行。

        但是隨著行業(yè)收入差距的不斷擴大,兩省一市行業(yè)收入差距與各系統(tǒng)的適度性在緩慢下降,這不得不引起重視。如果未來行業(yè)收入差距拉大的趨勢無法逆轉(zhuǎn),勢必會影響經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        4.雖然長三角地區(qū)行業(yè)收入差距拉大趨勢較為明顯,但就長三角地區(qū)來說,目前的差距仍在合理的范圍之內(nèi),其與經(jīng)濟社會發(fā)展基本相協(xié)調(diào)。

        以小見大,長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟最為發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,集聚了更多的壟斷行業(yè)與非壟斷行業(yè)、新興行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè),而這些行業(yè)恰好構(gòu)成了行業(yè)收入差距形成的主力。也就是說,長三角地區(qū)的行業(yè)收入差距相比較于我國其他區(qū)域只大不小,長三角地區(qū)行業(yè)收入差距尚且還處于適度狀態(tài),那么其他地區(qū)的行業(yè)收入差距或許并不像很多學(xué)者所觀察研究的那樣,已經(jīng)到了社會無法忍受的程度。但這并不表示我們可以對行業(yè)收入差距拉大的事實放松警惕,或任其進(jìn)一步擴大。根據(jù)結(jié)論3可知,目前這種適度性指數(shù)正逐步下降,與其等到危急時補救,不如趁早防備,未雨綢繆,控制行業(yè)收入差距擴大的趨勢,使其在優(yōu)質(zhì)適度的狀態(tài)下運行。

        (二)政策建議

        1.完善市場,引入競爭機制

        充分發(fā)揮市場機制的調(diào)節(jié)作用是縮小行業(yè)收入差距的根本途徑。壟斷行業(yè)與非壟斷行業(yè)之間的收入差距擴大構(gòu)成長三角地區(qū)行業(yè)收入差距拉大的重要原因。由于壟斷性行業(yè)長期受到政府部門的保護(hù),缺乏競爭機制,促成了收入過高。對此,可降低某些非自然壟斷行業(yè)的門檻,縮小行政性壟斷行業(yè)的范圍,引入競爭機制,調(diào)節(jié)行業(yè)收入差距;其次,通過降低產(chǎn)品或服務(wù)的價格來降低壟斷行業(yè)的高額利潤,提高資源的利用效率。

        2.改革收入分配制度,優(yōu)化收入分配格局

        養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)保險覆蓋率構(gòu)成收入分配公平的主要內(nèi)容。目前兩省一市的三大保險覆蓋率均比較低,尤其是失業(yè)保險覆蓋率,浙江省不足20%,這嚴(yán)重影響了分配公平的實現(xiàn)。因此,政府應(yīng)改革過去低工資、高福利的分配格局,對工資范圍進(jìn)行合理調(diào)整,將職工的養(yǎng)老、醫(yī)療全部納入社會保障體系,建立健全社會保障制度。

        3.實施差異化的政策

        長三角兩省一市整體經(jīng)濟發(fā)展水平較高,但省情市情迥異,在實施縮小行業(yè)收入差距的政策時,切不可一刀切或效仿他省。上海市行業(yè)收入差距擴大主要是源于初次分配的不公,也就是不同行業(yè)工資性收入差距較大,因此,上海市縮小行業(yè)收入差距的重點應(yīng)是限定壟斷行業(yè)的工資增長;江蘇省應(yīng)著重轉(zhuǎn)變政府職能,推進(jìn)政企分離,從體制上打破行政壟斷;浙江省則應(yīng)放松對民間資本的限制,使其進(jìn)入某些行業(yè),加強市場的競爭程度,以此來調(diào)節(jié)行業(yè)收入差距。

        [1]武鵬.行業(yè)壟斷對中國行業(yè)收入差距的影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2011(10):76-85.

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