南京軍區(qū)杭州療養(yǎng)院信息科(310007) 謝 漫 王 瑩 駱京京 何玉梅

隨著我院健康體檢業(yè)務量的逐年增加，對體檢人數(shù)估計不足造成的醫(yī)療資源供需矛盾也逐漸突現(xiàn)。本文采用趨勢季節(jié)模型對我院2007－2010年各季度體檢人數(shù)資料進行分析，對2011年各季度體檢人數(shù)進行預測，并與實際值進行對比驗證，從中了解趨勢季節(jié)模型預測法在預測體檢人數(shù)工作中的可行性和準確性，為醫(yī)療資源的合理調配和利用提供決策依據(jù)。

資料來源

資料來源于我院體檢信息管理系統(tǒng)中2007至2011年的相關數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)真實可靠。

方法與結果

1.時間序列修勻 本文運用移動平均法對我院2007年－2010年各季度體檢人數(shù)的時間序列進行修勻〔1〕，剔除原序列中因長期趨勢產(chǎn)生的影響。求出各季度移動平均比例(表1)。

表1 2007－2010年體檢人數(shù)四項移動平均數(shù)

2.計算季節(jié)比率SI 將表1中(5)欄各數(shù)值按年份、季別重新排列后，求各季平均數(shù)，其和應該是400，否則需校正，計算方法見表2。本例校正系數(shù)〔2〕為400/404.26=0.98946，以此乘各季平均數(shù)，得末欄的季節(jié)比率SI。季節(jié)比率表明季節(jié)變動的一般規(guī)律。

將2007～2010年各季度的序號代入回歸方程，求得各季趨勢預測值，再根據(jù)公式:×SI，求出季節(jié)比率預測值(表3)。

表2 季節(jié)比率SI計算表

表3 趨勢季節(jié)模型預測誤差計算表

5.計算用趨勢季節(jié)模型進行預測的范圍

6.我院2011年各季度體檢人數(shù)預測見表4。

討 論

1.結果顯示2011年1、3、4季度的體檢人數(shù)實際值均在預測值范圍內(nèi)，實際值與預測值的相對誤差〔3〕分別為5.25%、10.33%、10.47%，可見預測的效果較好。2季度實際值未在預測范圍內(nèi)，而是低于預測值，主要原因:2季度我院體檢中心部分區(qū)域施工改建，對體檢工作的開展造成一定的影響，但通過成立醫(yī)療市

4.計算預測誤差SE場部，積極拓展體檢市場，其次是優(yōu)化體檢流程，提高體檢工作效率，克服了施工改建對體檢工作的負面影響，使3、4季度體檢工作再創(chuàng)佳績。

表4 趨勢季節(jié)模型預測

2.根據(jù)我院2007－2011年體檢人數(shù)的變化情況，提示我院體檢人數(shù)呈逐年上升趨勢，年均增幅達到14.21%;且第二、四季度體檢人數(shù)明顯高于第一、三季度，主要是由杭州的季節(jié)特點所決定。因此，從促進我院體檢工作持續(xù)快速發(fā)展上出發(fā)，通過科學、有效、可行的趨勢季節(jié)模型預測方法對體檢人數(shù)有較準確的預測性，使管理層在合理分配人力、物力和醫(yī)療技術資源上有了依據(jù)，從根本上解決醫(yī)療資源的供需矛盾。

3.本文選擇體檢人數(shù)作為統(tǒng)計指標進行預測，而不是體檢人次，主要因為我院的體檢工作正處于快速發(fā)展的階斷，各種檢查設備、開展的體檢項目每年都在增加，不確定因素較多，相比之下，體檢人數(shù)更為客觀，更能體現(xiàn)體檢工作的變化趨勢。通過對體檢人數(shù)的預測，各體檢科室可根據(jù)體檢人數(shù)和本科室開展的體檢項目，預測出本科室可能體檢人次，從而安排各項工作。

趨勢季節(jié)模型預測法既能反映數(shù)據(jù)的線性變化趨勢，又能反映季節(jié)變化規(guī)律，在實際工作中有較強的適用性，為合理組織各部門、各類醫(yī)療技術人員，充分利用醫(yī)療技術設備，最大限度發(fā)揮其功能，有著很好的實際意義和參考價值。

1．盧勁．趨勢季節(jié)模型在門診人次預測中的應用．解放軍醫(yī)院管理雜志，2006，13(9):723-725．

2．熊巨全，董軍．醫(yī)院管理與醫(yī)學統(tǒng)計．北京:人民軍醫(yī)出版社，2002:149，151，153．

3．張惠芳，王若瑾．應用趨勢季節(jié)模型預測門診和出院人數(shù)．中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2006，23(5):472-473．