劉中艷

（湖南工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 株洲412008）

一、引言

服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個(gè)地區(qū)乃至一個(gè)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要依據(jù)，區(qū)域服務(wù)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為理論界一個(gè)重要的研究領(lǐng)域［1］。對于地區(qū)政府管理者及服務(wù)業(yè)運(yùn)營企業(yè)而言，如何優(yōu)化配置服務(wù)業(yè)資源、加強(qiáng)服務(wù)業(yè)內(nèi)部管理，實(shí)現(xiàn)本地區(qū)服務(wù)業(yè)競爭力的提升是其所面臨的重要課題。然而，“沒有測度就沒有管理”，要想切實(shí)增進(jìn)地區(qū)服務(wù)業(yè)競爭力或綜合優(yōu)勢，首先就必須準(zhǔn)確掌握相關(guān)地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，故有必要對地區(qū)服務(wù)業(yè)運(yùn)營的技術(shù)效率進(jìn)行科學(xué)合理的測度與評價(jià)，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步實(shí)證分析影響該效率的諸多關(guān)鍵因素［2］。所謂服務(wù)業(yè)技術(shù)效率是指服務(wù)部門在投入同等要素情形下所得產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出（或生產(chǎn)前沿面）之比?？陀^合理的效率評價(jià)結(jié)果以及對影響效率的關(guān)鍵因素的探究對于相關(guān)地區(qū)明確自身服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、發(fā)現(xiàn)所存在的問題并制定出有針對性的改善措施具有很強(qiáng)的參考和借鑒意義。

縱觀國內(nèi)外學(xué)者已有的研究成果，對區(qū)域內(nèi)某產(chǎn)業(yè)運(yùn)營效率的實(shí)證測度方法主要可分為兩大類，一是利用投入產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)并基于非參數(shù)模型對綜合效率結(jié)果進(jìn)行測度，但通常不進(jìn)一步實(shí)證分析影響效率結(jié)果的各種因素。盧洪友和連信森采用非參數(shù)DEA 法對服務(wù)業(yè)中的酒店業(yè)經(jīng)營效率進(jìn)行了測度，得出了澳門酒店業(yè)經(jīng)營績效結(jié)果值［3］。張宗益、周勇采用隨機(jī)前沿分析技術(shù)對我國省級區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了評價(jià)，認(rèn)為我國技術(shù)創(chuàng)新效率存在較為明顯的區(qū)域間差異，但是沒有進(jìn)一步采用SFA方法對影響效率的諸多因素進(jìn)行深入探究和驗(yàn)證［4］。另一類方法是利用相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)基于參數(shù)模型對產(chǎn)業(yè)運(yùn)營效率結(jié)果進(jìn)行測度，同時(shí)進(jìn)一步對影響效率值的若干因素進(jìn)行實(shí)證分析。張國強(qiáng)與溫軍采用面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了人力資本及其結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系，認(rèn)為人力資本對東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的積極影響［5］。楊青青和蘇秦對我國服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)行了測度，并實(shí)證了信息化、市場化、互助和社團(tuán)等因素對生產(chǎn)率結(jié)果的影響作用［6］。另外，國外一些學(xué)者也對人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行過實(shí)證研究。如Besley T和Robin B深入地分析了人力資本特別是勞動力流動等因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用，認(rèn)為人力資本存量不足或者勞動力流動在區(qū)域間若受到嚴(yán)格限制都會對一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面的影響效果［7］。

從國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀來看，對包括服務(wù)業(yè)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)運(yùn)營效率的研究主要側(cè)重在基于相關(guān)效率評價(jià)方法基礎(chǔ)上的效率結(jié)果測度方面，而忽視對效率影響因素的進(jìn)一步探究，特別是缺乏采用實(shí)證分析手段驗(yàn)證影響因素的作用強(qiáng)度及顯著性水平。并且，在研究的范圍層次方面，主要側(cè)重于對國家層面的服務(wù)業(yè)發(fā)展的探討，沒有充分體現(xiàn)出服務(wù)業(yè)發(fā)展的地方特色，故研究的成果不能有效指導(dǎo)具體地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展實(shí)踐。鑒于此，本文在借鑒國內(nèi)外學(xué)者已有研究的基礎(chǔ)上以湖南省為例展開研究工作。擬采用隨機(jī)前沿分析技術(shù)（SFA）對湖南省內(nèi)14個(gè)地州市的服務(wù)業(yè)運(yùn)營技術(shù)效率進(jìn)行定量測度分析并從產(chǎn)權(quán)制度及人力資本因素角度探究及驗(yàn)證影響效率的具體關(guān)鍵因素，旨在通過該研究為相關(guān)地區(qū)找到針對性的改善服務(wù)業(yè)發(fā)展的策略提供借鑒和參考。

二、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

（一）模型構(gòu)建

為了對服務(wù)業(yè)技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行科學(xué)合理的測度和驗(yàn)證，就應(yīng)當(dāng)首先選擇和構(gòu)建出合適的數(shù)理模型，它是獲得準(zhǔn)確測度結(jié)果的前提和基礎(chǔ)。目前，在對生產(chǎn)單位技術(shù)效率進(jìn)行測度過程中所采用的數(shù)理模型工具通?？煞譃閮煞N類型：一種是非參數(shù)方法，即測算過程中不需要求解相關(guān)指標(biāo)權(quán)重及估計(jì)出變量系數(shù)值，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是非參數(shù)測度法中最為典型的代表；另一類是參數(shù)方法，即需要基于所收集的變量或指標(biāo)數(shù)據(jù)擬合出變量系數(shù)或其他類型參數(shù)，隨機(jī)前沿分析技術(shù)（SFA）就是這類方法中的典型代表［8］。

本文的研究目的一是要測度出湖南省各地區(qū)服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率最終結(jié)果，二是要進(jìn)一步驗(yàn)證某些關(guān)鍵因素i所提出的模型基本原理，采用對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，基于2002～2011年湖南省各市州服務(wù)業(yè)經(jīng)營（如產(chǎn)權(quán)制度、人力資本及其結(jié)構(gòu)）對技術(shù)效率的影響顯著性，因此，應(yīng)當(dāng)采用參數(shù)方法來展開實(shí)證研究，故本文采用SFA這種評價(jià)方法。SFA具備眾多非參數(shù)方法所不具備的一系列優(yōu)點(diǎn)，它充分考慮了誤差項(xiàng)對個(gè)體效率值的影響，并且將誤差項(xiàng)分成兩個(gè)部分：隨機(jī)誤差項(xiàng)和無效率項(xiàng)，進(jìn)一步從無效率項(xiàng)出發(fā)可以深入探究造成技術(shù)無效率的原因或者是尋找影響效率的種種關(guān)鍵因素［9］。在實(shí)證測度過程中，SFA方法不僅可以對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)而且能夠?qū)φ麄€(gè)模型的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)。

根據(jù)Battese和Coell的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建出如下隨機(jī)前沿模型：

式（1）中，i表示14個(gè)市州（地區(qū)）的編號，i＝1，2，…，14；t表示年份，t＝1，2，…，10（2002年為起始年）；Yit表示第i個(gè)市（州）第t年服務(wù)業(yè)的增加值（萬元）；Ki（t-1）為第i個(gè)市（州）第t-1年的服務(wù)業(yè)資本投入量（萬元），通常采用基于服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額的某種轉(zhuǎn)化值來表示；Li（t-1）表示第i個(gè)市（州）第t-1年服務(wù)業(yè)勞動力投入量，即服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)（萬人）；β0為常數(shù)項(xiàng)（或截距項(xiàng)），β1、β2為待估計(jì)參數(shù)，其中β1的經(jīng)濟(jì)含義為服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)對服務(wù)業(yè)增加值的影響程度，或者稱為勞動力的產(chǎn)出彈性，β2為服務(wù)業(yè)資本投入對服務(wù)業(yè)增加值的影響程度，或者稱為資本的產(chǎn)出彈性。隨機(jī)前沿模型的誤差項(xiàng)由兩部分組成，第一部分為vit，且vit～N（0，σ2v），用來測度服務(wù)業(yè)經(jīng)營的一些外部影響因素、各種不可控的隨機(jī)因素及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)誤差；第二部分為uit且服從截尾正態(tài)分布，即uit～N（mit，σ2u），它與vit相互獨(dú)立，用來表示技術(shù)無效率的程度。mit為技術(shù)效率損失函數(shù)，其取值的大小和技術(shù)效率的高低反向相關(guān)，即mit越大，則表示技術(shù)無效率程度越高，技術(shù)效率越低，反之則反之［10］。

本文重點(diǎn)考察產(chǎn)權(quán)制度、人力資本存量及其結(jié)構(gòu)對湖南省各市州服務(wù)業(yè)技術(shù)無效率的影響，因此，將技術(shù)無效率函數(shù)設(shè)定為如式（2）所示。在式（2）中，δ0為待估截距項(xiàng)，δ1δ2、δ3、δ4、δ5分別表示產(chǎn)權(quán)制度變量、人力資本存量以及接受過小學(xué)、初高中、大學(xué)教育的人力資本各自所占比重對服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的影響系數(shù)。

式（3）中，TEit＝exp（-uit）表示第i個(gè)市（州）在第t年中服務(wù)業(yè)經(jīng)營的技術(shù)效率水平。如果uit的取值為0，那么就意味著該市（州）服務(wù)業(yè)的技術(shù)無效率值為0，技術(shù)效率值就為1，也即代表該市的服務(wù)業(yè)運(yùn)營活動處于生產(chǎn)前沿面上或稱為技術(shù)有效；另一方面，如果uit大于0，則0＜TEit＜1，就意味著該市服務(wù)業(yè)運(yùn)營活動屬于技術(shù)無效率狀態(tài)，服務(wù)業(yè)運(yùn)營活動不在生產(chǎn)前沿面上。

為了論證在技術(shù)效率測度中使用SFA模型而不是直接使用OLS分析的必要性，就應(yīng)當(dāng)構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)計(jì)量γ＝σ2u／（σ2v＋σ2u）。如果σ2v→0，則γ→1，那么意味著前沿生產(chǎn)函數(shù)中的誤差主要是由于技術(shù)非有效項(xiàng)uit而引起的，或者說uit是導(dǎo)致各市州服務(wù)業(yè)運(yùn)營實(shí)際產(chǎn)出與潛在最優(yōu)產(chǎn)出之間差距的主要原因，此時(shí)采用復(fù)合擾動項(xiàng)對生產(chǎn)函數(shù)誤差項(xiàng)進(jìn)行分解是必要的，應(yīng)當(dāng)采用SFA技術(shù)來估計(jì)模型參數(shù)［11］。如果σ2u→0，則γ→0，那么意味著前沿生產(chǎn)函數(shù)中的誤差主要是由隨機(jī)誤差項(xiàng)vit引起的，這些誤差主要來自一些外部不可控的影響因素或數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)誤差等因素，這類誤差致使各市州服務(wù)業(yè)運(yùn)營實(shí)際產(chǎn)出與潛在最優(yōu)產(chǎn)出之間存在差距，而且此時(shí)完全可以直接采用OLS分析法來估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)的相應(yīng)參數(shù)，并不需要采用SFA模型。

（二）數(shù)據(jù)處理

為了估計(jì)SFA模型中相關(guān)參數(shù)，首先需要對變量進(jìn)行具體設(shè)定并收集和整理相關(guān)數(shù)據(jù)。事實(shí)上，關(guān)于服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作尚不完善，不能僅從某單一渠道獲得所有參數(shù)估計(jì)所需的原始數(shù)據(jù)。本文主要通過查閱《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2003-2012）》和湖南省各市州《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2002-2011）》獲取所需數(shù)據(jù)，用以測度湖南省各市州服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率水平?，F(xiàn)對SFA模型中相關(guān)變量的設(shè)定及數(shù)據(jù)處理如下：

1.投入與產(chǎn)出變量

在設(shè)定的隨機(jī)前沿模型中，采用服務(wù)業(yè)增加值來表示服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平，并且用2002年不變價(jià)格進(jìn)行縮減以使得各年的數(shù)據(jù)具有可比性。對服務(wù)業(yè)投入變量的設(shè)置，通常選擇資本和勞動力兩個(gè)變量，因?yàn)檫@兩個(gè)變量具有綜合性、共性并且可加總，通過收集各市州中服務(wù)業(yè)各行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)和資本存量數(shù)據(jù)并進(jìn)行加總或其他處理便可獲得所需數(shù)據(jù)資料。對于資本存量的計(jì)算還需要做出某些特殊處理。理論和實(shí)踐中都通常采用永續(xù)盤存法對資本存量進(jìn)行測算，基本思路就是當(dāng)期資本存量等于上期資本存量與當(dāng)期固定資產(chǎn)投入相加，且減掉固定資產(chǎn)折舊額［12］。

2.產(chǎn)權(quán)制度變量

產(chǎn)權(quán)制度通常指經(jīng)濟(jì)主體中所有權(quán)結(jié)構(gòu)的安排。一般認(rèn)為，國有經(jīng)濟(jì)適合在關(guān)系到國計(jì)民生的戰(zhàn)略性行業(yè)中發(fā)展，而一般競爭性領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)盡量實(shí)現(xiàn)國退民進(jìn)。現(xiàn)代西方產(chǎn)權(quán)理論中的代表人物科斯認(rèn)為，產(chǎn)權(quán)制度的安排與經(jīng)濟(jì)效益之間存在著某種關(guān)系，這種關(guān)系的正負(fù)方向及其強(qiáng)弱在不同行業(yè)中存在差異［13］。國外一些學(xué)者就產(chǎn)權(quán)制度對經(jīng)濟(jì)效益的影響機(jī)理進(jìn)行過一定的研究。普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)主體中的私有產(chǎn)權(quán)比重越大，經(jīng)濟(jì)主體運(yùn)營的自主權(quán)程度就越高，最終的經(jīng)濟(jì)效益也就可能越高。當(dāng)然，這一理論性的推理過程需要在具體的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境中驗(yàn)證。本文采用服務(wù)業(yè)中非國有資產(chǎn)占服務(wù)業(yè)全部資產(chǎn)的比重來近似體現(xiàn)湖南省各市州服務(wù)業(yè)產(chǎn)權(quán)制度的狀況。這一數(shù)據(jù)資料可以通過《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。

3.人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)變量

國內(nèi)外學(xué)者對人力資本存量的測度進(jìn)行了大量研究。人力資本的測度也是一個(gè)難點(diǎn)問題，很難相當(dāng)準(zhǔn)確地得到一個(gè)客觀的結(jié)果，只能用一些近似的指標(biāo)數(shù)據(jù)來表示［14］。人力資本的測度方法種類繁多，但歸納起來主要有兩大類：一是從投入視角來測度，其中最為典型的做法就是按照勞動力受教育的年限來測度，也稱受教育年限法［15］；二是從產(chǎn)出角度測度，其中最典型的方法是勞動者報(bào)酬法［16］。采用何種方法要依照具體研究問題的需要，同時(shí)也要考慮到測度過程中相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性。由于受教育年限法所需的數(shù)據(jù)比較容易獲得，因此，實(shí)際操作中通常采用該法來測度人力資本。

人力資本結(jié)構(gòu)可以從兩個(gè)角度分析，一是分布結(jié)構(gòu)，二是內(nèi)部組成結(jié)構(gòu)。人力資本分布結(jié)構(gòu)主要用來考察人力資本分布的均衡性，它通常用人力資本基尼系數(shù)來度量這種分布特征，其取值介于0到1之間，基尼系數(shù)越大則意味著某一地區(qū)內(nèi)部人口或勞動力受教育狀況越是不均衡或不平等，反之亦然。所謂人力資本內(nèi)部組成結(jié)構(gòu)，指的是某地區(qū)社會總?cè)丝诨蛉w勞動力中各類型人力資本的具體構(gòu)成。通常用某一統(tǒng)計(jì)口徑下的社會總?cè)丝诨蚩倓趧恿χ薪邮艹醯冉逃?、中等教育與高等教育的人數(shù)分別所占的比重來體現(xiàn)人力資本內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀況［17］，此處把初中和高中教育合并為中等教育。進(jìn)一步地，設(shè)定各類教育程度的平均累計(jì)受教育年數(shù)，此處設(shè)定初等教育為6年，中等教育平均為10.5年（初中和高中兩個(gè)階段的受教育年限平均值），高等教育為16年。在測度人力資本存量時(shí)，將各類勞動力平均受教育年限分別乘以各類勞動力從業(yè)人員數(shù)量再求和便可獲得人力資本存量。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果

在模型、變量及數(shù)據(jù)都已經(jīng)具備的前提下，應(yīng)當(dāng)選擇適合的軟件對模型進(jìn)行估計(jì)及檢驗(yàn)，本文采用Frontier4.1軟件對SFA模型進(jìn)行估計(jì)以實(shí)證測度出湖南省各市州服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率以及產(chǎn)權(quán)、人力資本存量、人力資本結(jié)構(gòu)等因素對技術(shù)效率的影響。具體模型參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

依據(jù)表1所列示的模型估計(jì)結(jié)果，首先，應(yīng)當(dāng)明確采用SFA模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的必要性，這一點(diǎn)可以從γ的取值得到驗(yàn)證和說明。表1中，γ＝0.835，這說明模型中的誤差絕大部分來自于技術(shù)無效率的損失，將誤差項(xiàng)分解為隨機(jī)誤差項(xiàng)和技術(shù)無效率項(xiàng)這種復(fù)合結(jié)構(gòu)是必要的。其次，從LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在1%的水平下依然顯著可以得知，模型采用復(fù)合結(jié)構(gòu)誤差項(xiàng)是正確的。最后，從這些檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果可以判定，應(yīng)當(dāng)采用SFA模型來實(shí)證測度服務(wù)業(yè)技術(shù)效率并且驗(yàn)證產(chǎn)權(quán)及人力資本等相關(guān)因素對技術(shù)效率的影響效應(yīng)。進(jìn)一步地，就前沿生產(chǎn)模型及技術(shù)無效率模型中的參數(shù)估計(jì)情況做出詳細(xì)解析。

表1 湖南省服務(wù)業(yè)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果

第一，從前沿生產(chǎn)模型即式（1）的估計(jì)可以看出，勞動力投入（服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)）和固定資本投入對服務(wù)業(yè)增加值有顯著的影響，其影響程度在1%的水平上皆顯著。勞動力的產(chǎn)出彈性為0.223，意味著服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量每增加1%，服務(wù)業(yè)增加值將提高0.223個(gè)百分點(diǎn)；服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)出彈性為0.461，意味著服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)存量每增加1%，服務(wù)業(yè)增加值將提高0.461個(gè)百分點(diǎn)。從這兩個(gè)彈性系數(shù)還可以考察到，整體而言湖南省各市州服務(wù)業(yè)的發(fā)展（產(chǎn)出或增加值的提升）很大程度歸因于要素投入所作的貢獻(xiàn)，而且資本投入的貢獻(xiàn)要大于勞動力投入的貢獻(xiàn)。這種現(xiàn)象說明，湖南省各市州的服務(wù)業(yè)總體上還沒有改變以資源消耗換取服務(wù)業(yè)發(fā)展的粗放型模式，在注重勞動力數(shù)量投入的同時(shí)應(yīng)當(dāng)更多地關(guān)注人力資本質(zhì)量的提升［18］。勞動力的產(chǎn)出彈性與資本的產(chǎn)出彈性之和小于1，因此，可以判斷整體而言湖南省各市州的服務(wù)業(yè)發(fā)展沒有實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步整合服務(wù)業(yè)相關(guān)資源，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，走規(guī)?；?jīng)營的道路。

第二，從技術(shù)無效率模型即式（2）的估計(jì)結(jié)果可知，產(chǎn)權(quán)制度變量（非國有資產(chǎn)占服務(wù)業(yè)全部資產(chǎn)的比重）系數(shù)的估計(jì)值為-0.124而且在5%的水平上顯著，表明其對服務(wù)業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生了顯著的正向影響，也就是說隨著服務(wù)業(yè)中非國有經(jīng)濟(jì)比重的增大，服務(wù)業(yè)運(yùn)營技術(shù)效率就會越高。這一實(shí)證結(jié)果和國外一些學(xué)者的研究結(jié)論是基本一致的。由此可以看出，民營經(jīng)濟(jì)成分在服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中的重要性，民營企業(yè)產(chǎn)權(quán)清晰、經(jīng)營機(jī)制靈活，該優(yōu)勢會促進(jìn)其運(yùn)營效率的提升和經(jīng)濟(jì)效益的改善。

第三，人力資本存量整體上對湖南省各市州服務(wù)業(yè)技術(shù)效率有積極影響作用，不過這種影響程度不是很強(qiáng)。從表1可知人力資本存量每增長1%，服務(wù)業(yè)技術(shù)效率平均而言會增長0.114%。國內(nèi)外學(xué)者在以往的研究中曾就人力資本存量對經(jīng)濟(jì)中的某些產(chǎn)出變量（如GDP、創(chuàng)新績效等）的影響進(jìn)行過分析，比較一致地認(rèn)為人力資本存量對此類產(chǎn)出變量存在一定程度的正向影響。本文通過實(shí)證分析所得出的結(jié)論和國內(nèi)外類似研究所得結(jié)論是基本一致的，而且更富有地域特色。只不過人力資本存量總體上的影響程度不是很強(qiáng)，這可能與人力資本的質(zhì)量不高存在一定的關(guān)系。也有學(xué)者認(rèn)為，人力資本的質(zhì)量必須達(dá)到一定的閥值之后才能對相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益或經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變量產(chǎn)生較強(qiáng)的影響。

第四，在人力資本結(jié)構(gòu)相關(guān)變量中，對服務(wù)業(yè)技術(shù)無效率影響強(qiáng)度從弱到強(qiáng)的變量依次為小學(xué)教育程度從業(yè)人員比重、中等教育程度從業(yè)人員比重、大學(xué)及以上教育程度從業(yè)人員比重。它們的影響系數(shù)分別為-0.089、-0.131、-0.142，意味著小學(xué)教育程度從業(yè)人員比重、中等教育程度從業(yè)人員比重、大學(xué)及以上教育程度從業(yè)人員比重每提高一個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)業(yè)技術(shù)效率平均而言會分別提高0.089%、0.131%、0.142%。進(jìn)一步可看出，人力資本結(jié)構(gòu)變量中大學(xué)及以上教育程度人力資本對服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的影響程度是最強(qiáng)的，這也說明了湖南省應(yīng)大力加強(qiáng)教育投入力度，尤其是在職業(yè)技術(shù)院校及普通高校中加強(qiáng)服務(wù)業(yè)相關(guān)專業(yè)和學(xué)科的建設(shè)力度，比如人力資源管理、酒店與旅游管理、現(xiàn)代物流管理等專業(yè)，以優(yōu)化湖南省服務(wù)業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，最終使服務(wù)業(yè)走向集約化發(fā)展道路。另外，一些傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)（如餐飲業(yè)）的發(fā)展離不開普通勞動力的支撐，因此，在加強(qiáng)高級服務(wù)業(yè)人才培養(yǎng)和開發(fā)力度的同時(shí)，并不能否定受教育程度稍低的人力資本對服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)，事實(shí)上傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)是促進(jìn)社會勞動力就業(yè)的重要渠道，湖南省各市州應(yīng)當(dāng)廣泛開辟服務(wù)業(yè)勞動力就業(yè)渠道，為促進(jìn)社會和諧及地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展做出努力。

（二）技術(shù)效率估計(jì)結(jié)果

采用Frontier 4.1軟件實(shí)證測度出2002～2011年期間湖南省各市州服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率如表2所示?？梢詮臅r(shí)間和空間（地區(qū)）兩個(gè)角度分別對測度出的技術(shù)效率值作進(jìn)一步解析。

從時(shí)間維度考察，湖南省服務(wù)業(yè)技術(shù)效率在2002～2011年期間呈現(xiàn)出較為明顯的兩階段特征。第一個(gè)階段是2002～2007年，在這一階段整體上技術(shù)效率呈現(xiàn)改善趨勢，從2002年的0.609增長到2007年的0.826，而且在中間年份出現(xiàn)了較為明顯的波動，表明這一階段湖南省的服務(wù)業(yè)正在經(jīng)歷一個(gè)艱難的調(diào)整期，其效率水平自然表現(xiàn)出不太穩(wěn)定的特征；第二階段是2008～2011年，這四年期間服務(wù)業(yè)技術(shù)效率穩(wěn)步增長且較快，在2007年0.826的基礎(chǔ)上增加到2008年的0.865，最終持續(xù)穩(wěn)步上升到2011年的0.882。這種持續(xù)穩(wěn)步增長的勢頭和近幾年來湖南省全面加快兩型社會建設(shè)的步伐有很大關(guān)系。在資源節(jié)約、環(huán)境友好為主題的經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)中服務(wù)業(yè)充當(dāng)了生力軍作用，在創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品、提升服務(wù)能力、促進(jìn)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面做了大量工作。零售、餐飲的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)以及現(xiàn)代金融、現(xiàn)代物流等新興服務(wù)業(yè)同時(shí)得到了較為長足的發(fā)展。

從空間維度考察，可按服務(wù)業(yè)技術(shù)效率在2002～2011年間的均值水平將14個(gè)地區(qū)歸入四個(gè)類型：長沙、株洲、岳陽和衡陽其服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的平均水平達(dá)到0.9左右，屬于技術(shù)效率相對最高的第一類地區(qū)；湘潭、懷化、常德、婁底、郴州的服務(wù)業(yè)技術(shù)效率平均值達(dá)到0.8～0.9之間，屬于效率較高的第二類地區(qū)；益陽、吉首和張家界三個(gè)地區(qū)的效率均值在0.7～0.8之間，屬于效率中等偏低的第三類地區(qū)；邵陽和永州的效率平均值僅在0.6左右，屬于效率相對最低的第四類地區(qū)。14個(gè)市州中第一類地區(qū)雖然在全省范圍內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展具有相對綜合優(yōu)勢，但是其效率值并不是特別理想，仍然具有較大地提升空間。以下對各類地區(qū)做具體分析。

表2 湖南省14個(gè)市州服務(wù)業(yè)技術(shù)效率測度結(jié)果（2002～2011年）

就第一類地區(qū)而言，其服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的實(shí)證測度結(jié)果與其實(shí)際社會經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)是比較吻合的。長沙是湖南省的省會，歷史文化底蘊(yùn)濃厚，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在湖南省處于領(lǐng)頭羊地位。在工業(yè)化和城市化進(jìn)程中，服務(wù)業(yè)的發(fā)展迎來了前所未有的機(jī)遇，該市政府對服務(wù)業(yè)的發(fā)展相當(dāng)重視，將其視作兩型社會建設(shè)的重要抓手，在第一類地區(qū)中其服務(wù)業(yè)運(yùn)營效率的表現(xiàn)是最佳的，2002～2011年期間該市服務(wù)業(yè)技術(shù)效率均值達(dá)到0.919，但離理想狀態(tài)仍有較大提升空間。同處于第一類地區(qū)的株洲、岳陽、衡陽其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)，與這些地區(qū)擁有便利的交通條件有很大關(guān)系，特別是岳陽地區(qū)陸路交通和水上交通都很發(fā)達(dá)，這三個(gè)地區(qū)的效率均值都接近或超過0.9。

就第二類地區(qū)而言，其服務(wù)業(yè)的發(fā)展各有特色，湘潭市的紅色旅游資源具有比較優(yōu)勢，其旅游服務(wù)業(yè)發(fā)展成就較顯著；而懷化被譽(yù)為火車拖來的城市，其現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的發(fā)展在全省范圍內(nèi)是具有較強(qiáng)競爭力的。

就第三類地區(qū)而言，都不具有區(qū)位優(yōu)勢，事實(shí)上一個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展和該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平是有密切關(guān)聯(lián)的，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了機(jī)會。而第三類地區(qū)其各自整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不理想，張家界、吉首兩個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，主要是憑借其自然旅游資源優(yōu)勢和少數(shù)民族文化旅游資源優(yōu)勢支撐其旅游服務(wù)業(yè)乃至整個(gè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，因此，服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r和技術(shù)效率水平不夠理想。

就第四類地區(qū)而言，服務(wù)業(yè)技術(shù)效率相對最低，2002～2011年期間邵陽和永州的效率均值分別為0.695、0.637。該類地區(qū)既欠缺區(qū)位優(yōu)勢也不具備整體上良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，在服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中存在眾多客觀困難，在短期內(nèi)難以解決。不過該類地區(qū)可以努力尋找服務(wù)業(yè)發(fā)展的突破口，如尋找自身具有特色的服務(wù)行業(yè)加以培育和發(fā)展。

四、結(jié)論及建議

服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平直接影響到一個(gè)地區(qū)乃至一個(gè)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化狀況甚至經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的優(yōu)劣，結(jié)合具體地區(qū)的特點(diǎn)對其服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行研究能夠提高研究成果的應(yīng)用價(jià)值。本文以湖南省為例采用SFA模型并基于2002～2011年期間該省各市州服務(wù)業(yè)運(yùn)營的相關(guān)數(shù)據(jù)資料對各州市的服務(wù)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了實(shí)證測度，并就產(chǎn)權(quán)、人力資本及其結(jié)構(gòu)對服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的影響效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證，得出了以下研究結(jié)論：

總體而言，湖南省各市州服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率處于改善狀態(tài)，但是表現(xiàn)出較為明顯的階段性特征。2002～2007年期間，在總體處于改善狀態(tài)的趨勢中某些年份出現(xiàn)了不同程度的波動，表明湖南省服務(wù)業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷一個(gè)比較艱難的調(diào)整期；在2008～2012年期間湖南省各市服務(wù)業(yè)迎來了快速發(fā)展的黃金期，這與兩型社會建設(shè)步伐的加快是分不開的。湖南省各市州的服務(wù)業(yè)要以兩型社會建設(shè)為契機(jī)，提高服務(wù)業(yè)質(zhì)量，走低碳循環(huán)、集約化發(fā)展的道路。

進(jìn)一步的研究表明，服務(wù)業(yè)中非國有資產(chǎn)的比重（在一定范圍內(nèi)）越大，越能促進(jìn)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的改善。服務(wù)業(yè)中諸多子行業(yè)屬于國民經(jīng)濟(jì)中的一般競爭性行業(yè)，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持國退民進(jìn)的資產(chǎn)運(yùn)營大體方針，通過產(chǎn)權(quán)制度改革使相關(guān)服務(wù)業(yè)企業(yè)真正成為產(chǎn)權(quán)清晰、權(quán)責(zé)明確、政企分開、管理科學(xué)的現(xiàn)代企業(yè)。產(chǎn)權(quán)制度的合理改革對于提高企業(yè)經(jīng)營的靈活性并最終改善運(yùn)營效率具有重要作用。

人力資本存量對湖南省各市州服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的提升有一定的促進(jìn)作用，但這種作用力度不是很大。各市州地方政府和相關(guān)企業(yè)應(yīng)當(dāng)努力提升人力資本質(zhì)量，不僅要加大對教育的投入力度以增加人力資本質(zhì)量，同時(shí)各服務(wù)業(yè)企業(yè)也應(yīng)當(dāng)切實(shí)確保員工崗前和在崗期間的技能培訓(xùn)力度，增強(qiáng)“干中學(xué)”效應(yīng)以提升人力資本質(zhì)量水平。

在人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和改善方面，要把握好兩個(gè)方面的均衡，一是人力資本分布結(jié)構(gòu)的均衡，二是人力資本內(nèi)部組成比例的均衡。就第一方面而言，重點(diǎn)應(yīng)做到合理配置各地區(qū)教育資源，讓各類人群擁有平等的受教育機(jī)會，特別是要確保少數(shù)民族地區(qū)和邊遠(yuǎn)山區(qū)教育的投入力度。就第二方面而言，要大力發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育和普通高等教育，為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供高層次人才支撐，這對于提升服務(wù)業(yè)技術(shù)效率是很有幫助的。同時(shí)也要重視基礎(chǔ)教育，為低收入人群接受基礎(chǔ)教育提供更多的便利和福祉，并努力讓其擁有接受高等教育的機(jī)會，最終促進(jìn)人力資本內(nèi)部組成比例的協(xié)調(diào)發(fā)展。人力資本質(zhì)量的提升及結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對于服務(wù)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展將起到至關(guān)重要的積極作用。

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