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        基于AVR單片機的兩輪自平衡小車設(shè)計

        2013-11-20 01:15:22張飛云
        關(guān)鍵詞:執(zhí)行機構(gòu)效果圖角速度

        張飛云 ,胡 靜

        (1.許昌學(xué)院 電氣信息工程學(xué)院,河南 許昌 461000; 2.南召縣電業(yè)局,河南 南召 474650)

        移動機器人技術(shù)是目前科學(xué)技術(shù)發(fā)展最活躍的領(lǐng)域之一,而兩輪自平衡小車又是移動機器人研究中的一個重要領(lǐng)域[1].兩輪自平衡小車是一個高度不穩(wěn)定的兩輪機器人,它兩輪同軸、車身中心位于車輪軸的上方、獨立驅(qū)動、靠運動保持平衡[2].本研究從最基本的單軸動態(tài)平衡著手,通過優(yōu)化PI算法,最終實現(xiàn)了僅用角速度傳感器的多軸動態(tài)平衡達到在價格敏感產(chǎn)品中低成本、高效率,在價格不十分敏感的產(chǎn)品中和加速度相結(jié)合的效果.

        1 系統(tǒng)Matlab仿真

        為了保證方案的可行性,首先利用Matlab[3]里的simulink組件對系統(tǒng)的機械部分、傳感器部分和PI控制器算法部分建立仿真模型,得到仿真系統(tǒng)運行效果圖、系統(tǒng)對輸入信號的跟隨效果圖和執(zhí)行機構(gòu)信號波形圖分別如圖1、圖2和圖3所示.

        圖1 仿真系統(tǒng)運行效果圖Fig.1 Operation rendering of simulation system

        圖2 系統(tǒng)信號跟隨效果圖Fig.2 Follow rendering of system signal

        圖3 執(zhí)行機構(gòu)信號波形Fig.3 Signal waveform of actuator

        在圖1中,運動模型的底部水平部分可以左右移動.斜立的桿和底部運動部分的中點相連接,斜立的桿在仿真時可以左右擺動.在斜立桿的頂端是傳感器信號采集點,系統(tǒng)整體姿態(tài)依靠對此點傳感器信號的采集計算.在系統(tǒng)仿真時,斜立的桿左右擺動,完成對正弦波信號的跟蹤,不會出現(xiàn)倒向一個方向的情況.由圖2可知,傳感器輸出信號稍滯后于輸入信號.執(zhí)行機構(gòu)得到的信號波形圖和系統(tǒng)對輸入信號的跟隨效果圖是同時基的.將兩圖結(jié)合起來發(fā)現(xiàn),當(dāng)傳感器信號為正半周時,執(zhí)行機構(gòu)的信號剛好為負半軸,這證明了系統(tǒng)對偏差的糾正.當(dāng)結(jié)構(gòu)整體朝一個方向傾斜時,執(zhí)行機構(gòu)會產(chǎn)生反向力矩去矯正系統(tǒng)偏差并維持系統(tǒng)平衡.

        圖4 系統(tǒng)總體框圖Fig.4 System overall diagram

        綜上可知,在上述系統(tǒng)硬件基礎(chǔ)上利用比例與積分算法可以實現(xiàn)對傳感器輸入信號的跟隨,使系統(tǒng)達到動態(tài)平衡.

        2 硬件設(shè)計

        2.1 所用器件

        采用日本村田制作所制造的ENC-03R系列角速度傳感器與ATMEL公司生產(chǎn)的AVR mega8單片機作為控制核心,以ST公司生產(chǎn)的L298芯片作為電機的驅(qū)動芯片,得到系統(tǒng)總體框圖,如圖4所示.

        圖5 角速度傳感器電路圖Fig.5 Circuit diagram of angular velocity sensor

        2.2 電路模塊

        2.2.1 角速度傳感器電路

        角速度傳感器采用日本村田制作所制造的ENC-03R系列傳感器,系統(tǒng)角速度傳感器電路見圖5.該電路未采用官方提供的帶低通濾波器的電路,而是直接對輸出信號進行積分后輸出.實驗證明,ENC-03R傳感器不采用官方提供的濾波放大電路而直接采集輸出電壓,傳感器所需外圍器件少,PCB布線也方便.經(jīng)測量,此電路靜態(tài)輸出電壓為1.35 V,最高電壓不超過1.48 V,達到了很好的實驗效果.

        圖6 基準(zhǔn)電壓源電路Fig.6 Circuit of reference voltage source

        2.2.2 ADC基準(zhǔn)電壓源

        系統(tǒng)采用LM317為ADC提供電壓基準(zhǔn).該器件輸出電壓從1.2~37 V可調(diào),并且有很高的輸出線性度(0.01%),非常適合作電壓基準(zhǔn)源.由于傳感器的最高輸出電壓為1.48 V,故選擇1.48 V作為基準(zhǔn)電壓.基準(zhǔn)電壓源電路如圖6所示,輸出電壓的計算公式如下:

        AREF=1.25(1+R8/R9).

        當(dāng)R8=39 Ω,R9=220 Ω時,輸出電壓最接近1.48 V,符合系統(tǒng)要求.

        圖7 串行通信接口電路Fig.7 Interface circuit of serial communication

        2.2.3 串行通信接口

        由于AVR mega8單片機無JTAG接口,而系統(tǒng)需要根據(jù)實際情況調(diào)節(jié)一些參數(shù),所以需要留出串行通信端口,串行通信接口電路見圖7.

        2.2.4 電機驅(qū)動電路

        電機驅(qū)動芯片采用ST公司生產(chǎn)的L298,由于L298內(nèi)部沒有續(xù)流二極管,為了消除電機反向電動勢對內(nèi)部晶體管的傷害,所以外圍電路中加入8支二極管來實現(xiàn)續(xù)流.圖8中R1,R2均為3 W,0.5 Ω的電流采樣電阻,方便后期的電流監(jiān)控.

        圖8 電機驅(qū)動電路Fig.8 Drive circuit of motor

        2.3 電機空載最低啟動電壓測量

        自平衡小車系統(tǒng)使用maxon motor公司生產(chǎn)的伺服直流電機RE35,為確保系統(tǒng)響應(yīng)趨于收斂,減少超調(diào)量,電機的調(diào)速應(yīng)盡量平滑,設(shè)計中使用7.68 kHz的PWM來調(diào)節(jié)電機的轉(zhuǎn)速.實驗證明,直流電機存在空載最低啟動電壓.也就是說,如果電壓低于它的啟動電壓,電樞繞組中雖然有電流,但產(chǎn)生的安培力不足以克服定子磁鐵對轉(zhuǎn)子的定向吸附力和轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)軸與定子接觸面得摩擦力,以至于電機不轉(zhuǎn)動[4].

        為克服以上因素造成的影響,需要知道電機在多高電壓器時啟動,為此基于實驗板編寫了一段測試程序,將小車連接電腦,電機驅(qū)動板電壓為7.2 V,經(jīng)實驗發(fā)現(xiàn):(1)當(dāng)PWM占空比為75%時,電機會發(fā)出刺耳的嘯叫,但不會旋轉(zhuǎn),此時機端電壓U=7.2×0.75=5.4 V;(2)當(dāng)PWM占空比為77%時,電機開始運行,此時機端電壓U=7.2×0.77=5.544 V.

        圖9 系統(tǒng)主流程圖Fig.9 The main diagram of the system

        以上實驗結(jié)果表明,采用這種電機空載的最低啟動電壓為 5.6 V,在使用中,應(yīng)該以這個電壓為起點,否則電機將停轉(zhuǎn).

        3 軟件設(shè)計

        3.1 PID控制算法

        由于兩輪自平衡小車系統(tǒng)是一個慣性環(huán)節(jié),電機執(zhí)行機構(gòu)相對于傳感器信號滯后,再加上沒有使用加速度傳感器,只使用微分環(huán)節(jié)可能導(dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定,所以在經(jīng)典的PID控制理論中使用P(比例)和I(積分)來控制系統(tǒng)的平衡.

        3.2 系統(tǒng)主流程圖

        系統(tǒng)主流程圖見圖9.

        4 結(jié)束語

        首先利用Matlab對兩輪自平衡小車控制系統(tǒng)進行仿真,確定算法的可行性.然后,采用日本村田制作所的角速度傳感器ENC-03R來組建陀螺儀系統(tǒng),通過AVR mega8單片機完成對其信號采集與計算,并向電機驅(qū)動器發(fā)送信號去執(zhí)行相應(yīng)的動作,從而實現(xiàn)小車動態(tài)平衡的功能.

        參考文獻:

        [1] 徐國華,譚民.移動機器人的發(fā)展現(xiàn)狀及其趨勢[J].機器人技術(shù)與應(yīng)用,2001,14(3):7-14.

        [2] 劉斌.兩輪自平衡小車軟硬件研發(fā)與基于模糊線性化模型的變結(jié)構(gòu)控制研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2009.

        [3] 侯媛彬,汪梅,王立琦.系統(tǒng)辨識及其MATLAB仿真[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

        [4] 唐介.電機與拖動[M].2版.北京:高等教育出版社,2010.

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