魏 珊 陸一涵 高眉揚 衛(wèi)國榮 姜慶五 趙耐青 鄭英杰

（復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)教研室－教育部公共衛(wèi)生安全重點實驗室 上海 200032）

傳染病的季節(jié)性是指該病發(fā)病率以大致固定的時間區(qū)間發(fā)生的周期性波動［1］，常由多種原因引起，人群行為活動、環(huán)境對病原體的影響等可能發(fā)揮主要作用［2］。春節(jié)是中國人最盛大、最重要的傳統(tǒng)節(jié)日，在我國最為突出的特征是短期超大規(guī)模的人群流動。這種特征可直接或間接影響著傳染病流行的3個環(huán)節(jié)，使得每年春節(jié)前后傳染病疫情呈現(xiàn)出上升波動，即“春節(jié)效應(yīng)”，該效應(yīng)是傳染病季節(jié)性發(fā)病的一種表現(xiàn)形式。類似現(xiàn)象也發(fā)生于經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域［3］。以往針對疾病的節(jié)日效應(yīng)研究多集中在流行性感冒［4］、出生等，傳染病是否存在“春節(jié)效應(yīng)”尚不清楚。探索傳染病的“春節(jié)效應(yīng)”可加深對所研究傳染病的病原學(xué)和生態(tài)學(xué)認(rèn)識，為研究其傳播機制和危險因素提供線索，進而提高預(yù)防和控制效果。鑒于此，本文選取2005年至2011年全國主要法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病數(shù)據(jù)，采用時間序列分解法對其進行研究。

資料和方法

數(shù)據(jù)來源 我國傳染病報告制度自2004年1月1日起依法通過全國傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)實施報告、通報和公布。報告的傳染病共37種，分甲類、乙類和丙類。2008年前衛(wèi)生部逐月通報和公布甲、乙類傳染病共27種，2009年起增加10種丙類傳染病。本文獲取全國傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)試運行一年后的甲乙類法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)資料來源于國家衛(wèi)生部網(wǎng)站http：∥www．moh．gov．cn 2005年1月至2011年12月每月報告的全國甲乙類法定報告?zhèn)魅静〔±龜?shù)。

納入和排除病種 本文納入2005年至2011年衛(wèi)生部公布的每月病例數(shù)資料完整的甲、乙類傳染病25種，具體為：霍亂、艾滋病、病毒性肝炎（甲肝、乙肝、丙肝和戊肝）、麻疹、流行性出血熱、狂犬病、流行性乙型腦炎、登革熱、炭疽、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、肺結(jié)核、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、百日咳、新生兒破傷風(fēng)、猩紅熱、布魯氏菌病、淋病、梅毒、鉤端螺旋體病、血吸蟲病、瘧疾。因報告例數(shù)少或零報告的鼠疫、傳染性非典型肺炎、脊髓灰質(zhì)炎、人感染高致病性禽流感、白喉以及未分型病毒性肝炎排除出本研究。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 （1）在各納入的傳染病數(shù)據(jù)中，建立時間變量ti（i＝1，2，…，84），以月份為單位，依次為2005年1月至2011年12月的84個月份。按時間變量ti依次統(tǒng)計全國每月原始病例數(shù)Ni；（2）根據(jù)各月份天數(shù)和人口月自然增長率對原始數(shù)據(jù)進行校正。

我國2000年至2010年期間年平均人口自然增長率為0．57% 據(jù)國家統(tǒng)計局2011年統(tǒng)計公報，我國2011年平均人口自然增長率為0．479%。由（1＋p1）12＝ （1＋0．57%）1及 （1＋p2）12＝ （1＋0．479%）1，求得2000年至2010年間月平均人口自然增長率p1＝0．0474%，2011年月平均人口自然增長率p2＝0．0398%，校正公式為：（1＋p1或p2）ti。其中，Xi為校正后月病例數(shù)，Ni為原始月病例數(shù)，di為第ti月的天數(shù)。

時間序列分解法具體步驟 時間序列一般包括長期趨勢因素（T）、季節(jié)性因素（S）、循環(huán)性因素（C）和隨機性因素（R）4個部分，此處以梅毒數(shù)據(jù)為例，采用時間序列分解乘法模型進行分解［6］。

（1）對校正后的病例數(shù)（Xi）做散點圖（圖1），觀察其變化情況，以N＝12（月）為一個周期。

（2）計算12個月的移動平均數(shù)（MAi）。

通過計算移動平均數(shù)，隨機性因素和季節(jié)性因素的正負(fù)波動在一定程度上相互抵消，所以MAi只包括長期趨勢因素和循環(huán)性因素兩部分（T×C）。

（3）計算SRi（圖1）。

SRi＝ Xi／MAi＝（T×S×C×R）／（T×C）＝S×R，因此SRi只包括季節(jié)性因素和隨機性因素兩部分（S×R）。

（4）計算季節(jié)性因素S。

計算各年同一月份SRi的平均值，去除隨機性因素的影響，得到的平均數(shù)只包括季節(jié)性因素S（圖1），反映了病例數(shù)隨時間變化的平均狀況。

圖1 2005年至2011年全國梅毒原始病例數(shù)、校正病例數(shù)、SRi及季節(jié)性因素SFig 1 The number of original and corrected cases，SRi and seasonality of syphilis in China from Jan．，2005to Dec．，2011

春節(jié)效應(yīng)”判斷 根據(jù)季節(jié)性因素S和SRi曲線、潛伏期以及春節(jié)日期進行綜合分析，探討有無“春節(jié)效應(yīng)”。本文“春節(jié)效應(yīng)”的判定應(yīng)符合如下3個條件：（1）S和SRi曲線在春節(jié)后某個時間點上升急速，打破原本平滑上升、下降或平穩(wěn)的趨勢而發(fā)生波動，出現(xiàn)小高峰；（2）如存在（1）所述現(xiàn)象，將小高峰出現(xiàn)日期往前推算一個潛伏期（以平均潛伏期為主，最長潛伏期為輔），推算后的日期正好位于春節(jié)前后；（3）每年或大多數(shù)年的S和SRi曲線均存在上述（1）、（2）所述現(xiàn)象。如符合上述3個條件，即提示該傳染病可能存在“春節(jié)效應(yīng)”。我國每年春運為春節(jié)前15天和春節(jié)后25天，共40天，分布于1月至3月中旬，本文選取春運時間為大致春節(jié)前后時間。

以圖1梅毒為例，結(jié)合上述判定條件，發(fā)現(xiàn)梅毒S和SRi在每年2～4月份上升迅速，并且出現(xiàn)波動和第一個發(fā)病小波峰；梅毒潛伏期為3～4周，向前推算一個潛伏期，可得出在1月中旬至3月梅毒的感染迅速增加，正好位于春節(jié)前后即春運期間；2005年至2011年7年均出現(xiàn)上述相同的情況。由此可以認(rèn)為梅毒發(fā)病可能具有“春節(jié)效應(yīng)”。

對每一種納入傳染病按照上述方法進行分解和分析，探討其有無“春節(jié)效應(yīng)”。

結(jié) 果

具有“春節(jié)效應(yīng)”的傳染病 本研究所納入的25種傳染病中，有7種具有較為明確的“春節(jié)效應(yīng)”，分別為甲肝、乙肝、丙肝、戊肝、百日咳、淋病和梅毒，該7種傳染病的S和SRi曲線在春節(jié)后某個時間點急速上升，打破原本平滑上升、下降或平穩(wěn)的趨勢而發(fā)生波動，出現(xiàn)小高峰，將小高峰出現(xiàn)日期向前推算一個潛伏期（以平均潛伏期為主，最長潛伏期為輔），推算后的日期正好位于春節(jié)前后，并且每年或大多數(shù)年的S和SRi曲線均存在上述現(xiàn)象。

“春節(jié)效應(yīng)”不明確的傳染病 結(jié)核病和艾滋病的S、SRi在春節(jié)后有小波峰出現(xiàn)，但由于其潛伏期不明確或過長，所以“春節(jié)效應(yīng)”暫時不明確。

不具有“春節(jié)效應(yīng)”的傳染病 霍亂、麻疹、流行性出血熱、狂犬病、流行性乙型腦炎、登革熱、炭疽、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、新生兒破傷風(fēng)、猩紅熱、布魯氏菌病、鉤端螺旋體病、血吸蟲病、瘧疾等暫時未發(fā)現(xiàn)具有“春節(jié)效應(yīng)”。例如麻疹、出血熱等的S和SRi曲線在春節(jié)后并未出現(xiàn)明顯波動小高峰；登革熱、破傷風(fēng)等的S和SRi曲線雖然在春節(jié)后出現(xiàn)波動小高峰，但是往前推算一個潛伏期后的時間并非在春節(jié)前后；而像狂犬病和炭疽等，雖然在個別年份，S和SRi曲線也會在春節(jié)后出現(xiàn)波動高峰，并且往前推算一個潛伏期后的日期也正好位于春節(jié)前后，但由于該情況不是每年或大多數(shù)年份都出現(xiàn)，所以也暫時將其列為未發(fā)現(xiàn)“春節(jié)效應(yīng)”的傳染病。

具體的“春節(jié)效應(yīng)”判定結(jié)果 “春節(jié)效應(yīng)”判定結(jié)果包括各傳染病的潛伏期、S及SRi在春節(jié)后第一個高峰日以及判斷是否具有“春節(jié)效應(yīng)”的原因（表1）。具有“春節(jié)效應(yīng)”的7種傳染病的S和SRi變化情況見圖2，由于每年SRi不完全相同，春節(jié)、春運日期不一致，各傳染病潛伏期跨度也較大，所以具體應(yīng)參照圖2（季節(jié)性因素S和SRi以及每年的具體春節(jié)、春運日期）查看每年各自情況。

表1 各納入傳染病的“春節(jié)效應(yīng)”結(jié)果判定Tab 1 Results of“Spring Festival effects”of communicable disease involved

（續(xù)表1）

討 論

本研究發(fā)現(xiàn)，2005年至2011年我國甲乙類法定報告?zhèn)魅静≈杏?種傳染病表現(xiàn)出“春節(jié)效應(yīng)”，它們分別是甲肝、乙肝、丙肝、戊肝、百日咳、淋病和梅毒，均表現(xiàn)為發(fā)病出現(xiàn)波動，感染在春節(jié)期間上升，經(jīng)過一個潛伏期后出現(xiàn)發(fā)病小高峰。其中，甲肝和戊肝屬于腸道傳染病，有報道指出甲肝也可通過性接觸傳播［7］；乙肝和丙肝屬于體液傳染病，也可通過性接觸、密切接觸等傳播；百日咳屬于呼吸道傳染病；淋病和梅毒屬于性傳播疾病。

基于對該7種傳染病傳播途徑的認(rèn)識，結(jié)合春節(jié)期間的某些重要特征，可從以下兩方面對其出現(xiàn)“春節(jié)效應(yīng)”的原因和危險因素進行推測：

第一，社會學(xué)因素。首先，春節(jié)作為中國最傳統(tǒng)、最盛大的節(jié)日，在春節(jié)前后，探親返鄉(xiāng)、旅游度假人數(shù)驟增。而“春運”作為“人類歷史上規(guī)模最大的、周期性的人類大遷徙”，在40天左右的時間里，有30多億人次的人口流動，占世界人口的1／2，相當(dāng)于全國人民進行兩次大遷移。春運期間，各機場、車站、各交通運輸工具中客流量均達到巔峰，短期內(nèi)的大規(guī)模人群流動使得人群聚集程度、人流密度、人與人之間密切接觸程度與往常相比顯著增加。其次，春節(jié)期間，人們走親訪友、參加聚會聚餐、出入各類娛樂場所等的機會均有所增加。上述兩類原因加大了傳染源和易感人群的流動性，有利于病原體在傳染源與易感人群之間傳播，增加了易感人群接觸被污染食物、含病原體飛沫、不潔衛(wèi)生用具、不安全性行為等的機會，容易發(fā)生交叉感染。

第二，生物學(xué)因素。首先，春節(jié)期間天氣寒冷，人們頻繁應(yīng)酬、娛樂過度、旅途奔波勞累等因素易導(dǎo)致人體免疫力下降，增加人群易感性。其次，春節(jié)期間氣候相對干燥、降水少，空氣中細(xì)菌、病毒等隨之增多，增加人群感染機會。再次，冬季嚴(yán)寒環(huán)境可能適于該7種傳染病的病原體生存、繁殖和傳播。

而對于其他傳染病暫時沒有判定為具有“春節(jié)效應(yīng)”的原因也有多種，主要包括有些傳染病的潛伏期過長，無法判斷感染時間（如艾滋病、猩紅熱）；有些傳染病在春節(jié)期間發(fā)病呈平滑上升狀態(tài)，無波動無小高峰，不能認(rèn)為受到春節(jié)相關(guān)因素的影響（如傷寒、副傷寒、麻疹、流腦）；SRi只在個別年份的春節(jié)前后出現(xiàn)波動，暫時不能排除其為隨機現(xiàn)象（如炭疽）；某些自然疫源性疾病的蚊蟲傳播媒介冬天幾乎無法生存（如瘧疾、登革熱），某些傳染病病原體不適應(yīng)嚴(yán)寒環(huán)境（如痢疾），使得其SRi在春節(jié)前后呈現(xiàn)平穩(wěn)低水平狀態(tài)，不可能受到春節(jié)相關(guān)因素的影響，認(rèn)為其沒有“春節(jié)效應(yīng)”。

通過上述原因分析，為進一步探索各傳染病的病原學(xué)、傳播機制等提供了依據(jù)。同樣作為腸道傳染病，菌痢、傷寒等卻沒有像甲肝、戊肝一樣表現(xiàn)出“春節(jié)效應(yīng)”。同樣作為呼吸道傳染病，流腦、麻疹卻沒有像百日咳一樣表現(xiàn)出“春節(jié)效應(yīng)”；該7種傳染病的傳播機制不完全相同，但卻表現(xiàn)出相似的“春節(jié)效應(yīng)”。提示該7種傳染病可能具有某些相似的但不同于其他傳染病的病原學(xué)、生態(tài)學(xué)等特征，這些將為后續(xù)研究提供線索和依據(jù)。如前言所述，目前國內(nèi)外關(guān)于傳染病“春節(jié)效應(yīng)”的研究很少，同時由于這7種傳染病的傳染源廣泛存在，傳播機制多種多樣，所以對其具體病原學(xué)、生態(tài)學(xué)特征等需進一步研究。

通過本研究，我們發(fā)現(xiàn)這7種傳染病并不全是嚴(yán)格在春節(jié)期間發(fā)病達到最高峰，而大多是在春節(jié)期間感染狀況出現(xiàn)波動增加，以至于在經(jīng)過一個潛伏期之后出現(xiàn)發(fā)病小高峰，在此期間積累了一定數(shù)量的病例數(shù)，使?jié)撛诘膫魅驹丛龆?。根?jù)傳染病的傳播理論，在假設(shè)其他影響因素不變的前提下，前期傳染源或病例數(shù)的增多勢必會導(dǎo)致后期病例數(shù)的進一步增加甚至引起爆發(fā)和流行。如果在前期能阻斷傳染病的傳播、控制病例數(shù)的累積，則可以有效防止后期更多數(shù)量病例的出現(xiàn)。由此，本研究提示我們在春節(jié)期間，相關(guān)部門應(yīng)加強領(lǐng)導(dǎo)，開展相關(guān)傳染病的防病知識宣傳和健康教育；加強食品衛(wèi)生檢查，對食品制作供銷人員、廚師等做帶菌檢查；加強公共場所衛(wèi)生檢查，公共場所應(yīng)加強消毒等防疫措施；引導(dǎo)人們養(yǎng)成良好的衛(wèi)生、生活習(xí)慣，注意增強人體免疫力，必要時可接種相關(guān)疫苗，合理飲食和休息，注意清潔飲食，杜絕生吃、半生吃；教育人們盡量不去或少去人群聚集、通風(fēng)不良的公共場所，遠離色情場所，切實做好相關(guān)傳染病的防治工作。

本文在數(shù)據(jù)處理和研究方法上具有以下優(yōu)勢：數(shù)據(jù)全部來自2004年開始運行的全國傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)，為防止直報試運行第一年的數(shù)據(jù)存在不完善之處，自2005年開始選取數(shù)據(jù)；為去除由于各月份天數(shù)不同以及人口自然增長可能引起的偏倚，在分析前根據(jù)各月份天數(shù)和月平均人口自然增長率對各月份病例數(shù)進行了調(diào)整。而在其他相似的研究中，鮮有對數(shù)據(jù)進行調(diào)整者。

在研究方法上，本文采用了時間序列分解法對各傳染病的發(fā)病分布進行了分析。時間序列分解法一般被用來進行時間序列的描述性研究、回歸分析和預(yù)測分析［8－9］，從一個時間序列里可以分解出季節(jié)性因素，去除長期趨勢等因素的影響，可以直觀、形象地描述疾病的季節(jié)性。其劣勢是缺少證明其具有顯著性意義的統(tǒng)計指標(biāo)，這需要在進一步的研究中進行完善。

最后，在分析指標(biāo)的選取上，本文綜合考慮了季節(jié)性因素S和SRi。SRi包括季節(jié)性因素和隨機性因素兩部分，而隨機性因素除了包括內(nèi)在隨機性、數(shù)據(jù)誤差等之外，還包括某些未知的影響因素，所以SRi反映的是每年各自的發(fā)病季節(jié)性情況，各年之間有些許差別，只有在每年或大多數(shù)年份均觀察到春節(jié)前后波動的現(xiàn)象才可認(rèn)定為可能具有“春節(jié)效應(yīng)”，否則不能排除其為隨機現(xiàn)象；而季節(jié)性因素S可以看做是幾年的平均發(fā)病季節(jié)性情況。所以綜合考慮SRi和S可以更準(zhǔn)確地反映傳染病的“春節(jié)效應(yīng)”。

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