倪 萍，徐雯雯

(重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶400067)

黨的十七屆五中全會(huì)進(jìn)一步提出了“推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合，加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域信息化”的更高要求。如今，兩化融合也成為各省市發(fā)展的重點(diǎn)，被納入?yún)^(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃中。區(qū)域兩化融合的現(xiàn)有水平是推進(jìn)兩化融合的基礎(chǔ)，區(qū)域兩化融合水平的評(píng)價(jià)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。龔炳錚(2010)、易法敏(2009)等人從融合的廣度與深度兩個(gè)角度對(duì)“兩化融合”評(píng)估進(jìn)行指標(biāo)體系建立，但是其難以獲取評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)，且易受主觀因素的影響，未能明確定義受控目標(biāo)(行業(yè)或產(chǎn)業(yè))的范圍［1，2］。黃秀清、戴俊(2010)等人基于對(duì)“兩化融合”的理解，結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況，從融合的信息化環(huán)境、融合的應(yīng)用和創(chuàng)新、融合的影響與效益3個(gè)方面評(píng)估“兩化融合”的程度，指標(biāo)簡(jiǎn)潔且數(shù)據(jù)容易獲得，但是指標(biāo)權(quán)重的確立采用主觀賦權(quán)法，具有主觀性［3］。

此處將根據(jù)兩化融合的內(nèi)涵以及前人對(duì)“兩化融合”建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選與補(bǔ)充，通過主成分分析和因子旋轉(zhuǎn)的方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建，并選取全國(guó)部分主要地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)全國(guó)各主要城市的兩化融合現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)，為推進(jìn)兩化融合發(fā)展和研究提供一定的考察。

研究對(duì)象是區(qū)域信息化與工業(yè)化的融合，由于“兩化融合”中的信息化和工業(yè)化兩者之間不是并列的關(guān)系，也不是孰先孰后的關(guān)系，其具體融合過程具有螺旋式結(jié)構(gòu)，交叉纏繞，互相影響的特征。研究的區(qū)域“兩化融合”評(píng)估模型，是一個(gè)動(dòng)態(tài)的綜合評(píng)估模型，既要關(guān)注“兩化融合”的建設(shè)情況，即投入情況，也需要關(guān)注“兩化融合”這一工程對(duì)社會(huì)的影響程度，也即融合的產(chǎn)出與效果，通過對(duì)這一過程的考察，來(lái)指導(dǎo)未來(lái)的“兩化融合”建設(shè)。

在目前關(guān)于“兩化融合”的評(píng)估中，基本上是從信息化角度出發(fā)，側(cè)重點(diǎn)更在于考察信息化帶來(lái)的效益，而忽視了工業(yè)化本身的基礎(chǔ)和工業(yè)化自身產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。但是，工業(yè)化與信息化是兩個(gè)具有互相聯(lián)系的社會(huì)發(fā)展過程，工業(yè)化誕生了信息化，信息化促進(jìn)了工業(yè)化，兩者相輔相成，相互影響，相互促進(jìn)。

1 正確理解兩化融合的深刻內(nèi)涵

1.1 信息化和工業(yè)化的發(fā)展邏輯關(guān)系

工業(yè)化是信息化發(fā)展的前提，是其物質(zhì)和主要需求基礎(chǔ)，為其發(fā)展提供了能源、資金、人才和市場(chǎng)等條件，還提出了應(yīng)用需求;而信息化是工業(yè)化過程中生產(chǎn)力不斷發(fā)展的必然產(chǎn)物。

1.2 信息化和工業(yè)化的相互作用關(guān)系

信息技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有應(yīng)用性廣、滲透性強(qiáng)、影響力大等特點(diǎn)，這就決定了信息化的發(fā)展并不簡(jiǎn)單地排斥傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門，相反往往會(huì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行深度改造，成為工業(yè)化發(fā)展的引擎和動(dòng)力，引導(dǎo)和推動(dòng)著工業(yè)化的發(fā)展方向和速度。主要以信息產(chǎn)業(yè)同傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合為主要形式，使工業(yè)化朝著附加值增加，勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高的方向發(fā)展，從而給工業(yè)化的發(fā)展帶來(lái)新的生機(jī);同時(shí)，由于工業(yè)化為信息化的發(fā)展提供了必要的前提和基礎(chǔ)，因此，工業(yè)化必然會(huì)反作用于信息化。工業(yè)化水平制約著信息化的發(fā)展，信息化要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人們生活的需求為發(fā)展基礎(chǔ)。信息技術(shù)本身就決定了其應(yīng)用過程就是與傳統(tǒng)技術(shù)融合的過程，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程就是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的過程，信息化發(fā)展的過程也就是與工業(yè)化融合的過程，只有融合才有創(chuàng)造力，只有借助于工業(yè)化的手段，信息化才能更好地發(fā)展。

1.3 我國(guó)信息化和工業(yè)化融合的層次

信息化和工業(yè)化的融合發(fā)展是全方位的、多層次、跨領(lǐng)域、一體化的動(dòng)態(tài)性過程。就融合層次來(lái)看，兩化融合按照以微觀企業(yè)為行為主體，通過生產(chǎn)要素中技術(shù)、設(shè)備以及資源的實(shí)體融合，帶動(dòng)生產(chǎn)過程中業(yè)務(wù)流程、管理及經(jīng)營(yíng)方式和產(chǎn)品的融合，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)層面的新變化出現(xiàn)，并最終促使經(jīng)濟(jì)社會(huì)層面的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和社會(huì)價(jià)值模式等發(fā)生變化。

2 指標(biāo)選取

基于以上兩化融合的內(nèi)涵和前人研究的成果，此處選取了以下指標(biāo):勞動(dòng)生產(chǎn)率X1、綜合能耗產(chǎn)出率X2、百戶居民計(jì)算機(jī)擁有量X3、萬(wàn)人國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)X4、百人固定電話和移動(dòng)電話用戶數(shù)X5、地方財(cái)政科技支出占地方財(cái)政支出比重X6、企業(yè)R＆D經(jīng)費(fèi)支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重X7、科研與綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)占全社會(huì)比重X8、萬(wàn)名就業(yè)人員發(fā)明專利擁有量X9、萬(wàn)人R＆D研究人員數(shù)X10、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值比重X11、新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重X12、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占工業(yè)增加值比重X13、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平X14、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變X15，用這15項(xiàng)作為影響指標(biāo)來(lái)研究?jī)苫诤稀?/p>

3 主要分析過程

評(píng)估指標(biāo)為定量化指標(biāo)，但是這些指標(biāo)的取值單位不統(tǒng)一，故對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒2012》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》中各地區(qū)相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

(1)運(yùn)用spss19.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，采用KMO樣本測(cè)度和bartlett檢驗(yàn)判斷樣本是否適合做因子分析。結(jié)果表明:KMO的值為0.824一般來(lái)說，Bartlett值 622.874，p ＜0.000 1，檢驗(yàn)通過，指標(biāo)很適合進(jìn)行因子分析(表1)。

表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

(2)一般情況下，確定因子個(gè)數(shù)時(shí)，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上，此處將因子個(gè)數(shù)確定為3個(gè)，利用3個(gè)主因子代替原來(lái)的15個(gè)因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)82.04%，因此取出的3個(gè)主因子基本上包括了X1-X15的大量信息。方差分解見表2。

表2 解釋因子的總方差

(3)因?yàn)橐蜃右饬x不明顯，對(duì)初始因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。采用旋轉(zhuǎn)因子模型的方法是方差最大旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣(表3)。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由表3得知，各個(gè)題項(xiàng)對(duì)應(yīng)的因子負(fù)荷都在0.5以上，說明修改后的分量表的5個(gè)題項(xiàng)都是對(duì)應(yīng)因子的有效指標(biāo)，通過這些題項(xiàng)來(lái)測(cè)量潛在因子是合理的。第一主成分因子主要涉及了勞動(dòng)生產(chǎn)率、百人固定電話和電話用戶數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變等8個(gè)主要指標(biāo)，體現(xiàn)了宏觀經(jīng)濟(jì)體系在兩化融合政策實(shí)施中基礎(chǔ)建設(shè)和產(chǎn)出效果方面做出的貢獻(xiàn)，用HG來(lái)表示;第二主成分主要包含新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重、企業(yè)R＆D經(jīng)費(fèi)支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重、綜合能耗產(chǎn)出率、企業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平，定義其為各地區(qū)的微觀經(jīng)濟(jì)體系——尤其是工業(yè)企業(yè)在響應(yīng)兩化融合政策過程中企業(yè)投入和產(chǎn)出效果的貢獻(xiàn)，用WG來(lái)表示;第三主成分主要涉及了科研與綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)占全社會(huì)比重、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值比重、萬(wàn)人R＆D研究人員數(shù)，定義其為兩化融合過程對(duì)科技信息發(fā)展的影響，因?yàn)榭萍夹畔l(fā)展是信息化與工業(yè)化融合程度的產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)，所以這一成分可以反應(yīng)融合程度的深淺，用KJ來(lái)表示。

(4)計(jì)算因子得分。為了考察各城市的兩化融合狀況，并對(duì)其進(jìn)行分析和綜合評(píng)價(jià)，采用回歸法求出因子得分函數(shù)，由系數(shù)矩陣將3個(gè)主因子表示為15項(xiàng)指標(biāo)的線性組合。

表4 成份得分系數(shù)矩陣

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，因子得分的函數(shù)如下:

3個(gè)主因子分別從不同的方面反映了我國(guó)各主要城市兩化融合水平，但單獨(dú)使用某一主因子不能對(duì)我國(guó)各主要城市兩化融合水平做出綜合的評(píng)價(jià)。因此按各公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算綜合統(tǒng)計(jì)量為:

通過計(jì)算可以得到綜合因子得分，各地區(qū)的綜合因子得分大小依左向右排列見圖1。

圖1 我國(guó)31地區(qū)主因子及綜合因子得分圖

圖1 是由加權(quán)的最后因子得分表達(dá)式計(jì)算出的我國(guó)31地區(qū)綜合因子得分而作出的圖，圖中地區(qū)按兩化融合得分從大到小依次排列。從結(jié)果看，符合我國(guó)當(dāng)年各地區(qū)兩化融合的實(shí)際情況。

(1)第一主成分體現(xiàn)了宏觀經(jīng)濟(jì)體系針對(duì)兩化融合政策實(shí)施過程中，在基礎(chǔ)建設(shè)和產(chǎn)出效果方面做出的反應(yīng)，排在前5位的是上海、天津、浙江、廣東和福建，這5個(gè)地區(qū)優(yōu)勢(shì)著重體現(xiàn)在社會(huì)信息化建設(shè)、社會(huì)信息服務(wù)信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期發(fā)揮作用等方面。

(2)第二主成分為各地區(qū)的微觀經(jīng)濟(jì)體系——尤其是工業(yè)企業(yè)在響應(yīng)兩化融合政策過程中企業(yè)生產(chǎn)要素優(yōu)化和產(chǎn)出效果提高的體現(xiàn)，兩化融合排在前5的是重慶、湖南、廣東、江蘇和江西，這5個(gè)地區(qū)中重慶、湖南和江西是整體經(jīng)濟(jì)位于全國(guó)的中等水平，但是在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期，這3個(gè)地區(qū)的企業(yè)與工業(yè)大省廣東和江蘇中大多企業(yè)在加大信息技術(shù)運(yùn)用做出的努力突出，并且生產(chǎn)出的產(chǎn)品在創(chuàng)新及專利研發(fā)方面取得了很好的效果。

(3)第三主成分為兩化融合過程對(duì)科技信息發(fā)展的影響，排在前5的是北京、廣東、上海、陜西和浙江，這5個(gè)地區(qū)一直都是科技發(fā)展比較突出的地區(qū)，在兩化融合的政策引導(dǎo)下，信息科技發(fā)展在科技基礎(chǔ)建設(shè)，科技人才引進(jìn)以及科技服務(wù)應(yīng)用都優(yōu)于其他各個(gè)地區(qū)。在3個(gè)主要成分的拉動(dòng)下，得出兩化融合綜合得分最高的前5地區(qū)依次是上海、天津、北京、廣東、浙江，這5個(gè)地區(qū)歷來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，人才集聚，資金雄厚，這些優(yōu)勢(shì)為其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)信息化與工業(yè)化深度融合提供了重要的支撐。

4 結(jié)論

通過因子分析的方法對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)的兩化融合狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià)。證實(shí)了影響我國(guó)信息化與工業(yè)化融合狀況的因素主要有三大類，分別是宏觀經(jīng)濟(jì)體系對(duì)兩化融合政策的基礎(chǔ)投入及產(chǎn)出效果展現(xiàn)、微觀經(jīng)濟(jì)體系在兩化融合過程中生產(chǎn)要素優(yōu)化和產(chǎn)出效果提高的體現(xiàn)、兩化融合過程對(duì)科技信息發(fā)展的影響。這3個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)84.352%。

兩化融合，即信息化與工業(yè)化的融合，從宏觀上說是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展模式發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，在微觀經(jīng)濟(jì)里，講的就是模式的轉(zhuǎn)變。從結(jié)果分析來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的信息化與工業(yè)化整體融合要優(yōu)于經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)體系的融合與科技信息發(fā)展的影響要高于其他經(jīng)濟(jì)中等或不發(fā)達(dá)地區(qū)，主要原因:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的生產(chǎn)水平處于優(yōu)勢(shì)地位，比如上海、廣東自改革開發(fā)至今已造就了一大批國(guó)際上有影響力的生產(chǎn)企業(yè)，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)效率提高等方面都注入了源泉;(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的財(cái)政支持及政策導(dǎo)向更明顯，如天津、上海地區(qū)已形成了較為成熟的國(guó)家級(jí)兩大新區(qū)，即濱海新區(qū)和浦東新區(qū)，新區(qū)建設(shè)過程中對(duì)兩化融合水平的拉升力度大;(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)下，兩化融合過程中需要的基礎(chǔ)設(shè)施水平顯著高，比如信息化基礎(chǔ)建設(shè)等。經(jīng)濟(jì)水平中等的地區(qū)的多數(shù)企業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)開始跟上進(jìn)行兩化融合的腳步，而且這些經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)的企業(yè)融合水平提高的要比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)明顯，這主要源于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)擁有較為成熟的企業(yè)管理模式和較為先進(jìn)的生產(chǎn)水平，其水平提高的程度沒有經(jīng)濟(jì)水平中等的地區(qū)顯著。

［1］龔炳錚.信息化與工業(yè)化融合程度(融合指數(shù))評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法［J］.中國(guó)信息界，2010(11):21-24

［2］易法敏.廣州市信息化水平及其與工業(yè)化融合程度評(píng)估［J］.科技管理研究，2009(8):287-290

［3］戴俊，黃秀清，梁雄健，等.信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評(píng)估體系探索［A］.中國(guó)通信學(xué)會(huì)通信管理委員會(huì).兩化融合與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集［C］.中國(guó)通信學(xué)會(huì)通信管理委員會(huì)，2010

［4］繆柏其.主成分分析和因子分析在體檢數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用［J］.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2000(6):16-19

［5］蘇君華.信息化與工業(yè)化融合的科學(xué)發(fā)展之路［J］.現(xiàn)代情報(bào)，2010(4):66-69

［6］席運(yùn)江.廣東省信息化與工業(yè)化融合戰(zhàn)略研究［J］.華南理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版，2010(3):20-23，38

［7］王志林，田麗娜，劉玉勝.二項(xiàng)分布的近似計(jì)算［J］.四川兵工學(xué)報(bào)，2011，32(11):143-144