羅 丹

(重慶工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院，重慶400067)

我國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平受到自然資源條件，資源開發(fā)利用狀況，人口素質，經(jīng)濟政策等因素的影響和制約。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展是指一個地區(qū)從貧困、落后的狀態(tài)向經(jīng)濟及社會生活現(xiàn)代化發(fā)展的過程。受到各種因素的綜合作用，我國三十一個省市、自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在很大差異，呈現(xiàn)出不平衡狀態(tài)。2008年以來，中央政府在促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展方面，制定和出臺了很多政策措施，促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展被提到了前所未有的高度［1］。主要包括西部大開發(fā)、振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、發(fā)布興邊富民行動“十一五”規(guī)劃等戰(zhàn)略。為促進各地區(qū)的協(xié)調發(fā)展，近年來國家對區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進行了細化和調整，成立了多個國家級綜合配套改革試驗區(qū)。在國家政策積極支持與地方政府地不斷努力下，我國西部、中部、東北地區(qū)經(jīng)濟均得到了較大提升。但是由于東部地區(qū)經(jīng)濟基礎雄厚、經(jīng)濟基數(shù)大，相比其他地區(qū)仍具有很大的優(yōu)勢。同樣，從每個省市、自治區(qū)來看，存在的差異也顯而易見。為了充分了解我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)實態(tài)勢，同時為解決這一難題提供一定的政策建議，在此采用主成分分析方法對全國31個省市、自治區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價。

1 主成分分析法

主成分分析(principal components analysis)也稱主分量分析，是由霍特林(Hotelling)于1933年首先提出的。主成分分析是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下把多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統(tǒng)計方法。通常把轉化生成的綜合指標成為主成分，其中每個主成分都是原始變量的線性組合，且各個主成分之間互不相關，使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能。這樣在研究復雜問題時就可以只考慮少數(shù)幾個主成分而不至于損失太多信息，從而更容易抓住主要矛盾，揭示事物內部變量之間的規(guī)律性，同時使問題得到簡化，提高分析效率［2］。

這種方法的主要優(yōu)勢在于一是消除了評價指標樣本之間的相關關系;二是提取的主成分保持了原指標的主要信息;三是在分析過程中能客觀生成指標權重，區(qū)分各指標在綜合評價中的作用，避免了主觀因素的影響［3］。

2 基于主成分分析法的實證分析

2.1 評價指標體系的建立

一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平不僅體現(xiàn)在當前的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀態(tài)，同時也要考慮該地區(qū)的人民生活水平以及可持續(xù)發(fā)展的能力。反映一個地區(qū)綜合經(jīng)濟發(fā)展水平的指標有很多，依照指標能客觀、系統(tǒng)、全面反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的原則，結合具體研究的問題，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文主要從經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構、人民生活、可持續(xù)發(fā)展這四個方面來選取指標。

(1)經(jīng)濟規(guī)模。地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、地區(qū)社會消費品零售總額、地區(qū)社會固定資產(chǎn)投資總額。當前國際公認的唯一反映經(jīng)濟總量(總產(chǎn)出)的綜合性指標是地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)，所以仍把GDP作為評價經(jīng)濟發(fā)展的首要指標［4］;由于當前經(jīng)濟發(fā)展要更關注經(jīng)濟增長的效率及協(xié)調性，為此采用了人均GDP;經(jīng)濟規(guī)模不僅要體現(xiàn)產(chǎn)出的大小，同時也要從基礎設施的水平、人們的總體消費水平這一層面來反映，為此采用地區(qū)社會固定資產(chǎn)投資總額來體現(xiàn)地區(qū)的基礎設施水平，用地區(qū)社會消費品零售總額來體現(xiàn)一個地區(qū)的總體消費水平。

(2)產(chǎn)業(yè)結構。指一個國家或一個地區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重關系以及三次產(chǎn)業(yè)內部各個行業(yè)之間的比例關系，分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)。為此采用第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值來反映產(chǎn)業(yè)結構。

(3)人民生活。反映地區(qū)居民的生活水平，由于我國居民分為了城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個大部分，為此采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均年純收入這兩個指標來反映居民生活水平。

(4)可持續(xù)發(fā)展?？茖W發(fā)展觀指導下的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展是可持續(xù)發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展的能力是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價的一個重要方面?？沙掷m(xù)發(fā)展包括人與自然的和諧相處及實現(xiàn)經(jīng)濟增長與資源利用、污染防治、生態(tài)維護間的協(xié)調性等內容，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，采用城市園林綠地面積、工業(yè)廢水排放達標量這兩項指標。

因此，選取的11個指標分別為X1-地區(qū)生產(chǎn)總值，X2-人均GDP，X3-社會消費品零售總額，X4-社會固定資產(chǎn)投資總額，X5-第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，X6-第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，X7-第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，X8-城鎮(zhèn)人均可支配收入，X9-農(nóng)村人均年純收入，X10-城市園林綠地面積，X11-工業(yè)廢水排放達標量。

2.2 數(shù)據(jù)選取與處理

為了綜合評價我國各省市、自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，利用建立的一套綜合指標體系，采用2010年各省市、自治區(qū)相應指標樣本數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒)，利用SPSS軟件，運用主成分分析方法計算出各省市、自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展綜合排名［5］。

2.3 分析結果

表1 主成分特征值及貢獻率

從表1可以看出，前兩個主成分解釋了全部方差的91.135%，即包含原始數(shù)據(jù)的信息總量達到了91.135%，這說明前兩個主成分代表原來的11個指標評價各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平已經(jīng)有足夠的把握。

表2 主成分系數(shù)矩陣

表3 主成分系數(shù)表

根據(jù)表2和表3得到主成分表達式(ZXi表示標準化后的數(shù)據(jù)):

將標準化后的原始數(shù)據(jù)代入式(1)、(2)中，算出兩個主成分和各地區(qū)的綜合得分，如表4所示。

表4 各地區(qū)得分表

續(xù)表4

3 結論及建議

由計算得到的得分及最終排名情況可以看出，我國31個省市、自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在很大差異。從表5可以看出，全國31個省市、自治區(qū)排名中，東部地區(qū)11省市中除海南以外，其他各省市都排在了前11名內，而中西部地區(qū)的排名則相對靠后，特別是西部地區(qū)大部分省市、自治區(qū)的排名都比較靠后，這個結果與我國經(jīng)濟發(fā)展水平的客觀情況相一致，反映出了我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)實形勢。經(jīng)濟發(fā)展水平不僅考慮到了當前的實際情況，同時也將未來的發(fā)展能力考慮其中，北京、上海等地區(qū)的當前發(fā)展情況數(shù)一數(shù)二，但長遠考慮其可持續(xù)發(fā)展能力不如江蘇、浙江等地區(qū)。

近年來，通過各方面的不斷努力，我國中西部地區(qū)經(jīng)濟增速有了明顯的提高，但是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差距還是相當大，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的問題還是很突出。中西部地區(qū)與東部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入和消費水平、市場化程度等方面的差距仍然在不斷拉大;很多地區(qū)經(jīng)濟的高速增長是以破壞環(huán)境、大量消耗資源為代價的，這種經(jīng)濟增長模式不利于地區(qū)的長期可持續(xù)發(fā)展;一些落后地區(qū)在發(fā)展過程中不積極主動地尋求高效的發(fā)展模式，而是被動地依賴國家政策支持，如果單純地靠這種模式發(fā)展，地區(qū)的經(jīng)濟很難達到較好的水平。

針對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡的問題及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中存在的主要問題，提出以下幾點建議:

第一，繼續(xù)推進西部大開發(fā)、振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地等促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)不同階段經(jīng)濟發(fā)展的特點對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略進行細化和調整，使其更有效地促進落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

第二，根據(jù)各地區(qū)的比較優(yōu)勢，給予不同的政策扶持及技術支持，引導不同地區(qū)發(fā)展具有優(yōu)勢的特色產(chǎn)業(yè)，加速落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

第三，加大投資，推進西部地區(qū)基礎設施建設。西部地區(qū)經(jīng)濟增長不足，導致地方缺乏足夠財力，無法提供良好便捷的基礎設施，投資環(huán)境難以改善，制約了經(jīng)濟的增長。

表5 我國東、中、西部省市經(jīng)濟發(fā)展綜合排序

［1］胡少維.2009年我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展格局分析(一)［N］.中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報，2009-3-16(C7)

［2］何曉群.多元統(tǒng)計分析［M］.北京:中國人民大學出版社，2008

［3］鄒臘英.主成分分析法衡量各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平［J］.中外企業(yè)家(區(qū)域經(jīng)濟)，2011(7):47-48

［4］湖南省統(tǒng)計局.地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展綜合評價指標體系研究［EB/OL］.［2012-10-8］http://www.hntj.gov.cn/xhzj/kycg/200712/t20071218_48966.htm

［5］薛微.SPSS統(tǒng)計分析方法及應用［M］.北京:電子工業(yè)出版社，2009