周李磊，林孝松，韓 賾，左倩云，胡靜怡

(重慶交通大學(xué)河海學(xué)院，重慶400074)

重慶市作為最年輕的直轄市，自1997年直轄以來(lái)，在國(guó)家政策和資金的支持下得到了較快的發(fā)展，各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力也顯著增強(qiáng)，但各區(qū)縣間的經(jīng)濟(jì)差異也逐漸凸顯，這將影響整個(gè)大重慶整體的發(fā)展。因此，對(duì)重慶市各縣區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)有助于正確評(píng)價(jià)重慶市的發(fā)展現(xiàn)狀，為政府制定發(fā)展戰(zhàn)略以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

目前對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)的方法很多，秦偉良利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)南京的區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行過(guò)評(píng)價(jià)［1］;劉建華利用AHP法對(duì)興安盟縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)［2］;陳佳飛利用聚類分析法對(duì)河北省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)［3］;趙亮用最小二乘法和多元線性回歸對(duì)貴州省玉屏縣經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了研究［4］。

論文以重慶市38個(gè)區(qū)縣為研究對(duì)象，利用2011年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取18個(gè)指標(biāo)，采用主成分分析方法對(duì)重慶市縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

1 研究區(qū)域與原始數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)域

重慶市位于中國(guó)西南部，長(zhǎng)江上游，地跨105°11'－110°11'E，28°10'－32°13'N。轄區(qū)主要分布在長(zhǎng)江沿線，地形以丘陵、低山為主，平均海拔400 m，地勢(shì)從南北兩面向長(zhǎng)江河谷傾斜，起伏較大，呈“一山一槽二嶺”的地貌。重慶市氣候溫和，屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候。

重慶市總面積8.2萬(wàn)km2，下轄19個(gè)區(qū)15個(gè)縣4個(gè)自治縣，全市共3 303.45萬(wàn)人(2010年戶口統(tǒng)計(jì))。2011年GDP產(chǎn)值10 011.13億元，同比增長(zhǎng)16.4%，增速位居全國(guó)第一。然而，各區(qū)縣間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然存在明顯差異，因此為了將重慶打造成內(nèi)陸開(kāi)放高地，加速推進(jìn)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌一體化，更準(zhǔn)確定位各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和實(shí)力，并制定因地制宜的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，平衡并加快重慶各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有必要對(duì)重慶市各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1.2 原始數(shù)據(jù)

為了能較準(zhǔn)確地分析各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，原始數(shù)據(jù)選自《2011年重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)為了消除不同指標(biāo)要素?cái)?shù)據(jù)間單位和量綱的不同對(duì)最終結(jié)果準(zhǔn)確性和可靠性的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的常用方法有總和標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化、極大值標(biāo)準(zhǔn)化和極差標(biāo)準(zhǔn)化。選用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法［5］，即利用式(1)對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

2 指標(biāo)選取與評(píng)價(jià)方法

2.1 指標(biāo)選取

影響縣域經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)因子往往很多，可以從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?、政府運(yùn)行財(cái)政能力、城鎮(zhèn)建設(shè)投資能力和城鄉(xiāng)人民生活水平這幾個(gè)方面［6］考慮。而在所有影響因子中，部分因子之間的相關(guān)性很強(qiáng)，并不用全部羅列出來(lái)，同時(shí)考慮到盡可能全面選取各方面的相關(guān)因子并兼顧指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，結(jié)合重慶市各區(qū)縣的實(shí)際情況，論文從區(qū)域基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)、區(qū)域財(cái)政金融、人民生活水平、區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施［7］這6個(gè)方面選取了18類指標(biāo)因子(表1)。

表1 重慶市縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)表

2.2 研究方法

主成分分析是把原來(lái)的多個(gè)變量劃分為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，和其他評(píng)價(jià)方法相比，避免了評(píng)價(jià)過(guò)程中權(quán)重確定的主觀性和隨意性，評(píng)價(jià)結(jié)果比較符合實(shí)際情況;同時(shí)，主成分分量表現(xiàn)為原變量的線性組合，至少可以保留85%以上的變差信息體現(xiàn)在最后的綜合評(píng)分表中，使評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)可靠。

主成分分析的計(jì)算步驟分為4個(gè)步驟［8］:

(1)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，利用公式(2)計(jì)算預(yù)處理后的數(shù)據(jù)。

(2)計(jì)算特征值與特征向量。

(3)計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)頻率。

主成分zi的貢獻(xiàn)率采用公式(3)進(jìn)行計(jì)算:

式(4)中，一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85% ～95%的特征值λ1，λ2，…，λm所對(duì)應(yīng)的第一、第二、…、第m(m≤p)個(gè)主成分。

(4)計(jì)算主成分荷載及各主成分的得分。

主成分載荷的計(jì)算采用公式(5):

得到各主成分的載荷后，進(jìn)一步計(jì)算，得到各主成分的得分:

3 實(shí)例及結(jié)果分析

利用重慶市2011年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將18個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，基于SPSS軟件利用上述主成分分析方法計(jì)算得到主成分特征值及貢獻(xiàn)率。根據(jù)主成分分析法主成分的確定原則，得到4個(gè)主成分(表2)及4個(gè)主成分的載荷(表3)。

由表2可知，4個(gè)主成分貢獻(xiàn)率為依次54.81%、15.89%、12.13%和4.12%，到第四主成分時(shí)累計(jì)貢獻(xiàn)率為86.95%，滿足累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的要求。

表2 主成分特征值及貢獻(xiàn)率表

表3 主成分載荷

由表3可知:城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)藬?shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、區(qū)縣級(jí)地方財(cái)政收入、金融機(jī)構(gòu)存款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、職工平均工資、居民可支配收入、人均GDP、人均財(cái)政收入在第一主成分中有較大載荷，主要反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人民生活水平情況;第二主成分中占較大載荷的是第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重，反映了工業(yè)發(fā)展的情況;第三主成分中，人口所占比重比較大，主要反映了區(qū)域勞動(dòng)力的情況;第四主成分中，公路貨運(yùn)量，主要反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)情況。

根據(jù)主成分的荷載，可進(jìn)一步求取各區(qū)縣對(duì)應(yīng)的主成分的得分，為了更好的反應(yīng)一個(gè)區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力，采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法，以4個(gè)主成分各自的貢獻(xiàn)率占累計(jì)貢獻(xiàn)率的比例確定得到4個(gè)主成分的權(quán)重依次為 0.630 3、0.182 8 、0.139 5 、0.047 4 ，利用公式(7)進(jìn)行加權(quán)求和，得到各縣綜合得分，按得分高低排序，即對(duì)各個(gè)區(qū)縣的綜合實(shí)力［9，10］進(jìn)行排名(表4)。

根據(jù)表4中各區(qū)縣綜合得分，可以對(duì)重慶市38個(gè)區(qū)縣進(jìn)行分組，將其劃分為發(fā)達(dá)區(qū)(得分＞1)，較發(fā)達(dá)區(qū)(1＞得分＞0)、中等發(fā)達(dá)區(qū)(0＞得分＞－0.5)和貧困區(qū)(－0.5＞得分＞－1)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力劃分分布圖如圖1所示。

結(jié)合表4和圖1可以知道渝北、江北、九龍坡、渝中、南岸等主城區(qū)，綜合排名靠前，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá);而巫山縣、巫溪縣、城口縣等縣城排名靠后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后。重慶市發(fā)達(dá)區(qū)域主要分布在主城區(qū)，受主城區(qū)的影響，主城周圍的區(qū)縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力也較為發(fā)達(dá)，而離主城較遠(yuǎn)的東北部和東南部區(qū)域則經(jīng)濟(jì)實(shí)力較為落后。綜合來(lái)看，重慶各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力差距較大，主城區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，而相對(duì)偏遠(yuǎn)的區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，對(duì)大重慶整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升產(chǎn)生阻力。

表4 重慶市各區(qū)縣綜合實(shí)力得分及排名

圖1 重慶市縣域經(jīng)濟(jì)等級(jí)區(qū)劃分

4 結(jié)論

(1)主成分分析法將多指標(biāo)降維處理，將相似的指標(biāo)歸類，用綜合后的較少指標(biāo)反映研究對(duì)象的現(xiàn)狀。與其他方法相比避免了評(píng)價(jià)過(guò)程中權(quán)重確定的主觀性和隨意性，在最后的綜合評(píng)分表中保留了85%以上的變差信息，使得評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況相接近，真實(shí)可信。

(2)選取18個(gè)指標(biāo)因子，基于18個(gè)指標(biāo)，采用主成分分析方法對(duì)重慶市38個(gè)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果表明:重慶市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力差距較明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大。其中渝北、江北、渝中等17個(gè)主城區(qū)縣及其相鄰區(qū)縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，而墊江、梁平、忠縣、潼南、豐都、榮昌、城口等21個(gè)較偏遠(yuǎn)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱。

［1］秦偉良，許影，門可佩.基于灰關(guān)聯(lián)分析與 DTOPSIS法的江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39(34):21466-21468

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