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        基于LMDI的東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放影響因素實(shí)證分析

        2013-11-01 03:04:38李紹萍
        關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)排放量東北

        李紹萍,王 倩,劉 洋

        (1.東北石油大學(xué)石油經(jīng)濟(jì)與管理研究所,黑龍江 大慶 163318;2.東北石油大學(xué)秦皇島分校,河北 秦皇島 066004)

        近年來,隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、人口持續(xù)膨脹和工業(yè)化、城市化進(jìn)程的進(jìn)一步推進(jìn),能源消費(fèi)劇增,生態(tài)環(huán)境日益惡化,特別是溫室氣體排放引起的氣候變暖已嚴(yán)重威脅到人類的生存和發(fā)展,低碳經(jīng)濟(jì)受到世界各國的普遍關(guān)注,成為應(yīng)對氣候變化、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的首選戰(zhàn)略[1]。東北老工業(yè)基地是中國碳排放的重災(zāi)區(qū),不可避免地成為全國碳減排的首要對象,而工業(yè)又是其能源消費(fèi)的主力軍,因此,分析東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的影響因素,找出控制或降低碳排放量的措施,對于節(jié)能減排、促進(jìn)東北老工業(yè)基地低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的影響因素,利用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(Logarithmic Mean Divisia Index method,LMDI)進(jìn)行因素分解并對模型展開研究,旨在為東北老工業(yè)基地未來的節(jié)能減排提供實(shí)證參考,據(jù)此提出控制碳排放的政策建議,以促進(jìn)東北老工業(yè)基地低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)東北老工業(yè)基地的振興和長期可持續(xù)發(fā)展。

        一、分解模型的建立

        基于對數(shù)平均迪氏指數(shù)法對碳排放影響因素分析的優(yōu)越性(全分解、無殘差、易使用、易理解),本文采用該方法分析東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的影響因素,因?yàn)長MDI分解法在理論基礎(chǔ)、適用范圍和結(jié)果表達(dá)等綜合方面相對較優(yōu),分解結(jié)果有加法和乘法兩種形式,易于轉(zhuǎn)換且一致,不存在無法分解的殘差,可以用于絕大多數(shù)情形的分析,所以,LMDI分解法是目前對能源分析的一種重要分析方法,具有表達(dá)性和實(shí)用性[2]。

        工業(yè)碳排放的影響因素很多,鑒于東北老工業(yè)基地的研究重點(diǎn)在人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化率、能源利用效率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和碳排放系數(shù)對工業(yè)碳排放量變化的影響,建立下面的工業(yè)碳排放影響因素分解模型

        由式(2)可知,碳排放總量C的變化取決于P(人口規(guī)模因素)、Y(經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素)、L(工業(yè)化率因素)、M(能源利用效率因素)、Ni(能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素)、Ri的變化(碳排放系數(shù)因素)[3]。

        第t期相對于基期的碳排放總量變化的影響因素可以分解為6個(gè)因素,具體如下:

        加法模式

        乘法模式

        式(3)中的 ΔCP、ΔCY、ΔCL、ΔCM、ΔCN、ΔCR分別代表各因素變化對碳排放總量變化的貢獻(xiàn)值;式(4)中的 DP、DY、DL、DM、DN、DR分別代表各因素變化對碳排放總量變化的貢獻(xiàn)率。

        根據(jù)LMDI方法對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放總量進(jìn)行分解,各影響因素的分解結(jié)果如下[4]:

        加法分解模式下有

        乘法分解模式下有

        以上各變量的含義及描述見表1。

        表1 因素分解模型中各變量的定義

        二、數(shù)據(jù)來源及處理

        東北老工業(yè)基地工業(yè)增加值和工業(yè)能源消費(fèi)的原始數(shù)據(jù)來源于1997—2011年東北三省歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),按照以下方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理:

        由于工業(yè)總產(chǎn)值中存在固有的雙倍計(jì)量問題,本文以工業(yè)增加值來計(jì)算工業(yè)化率和能源利用效率,同時(shí),數(shù)據(jù)以1997年為基準(zhǔn),根據(jù)相應(yīng)的工業(yè)產(chǎn)值指數(shù)統(tǒng)一折算成1997年不變價(jià)格,不變價(jià)工業(yè)GDP=基準(zhǔn)工業(yè)GDP×工業(yè)產(chǎn)值指數(shù)。因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,價(jià)格是不斷變化的,所以,以現(xiàn)價(jià)工業(yè)GDP計(jì)算的碳排放總量是不能直接對比的[5]。

        由于能源種類過多,且有些種類消費(fèi)量較低,本文按照一次能源終端消費(fèi)的分類將工業(yè)能源消費(fèi)劃分為原煤、原油、天然氣三種能源種類進(jìn)行碳排放總量的分析。

        目前,東北老工業(yè)基地還沒有碳排放量的直接檢測數(shù)據(jù),本文通過能源消費(fèi)量來估算碳排放量:C由于原始數(shù)據(jù)中各種能源消費(fèi)均為實(shí)物統(tǒng)計(jì)量,單位各不相同,不便于比較,因此,在進(jìn)行計(jì)算時(shí)首先需要將各種能源消費(fèi)實(shí)物量按照一定的系數(shù)統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量,然后再乘以各自的碳排放系數(shù),即可得到各種能源消費(fèi)的碳排放量[6]。各種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)見表2和表3。

        表2 各種能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù) kg標(biāo)準(zhǔn)煤

        表3 各種能源碳排放系數(shù)噸碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤

        鑒于各種能源在不同年份碳排放系數(shù)變化較小,可以忽略不計(jì),假定它們是不變的,本文在因素分解過程中碳排放變化的貢獻(xiàn)值都是0,貢獻(xiàn)率都是1[7]。

        經(jīng)過上述程序后,計(jì)算整理得到東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放影響因素分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),見表4。另外,本文用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析。

        表4 1997—2011年東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

        三、實(shí)證結(jié)果及分析

        通過整理得到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),根據(jù)上述加法和乘法計(jì)算公式,對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量進(jìn)行因素分解,可以得到1998—2011年各影響因素對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率及貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率趨勢圖,見表5、圖1、圖2。

        表5 1998—2011年東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的影響因素分解效果

        (一)東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的總體變化趨勢

        從表5和圖1中可以看出,東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的總體變化趨勢大致表現(xiàn)為明顯的兩階段特征:第一階段為碳排放減少階段(1997—2002),但整體下降速度變緩,且2000年出現(xiàn)了一個(gè)拐點(diǎn),碳排放量增加了476.2萬噸;第二階段為碳排放增加階段(2002—2011),整體增加速度變快,2008年出現(xiàn)了一個(gè)拐點(diǎn),碳排放量減少了513.0萬噸,這可能是受綠色奧運(yùn)等外部因素的影響,使碳排放量有所下降。總體而言,東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量是不斷增加的,雖然在1997—2002年期間有所下降,但其后一直呈快速增長的趨勢,這表明近年來隨著振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實(shí)施和進(jìn)一步推進(jìn),經(jīng)濟(jì)得以迅速發(fā)展的同時(shí),能源消耗量劇增,東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量也呈現(xiàn)出較快增長的趨勢[8]。

        (二)東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的影響因素分析

        為了進(jìn)一步分析東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化的內(nèi)在機(jī)理,找出控制或降低工業(yè)碳排放量的措施,下面對各影響因素進(jìn)行具體分析。一般而言,貢獻(xiàn)率大于1是碳排放量增加的拉動(dòng)因素,反之貢獻(xiàn)率小于1是其抑制因素。

        1.人口規(guī)模因素分析

        由表4可知,2011年東北老工業(yè)基地人口數(shù)為10815.5萬人,較1997年增加了387.3萬人,說明近年來東北老工業(yè)基地人口增長較為緩慢。而根據(jù)LMDI分解結(jié)果可以看出,人口規(guī)模因素對工業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)值較小,且其貢獻(xiàn)率大于1,見表5,說明人口規(guī)模因素是工業(yè)碳排放量增加的拉動(dòng)因素,但在其變動(dòng)不大的情況下,貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率都比較小,且保持相對穩(wěn)定的狀態(tài)。

        2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素分析

        從分解結(jié)果中可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直是東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量增加的主要貢獻(xiàn)因素,且其貢獻(xiàn)值呈現(xiàn)不斷增加的趨勢,由1998年的204.3萬噸增加到2011年的577.9萬噸,其貢獻(xiàn)率則由1998年的1.08增長到1.12,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終是推動(dòng)?xùn)|北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量增加的主要因素,對碳排放量的影響最大,且其拉動(dòng)作用越來越顯著,呈不斷增強(qiáng)的趨勢。

        3.工業(yè)化率因素分析

        工業(yè)化率對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)值有正也有負(fù),1997—2004年貢獻(xiàn)值為負(fù),2004—2011年貢獻(xiàn)值除2006年為負(fù)外,其他年份都為正,且每階段內(nèi)具有一定的變化幅度,這是因?yàn)樽?004年初國家正式實(shí)施振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略后,東北老工業(yè)基地迅猛發(fā)展,工業(yè)化率不斷提高,工業(yè)能源消耗增加,這在一定程度上導(dǎo)致了工業(yè)碳排放量的增加。

        4.能源效率因素分析

        能源效率對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)值整體為負(fù)(除2000、2004和2006年3個(gè)拐點(diǎn)外),且其貢獻(xiàn)值的絕對值較大,其中2008年能源效率對工業(yè)碳排放量的抑制作用最大,使碳排放量減少了1077.6萬噸,這說明能源效率是減緩工業(yè)碳排放量最重要的因素,是實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)最關(guān)鍵的可行因素。

        5.能源結(jié)構(gòu)因素分析

        能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)同時(shí)存在正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng),且其對碳排放量增加的抑制作用較小,其貢獻(xiàn)值基本保持在一定的范圍內(nèi),反映了近年來東北老工業(yè)基地能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)未能得到有效改善,有待進(jìn)一步優(yōu)化,以充分發(fā)揮其對工業(yè)碳排放量增加的抑制作用。

        四、結(jié)論

        在東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放影響因素分解的基礎(chǔ)上,通過對各影響因素的實(shí)證分析,本文主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:

        人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化率因素是東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量增加的拉動(dòng)因素,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展是工業(yè)碳排放量增加的最主要原因,工業(yè)化率的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率次之,人口規(guī)模對工業(yè)碳排放影響的變化不大。

        能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素是東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量增加的抑制因素,其中能源利用效率因素的抑制作用大于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素,能源利用效率是減緩工業(yè)碳排放量最重要的因素,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對工業(yè)碳排放影響的變化不大。

        總體來講,東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量不斷增加,呈現(xiàn)出較快的增長趨勢,這主要是因?yàn)殡S著振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實(shí)施和進(jìn)一步推進(jìn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化率因素的拉動(dòng)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的抑制作用。

        通過以上對影響東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量變化因素的分析,筆者認(rèn)為,在未來的工業(yè)發(fā)展中,應(yīng)從以下幾方面來控制或減少東北老工業(yè)基地工業(yè)碳排放量:一是引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和高效節(jié)能設(shè)備,對舊設(shè)備進(jìn)行更新與改造,提高能源利用效率;二是進(jìn)一步優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),多使用天然氣、太陽能、風(fēng)能、水能以及地?zé)崮艿惹鍧嵞茉?三是大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),適當(dāng)降低工業(yè)化率,特別是降低工業(yè)高能耗行業(yè)的比重。

        綜上所述,東北老工業(yè)基地在未來的工業(yè)發(fā)展中只有堅(jiān)持走以低能耗、低污染、低排放為基本特征的低碳工業(yè)發(fā)展模式,才能實(shí)現(xiàn)東北老工業(yè)基地的可持續(xù)發(fā)展。

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