翁 慧，朱瑞波，黃小光，呂吉賀

(①華信郵電咨詢設(shè)計(jì)研究院有限公司，浙江 杭州 310014；②中國移動(dòng)通信集團(tuán)內(nèi)蒙古有限公司，內(nèi)蒙 呼和浩特 010090）

0 引言

無線局域網(wǎng)是有效應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)競爭的重要手段，是支撐公司流量經(jīng)營不可或缺的網(wǎng)絡(luò)能力。經(jīng)過近幾年努力，WLAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？焖僭鲩L，在四網(wǎng)協(xié)同中發(fā)揮的作用日益顯著[1-3]。但是，WLAN網(wǎng)絡(luò)也還存在多方面問題亟需解決。例如網(wǎng)絡(luò)利用率整體較低，全網(wǎng)月均單無線訪問節(jié)點(diǎn)（AP，Access Point）流量較低，月均超閑 AP占比較高，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量有待提升。如何在未來 WLAN網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃建設(shè)中，使WLAN精確建網(wǎng)，避免熱建冷用等問題是下一步WLAN選點(diǎn)要重點(diǎn)考慮的問題。

基于柵格化數(shù)據(jù)流量而進(jìn)行WLAN選點(diǎn)，能明確市場發(fā)展需求，確保建網(wǎng)質(zhì)量和資源利用率，更好發(fā)揮四網(wǎng)協(xié)同效果，確保網(wǎng)絡(luò)投資效益。

1 WLAN網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀

下面以XX移動(dòng)某地區(qū)分析為例，如圖1所示。現(xiàn)網(wǎng)WLAN熱點(diǎn)以寫字樓辦公場所、中專職校、賓館酒店、高校(本科)幾類熱點(diǎn)建設(shè)占比較高，與現(xiàn)網(wǎng)全球移動(dòng)通信系統(tǒng)（GSM，Global System For Mobile Communications）共址比例低于40%。

圖1 XX移動(dòng)某地區(qū)WLAN熱點(diǎn)建設(shè)情況

無論從半年度月平均數(shù)據(jù)總量，還是 AP月均流量，還是超忙熱點(diǎn)分析，現(xiàn)網(wǎng)WLAN熱點(diǎn)呈現(xiàn)高數(shù)據(jù)流量的場景主要集中在高校、酒店和醫(yī)院等區(qū)域，呈現(xiàn)低數(shù)據(jù)流量的場景主要集中在賓館酒店、政府機(jī)構(gòu)、寫字樓、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和咖啡店餐廳。

現(xiàn)網(wǎng)超閑 AP主要是分布于醫(yī)療場所、政府機(jī)構(gòu)、賓館酒店、商場購物中心等，如表1所示。

表1 XX移動(dòng)某地區(qū)WLAN半年度超閑AP數(shù)量

2 柵格化數(shù)據(jù)流量密度圖制作

取XX移動(dòng)某地區(qū)半年度每月一周基站級晚忙時(shí)GSM數(shù)據(jù)流量，整理得到基站級半年度晚忙時(shí)數(shù)據(jù)流量的平均值。將年度平均數(shù)據(jù)流量信息和基站基礎(chǔ)信息導(dǎo)入地理信息系統(tǒng)軟件(MapInfo)，制作全網(wǎng)基站數(shù)據(jù)流量圖層，基于生成的數(shù)據(jù)流量圖層設(shè)計(jì)泰森多邊形[4-8]，繼而制作數(shù)據(jù)流量密度圖，并導(dǎo)入到Google 地球。

3 基于柵格化數(shù)據(jù)流量的WLAN選點(diǎn)

3.1 柵格化數(shù)據(jù)流量與WLAN熱點(diǎn)對比

在Google地球數(shù)據(jù)流量密度圖上，導(dǎo)入現(xiàn)網(wǎng)WLAN超閑熱點(diǎn)?？芍蟛糠殖eAP區(qū)域數(shù)據(jù)流量也不高，少量超閑 AP區(qū)域數(shù)據(jù)流量比較高，如圖2所示。因此造成WLAN資源利用率低，投資效益低，分流效果不明顯。

3.2 基于柵格化數(shù)據(jù)流量的WLAN選點(diǎn)

取XX移動(dòng)某地區(qū)半年度每月一周基站級晚忙時(shí)綜合話務(wù)量，整理得到基站級半年度平均晚忙時(shí)無線利用率。在Google地球數(shù)據(jù)流量密度圖上，導(dǎo)入現(xiàn)網(wǎng)WLAN熱點(diǎn)和GSM晚忙時(shí)無線利用率。以數(shù)據(jù)流量 TOP100，GSM 晚忙時(shí)無線利用率高于75%且未建設(shè) WLAN的基站所在的場景，作為WLAN網(wǎng)絡(luò)選點(diǎn)的潛在需求區(qū)域。分析這些雙高基站所屬場景，且關(guān)聯(lián)現(xiàn)網(wǎng) WLAN超忙熱點(diǎn)和超閑AP進(jìn)行分析，最后得出WLAN選點(diǎn)優(yōu)先級如表2所示。

圖2 XX移動(dòng)某地區(qū)柵格化數(shù)據(jù)流量密度圖和超閑AP

表2 WLAN選點(diǎn)優(yōu)先級

經(jīng)過柵格化數(shù)據(jù)流量選點(diǎn)后，再組織人員實(shí)地查勘現(xiàn)場的環(huán)境、建筑、人流、物業(yè)等情況，最終確定WLAN覆蓋熱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)WLAN精確建網(wǎng)。

4 結(jié)語

目前，WLAN熱點(diǎn)數(shù)和AP數(shù)已經(jīng)達(dá)到一定規(guī)模，但是現(xiàn)網(wǎng)超閑 AP數(shù)比例過高，缺乏有效的WLAN熱點(diǎn)選定技術(shù)[9-12]。當(dāng)前要切實(shí)發(fā)揮WLAN網(wǎng)絡(luò)對移動(dòng)蜂窩網(wǎng)手機(jī)終端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量的分流作用，有效緩解GSM網(wǎng)絡(luò)壓力，需“重分流，看市場”。重點(diǎn)關(guān)注現(xiàn)網(wǎng)高數(shù)據(jù)流量、高無線利用率區(qū)域，結(jié)合市場需求，基于現(xiàn)網(wǎng)柵格化數(shù)據(jù)流量圖挖掘人員移動(dòng)性、駐留性、人流密度高的場景。對高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、自有營業(yè)廳等優(yōu)先建設(shè)，對文化體育中心、綜合商場、專業(yè)商鋪等慎重建設(shè)。目前該方法已經(jīng)在多地區(qū)應(yīng)用，取得了較好的效果。

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