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        淺談線性地物自動(dòng)綜合

        2013-10-30 03:53:52王晉
        關(guān)鍵詞:基線

        王晉

        【摘 要】本文主要對(duì)線性地物自動(dòng)綜合算法進(jìn)行了探討,并在對(duì)其中的幾種算法(Lang算法,Douglas-Peucker算法,Visvalgam-Whyatt算法)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中有一些心得,希望與大家共享。

        【關(guān)鍵詞】自動(dòng)綜合;基線;搜索區(qū)域

        隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)制圖已經(jīng)廣泛應(yīng)用于測(cè)繪領(lǐng)域中。但是計(jì)算機(jī)制圖不可能把地面全部景物毫無(wú)遺漏地表示出來(lái),由于空間的限制,只能用有限的空間清晰地表達(dá)制圖區(qū)域的部分內(nèi)容。因此,根據(jù)實(shí)際工作的需要,隨著編圖比例尺的縮小,需要對(duì)資料圖的地類進(jìn)行取舍與概括,這就是我們要提到的自動(dòng)綜合。

        地圖的自動(dòng)綜合是從原始的地圖數(shù)據(jù)庫(kù)(大比例尺)綜合得到較小比例尺的地圖數(shù)據(jù)庫(kù),并生成可視化的地圖產(chǎn)品。它是實(shí)現(xiàn)測(cè)繪自動(dòng)化非常重要的一項(xiàng)內(nèi)容。目前,自動(dòng)綜合的研究類型和內(nèi)容很多,其中每一類型的算法也比較多,本文主要對(duì)線性地物自動(dòng)綜合的幾種算法進(jìn)行探討。

        1.自動(dòng)綜合算法介紹

        線性地物的自動(dòng)綜合是自動(dòng)綜合中較為重要的一項(xiàng)內(nèi)容。其目的就是使存儲(chǔ)量最少,保持線的彎曲特征。有的學(xué)者總結(jié)了線性要素自動(dòng)綜合應(yīng)該遵循的4條原則:

        (1)小彎曲刪除,大彎曲保留。

        (2)2個(gè)彎曲,3個(gè)彎曲可合并成一個(gè)彎曲,依此類推。

        (3)獨(dú)立性強(qiáng)的彎曲應(yīng)保留或夸大。

        (4)自然的線不能變成幾何的線。

        目前提出的主要具體算法有:nth點(diǎn)算法,Douglas-Peucker算法,垂距算法,角度算法,對(duì)于每一種算法,其評(píng)價(jià)的基本要求是:變形量最少;數(shù)據(jù)壓縮量最大;目標(biāo)的完整性;關(guān)系的完整性;參數(shù)盡量少;參數(shù)和地圖綜合結(jié)果應(yīng)當(dāng)明顯,效果好,效率高。

        1)Independ point algorithms(獨(dú)立點(diǎn)算法):這種算法沒(méi)有考慮與相鄰點(diǎn)的幾何關(guān)系而孤立地進(jìn)行取舍。例如:nth點(diǎn)算法,對(duì)于一條直線保留了nth個(gè)點(diǎn),其余的全被消除,而且這種選取也是隨機(jī)的。顯爾易見(jiàn),這種算法很難保持圖形形狀,從而產(chǎn)生很大的變形。因此,現(xiàn)在很少有人再用這種算法。

        2)Local processing algorithms(局部處理算法):顧名思義,對(duì)于一個(gè)點(diǎn)的取舍要根據(jù)與之相鄰點(diǎn)的特征。研究表明:這種算法產(chǎn)生的變形較小,但是它不如下面的幾種算法。

        3)Constrained extended local processing algorithms(強(qiáng)制延伸局部處理算法):這種算法的搜索區(qū)域不再局限在相鄰點(diǎn)上,而是根據(jù)距離,角度,或頂點(diǎn)個(gè)數(shù)延伸。最具代表性的是Lang algorithms,它是早期開(kāi)發(fā)的算法之一。這種算法中,區(qū)域的延伸要受到“ look-ahead”參數(shù)的控制,要消除的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)由垂直距離允許值e決定。算法圖解如圖1所示:

        圖1

        解算過(guò)程如下:

        (1)首先確定一條基線,基線由起點(diǎn)與終點(diǎn)(起點(diǎn)+look-ahead)構(gòu)成;

        (2)計(jì)算每個(gè)點(diǎn)到基線的垂直距離,如果有一個(gè)值超出了允許值ε,重新構(gòu)成基線(起點(diǎn)不變,終點(diǎn)向后退一個(gè)),重新計(jì)算,直到所有距離值都小于允許值ε。然后重新確定基線,算法繼續(xù)。

        對(duì)于這種算法,如果look-ahead和ε的值設(shè)置恰當(dāng),能夠產(chǎn)生很好的綜合效果,對(duì)于變形量和數(shù)據(jù)壓縮可以控制;但是,參數(shù)較多,參數(shù)值的確定較難。

        (3)Unconstrained extended local processing algorithms(自然延伸局部處理算法):這種算法的搜索區(qū)域不再局限在相鄰點(diǎn)內(nèi),但是它不象上一個(gè)算法受 “l(fā)ook-ahead”參數(shù)的控制,而是受圖形復(fù)雜度的限制。Reumann and Witkam 描述了這種算法:

        由兩條平行線組成的搜索區(qū)域向前延伸,直到和某一直線相交(每條平行線到基線的距離為ε),所有落在該區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)(除第一點(diǎn)和最后一點(diǎn)外)都被消除,從而又產(chǎn)生一個(gè)新的搜索區(qū)域,算法繼續(xù)。

        (4)Global algorithms:其中Douglas and Peucker算法最為有名,作一條連接起點(diǎn)與終點(diǎn)的直線,作為基線,如果每個(gè)點(diǎn)到基線的距離都小于ε,這些點(diǎn)被消除,基線取代折線,否則,在距離最大的頂點(diǎn)處分為兩部分,算法繼續(xù)。算法如圖2所示。

        這種算法應(yīng)用非常廣泛,首先是the globle tolerance band 概念具有很強(qiáng)的直觀感染力;其次,它是應(yīng)用于GIS中最早的算法。

        Visvalingam and Whyatt 指出了允許帶寬算法的不足,他們認(rèn)為:選取超過(guò)允許距離中最遠(yuǎn)距離的點(diǎn)作為臨界點(diǎn)是不科學(xué)的,因?yàn)檫@個(gè)點(diǎn)可能是不準(zhǔn)確的或是具有最小特征的點(diǎn)。為了保持圖形的形狀和特征,他們提出一種新的算法,這種算法根據(jù)各點(diǎn)的影響區(qū)域而對(duì)該點(diǎn)進(jìn)行取舍。一個(gè)點(diǎn)的影響區(qū)域就是該點(diǎn)和與其相鄰各點(diǎn)形成的三角形的面積。

        圖2

        這種算法比較簡(jiǎn)單,圖形上的每個(gè)頂點(diǎn)(除起、終點(diǎn)外)都形成一個(gè)區(qū)域三角形,具有最小影響面積的點(diǎn)被去掉,當(dāng)某點(diǎn)被去掉后,與其相鄰點(diǎn)需要重新計(jì)算。算法如圖3所示:

        研究表明:Visvalingam-Whyatt算法在保持線的性狀方面具有優(yōu)勢(shì),而Douglas-Peucler算法在數(shù)據(jù)壓縮方面具有優(yōu)勢(shì)。

        2.自動(dòng)綜合的算法分析

        對(duì)于以上的幾種算法進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn)它們都有一定的不足之處和一定的適用范圍:

        (1)Mahes Visvalingam等針對(duì)大比例尺道路的綜合,對(duì)Douglas-Peucker 和Visvalingam算法進(jìn)行了比較,其結(jié)論是:Douglas-Peucker算法得不到彎曲特征的綜合效果,在點(diǎn)最少的簡(jiǎn)化條件下,它比Visvalingam算法優(yōu)越,通過(guò)實(shí)驗(yàn),他認(rèn)為壓縮到40%時(shí),兩種算法對(duì)于道路(大比例尺)而言,都會(huì)產(chǎn)生變形。

        (2)Erick.VanHom考慮地圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的線在計(jì)算機(jī)顯示器上顯示時(shí),由于分辨率的限制和顯示比例尺的縮小,采用Douglas-Peucker方法會(huì)使線的圖形產(chǎn)生變形,因此在用該方法之前,先用點(diǎn)的重定位技術(shù),即先把點(diǎn)歸算到最近的網(wǎng)格上,該方法也會(huì)產(chǎn)生線的自交問(wèn)題,解決辦法是手工糾正。

        (3)Douglas-Peucker算法同USGSB算法,nth點(diǎn)算法,垂距算法,角度算法的比較結(jié)果是:綜合時(shí)應(yīng)當(dāng)區(qū)分自然的線要素和人文的線要素。

        3.結(jié)論

        對(duì)于以上的各種算法,我們不能簡(jiǎn)單地進(jìn)行評(píng)價(jià),它們都具有各自的使用范圍,因此,在線性地物自動(dòng)綜合中要根據(jù)實(shí)際工作的需要,采用適當(dāng)?shù)乃惴ā?/p>

        地圖自動(dòng)綜合是一項(xiàng)工程性任務(wù),必須從工程設(shè)計(jì)的角度看待地圖自動(dòng)綜合問(wèn)題,也就是說(shuō),設(shè)計(jì)的地圖自動(dòng)綜合系統(tǒng)應(yīng)能完成地圖綜合任務(wù),生產(chǎn)出滿足用戶要求的產(chǎn)品。 [科]

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]烏巧倫,劉瑜,張晶等.地理信息系統(tǒng)—原理、方法和應(yīng)用.科學(xué)出版社,2002.

        [2]郭慶勝,李沛川.地圖自動(dòng)綜合系統(tǒng)的概念框架設(shè)計(jì).測(cè)繪信息與工程.雜志,1999:1.

        [3]郭慶勝,李沛川.地圖自動(dòng)綜合方法的研究進(jìn)展.地圖.雜志,1999:1.

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