常小梅
建筑企業(yè)普遍資產(chǎn)負債率過高,負債中的流動負債比例也過高,財務(wù)風(fēng)險較高。為了隨時掌握企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險狀況,需要對企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險進行評價,以防范財務(wù)危機的發(fā)生,提高企業(yè)生存的安全性。建筑企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的評價有多種方法,其中建立模型進行定量評價可靠性較高。本文采用聚類分析對建筑企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險進行評價,其結(jié)果可以直接作為企業(yè)決策的依據(jù),也可以為進一步建立更精確的模型提供數(shù)據(jù)支持。
本著靈敏性、全面性和可操作性的原則,從償債能力、盈利能力、現(xiàn)金能力、資產(chǎn)管理能力、發(fā)展能力和資本結(jié)構(gòu)六個方面共選擇23個財務(wù)指標(biāo)作為建模指標(biāo),這23個指標(biāo)均可以從企業(yè)對外報送的財務(wù)報告中獲取或計算得到。具體見表1。
研究樣本為在上海證券交易所和深圳證券交易所上市的A股建筑企業(yè)。選取2010年深、滬上市企業(yè)中主營業(yè)務(wù)為工民建、設(shè)計規(guī)劃、工程承包、地產(chǎn)開發(fā)等38家重點建筑施工類企業(yè)對外公布的財務(wù)數(shù)據(jù)進行研究,樣本中所使用的數(shù)據(jù)由建筑企業(yè)公開的年度會計報告直接取得或加工得到。
1.聚類分析原理
表1 建筑企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系
聚類就是將數(shù)據(jù)對象組成不同的類(或簇),使得不同類對象之間的相似性盡量小,而同類對象之間的相似性盡量大。聚類分析是研究(樣品或指標(biāo))分類問題常用的一種統(tǒng)計分析方法。聚類分析起源于分類學(xué),又不同于分類,分類問題是在已經(jīng)知道訓(xùn)練例的分類屬性值的情況下,人們主要依靠經(jīng)驗和專業(yè)知識將數(shù)據(jù)對象分到不同的已知類中,主要是定性分析,很少利用數(shù)學(xué)工具進行定量的分類;而聚類分析是在要劃分的類未知的情況下,利用數(shù)學(xué)工具和多元分析的技術(shù)將數(shù)據(jù)對象分成不同的類。聚類分析基本沒有摻雜人的主觀判斷,都是以數(shù)據(jù)為本,客觀公正。
2.聚類分析應(yīng)用
根據(jù)前面構(gòu)建的評價指標(biāo)體系和樣本相關(guān)數(shù)據(jù)資料,利用較為常用的層次聚類法對建筑企業(yè)相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)進行聚類分析。表2是運用SPSS17.0軟件根據(jù)樣本特征得出的分類結(jié)果:
表2類別欄中的數(shù)字+1和-1代表樣本企業(yè)所屬類別,數(shù)字+1代表財務(wù)狀況正常的建筑施工企業(yè),財務(wù)風(fēng)險較??;數(shù)字-1代表存在財務(wù)隱患或已經(jīng)出現(xiàn)財務(wù)危機征兆的建筑施工企業(yè),財務(wù)風(fēng)險很大。
表2可以直觀的反映出樣本企業(yè)所屬類別。第一類為財務(wù)正常企業(yè),包括:深天健、中南建設(shè)、中工國際、粵水電、宏潤建設(shè)、中國海誠、東南網(wǎng)架、東華科技、北新路橋、洪濤股份、棕櫚園林、中化巖土、圍海股份、四川路橋、葛洲壩、上海建工、路橋建設(shè)、西藏天路、空港股份、安徽水利、中鐵二局、新疆城建、隧道股份、中材國際、中國化學(xué)、中國中鐵、中國中冶、中國建筑。
表2 聚類分析分類結(jié)果
通過SPSS17.0軟件的聚類分析,第二類企業(yè)不僅涵蓋了己被定義為ST的建筑施工企業(yè),如ST匯通,而且還包括了非ST建筑企業(yè),有深天地A、北方國際、建研集團、浦東建設(shè)、龍元建設(shè)、騰達建設(shè)、龍建股份、科達股份、中國鐵建,這反映了運用聚類分析法較為謹慎,分類時可以將存在潛在財務(wù)危機的企業(yè)并入顯性財務(wù)危機企業(yè),具有較強的預(yù)測性。
本文利用聚類分析對建筑企業(yè)進行分類,將建筑企業(yè)分為了財務(wù)正常企業(yè)和存在財務(wù)隱患的企業(yè),為企業(yè)決策提供了依據(jù)。同時由于剔除了ST和非ST分類的固有局限性,增加了樣本企業(yè)少和行業(yè)中ST企業(yè)很少的行業(yè)建模的可能性。
[1]常小梅.建筑企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價模型指標(biāo)體系的構(gòu)建,中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計,2011,12:111-112.
[2]谷玉霞.基于支持向量機的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價研究[J].會計師,2011,2:20-21.
[3]吳世農(nóng),盧賢義.我國上市公司財務(wù)困境的預(yù)測模型研究[J].經(jīng)濟研究,2001,6:46-55.