姚赫明,苗明川,Saddam Foad(胡森)
(北京航空航天大學(xué),北京 100191)
模擬GPS實(shí)驗(yàn)采用聲發(fā)射技術(shù)的聲源定位原理,以聲信號(hào)傳感器模擬定位衛(wèi)星發(fā)射及用戶GPS接收機(jī),傳感器可接收或發(fā)射聲波信號(hào),由一個(gè)傳感器的聲發(fā)射(AE)信號(hào)通過(guò)媒質(zhì)傳播到其他多個(gè)模擬定位傳感器后,轉(zhuǎn)換為電壓信號(hào),通過(guò)放大得到所需定位時(shí)差,通過(guò)移動(dòng)聲發(fā)射傳感器模擬衛(wèi)星的實(shí)際位置[1],并通過(guò)同一個(gè)模擬接收機(jī)的多組時(shí)差計(jì)算獲得該傳感器位置[2]。以聲發(fā)射技術(shù)為基礎(chǔ)的GPS模擬實(shí)驗(yàn)裝置[3]通過(guò)理論計(jì)算知,媒質(zhì)中傳播的聲波可以看作是無(wú)頻散的表面波,沿表面各方向有相同的速度c。時(shí)差測(cè)定儀是計(jì)時(shí)裝置,可記下各輸入通道收到的傳感器輸出的電脈沖的時(shí)刻,即聲波傳播到傳感器所在點(diǎn)的時(shí)間點(diǎn)。
通過(guò)GPS模擬實(shí)驗(yàn)進(jìn)行10次測(cè)量,所獲實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表1
表1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中,使用matlab程序完成計(jì)算,選擇的數(shù)值方法不同[4],會(huì)得到不同的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。由于不同方法的實(shí)現(xiàn)方程組數(shù)值收斂的原理不同,對(duì)同一組數(shù)據(jù)會(huì)有不同的收斂次數(shù)及不同精度[5]。通過(guò)比較各組結(jié)果,得出適合本實(shí)驗(yàn)的最優(yōu)解法[6]。
1.2.1 牛頓法
(須為非奇異矩陣)選取一組初值
計(jì)算得到新的迭代值
重復(fù)以上步驟知道d滿足精度要求為止。
1.2.2 擬牛頓法
設(shè)非線性方程組為
由線性方程組AZ=B解出
重復(fù)計(jì)算直到maxB(i)小于所規(guī)定的限定條件為止。
1.2.3 蒙特卡洛法
設(shè)非線性方程組為
1.2.4 梯度法
設(shè)非線性方程組為
定義目標(biāo)函數(shù)為
重復(fù)以上步驟直到滿足精度要求為止。
以P3(0,0)點(diǎn)為例代入主函數(shù)求解得用四種解法得到的最終定位點(diǎn)位置和迭代次數(shù)如表2
表2 定位點(diǎn)計(jì)算結(jié)果
與實(shí)際P3(0,0)點(diǎn)比較,四種方法的誤差均在實(shí)驗(yàn)允許范圍內(nèi)。
從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)牛頓法與梯度法的迭代次數(shù)明顯少于擬牛頓法與蒙特卡洛法迭代次數(shù)。蒙特卡洛法由于隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生極大影響了收斂的方向與速度,使得此算法對(duì)于GPS模擬的計(jì)算效果不佳。擬牛頓法計(jì)算過(guò)程中由于為了避免牛頓法中Jacobi矩陣的偏導(dǎo)數(shù)計(jì)算,用差商來(lái)代替Jacobi矩陣的各偏導(dǎo)數(shù),雖可減少每步的計(jì)算量,但每步的收斂速度較慢。而牛頓法梯度法由于計(jì)算的直接性,收斂的速度很快,可以達(dá)到平方收斂。對(duì)于GPS模擬的計(jì)算效果很理想??梢钥闯鰧?duì)于模擬GPS實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)選擇牛頓法或梯度法。
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