張延平，王滿(mǎn)四，陳寶星，湯 萱

（廣州大學(xué)，廣州 410006）

0 引言

近年來(lái)，我國(guó)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)程開(kāi)始加快。據(jù)統(tǒng)計(jì)，沿海地區(qū)向內(nèi)地轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)多集中在紡織、服裝、電子元器件、玩具、陶瓷和家具等產(chǎn)業(yè)，基本以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主（何龍斌，2009）。加之近兩年來(lái)中西部地區(qū)外出務(wù)工人員數(shù)量明顯減少及已外出務(wù)工的勞動(dòng)力紛紛返籍回流，造成東部沿海地區(qū)的用工緊張及勞動(dòng)力成本的大幅上揚(yáng)，迫使勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)不得不進(jìn)行選擇性的轉(zhuǎn)移。我國(guó)的工業(yè)化還處于從初期向中期的過(guò)渡階段，以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的工業(yè)化階段還要持續(xù)較長(zhǎng)的時(shí)期，引導(dǎo)好勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。既有的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論均認(rèn)為，承接地的勞動(dòng)力的供給是拉動(dòng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素之一。因此，測(cè)評(píng)承接地的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力供給支撐能力，從而科學(xué)引導(dǎo)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，將具有重要的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

1 理論分析

1.1 概念界定

勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主要指農(nóng)業(yè)、林業(yè)及紡織、服裝、玩具、皮革和家具等制造業(yè)。本文選取勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)中的紡織業(yè)為研究對(duì)象，該產(chǎn)業(yè)細(xì)分包括棉紡織、化纖、麻紡織、毛紡織、絲綢、紡織品針織行業(yè)和印染業(yè)等。

勞動(dòng)力資源是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)有勞動(dòng)能力并在“勞動(dòng)年齡”范圍之內(nèi)的人口總和，是人口資源中擁有勞動(dòng)能力且進(jìn)入法定勞動(dòng)年齡的那一部分勞動(dòng)人口。本文所指的勞動(dòng)力是指勞動(dòng)力資源，并且是產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力資源，即具有某一產(chǎn)業(yè)專(zhuān)用性的勞動(dòng)力資源；本文所指的勞動(dòng)力支撐能力是指某一產(chǎn)業(yè)承接地的該產(chǎn)業(yè)下的勞動(dòng)力資源的可持續(xù)供給和支撐能力。

1.2 理論基礎(chǔ)

本文以信息熵理論作為定量評(píng)價(jià)勞動(dòng)力支撐能力不均衡度的理論基礎(chǔ)。信息熵(Information Entropy)的概念是由香農(nóng)（Claude E.Shannon）于1948年提出的。在信息論中，熵是對(duì)隨機(jī)事件不確定性的量度（Shannon，1948）。對(duì)于一組隨機(jī)事件而言，其不確定性越大，輸出的信息熵值也就越大。必然事件所包含的信息量為0，而等概率事件所包含的信息量最大（James，1975）。顯然，在評(píng)價(jià)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)。指標(biāo)值離散程度越小，其分布的信息熵值就越大。也就是說(shuō)，信息熵是指標(biāo)值分布均衡度的量度。

為了更好的用信息熵對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值的不均衡分布進(jìn)行度量，Theil用常數(shù)LogN減去Shannon定義的信息熵值，并將其定名為T(mén)heil不均衡指數(shù)。依據(jù)上述基本思想，可以將廣東省看作為一個(gè)區(qū)域系統(tǒng)，以各個(gè)產(chǎn)業(yè)承接地的勞動(dòng)支撐能力指標(biāo)作為隨機(jī)變量，通過(guò)等價(jià)變換將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的概率分布，再引入Theil不均衡指數(shù)，進(jìn)而可定量測(cè)評(píng)各紡織產(chǎn)業(yè)承接地的勞動(dòng)支撐能力的不均衡度。

2 指標(biāo)體系與測(cè)評(píng)方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

2.1.1 指標(biāo)提取思路

本文采用比較成熟的勞動(dòng)力資源三層考量法來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。將勞動(dòng)力供給支撐能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為三個(gè)維度：勞動(dòng)力資源供給數(shù)量維度、質(zhì)量維度和結(jié)構(gòu)維度。勞動(dòng)力資源供給數(shù)量維度包括勞動(dòng)力資源存量和勞動(dòng)力資源增長(zhǎng)潛力兩個(gè)角度。其中，勞動(dòng)力資源存量指標(biāo)考量的是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)承接地當(dāng)前為該產(chǎn)業(yè)供給勞動(dòng)力數(shù)量的能力。而勞動(dòng)力資源增長(zhǎng)潛力指標(biāo)考量的是產(chǎn)業(yè)承接地未來(lái)可持續(xù)為該產(chǎn)業(yè)供給勞動(dòng)力數(shù)量的能力；勞動(dòng)力資源供給質(zhì)量維度用以考量勞動(dòng)力資源供給的效率和效益，依此評(píng)判勞動(dòng)力資源供給的質(zhì)量能否支撐轉(zhuǎn)移后的產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展和提升盈利能力；勞動(dòng)力資源供給結(jié)構(gòu)維度用以考量勞動(dòng)力資源供給的結(jié)構(gòu)效能的高低，依此來(lái)評(píng)判能否支撐轉(zhuǎn)產(chǎn)業(yè)移后進(jìn)一步發(fā)展和提升盈利能力，具體包括勞動(dòng)力資源的年齡、學(xué)歷和技能三個(gè)等級(jí)結(jié)構(gòu)。

2.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系綜合框架及具體量化

根據(jù)上述指標(biāo)提取思路和考慮可比較性、動(dòng)態(tài)性與靜態(tài)性相結(jié)合、可操作性與時(shí)效性相結(jié)合的原則，將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)為“目標(biāo)層—準(zhǔn)則層—主題層—指標(biāo)層”四個(gè)層次的框架結(jié)構(gòu)。為了能夠清晰辨識(shí)及計(jì)量各項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)第四層次的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了量化計(jì)算說(shuō)明，具體見(jiàn)表1。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系綜合框架及指標(biāo)的量化計(jì)算方式

2.2 測(cè)評(píng)方法

依據(jù)上述構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接地的勞動(dòng)力支撐能力及不均衡度進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文采用Theil不均衡指數(shù)法進(jìn)行定量測(cè)評(píng)，具體運(yùn)算步驟如下：

設(shè)系統(tǒng)有n個(gè)對(duì)象，有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)判可以用指標(biāo)特征量xij來(lái)表示，則系統(tǒng)有m×n階指標(biāo)特征數(shù)量矩陣如下:

式中Xij是第j個(gè)對(duì)象的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特征值。對(duì)各指標(biāo)的特征量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，令：

引入Theil不均衡指數(shù)為：

其中xij是第 j個(gè)對(duì)象的第i個(gè)指標(biāo)值，是n個(gè)對(duì)象關(guān)于第i個(gè)指標(biāo)值的均值。對(duì)上式進(jìn)行數(shù)學(xué)變化可得：

定義1設(shè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接地的勞動(dòng)力支撐能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)中有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，定義第i項(xiàng)指標(biāo)的不均衡指數(shù)為：

（若rij=0則可對(duì)其進(jìn)行坐標(biāo)平移處理，取rij=rij+∑θ，θ→0使得上式有意義）。

定義2依據(jù)不均衡指數(shù)Ti，定義第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為：

定義3定義第j個(gè)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值為：

該綜合評(píng)價(jià)值越大，表示該產(chǎn)業(yè)承接地的勞動(dòng)支撐能力越有優(yōu)勢(shì)，越適合轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

定義4定義系統(tǒng)的不均衡度為V:

其中λi是不均衡指數(shù)Ti的權(quán)重系數(shù)，且Theil指數(shù)V是反映產(chǎn)業(yè)承接地的勞動(dòng)力支撐能力差距大小的指標(biāo)，數(shù)值越大表示勞動(dòng)力支撐能力差距越大。

3 實(shí)證研究

3.1 研究對(duì)象的選取

本文基于廣東省提出“雙轉(zhuǎn)移”的大背景，以廣東省勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)中的紡織業(yè)為例，對(duì)紡織業(yè)的省內(nèi)轉(zhuǎn)移地的勞動(dòng)力供給支撐能力進(jìn)行測(cè)評(píng)及分析。

由于大多數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能較為全面查閱到的時(shí)限為2003～2009年，故只對(duì)2003～2009七年間紡織業(yè)轉(zhuǎn)移地的勞動(dòng)力供給支撐能力進(jìn)行測(cè)評(píng)及分析。

表2 2003～2009年期間廣東省各市紡織業(yè)的產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值與增長(zhǎng)率值

3.2 紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移備選地的初選

根據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵理論，通過(guò)查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得原始數(shù)據(jù)，計(jì)算出2003～2009年廣東省各市紡織業(yè)的產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值。為了能夠反映出各市紡織業(yè)的產(chǎn)業(yè)地區(qū)專(zhuān)業(yè)化程度的變動(dòng)趨勢(shì)，以供判斷該產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)氐募勰芰κ翘幱谏仙€是下降態(tài)勢(shì)，同時(shí)也計(jì)算出2003～2009年各市紡織業(yè)的產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵增長(zhǎng)率。具體數(shù)值如表2所示。

依據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵理論可知，當(dāng)靜態(tài)的產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵大于1，表明此地區(qū)的該產(chǎn)業(yè)具有比較聚集優(yōu)勢(shì)。對(duì)比表2中的各市可知，2003～2009七年間靜態(tài)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵一直大于1的有汕頭、佛山、汕尾、中山、江門(mén)和揭陽(yáng)六個(gè)城市，該六市具有靜態(tài)的產(chǎn)業(yè)集聚比較優(yōu)勢(shì)。

依據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵理論又知，當(dāng)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵增長(zhǎng)率大于0，表明此地區(qū)的該產(chǎn)業(yè)的集聚能力處于上升趨勢(shì)，具有較強(qiáng)的承接支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力；相反，則說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)氐募勰芰ο陆担瑧?yīng)該從當(dāng)?shù)剞D(zhuǎn)出該產(chǎn)業(yè)。對(duì)比表2中的各市可知，2003～2009七年間產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵增長(zhǎng)率大于0的城市有汕頭、汕尾和揭陽(yáng)三地。而佛山、江門(mén)和中山三地的產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值都在2009年有較大幅度的下滑，表明該三地的紡織產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)已開(kāi)始退化。

表3 2003～2009年汕頭、汕尾和揭陽(yáng)三地勞動(dòng)力支撐能力及不均衡度的計(jì)算結(jié)果

綜上分析可知，廣東珠三角城市已不具備紡織產(chǎn)業(yè)的集聚優(yōu)勢(shì)，珠三角城市的紡織業(yè)可向粵東地區(qū)的汕頭、汕尾和揭陽(yáng)三地轉(zhuǎn)移。目前，這三地具有較強(qiáng)的紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移吸引力，可作為紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移初選地。

3.3 初選地勞動(dòng)力供給支撐能力及不均衡度的測(cè)算

通過(guò)查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得原始數(shù)據(jù)，依據(jù)Theil不均衡指數(shù)評(píng)價(jià)法的計(jì)算步驟，應(yīng)用Matlab2007B計(jì)算出汕頭、汕尾和揭陽(yáng)三地的2003～2009七年間勞動(dòng)力供給支撐能力及不均衡度的數(shù)值。分別見(jiàn)表3、圖1和圖2。

圖1 2003～2009年汕頭、汕尾、揭陽(yáng)三地勞動(dòng)力供給支撐能力

從圖1的2003～2009七年間三地勞動(dòng)力供給支撐能力比對(duì)分析可以看出，揭陽(yáng)的紡織業(yè)勞動(dòng)力供給支撐能力是汕尾的1.85倍左右，是汕頭的1.1倍左右，揭陽(yáng)的勞動(dòng)力供給支撐能力在三地間具有比較優(yōu)勢(shì)。汕尾的最低，僅維持在0.2左右。

圖2 2003～2009年汕頭、汕尾、揭陽(yáng)三地勞動(dòng)力供給支撐能力不均衡度

從圖2可以看出2003～2009七年間，汕頭、汕尾和揭陽(yáng)三地的紡織業(yè)勞動(dòng)力支撐能力的不均衡度基本維持在0.1-0.15之間。而且不均衡度整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，不均衡度由2004年最高的0.31降到2009年的0.07。

3.4 紡織業(yè)轉(zhuǎn)移目標(biāo)地的選定、問(wèn)題分析

無(wú)論從產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵，還是從勞動(dòng)力供給支撐能力來(lái)看，揭陽(yáng)都是承接紡織業(yè)轉(zhuǎn)移的首選目標(biāo)地。計(jì)算數(shù)據(jù)顯示，揭陽(yáng)的勞動(dòng)力供給支撐能力的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力資源供給質(zhì)量及供給結(jié)構(gòu)方面。以2009年為例，揭陽(yáng)的紡織產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力生產(chǎn)率為149.62，汕頭的為127.31，汕尾的僅為64.63；揭陽(yáng)的紡織產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)效率為86.22，汕頭的為78.07，汕尾的僅為37.04。這說(shuō)明揭陽(yáng)市的紡織產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力資源的素質(zhì)較高，產(chǎn)業(yè)效能較好。揭陽(yáng)的產(chǎn)業(yè)年齡結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)學(xué)歷結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)技能結(jié)構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)值的差距分別為0.21、0.14和0.3，分別低于汕頭和汕尾的，表現(xiàn)出良好的勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)素質(zhì)。

但問(wèn)題是2003～2009七年間，揭陽(yáng)的勞動(dòng)力供給支撐能力并未與汕頭和汕尾的拉開(kāi)較大差距。主要原因有三點(diǎn):一是揭陽(yáng)市的紡織業(yè)從業(yè)人員相對(duì)較少。以2009年為例，揭陽(yáng)的紡織產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)為4.08萬(wàn)人，而汕頭的為5.62萬(wàn)人；二是揭陽(yáng)市的實(shí)際工資率較低，缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。以2009年為例，揭陽(yáng)市的實(shí)際工資率為9.94，而汕頭的為12.69，汕尾的為11.61。進(jìn)而導(dǎo)致揭陽(yáng)市的勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量結(jié)構(gòu)不理想。揭陽(yáng)市2009年的勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量結(jié)構(gòu)指標(biāo)的數(shù)值是0.83，這說(shuō)明揭陽(yáng)市的外出就業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量要大于從外地吸引到本地就業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量。而同時(shí)期汕頭的為1.03，汕尾的為0.97；三是揭陽(yáng)市的勞動(dòng)力資源并沒(méi)有得到充分的利用，失業(yè)人數(shù)相對(duì)較多。

4 結(jié)論

本文基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論及人力資源開(kāi)發(fā)理論，構(gòu)建了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接地的勞動(dòng)力支撐能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，引入Theil不均衡指數(shù)法進(jìn)行定量測(cè)評(píng)。實(shí)證研究以廣東省紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為例，應(yīng)用產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵理論初步確定紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移備選地為汕頭、汕尾和揭陽(yáng)三市。依據(jù)所提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及測(cè)評(píng)方法對(duì)上述三個(gè)備選地的勞動(dòng)力供給支撐能力進(jìn)行了測(cè)算及分析，發(fā)現(xiàn)揭陽(yáng)具有明顯的比較優(yōu)勢(shì)，最后給出揭陽(yáng)勞動(dòng)力供給支撐能力的提升建議重。通過(guò)上述實(shí)證研究，初步證明了所提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及測(cè)評(píng)方法具有實(shí)際可操作性。

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