(浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院,浙江杭州310053)
從2010年10月到2011年9月的一年間,創(chuàng)業(yè)板新發(fā)行的企業(yè)達144家,增長率達117%,同一時期主板發(fā)行198家,發(fā)行增長率為9.23%,創(chuàng)業(yè)板市場已成為我國證券市場中發(fā)展最快的市場。國家經(jīng)濟貿(mào)易委員會等部門(2001)提出:“所謂成長型中小企業(yè),是指在較長時期(比如5年以上)內(nèi),具有持續(xù)挖掘未利用資源的能力,不同程度地表現(xiàn)出整體擴張的態(tài)勢,未來發(fā)展預(yù)期良好的中小企業(yè)”[1]。根據(jù)創(chuàng)業(yè)板上市要求,2011年之前上市的企業(yè)都經(jīng)歷了5年以上的經(jīng)營過程,具備成長型中小企業(yè)的基本特征。邁克爾·波特(1997)提出企業(yè)成長最終依靠的就是技術(shù)的不斷創(chuàng)新。J.A.Schumpeter指出,創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的發(fā)動機,中小企業(yè)要生存發(fā)展,就要積極創(chuàng)新、持續(xù)創(chuàng)新。目前我國65%的專利、75%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的新產(chǎn)品開發(fā)都是由創(chuàng)業(yè)板等中小企業(yè)完成的。創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的成長性研究尤為重要,本文采用實證研究方法,探討創(chuàng)業(yè)板企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)營績效的影響作用。
企業(yè)經(jīng)營績效評價既是一個方法論研究,也是一個基礎(chǔ)理論研究。從方法論的角度來說,企業(yè)經(jīng)營績效涉及到多指標(biāo)綜合評價以及復(fù)雜系統(tǒng)的識別和模擬,諸多管理學(xué)中的前沿數(shù)量方法和系統(tǒng)工程學(xué)科的先進技術(shù)被大量運用,形成了能夠較為有效處理復(fù)雜信息的指數(shù)識別體系[2]。關(guān)于企業(yè)經(jīng)營績效,蔡剛、熊黑剛(2004)從市場競爭能力、企業(yè)管理水平、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力、企業(yè)經(jīng)營率、企業(yè)研究開發(fā)能力、創(chuàng)新效果指標(biāo)和貢獻水平等七個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系,并介紹了用主成分分析法進行績效評價的基本原理與步驟。曹麗榮(2004)借鑒平衡積分卡的思想,提出從盈利目標(biāo)、市場目標(biāo)、創(chuàng)新目標(biāo)、社會目標(biāo)四個戰(zhàn)略層次目標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系[3]。潘和平(2006)從國有企業(yè)角度提出從財務(wù)評價和非財務(wù)評價兩方面設(shè)置企業(yè)績效評價指標(biāo)體系[4],鄭美群、蔡莉和周明霞(2004)也從財務(wù)評價和非財務(wù)評價兩方面對高技術(shù)企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建提出了自己的觀點[5]。
由于技術(shù)創(chuàng)新涉及經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)和哲學(xué)等多個學(xué)科,本文涉及的是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,屬微觀技術(shù)創(chuàng)新,指以企業(yè)為導(dǎo)向,以提高經(jīng)濟效益促進企業(yè)持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),從新產(chǎn)品和新工藝的設(shè)計開始,經(jīng)過技術(shù)的研制、工程化、商業(yè)化生產(chǎn)到市場應(yīng)用整個過程一系列活動的總和[6]。國內(nèi)外關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的研究很多,但沒有就如何評價技術(shù)創(chuàng)新形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)[7]。Cordero指出實證研究發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)傾向于技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出指標(biāo),如創(chuàng)新投入和產(chǎn)出、投入市場速度及新產(chǎn)品的數(shù)量等[8]。Chiesa等將過程和業(yè)績表現(xiàn)描述為技術(shù)創(chuàng)新管理的核心指標(biāo)[9]。馬宇等在研究時考慮了人員資金的投入、企業(yè)的外部環(huán)境、企業(yè)的技術(shù)因素以及企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)等[10]。胡恩華構(gòu)建企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)體系中考慮了管理能力、投入能力、研發(fā)能力、制造能力、銷售能力和實現(xiàn)能力[11]。楊曄從投入產(chǎn)出績效視角對我國各省市企業(yè)自主創(chuàng)新能力進行綜合評價,其中使用專利申請量、發(fā)明專利申請量、發(fā)明專利擁有量等作為創(chuàng)新投入指標(biāo)[12]。
由于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)經(jīng)營密切相關(guān),近年來,國內(nèi)學(xué)者也從多個角度對技術(shù)創(chuàng)新和公司經(jīng)營績效問題進行了廣泛的討論。主要集中在對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力(王慧,2007;王影,2006;龐慶華,2007)[13-15]和對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效(單紅梅,2002;韓新嚴(yán),2003)[16-17]分析及評價、公司治理與技術(shù)創(chuàng)新能力(馮根福,2008)[18]、技術(shù)創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效(官建成)[19]、科研投入與經(jīng)營績效(李濤,2008)[20]和企業(yè)規(guī)模擴張與經(jīng)營績效(李衛(wèi)忠,2008)[21]的關(guān)系進行了很多的理論及實證分析。尚未有關(guān)于成長型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)營績效關(guān)系方面的研究。本研究是對成長型中小企業(yè)檢驗技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)營績效是否呈線性關(guān)系,提出以下假設(shè):
假設(shè)一:成長型中小企業(yè)研發(fā)投入對經(jīng)營績效有顯著正向作用。
假設(shè)二:成長型中小企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量對經(jīng)營績效有顯著正向作用。
假設(shè)三:成長型中小企業(yè)發(fā)明專利數(shù)量對經(jīng)營績效有顯著正向作用。
通過對我國創(chuàng)業(yè)板企業(yè)進行初步調(diào)查,發(fā)現(xiàn)目前這些企業(yè)的經(jīng)營狀況相比上市之初有了明顯差別,鑒于這樣的現(xiàn)狀,將其上市之前的經(jīng)營情況作為原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源全部來自各家企業(yè)的招股說明書。在選擇研究對象時基于以下條件:第一,在2009年至2010年之前上市的科技型企業(yè),主要行業(yè)涉及新能源、新材料、電子信息、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保等。第二,選擇10家目前經(jīng)營業(yè)績較好的成長性企業(yè),參照“2011中國創(chuàng)業(yè)板投資價值排行榜”。第三,根據(jù)2012年4月20日發(fā)布的《深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板股票上市規(guī)則》,選擇10家目前經(jīng)營業(yè)績較差的企業(yè)。第四,隨機在上述行業(yè)范圍中選擇業(yè)績一般的8家企業(yè)??偣策x擇了28家企業(yè),占符合時間條件的全部303家企業(yè)的9.25%,其中有5家企業(yè)數(shù)據(jù)不完整被剔除,最后選擇23家作為研究對象,占總樣本數(shù)的7.6%。其中成長性高的占8家,成長性差的占8家,一般的占7家。
本研究的變量包括自變量、因變量和控制變量。技術(shù)創(chuàng)新水平為自變量,經(jīng)營業(yè)績?yōu)橐蜃兞浚髽I(yè)目前發(fā)展水平,即成長性水平為控制變量。
關(guān)于被解釋變量:衡量企業(yè)經(jīng)營績效的指標(biāo)有很多,主要分為財務(wù)性指標(biāo)和非財務(wù)性指標(biāo),其中財務(wù)性指標(biāo)分為絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)[22]。絕對指標(biāo)如營業(yè)總收入、主營業(yè)務(wù)利潤、利潤總額、凈利潤,相對指標(biāo)如主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)收益率等??紤]到創(chuàng)業(yè)板企業(yè)基本上都以集中業(yè)務(wù)為主,不涉及多元化經(jīng)營,主營業(yè)務(wù)收入與營業(yè)總收入差別不大。本文主要從財務(wù)角度對企業(yè)經(jīng)營績效進行研究,代表性選取營業(yè)總收入和凈利潤兩個絕對指標(biāo)來衡量企業(yè)的經(jīng)營績效,在此統(tǒng)一選用2009年的數(shù)據(jù)。
關(guān)于解釋變量:本研究在前者的基礎(chǔ)上,主要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)層面的評價,包括財務(wù)資源、人力資源和知識產(chǎn)權(quán)資源方面來源。對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的測量,本研究主要參照如Kivimaki等[23]采用的財務(wù)資源投入方面指標(biāo),如研發(fā)支出及其與產(chǎn)品銷售收入的比例作為衡量指標(biāo);人力資源指標(biāo)如研發(fā)人員總數(shù)及其在總員工人數(shù)中的比例等;知識產(chǎn)權(quán)資源指標(biāo)選用發(fā)明專利擁有量、知識產(chǎn)權(quán)擁有總量等。主要指標(biāo)包括:研發(fā)投入及研發(fā)投入占營業(yè)收入比例;研發(fā)人員數(shù)量及占員工人數(shù)比例;發(fā)明專利擁有量及知識產(chǎn)權(quán)擁有量??紤]到研發(fā)投入的時效性,本文選取2007-2009年三年的數(shù)據(jù)作為變量。
關(guān)于控制變量:我們考慮成長性不同的企業(yè)可能在技術(shù)創(chuàng)新方面存在差異,故選用成長性作為研究的控制變量,而這種成長性目前是以結(jié)果為導(dǎo)向的,在上市之初無法預(yù)先知道將來發(fā)展的結(jié)果。根據(jù)上文分類,我們將企業(yè)的成長性分為1、2、3三個級別,其中,1=成長性很低,2=成長性一般,3=成長性較高。
考慮數(shù)據(jù)的可獲取性、易處理性等因素,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)進行數(shù)據(jù)采集,主要客觀數(shù)據(jù)如表1所示。其中,三川水表年平均研發(fā)投入、花園生物年平均研發(fā)投入比例和年平均研發(fā)投入數(shù)據(jù)在招股書中未有體現(xiàn)。
表1 23家代表性創(chuàng)業(yè)板企業(yè)經(jīng)營情況統(tǒng)計
本研究旨在了解成長型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)營績效的影響作用。為了體現(xiàn)數(shù)據(jù)采集具有一定的代表性,表明所選擇的23家企業(yè)在上市初期的經(jīng)營業(yè)績不受后期成長性選擇的直接影響,對成長性因素與經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)之間先做一個相關(guān)性分析。對“成長性高低”與“2009年營業(yè)收入”是否相關(guān)進行T檢驗(雙尾)結(jié)果,顯著性概率p=0.100>0.05,成長性高低與2009年營業(yè)收入沒有顯著關(guān)系。同樣對“成長性高低”與“2009年凈利潤”是否相關(guān)進行T檢驗(雙尾)結(jié)果,顯著性概率p=0.167>0.05,“成長性高低”與“2009年凈利潤”沒有顯著關(guān)系。
為了檢驗自變量之間可能存在的多重共線性效應(yīng),本研究采用SPSS處理多重共線性問題,對11個自變量關(guān)于“營業(yè)收入”進行共線性分析,經(jīng)過8次回歸結(jié)果是相對于變量“成長性高低”、“2008年研發(fā)投入金額”、“2009年研發(fā)投入金額”和“研發(fā)人員比例”的t統(tǒng)計值的顯著性概率,分別為:0.008,0.050,0.001,0.031,常數(shù)項的t統(tǒng)計值為0.000,其余變量的t統(tǒng)計值的顯著性概率均大于0.05,表明上述四個變量不存在共線性問題。同樣,對11個自變量關(guān)于“凈利潤”進行共線性分析,經(jīng)過9次回歸結(jié)果是相對于變量“成長性高低”、“2009年研發(fā)投入金額”和“年均研發(fā)投入金額”的t統(tǒng)計值的顯著性概率,分別為:0.006、0.000、0.010,常數(shù)項的 t統(tǒng)計值為 0.000,其余變量的t統(tǒng)計值的顯著性概率均大于0.05,表明上述三個變量不存在共線性問題。
由此,將自變量重新確定,為了說明上述三個檢驗假設(shè)是否成立,在此進行多元線性回歸的高斯假設(shè)。采用逐步回歸法,逐步選出對已解釋變差的貢獻最大的變量,進入回歸方程。選用SPSS13.0作為工具進行探索,選擇前后向結(jié)合的方法(Stepwise),設(shè)定回歸方程的變量的系數(shù)的F統(tǒng)計量的概率為0.05,刪除變量的系數(shù)的F統(tǒng)計量的概率為0.10。輸出回歸系數(shù)B,B的標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)Beta,B的t值及其雙尾檢驗的p值,每一個B的95%的置信區(qū)間。
關(guān)于“營業(yè)收入”的分析結(jié)果主要體現(xiàn)在:方差分析表(表2)與系數(shù)表(表3)。
表2 營業(yè)收入回歸問題中的方差分析ANOVA(c)
如表2所示,第一列給出了逐步回歸過程中的2個模型,其中回歸平方和(Sum of Squares列與每個模型的Regression行的交叉位置上的數(shù)據(jù))隨著回歸的過程,從76.145增大到95.125。說明隨著逐步回歸中模型的改進,已解釋變差越來越大。從表中最后一列,可以看到每個模型的F統(tǒng)計值的顯著性概率,都小于0.01,說明每個模型的總體回歸效果都是顯著的。
表3 營業(yè)收入的回歸系數(shù)Coefficients(a)
表3則給出了逐步回歸過程中,變量逐步增加的情況。模型1中“2009年研發(fā)投入金額”的顯著性概率為0.000,小于0.01,其中B=0.885,說明“2009年研發(fā)投入金額”對營業(yè)收入影響是正向和顯著的;模型2中,加入了“研發(fā)人員數(shù)量”對營業(yè)收入影響,其中“2009年研發(fā)投入金額”的顯著性概率為0.000,小于0.01,其中B=1.070,“研發(fā)人員數(shù)量”的顯著性概率為0.003,小于0.01,其中B=-0.364,說明兩個變量共同起作用下,“2009年研發(fā)投入金額”對營業(yè)收入起到顯著的正向作用,而“研發(fā)人員數(shù)量”對營業(yè)收入?yún)s是顯著的負(fù)向作用。結(jié)果說明以上兩個變量都可以作為解釋變量存在于模型中,解釋營業(yè)收入的變化。同時說明“成長性高低”、“2008年研發(fā)投入金額”對營業(yè)收入幾乎沒有影響。
同樣,關(guān)于凈利潤指標(biāo)的回歸結(jié)果如表4與表5所示。“2009年研發(fā)投入金額”的顯著性概率為 0.001,小于 0.01,其中 B=0.843,說明“2009年研發(fā)投入金額”一個指標(biāo)對“凈利潤”有正向的顯著影響,而“成長性高低”和“年均研發(fā)投入金額”對“凈利潤”沒有顯著影響。
表4 凈利潤回歸問題中的方差分析表ANOVA(b)
表5 凈利潤的回歸系數(shù)表Coefficients(a)
對于假設(shè)1,不成立,因為企業(yè)研發(fā)投入對經(jīng)營業(yè)績影響作用不完全是正相關(guān)關(guān)系,其中“2009年研發(fā)投入金額”對“營業(yè)收入”和凈利潤都起到顯著的正向作用;而“2007年研發(fā)投入金額”、“2008年研發(fā)投入金額”、“年均研發(fā)投入”和“研發(fā)投入占營業(yè)收入比例”對“營業(yè)收入”和“凈利潤”都沒有顯著影響。對于假設(shè)2,不成立,因為“研發(fā)人員占員工比例”對“營業(yè)收入”和“凈利潤”沒有顯著影響,而“研發(fā)人員數(shù)量”對營業(yè)收入有顯著的負(fù)向作用,對“凈利潤”也沒有顯著影響。對于假設(shè)3,不成立,因為“發(fā)明專利數(shù)量”對“營業(yè)收入”和“凈利潤”均沒有顯著影響。
本文主要研究結(jié)論如下:
第一,成長型中小企業(yè)要提高經(jīng)營績效應(yīng)當(dāng)加大對研發(fā)的投入力度。技術(shù)創(chuàng)新會對企業(yè)經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生顯著影響,其中研發(fā)投入對企業(yè)營業(yè)收入和凈利潤都會產(chǎn)生顯著的積極影響。這與宋永鵬,趙崗[24](2011)在對創(chuàng)業(yè)板企業(yè)研究得出的結(jié)論“企業(yè)R&D支出與企業(yè)的經(jīng)營績效呈正相關(guān)關(guān)系”是一致的。與王慧,蔡春鳳[25](2009)對上市高新技術(shù)企業(yè)研究結(jié)果“研發(fā)投入對主營業(yè)務(wù)收入具有非常顯著的影響,呈顯著正相關(guān)關(guān)系”也一致。說明無論是創(chuàng)業(yè)板企業(yè)還是規(guī)模較大的上市企業(yè),研發(fā)投入對企業(yè)經(jīng)營績效都起到顯著的積極作用。
第二,成長型中小企業(yè)要提高經(jīng)營績效,應(yīng)當(dāng)提高研發(fā)人員的專業(yè)水平。創(chuàng)業(yè)板企業(yè)“研發(fā)人員數(shù)量”對營業(yè)收入是顯著的負(fù)向作用。這個結(jié)論與王慧,蔡春鳳[25](2009)對上市高新技術(shù)企業(yè)研究結(jié)果“研發(fā)及工程技術(shù)人員數(shù)量沒有進入模型,說明技術(shù)人員數(shù)量與企業(yè)經(jīng)營績效不相關(guān)”有一定區(qū)別。這其中可能有兩方面原因,一是他們的研究中對研發(fā)人員變量取得范圍更寬,把研發(fā)人員和一般技術(shù)人員數(shù)量混在一起,這可能導(dǎo)致變量值更偏向于技術(shù)人員數(shù)量。另一方面,也從一個側(cè)面反映出研發(fā)人員素質(zhì)的重要性,但由于素質(zhì)條件難以量化和找到合適的變量,在此難以推算。企業(yè)要提高績效,應(yīng)當(dāng)關(guān)注研發(fā)人員真正給企業(yè)創(chuàng)造的價值,否則研發(fā)人員數(shù)量越多,反而適得其反。
第三,成長型企業(yè)要提高經(jīng)營績效,應(yīng)當(dāng)關(guān)注專利技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化。從這23家企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),專利數(shù)量相比A板企業(yè)整體偏少。由于專利申請情況是企業(yè)上市條件之一,專利申請較集中在2008年到2009年,分別占到總申請量的24.9%和25.8%,兩年合計占創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)專利申請總量的一半以上[26]。專利數(shù)量對創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績沒有產(chǎn)生顯著的影響,中小企業(yè)專利技術(shù)必須要轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品帶來銷售收入,才會真正對經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生影響。
上述結(jié)果反映出企業(yè)內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新的成效以及改進意見,但影響企業(yè)創(chuàng)新的因素除了內(nèi)部機制,還有制度環(huán)境。例如,我國創(chuàng)業(yè)板企業(yè)上市為交易付出很大的成本,勢必會影響到其創(chuàng)新投入。我國創(chuàng)業(yè)板上市費用率高和上市中介費用偏高。截至2012年3月,上證A股為2.33%,深圳主板為3.07%,中小板平均發(fā)行費率5.68%,創(chuàng)業(yè)板為6.75%,顯然創(chuàng)業(yè)板費率最高。對創(chuàng)業(yè)板首批上市的28家企業(yè)統(tǒng)計,平均一家企業(yè)可能發(fā)生的中介費用高達600萬元,主要包括:審計、驗資費用平均151萬元,律師費用108萬元,保薦費用400萬元,評估費用10萬元。
阿羅認(rèn)為交易成本是“經(jīng)濟系統(tǒng)運行所費的全部費用”(Arrow,1969)[27]。對于創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)而言,除了原有的生產(chǎn)、營銷、管理等成本之外,上市交易成本也是一項新的組成部分。新制度經(jīng)濟學(xué)認(rèn)為制度創(chuàng)新能夠推動經(jīng)濟增長,能夠減少交易成本,激勵個人和組織從事生產(chǎn)和創(chuàng)新活動,從而極大提高生產(chǎn)效率。著名經(jīng)濟學(xué)家吳敬璉認(rèn)為制度安排的作用重于技術(shù)演進自身。只有建立充滿活力的新體制,才能實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變,才能真正做到自主創(chuàng)新[28]。因此,要改變中小企業(yè)創(chuàng)新力不足的現(xiàn)狀,還需要完善微觀機制環(huán)境,減少制度成本,才能真正推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
綜上所述,本研究還存在一定的局限性,在選擇企業(yè)經(jīng)營績效指標(biāo)時只選擇了兩個財務(wù)指標(biāo),無法涵蓋全部績效評價的內(nèi)容。統(tǒng)計分析中的財務(wù)指標(biāo)大多數(shù)以會計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),招股書中的信息只能反映企業(yè)上市之前的歷史,不能反映現(xiàn)在和未來的經(jīng)營狀況。另外,本次研究主要探討技術(shù)創(chuàng)新對成長型中小企業(yè)的影響作用,并未對企業(yè)外部的制度環(huán)境進行具體的數(shù)據(jù)分析,在后續(xù)的研究中如果從制度創(chuàng)新角度深入研究,其結(jié)果可能對政策制度者和政府相關(guān)部門提高執(zhí)政能力起到啟示作用。
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