吳 鵬，龍黎明

（1.四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系，四川德陽 618000；2.四川大學(xué)法學(xué)院，四川成都 610041）

中國是一個(gè)自然災(zāi)害頻發(fā)的國家，非典型性肺炎暴發(fā)以及暴雪、洪水、干旱等災(zāi)害性事件對(duì)社會(huì)穩(wěn)定的影響涉及到社會(huì)的諸多領(lǐng)域，特別是2008年的“5·12汶川特大地震”這樣的大災(zāi)害對(duì)社會(huì)的影響更是巨大而深遠(yuǎn)。

比照突發(fā)事件，災(zāi)害事件具有不能絕對(duì)預(yù)知性、損害性、擴(kuò)散性和可變性的特點(diǎn)［1-4］；又由于高校是一個(gè)人口密度和流動(dòng)性大、青年聚集、活動(dòng)頻繁、極受社會(huì)關(guān)注的公共場(chǎng)所，這使高校大學(xué)生群體成為社會(huì)穩(wěn)定工作的一個(gè)重要關(guān)注面。親歷了汶川特大地震，筆者真切地感受到災(zāi)害事件給高校政工系統(tǒng)帶來的巨大壓力，如何防控災(zāi)害事件中大學(xué)生的集群行為，既是一個(gè)值得從理論上進(jìn)行探討的問題，也具有現(xiàn)實(shí)的客觀必要性。

1 災(zāi)害事件中大學(xué)生集群行為分析

1.1 大學(xué)生集群行為略述

集群行為是Collective Behavior的漢譯詞，該詞也有被譯為“聚合行為”或“集體行為”。集群行為是指一種在激烈的互動(dòng)中自發(fā)產(chǎn)生、無指導(dǎo)、無明確目標(biāo)、不受正常社會(huì)規(guī)范制約的多人的狂熱行為［5］。大學(xué)生集群行為，指的是大學(xué)生這一特定社會(huì)群體所產(chǎn)生的集群行為。

1.2 災(zāi)害事件中大學(xué)生集群行為的特征

由于大學(xué)生群體和高校環(huán)境的特殊性，大學(xué)生集群行為較社會(huì)性集群行為具有顯著不同的特征［6-7］，由于災(zāi)害這一誘發(fā)因素，大學(xué)生集群行為的特點(diǎn)集中體現(xiàn)為以下3方面。

1）偶發(fā)性

由于災(zāi)害的發(fā)生并無特別固定的規(guī)律，大學(xué)生群體中因此發(fā)生的集群行為具有明顯的偶發(fā)特征。這也是給高校政工系統(tǒng)的相關(guān)調(diào)控工作帶來巨大壓力的首要因素。

2）行為的情緒化

大學(xué)生集群行為的最大特點(diǎn)是行為的情緒化，這在災(zāi)害事件中依然突出。由于情緒感染，大學(xué)生個(gè)體的情緒相互刺激、相互強(qiáng)化，降低了對(duì)客觀情勢(shì)的判斷力，客觀地導(dǎo)致了大學(xué)生群體情緒不穩(wěn)定、不易引導(dǎo)。

3）行為性質(zhì)轉(zhuǎn)化可能性低

大學(xué)生群體的受教育程度整體上高于普通社會(huì)群體。集群行為發(fā)生后，只要大學(xué)生管理系統(tǒng)能繼續(xù)行使職能，及時(shí)有效地進(jìn)行調(diào)控，大學(xué)生們不會(huì)產(chǎn)生利用災(zāi)害事件造成的短時(shí)社會(huì)秩序紊亂制造事端的心態(tài)，更不可能使集群行為轉(zhuǎn)化為集群犯罪。

1.3 災(zāi)害事件中大學(xué)生集群行為的具體表現(xiàn)形式

1）慌亂

災(zāi)害的發(fā)生，勢(shì)必在一定程度、一定范圍內(nèi)打亂了日常生活的正常秩序。學(xué)生在災(zāi)害發(fā)生后隨即出現(xiàn)慌亂，開始對(duì)任何可能有危險(xiǎn)的刺激信息、物品予以高度的關(guān)注，積極地尋求暗示以逃避恐懼。

2）壓抑與暴發(fā)不理智行為

在災(zāi)害發(fā)生后，出于對(duì)學(xué)生群體的保護(hù)，大學(xué)往往在條件允許的情況下把學(xué)生限制在大學(xué)校園之中。由于災(zāi)害的震撼性結(jié)果，在相對(duì)狹小、封閉的空間中，學(xué)生群體極易醞釀產(chǎn)生壓抑的情緒，只要有一個(gè)觸動(dòng)因素就可能引起集群性暴發(fā)不理智行為。

3）從眾

大學(xué)生在突如其來的災(zāi)害面前，置身于集群之中能給他們安全感，絕大多數(shù)學(xué)生在行動(dòng)上力求與眾人保持一致。譬如，在地震后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，躲避子虛烏有的“地震”的行為是最常見的集群行為。

4）無視紀(jì)律

災(zāi)后，生命的價(jià)值被無限放大，大學(xué)生群體中會(huì)出現(xiàn)無視紀(jì)律的小集群。比如學(xué)生無視學(xué)校的管理規(guī)定擅自離校并較長(zhǎng)時(shí)間滯留在家。

2 災(zāi)害事件中大學(xué)生集群事件防控指標(biāo)體系

據(jù)前述分析，可構(gòu)建災(zāi)害事件中大學(xué)生集群事件防控指標(biāo)體系（見表1）。

表1 防控指標(biāo)體系Tab.1 Prevention and control system

根據(jù)對(duì)上述體系指標(biāo)的分析，將指標(biāo)分為3個(gè)層次以評(píng)價(jià)災(zāi)害事件中大學(xué)生集群事件發(fā)生的可能性。表1體現(xiàn)出了防控指標(biāo)體系中的一級(jí)指標(biāo)處在體系的最上層，一級(jí)指標(biāo)間相互協(xié)調(diào)，共同應(yīng)對(duì)集群事件。各一級(jí)下分出了多個(gè)二級(jí)指標(biāo)，各二級(jí)指標(biāo)之間分工明確也相互協(xié)調(diào)，各自又存在獨(dú)立的明確的觀測(cè)點(diǎn)。各觀測(cè)點(diǎn)的選取依據(jù)則是根據(jù)學(xué)工部門的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)建立的。根據(jù)表1數(shù)據(jù)，作出以下組織結(jié)構(gòu)圖（見圖1）。

圖1 組織結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Organization chart

3 防控指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法的選擇

傳統(tǒng)層次分析法（AHP）就是將人的主觀判斷為主的定性分析進(jìn)行量化，并以數(shù)字顯示各種替代方案或者各因素差異的一種系統(tǒng)分析方法。傳統(tǒng)層次分析法在應(yīng)用中存在如下弊端：

1）在條件復(fù)雜時(shí)不易檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性；

2）一致性不滿足時(shí)的判斷矩陣的調(diào)整工作量大且難度高；

3）一致性檢驗(yàn)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)（C.R.＜0.10）缺乏科學(xué)依據(jù)。

模糊層次分析法（FAHP）［8］是針對(duì)傳統(tǒng)層次分析法的上述不足構(gòu)造出的一種改進(jìn)型層次分析法，添加了模糊數(shù)學(xué)新理念，該方法在一致性檢驗(yàn)中簡(jiǎn)單易用。為此，本文采用與傳統(tǒng)層次分析法相結(jié)合的方式分析指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)。

通過對(duì)立磨機(jī)結(jié)構(gòu)原理分析，結(jié)合3kW立磨機(jī)的石英砂參數(shù)確定系統(tǒng)最優(yōu)參數(shù)，并在此條件下開展金礦選型實(shí)驗(yàn)，得到如下結(jié)論：

4 利用FAHP建立數(shù)學(xué)模型

4．1 模糊一致判斷矩陣的建立

1）根據(jù)上述參考指標(biāo)，為研究問題方便特將本系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)圖表示見圖2，所示是一個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

圖2 組織結(jié)構(gòu)圖（簡(jiǎn)化后）Fig.2 Organization chart after simplified

依據(jù)如表2所示的判斷尺度表，建立模糊一致判斷矩陣。

表2 模糊一致判斷矩陣的判斷尺度表Tab.2 Judgment criterion of the fuzzy consistent judgement matrix

2）采用參考文獻(xiàn)［9］計(jì)算各層次要素對(duì)于其上一級(jí)準(zhǔn)則的相對(duì)重要度（權(quán)重向量），公式為

3）依據(jù)以上方法，分別建立各層的模糊一致判斷矩陣，并計(jì)算權(quán)重向量，結(jié)果如下。

以A為準(zhǔn)則，對(duì)B1，B2，B3，B4經(jīng)過比較后建立的模糊一致判斷矩陣如表3所示。

同理建立以Bi為準(zhǔn)則，針對(duì)Bij（i，j＝1，2，3，4）的模糊一致判斷矩陣，見表4、表5、表6和表7。

表3 A的模糊一致判斷矩陣Tab.3 Fuzzy consistent judgement matrix of A

表4 B1的模糊一致判斷矩陣Tab.4 Fuzzy consistent judgement matrix of B1

表5 B2的模糊一致判斷矩陣Tab.5 Fuzzy consistent judgement matrix of B2

表6 B3的模糊一致判斷矩陣Tab.6 Fuzzy consistent judgement matrix of B3

表7 B4的模糊一致判斷矩陣Tab.7 Fuzzy consistent judgement matrix of B4

4.2 一致性檢驗(yàn)

文獻(xiàn)［8］給出了模糊判斷矩陣是否具有一致性的簡(jiǎn)單方法：模糊判斷矩陣中任意兩行間相差一個(gè)參數(shù)。據(jù)此容易判斷，表3～表7表示的判斷矩陣都是通過一致性驗(yàn)證的。

于是表8所表示的5個(gè)相對(duì)重要度分別表示著各層因素對(duì)其上一層比較準(zhǔn)則的權(quán)重。例如，W（B1）行的0.383 3，0.333 3，0.283 3，0.0000這4個(gè)數(shù)據(jù)分別表示著B11（校（院）級(jí)領(lǐng)導(dǎo)指揮能力）、B12（系（部）級(jí)領(lǐng)導(dǎo)指揮能力）、B13（輔導(dǎo)員組織能力）在突發(fā)自然災(zāi)害情況下對(duì)B1（指揮體系）發(fā)揮作用所起的影響。

表8 權(quán)重向量Tab.8 Weight vector

另外，W（B2），W（B3），W（B4）3個(gè)一級(jí)指標(biāo)下都只有3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，為分析問題方便，其第4個(gè)分量計(jì)零（0.0000）處理 。

4.3 綜合重要度（綜合權(quán)重）的計(jì)算

綜合權(quán)重計(jì)算結(jié)果見表9。

表9 綜合重要度（權(quán)重）Tab.9 Comprehensive importance

5 結(jié)果分析

綜合重要度（綜合權(quán)重）利用傳統(tǒng)層次分析法所得，參看文獻(xiàn)［10］。筆者將表9最后一列單獨(dú)提出并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到整個(gè)評(píng)價(jià)體系中13個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合排序情況，見表10。

表10 綜合排序Tab.10 Comprehensive sort of index

根據(jù)此排序（綜合權(quán)重）發(fā)現(xiàn)，在自然災(zāi)害發(fā)生或者可預(yù)見發(fā)生的時(shí)候，信息渠道所占的比例（所起作用）是最高的，在計(jì)算機(jī)普及的當(dāng)今，校園中的信息交流至關(guān)重要，在預(yù)防和控制突發(fā)事件的過程中起著關(guān)鍵作用。占據(jù)第2位的是加強(qiáng)宿舍管理，因?yàn)樗奚崾谴髮W(xué)生日常生活中時(shí)間占據(jù)最多的地方，宿管員與大學(xué)生、宿管員與輔導(dǎo)員之間的溝通渠道也是很重要的。篇幅所限，其他權(quán)重的因素筆者就不再贅述了，讀者可據(jù)此模型自行分析。

6 結(jié) 語

客觀地說，四川省各高校政工系統(tǒng)的出色工作保證了在發(fā)生“5·12汶川特大地震”后校內(nèi)沒有發(fā)生不良大學(xué)生集群行為，維持了校園的穩(wěn)定。以此為契機(jī)積極地進(jìn)行思考和探索，通過構(gòu)建該大學(xué)生集群行為防控體系，更有效地對(duì)災(zāi)害事件進(jìn)行預(yù)防，將不良后果的發(fā)生率降至最低。

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