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        我國稅收收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值的經(jīng)濟測度——基于VAR模型的經(jīng)濟計量分析(1980—2012)

        2013-09-30 03:28:22
        關(guān)鍵詞:稅收收入脈沖響應(yīng)生產(chǎn)總值

        彭 艷

        (安徽財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院,安徽蚌埠 233041)

        一、引言

        稅收作為財政收入的主體,既是維持國家有效運轉(zhuǎn)的經(jīng)濟基礎(chǔ),又是國家調(diào)節(jié)經(jīng)濟的有效手段。改革開放后,我國稅制結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了1983年和1994年兩次重大變遷。傳統(tǒng)的計劃經(jīng)濟體制下我國稅制結(jié)構(gòu)極為簡化,稅收政策只能發(fā)揮有限的經(jīng)濟效應(yīng)。1984年實行的利改稅以及1994年工商稅制改革,使我國稅制結(jié)構(gòu)及稅種結(jié)構(gòu)均得到了全面的系統(tǒng)的優(yōu)化,初步建立了適應(yīng)我國社會主義市場經(jīng)濟體制的稅收框架體系,促進了經(jīng)濟發(fā)展??梢哉f,市場經(jīng)濟越發(fā)展,稅收與經(jīng)濟增長的關(guān)系越密切。一方面,稅收總量、增長速度和稅收結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化,經(jīng)濟增長的速度規(guī)模和結(jié)構(gòu)質(zhì)量起著決定性的作用;另一方面,在投資、消費、分配和結(jié)構(gòu)調(diào)整等諸多方面,稅收可以通過稅率、稅負(fù)、稅收優(yōu)惠等重要的宏觀調(diào)控手段對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響。

        稅收與經(jīng)濟增長關(guān)系問題是經(jīng)濟學(xué)研究的一個重要課題。圍繞著稅收與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系,國內(nèi)學(xué)者進行了有益的探索和研究。劉普照在《宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟增長相關(guān)性研究》一文中采用定性和定量分析相結(jié)合的方法,從歷史與現(xiàn)實、國內(nèi)與國外、縱向與橫向的比較中得出對我國的稅收負(fù)擔(dān)狀況正確的判斷,提出應(yīng)進一步改革和完善我國現(xiàn)行稅制,確定合理的稅收政策,充分發(fā)揮稅收對經(jīng)濟增長的促進作用。[1]菀小豐在《中國稅收與經(jīng)濟增長問題實證研究》一文中將經(jīng)濟增長新古典研究思路運用到分析稅收規(guī)模和結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的要素貢獻模型中,中國的經(jīng)濟體制在現(xiàn)階段看來有必要加強稅收體制改革,適當(dāng)調(diào)整所得稅份額,加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟生產(chǎn)模式,保證經(jīng)濟長期穩(wěn)定增長。[2]

        圖1 1980—2012年我國TAX與GDP的時序圖(單位:億元)

        二、中國稅收收入與經(jīng)濟增長之間的VAR模型和脈沖反應(yīng)分析

        筆者選取了1980—2012年的數(shù)據(jù)作為樣本區(qū)間。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局公布的《中國統(tǒng)計年鑒》。

        1.單位根檢驗

        為了防止虛假回歸,提高分析的準(zhǔn)確性,本文用ADF檢驗法分別對我國1980—2012年的稅收收入(TAX)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)進行平穩(wěn)性檢驗(見圖1)。

        圖1顯示兩個變量都有明顯的上升趨勢,所以在進行ADF檢驗的時候選用帶有常數(shù)項和趨勢項的模型。首先對原始數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,發(fā)現(xiàn)其不平穩(wěn)。在這種情況下,再對原始數(shù)據(jù)進行取對數(shù)降階,檢驗結(jié)果見表1。

        從表1的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),對原始數(shù)據(jù)取自然對數(shù)后進行檢驗,其仍然非平穩(wěn),所以對LnTAX和LnGDP進行一階差分,結(jié)果見表2。

        表1 TAX與GDP及其取對數(shù)后單位根檢驗的結(jié)果

        表2 LnTAX和LnGDP差分序列的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

        檢驗結(jié)果表明,LnTAX一階差分的ADF檢驗t統(tǒng)計量值小于其5%和10%顯著水平臨界值。拒絕原假設(shè),表明其一階差分是平穩(wěn)的。同理,LnGDP的一階差分ADF檢驗t統(tǒng)計量小于其5%和10%水平臨界值,拒絕原假設(shè),即其一階差分為平穩(wěn)序列。

        上述結(jié)果表明,LnTAX和LnGDP都是一階單整的,滿足對兩個變量進行協(xié)整檢驗的條件,下文將對它們之間的長期穩(wěn)定關(guān)系進行協(xié)整性檢驗。

        2.協(xié)整檢驗

        (1)協(xié)整回歸。運用OLS法估計協(xié)整向量LnTAX和LnGDP。本文利用Eviews 6.0作為計量分析軟件,得到回歸結(jié)果如下:

        從第一步得到的回歸方程可知,從長期看,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)對稅收收入(TAX)的彈性系數(shù)為1.0274,即國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1%,平均來說稅收收入增長1.0274%。這也可以說明稅收收入增長速度快于國內(nèi)生產(chǎn)總值。

        (2)殘差檢驗。對上式的殘差進行單位根檢驗,由回歸方程估計結(jié)果可得

        表3 進行單位根檢驗的結(jié)果

        表3 進行單位根檢驗的結(jié)果

        序列 ADF檢驗t值 ADF檢驗p值 5%臨界值 10%臨界值 結(jié)果^u -2.0566 0.0400 -1.9533 -1.6098平穩(wěn)

        3.向量自回歸模型(VAR模型)

        VAR模型是采用內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后期進行回歸,估計全部內(nèi)生變量動態(tài)關(guān)系的多方程聯(lián)立模型。它克服了受制于經(jīng)濟理論不完善所帶來的一系列復(fù)雜問題的傳統(tǒng)聯(lián)立方程模型。本文在VAR模型的基礎(chǔ)上,利用脈沖反應(yīng)函數(shù)和方差分解來分析稅收收入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。

        (1)VAR模型分析。本部分內(nèi)容采用LnTAX和LnGDP的數(shù)據(jù)來建立VAR(P)模型,并在此基礎(chǔ)上利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解對兩變量之間的動態(tài)關(guān)系進行分析。一般情況下通常根據(jù)AIC和SC信息量取值最小準(zhǔn)則來確定最佳滯后階數(shù)P,通過篩選可確定滯后期為2,模型采用OLS法進行估計,結(jié)果如下:

        從上面的回歸方程我們可以得知整個模型的擬合優(yōu)度都在0.99左右,表明所估計出來的參數(shù)在統(tǒng)計上大部分是顯著的,說明兩個內(nèi)生變量之間存在顯著的動態(tài)關(guān)系。

        從方程(1)的滯后期系數(shù)可以看出,LnGDP的滯后1期和滯后2期對其自身的影響系數(shù)分別是1.6948和-0.7335。這說明滯后1期的國內(nèi)生產(chǎn)總值對經(jīng)濟增長有正效應(yīng),而滯后2期的國內(nèi)生產(chǎn)總值不利于促進經(jīng)濟增長。同時后兩個參數(shù)的估計值有正有負(fù),表明當(dāng)前的LnGDP與LnTAX的滯后值既有正向相關(guān)關(guān)系又有負(fù)向相關(guān)關(guān)系,說明我國稅收收入對經(jīng)濟增長既有激勵作用又有制約作用。

        在方程(2)中,LnTAX與自身的一階和二階滯后值都有著較大的聯(lián)系,其中與一階是正向相關(guān)關(guān)系,與二階是負(fù)向相關(guān)關(guān)系。LnGDP的滯后1期和滯后2期均為正值,分別是0.8545和0.0179,其值介于0到1之間,說明經(jīng)濟增長并不會使稅收收入減少,只不過會使稅收增長速度變緩。這與我國的稅收發(fā)展趨勢是一致的,這些年我國一直都在強調(diào)結(jié)構(gòu)性減稅,經(jīng)濟增長的同時也應(yīng)該伴隨著稅負(fù)減輕,充分體現(xiàn)稅負(fù)公平和效率。

        (2)脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)主要刻畫在擾動項上加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值所帶來的影響。圖2是基于VAR(2)和漸進解析法模擬的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線,橫軸表示響應(yīng)函數(shù)起沖擊作用的滯后期間數(shù),縱軸表示國內(nèi)生產(chǎn)總值對稅收收入的響應(yīng)程度。

        圖2 脈沖響應(yīng)圖

        從圖2.1可知,國內(nèi)生產(chǎn)總值(LnGDP)的一個單位標(biāo)準(zhǔn)差對其自身立刻有比較強烈的正向沖擊,在第六和第七期之間達到最大,在隨后的時間里這種正向的沖擊基本穩(wěn)定在0.1左右。而稅收收入(LnTAX)的一個單位標(biāo)準(zhǔn)差新息對其沖擊剛開始是反向的,但是在第三期以后這種負(fù)向的影響能力逐漸增強,基本上穩(wěn)定在0.01和0.04之間。

        從圖2.2可知,稅收收入(LnTAX)對其自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的反應(yīng)越來越弱,從第一期的0.12逐漸降到第十期的0.05左右,但是影響依然很強烈。而國民收入(LnGDP)一個標(biāo)準(zhǔn)差新息對其正的影響是逐步增強的,從第六期以后緩慢增長,在之后的一段時間內(nèi)保持著較高的穩(wěn)定水平,基本上維持在0.09左右。

        (3)方差分解。與脈沖響應(yīng)函數(shù)不同的是方差分解是通過分析每一結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度,進一步分析兩個變量相互之間的波動性,然后根據(jù)此貢獻度可知各個變量沖擊的相對重要性,即變量沖擊的貢獻占總貢獻的比重。

        從表4我們可以得知,在國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展過程中,稅收收入對其發(fā)展的貢獻程度剛開始是沒有反應(yīng)的,第一期為0,在以后的各期稅收收入對國內(nèi)生產(chǎn)總值(LnGDP)的影響基本上穩(wěn)定在2%—3%之間。而國內(nèi)生產(chǎn)總值來自于其本身的貢獻程度,總體上維持在97%左右,因此,該變量——國內(nèi)生產(chǎn)總值(LnGDP)最重要。從表中可以看出,從第一期開始到第十期結(jié)束變量LnGDP的方差分解結(jié)果一直保持穩(wěn)定的水平。

        由表4我們可以得到,在稅收收入的發(fā)展過程中,稅收對其自身發(fā)展的貢獻程度并沒有得到立刻的反應(yīng),在第一期的時候還沒有達到90%,對來自國內(nèi)生產(chǎn)總值(LnGDP)一個標(biāo)準(zhǔn)差新息卻有著16.67400%的顯著反應(yīng)。在此之后,來自于第二個方程新息的影響越來越弱,來自于第一個方程新息的影響占稅收收入(LnTAX)預(yù)測誤差58%左右,因此,該變量——國內(nèi)生產(chǎn)總值(LnGDP)相對比較重要。這與我們之前的脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果是大同小異的。由上述分析可知,脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解對VAR(2)模型中的關(guān)系作了合理的解釋。

        表4 方差分解結(jié)果

        三、結(jié)論

        本文在1980至2012年的稅收收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的基礎(chǔ)上建立時間序列模型,分析二者之間是否存在長期均衡狀態(tài),并在此基礎(chǔ)上運用VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)來刻畫我國稅收收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值兩者之間的長期有效的相關(guān)關(guān)系,從實證的角度再次論證了稅收收入和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。由此可以得出以下結(jié)論:1980—2012年,我國的稅收收入與GDP具有長期的協(xié)整關(guān)系。國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1%,平均來說稅收收入增長1.0274%。向量自回歸模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果表明,LnTAX與LnGDP的滯后值有較大的正向相關(guān)聯(lián)系,經(jīng)濟的快速發(fā)展對稅收的增長有很強的推動作用。而LnGDP與LnTAX的滯后值既有正向相關(guān)關(guān)系又有負(fù)向相關(guān)關(guān)系,說明我國稅收收入對經(jīng)濟增長既有激勵作用又有制約作用。方差分解的分析結(jié)果與脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果大同小異,表明國內(nèi)生產(chǎn)總值是稅收收入的重要解釋變量,在我國的稅收收入增長過程中占有舉足輕重的地位,這與我國客觀經(jīng)濟事實是一致的。

        [1]劉普照.宏觀稅負(fù)與經(jīng)濟增長相關(guān)性研究[M].廈門:廈門大學(xué)出版社,2003.

        [2]苑小豐.中國稅收與經(jīng)濟增長問題實證研究[J].生產(chǎn)力研究,2010(1):83-95.

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