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        樹(shù)指標(biāo)集馬氏鏈的強(qiáng)極限性質(zhì)

        2013-09-27 11:48:26汪志明
        唐山學(xué)院學(xué)報(bào) 2013年3期
        關(guān)鍵詞:子樹(shù)可數(shù)正整數(shù)

        邊 靜,汪志明

        (唐山學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部,河北 唐山063000)

        1 預(yù)備知識(shí)

        設(shè)T是一無(wú)限樹(shù),x≠y是T的兩個(gè)不同頂點(diǎn),在頂點(diǎn)x和y 之間存在唯一的路徑:x=z1,z2,…,zn=y(tǒng),其中z1,z2,…,zn是不同的頂點(diǎn),并且zi和zi+1相鄰。于是x和y之間的距離為n-1。為了給樹(shù)T中的頂點(diǎn)編號(hào),我們選定一頂點(diǎn)為根頂點(diǎn),記為O。如果一個(gè)頂點(diǎn)和根頂點(diǎn)O的距離為n,稱(chēng)該頂點(diǎn)為第n層頂點(diǎn),稱(chēng)根頂點(diǎn)O為第0層頂點(diǎn)。

        樹(shù)指標(biāo)集馬氏鏈[1]的概念首先由Benjamin I.提出來(lái),楊衛(wèi)國(guó)研究了齊次樹(shù)指標(biāo)集馬氏鏈的若干極限性質(zhì)[2],在此本文將定義一類(lèi)特殊的非齊次樹(shù),并給出非齊次樹(shù)指標(biāo)集馬氏鏈的強(qiáng)極限性質(zhì)。

        定義 設(shè)T是一無(wú)限樹(shù),{Nn,n≥1}為一可數(shù)的正整數(shù)集合,如果對(duì)于n(n≥0)層的頂點(diǎn)都有Nn+1個(gè)子代,樹(shù)T為廣義的Bethe樹(shù)或廣義的Cayley樹(shù)。特別的,令N={0,1,2…},用模r(正整數(shù))的同余關(guān)系對(duì)其分類(lèi)得到r的剩余類(lèi):

        當(dāng)n∈(i),令 Nn+1=αi(αi為正整數(shù),并且不恒為1)。i=0,1,…,r-1。用這種方法,我們得到了特殊的非齊次樹(shù) Tα0,α1,…,αr-1 。

        在本文中,T 表示非齊 次樹(shù) Tα0,α1,…,αr-1,G={0,1,2,…}為一可數(shù)集合,{Xσ,σ∈T}是定義在概率空間{Ω,F(xiàn),P}上在G中取值的樹(shù)T指標(biāo)集馬氏鏈。Tn表示從根頂點(diǎn)到第n層的頂點(diǎn)組成的子樹(shù)。T(i′)n(i′=0,1,2,…,r-1)表示由根頂點(diǎn)到第n層頂點(diǎn)之中第(i′)層上的頂點(diǎn)構(gòu)成的子樹(shù)。S(σ)為頂點(diǎn)σ的所有子代。

        引理[3]設(shè){ξn,n≥0}為關(guān)于{Fn,n≥0}適應(yīng)的隨機(jī)序列,且對(duì)于n>0,都有常數(shù)K>0,使得|ξn|≤K,設(shè){an,n≥1}是任一非負(fù)的隨機(jī)變量序列。令

        2 非齊次樹(shù)指標(biāo)集馬氏鏈的強(qiáng)極限定理

        定理1 設(shè){Xσ,σ∈T}為非齊次樹(shù)T指標(biāo)集馬氏鏈,{an,n≥1}為任意的隨機(jī)序列。g(x0,x1,…,xr-1)為定義在Gr且取值0或1的函數(shù)。設(shè)

        證明 對(duì)于m≥1,存在K>0,滿(mǎn)足

        定理2 設(shè){Xσ,σ∈T}是非齊次樹(shù)T指標(biāo)集馬氏鏈,令

        則有

        且A=B a.s.于B。

        證明 在定理1中,令an=Gn(ω),則有,由定理知(1)式成立。

        在定理1中,令an=Fn(ω),則有

        由(1)式有l(wèi)imGn(ω)=1,ω∈A∩B,則有n→∞Fn(ω)

        所以有A=B a.s.

        [1] Benjamini I,Peres Y.Markov chains indexed by trees[J].Ann Probab,1994,22:219-243.

        [2] Yang Weiguo.Some limit properties for Markov chains indexed by a homogeneous tree[J].Stat.Letts.,2003,65:241-250.

        [3] Fan Zhenyao,Jin Shaohua,Bian jing.A new application of stochastic matrices[G]//The Proceedings of 3International Workshop on Matrix Analysiss,Liverpool:World Academic Press,2009(1):121-125.

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