吳開均，湯殿華，曾 兵

0 引言

隨著全球數(shù)字化、信息化和網(wǎng)絡(luò)一體化的推進(jìn)，對用戶信息和商業(yè)機密等敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)越來越受到公司和各個國家的重視。為了保護(hù)數(shù)據(jù)的絕對安全，這就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)最重要的載體，研究數(shù)據(jù)庫安全問題將是未來的熱點方向。文中首先簡要的介紹了數(shù)據(jù)庫加密層次問題，對數(shù)據(jù)庫外層加密進(jìn)行重點探討。在這里給出一種基于代理的數(shù)據(jù)庫外層加密模型設(shè)計，同時提出一種“洋蔥式”加密安全思想，并給出其安全模型設(shè)計，從而最大限度的保證數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)的安全性和實用性。

1 數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)設(shè)計概述

通過對數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)分析，當(dāng)前主要分為三種模式:基于操作系統(tǒng)層的加密、基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的內(nèi)核層加密和基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的外層加密，下面分析三種模式的優(yōu)缺點。

基于操作系統(tǒng)的加密，這種方法最大的優(yōu)點是極度簡化了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)，這種方法把所有加/解密操作和密鑰管理［1］都交給了操作系統(tǒng)與文件系統(tǒng)來操作，采用這種方法對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是完全透明。但是，操作系統(tǒng)本身不能識別數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)關(guān)系，應(yīng)用起來不夠靈活，同時對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)全部加密，極大的降低了數(shù)據(jù)庫工作效率?；诓僮飨到y(tǒng)次的加密，是不可取的。

基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的內(nèi)核層加密，這種加密方法優(yōu)點在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)核層直接完成交互操作，具有強大的管理功能，也不影響數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用和其他邏輯操作。基于數(shù)據(jù)庫的內(nèi)核級別修改需要提供數(shù)據(jù)庫的許多內(nèi)部接口，但通常數(shù)據(jù)庫接口不對外提供;若使用開源的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可以使用數(shù)據(jù)庫接口及源代碼，但要完全通過源代碼理解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件邏輯并修改也是比較艱巨的任務(wù)。這樣的加密方式，會增加數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)從而影響性能，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)庫內(nèi)核層加密關(guān)系Fig．1 Architecture of encryption model for kernelly DBMS

基于數(shù)據(jù)庫的外層加密，通過外層代理提供加/解密操作，這種方式對數(shù)據(jù)庫完全透明，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按照正常方式接收請求和作出請求響應(yīng)即可，不對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)做繁瑣的設(shè)置等操作。選取這種加密的方式，加/解密運算模塊可以放在用戶端進(jìn)行，其最大的優(yōu)點是不會額外加重數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)載就可實現(xiàn)網(wǎng)上的傳輸加密，這是實際當(dāng)中比較可行的一種方式，其結(jié)構(gòu)圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)庫外層加密關(guān)系Fig．2 Architecture of encryption model for external DBMS

2 數(shù)據(jù)庫外層加密的設(shè)計構(gòu)想

根據(jù)數(shù)據(jù)庫的商業(yè)應(yīng)用分析，理想狀態(tài)的數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)最重要的特征是應(yīng)該具有可移植性，數(shù)據(jù)加密操作對數(shù)據(jù)庫而言完全透明，可以無縫對接到MySQL、Postgres等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，不用更改其數(shù)據(jù)庫代碼;數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)［2］對數(shù)據(jù)加密后存放到數(shù)據(jù)庫中，同時支持在加密數(shù)據(jù)上執(zhí)行完全的數(shù)據(jù)庫訪問查詢操作;加密后的數(shù)據(jù)和原數(shù)據(jù)相比，數(shù)據(jù)擴展帶來的效率折損能夠達(dá)到實用化水平;數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)應(yīng)能最大限度的支持單用戶和多用戶的應(yīng)用。

2． 1 架構(gòu)模型的設(shè)計

文中擬設(shè)計一種基于數(shù)據(jù)庫外層的加密系統(tǒng)，主要包括數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)和數(shù)據(jù)庫加密代理［3］，整個運行結(jié)構(gòu)包含有:用戶端計算機、應(yīng)用服務(wù)器、代理服務(wù)器、DBMS服務(wù)器，如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計模型Fig．3 Design of encryption model for external DBMS

用戶端計算機側(cè)單個用戶或多個用戶發(fā)起一個應(yīng)用會話，應(yīng)用服務(wù)器根據(jù)用戶端的行為，應(yīng)用服務(wù)器根據(jù)用戶端的請求向代理服務(wù)器方發(fā)起詢問，代理服務(wù)器將詢問加密重寫后向DBMS服務(wù)器中的加密數(shù)據(jù)進(jìn)行詢問，完成詢問后DBMS服務(wù)器按照正常的數(shù)據(jù)庫操作完成應(yīng)答響應(yīng)提交加密代理，加密代理將詢問結(jié)果返回用戶完成整個應(yīng)用會話過程。

加密代理中分為通信管理模塊、加/解密模塊和密鑰管理模塊，其中通信模塊完成整個通信過程的調(diào)度和轉(zhuǎn)換，加/解密模塊完成對數(shù)據(jù)的加密和解密，密鑰管理模塊完成根據(jù)用戶口令生成密鑰的管理以及根據(jù)加密需求派生出相應(yīng)的密鑰，并將派生出的密鑰加密后存放在數(shù)據(jù)庫中以供調(diào)用。

2． 2 安全模型設(shè)計

在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中最傳統(tǒng)威脅包括來自內(nèi)部管理員威脅和外部的攻擊者威脅。威脅一，出于好奇或者惡意的內(nèi)部數(shù)據(jù)管理者可能偷看DBMS中的數(shù)據(jù);威脅二，外部攻擊者可能通過非法手段取得應(yīng)用和控制DBMS服務(wù)器的權(quán)限從而達(dá)到竊取數(shù)據(jù)庫中的敏感信息。

在安全模型設(shè)計中，既要考慮數(shù)據(jù)加密存儲后能支持完全的數(shù)據(jù)庫詢問，同時也要考慮數(shù)據(jù)的安全性，安全模型設(shè)計從兩個方面進(jìn)行考慮:

(1)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫操作的加密策略

由于所有的SQL查詢都是由最基本的操作組成:連接、求和、等值查詢、大小比較。找到各自支持這些本原操作的加密算法，就可以完成所有的SQL操作。如對稱密碼AES－CMC可以支持等值查詢，保序加密算法可以支持大小比較，同態(tài)加密算法Paillier加密系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行求和，至于連接查詢可以使用ECC加密。

(2)基于詢問的自適應(yīng)加密

為了實現(xiàn)對密文數(shù)據(jù)完成最基本的SQL操作，對不同的加密策略數(shù)據(jù)項進(jìn)行逐一加密，不同的操作組合對應(yīng)不同的加密策略組合，當(dāng)執(zhí)行詢問時，根據(jù)詢問將數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整到能執(zhí)行該詢問的加密組合，實現(xiàn)詢問操作。

基于以上思想，將數(shù)據(jù)庫最基本的操作組成分類，每類操作設(shè)計成一個加密模型，遵循由外到內(nèi)逐層加密，外層加密安全等級最高從而保證數(shù)據(jù)最基本的安全，內(nèi)層根據(jù)操作(搜索、加、等值查詢或比較查詢)等操作選擇滿足相應(yīng)功能的算法，我們將次類似洋蔥的加密模型稱為“洋蔥式加密”模型。目前初步設(shè)計四類洋蔥模型，分別是搜索洋蔥、加洋蔥、等值洋蔥和比較洋蔥，如圖4所示。

圖4 洋蔥加密模型Fig．4 Onion－mode of encryption model

對數(shù)據(jù)進(jìn)行洋蔥式加密處理后，根據(jù)數(shù)據(jù)庫支持的查詢功能進(jìn)行對應(yīng)的洋蔥式加密，將加密后的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，即使攻擊者或者內(nèi)部管理員也無法知道加密后的每列數(shù)據(jù)代表什么意思。當(dāng)用戶需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，首先定位該操作由哪個洋蔥完成，再判定處于該洋蔥的第幾個洋蔥層，就可以一層一層的進(jìn)行解密，實現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)操作。數(shù)據(jù)存儲如圖5所示。

圖5 明文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洋蔥加密后的數(shù)據(jù)Fig．5 Database data encrypted

每個洋蔥層算法的選擇可以參考如下:

(1)搜索洋蔥

Word Search(SEARCH):SEARCH能夠在加密文本數(shù)據(jù)上執(zhí)行關(guān)鍵字搜索操作，比如MySQL的LIKE操作。當(dāng)執(zhí)行該密文搜索時首先提取文本中所有的關(guān)鍵字(去掉重復(fù)的)，然后使用具有檢索功能的加密方案對關(guān)鍵字加密。其特性為:

泄露文本中關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量，但可以保證信息的機密性;

允許對文本進(jìn)行關(guān)鍵字搜索(密態(tài))。

所使用算法:Song等人的密碼協(xié)議。

(2)加洋蔥

Homomorphic Encryption(HOM):所使用的同態(tài)算法HOM為單同態(tài)，只能支持“加法同態(tài)”，用于在密文上對數(shù)據(jù)進(jìn)行求和運算，即

支持SQL上數(shù)據(jù)的 SUM，求平均數(shù)等操作，其特性為:

IND－CPA安全的方案，基本不泄露信息;

允許進(jìn)行 SUM，+，AVG。

所使用算法:Paillier加密系統(tǒng)。

(3)等值洋蔥

Random(RND):RND提供了最強的安全性，可以達(dá)到IND－CPA安全。所使用的算法是概率的，相同明文產(chǎn)生的密文是不同的。不支持任何的SQL操作。其特性為:

不泄露信息;

但是不能進(jìn)行任何密文計算。

所使用算法:AES－CBC。

Deterministic(DET):DET所提供的安全性較RND弱，由于要求DET加密下的密文具有等值查詢的功能，要求其相同的明文產(chǎn)生相同的密文，該算法應(yīng)該是確定性加密。其特性為:

泄露了相同密文所對應(yīng)的明文是相同;

所使用算法:AES－CMC(iv=0)。

Equi－join(JOIN):由于不同列所使用的密鑰不同，當(dāng)進(jìn)行連接操作時，必須把密鑰調(diào)整到相同，即相同密鑰的DET加密方案。其特性為:

當(dāng)未對兩列進(jìn)行連接查詢時，由于加密密鑰不同，不會泄露兩列的關(guān)系;

將被查詢列的密鑰調(diào)整到相同，允許等值連接。

所使用算法:ECC加密，AES－CMC。

(4)比較洋蔥

總部位于德國亞琛的FEV集團(tuán)是一家國際化動力系統(tǒng)及整車開發(fā)的國際服務(wù)供應(yīng)商。針對動力系統(tǒng)及整車，F(xiàn)EV可以提供從概念設(shè)計到最終批量生產(chǎn)的全部咨詢、開發(fā)、測試等服務(wù)。除了傳統(tǒng)的發(fā)動機與變速箱的開發(fā)、整車集成、標(biāo)定以及汽油機柴油機本地化等業(yè)務(wù)，F(xiàn)EV將把重點放在混合動力、電驅(qū)動以及可替代能源領(lǐng)域。同時，F(xiàn)EV的專家團(tuán)隊也專注在電子控制系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)以及自動駕駛等先進(jìn)技術(shù)。

Random(RND):同等值洋蔥。

Order－preservingEncryption(OPE):OPE 能夠?qū)⒚魑拈g的大小關(guān)系保持到密文中，即對于任何密鑰 K，如果 x＜y，有 OPEK(x)＜OPEK(y)。該算法是為了維持對密文數(shù)據(jù)的比較操作，但是泄露數(shù)據(jù)的大小信息，其特性為:

泄露數(shù)據(jù)的大小順序;

允許進(jìn)行比較查詢，ORDER BY，MIN，MAX，SORT。

所使用算法:BCYO保序?qū)ΨQ加密算法。

Range－join(OPE－JOIN):很少發(fā)生，需要提前宣稱所需比較的列，并匹配密鑰。

3 結(jié)語

文中對于數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)設(shè)計進(jìn)行了初淺的探討，并根據(jù)自己的理解提出了一種基于數(shù)據(jù)庫外層加密的洋蔥式加密設(shè)計思想，同時對洋蔥層加密算法在理論層面做了初步選擇，后面將進(jìn)一步驗證。但作為大勢所趨，對不改變數(shù)據(jù)庫原有結(jié)構(gòu)同時能對加密后的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整同態(tài)操作的數(shù)據(jù)庫加密設(shè)計思想將會是未來研究的熱點，尤其是未來以云計算為應(yīng)用背景的研究將是重中之重。

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